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文章通過(guò)生動(dòng)的案例和深入的分析，揭示了智能化和自動(dòng)化背后必須堅(jiān)守的數(shù)字化基本原則，并提供了關(guān)于如何真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值、推動(dòng)工業(yè)升級(jí)的寶貴建議。無(wú)論是正在經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，還是數(shù)字化服務(wù)的提供者，都能從中獲得啟示。

不知道從何時(shí)起，每一個(gè)乙方都是做數(shù)字化服務(wù)的，每一個(gè)甲方都在做數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

但30多年過(guò)去了，我們發(fā)現(xiàn)最大的數(shù)字化服務(wù)商卻年年虧損，最成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)仍然是人海戰(zhàn)術(shù)，真正從數(shù)字化中嘗到甜頭的卻寥寥無(wú)幾。

一、數(shù)字化是基礎(chǔ)，智能化是過(guò)程，自動(dòng)化是目標(biāo)

基礎(chǔ)的事情就要從根本出發(fā)，而不是跨越障礙去搞智能化、搞商業(yè)BI，更不是跳過(guò)知識(shí)沉淀的差距去發(fā)展自動(dòng)化。

前不久在某知名的條碼打印機(jī)廠參觀，一條智能自動(dòng)化的生產(chǎn)流程設(shè)備赫然在目，讓整個(gè)工廠都充斥著智能制造和先進(jìn)技術(shù)的色彩。但工人們卻說(shuō)，從安裝到現(xiàn)在只開過(guò)幾次，僅供參觀。

后來(lái)調(diào)查得知，這條自動(dòng)化生產(chǎn)線投入了近千萬(wàn)元，因?yàn)橹荒苌a(chǎn)1-2種規(guī)格的產(chǎn)品（該工廠產(chǎn)品有上千種規(guī)格），而且運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)還要雇一個(gè)高級(jí)工程師全程監(jiān)管，成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于一個(gè)傳統(tǒng)的流水線，所以最終成為了一個(gè)擺設(shè)。

顯然，在搭建這條設(shè)備之前，數(shù)字化基礎(chǔ)根本沒(méi)有做好。至少數(shù)千種產(chǎn)品規(guī)格的設(shè)計(jì)、裝配、工藝等規(guī)劃數(shù)據(jù)沒(méi)有形成系統(tǒng)化知識(shí)，而且各類傳感器、機(jī)器視覺、測(cè)量設(shè)備等數(shù)據(jù)互通性無(wú)法支撐柔性化的感知，甚至是數(shù)據(jù)采集、傳輸對(duì)分析和決策的缺失。

二、智能自動(dòng)化生產(chǎn)線一旦孤立存在，就喪失了數(shù)字化意義

即便是這家企業(yè)的生產(chǎn)線實(shí)現(xiàn)了柔性化、精益化，但如果是孤立的，數(shù)據(jù)也毫無(wú)價(jià)值。

在某次工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的會(huì)議上，某個(gè)省份說(shuō)我們要實(shí)現(xiàn)2000個(gè)智能制造的工廠?？梢?，這種僅僅圍繞工廠去做，雖然短期內(nèi)能提升效率、降低成本，或者是明顯地減少了庫(kù)存。但是，它不足以支撐一個(gè)從需求到滿足需求的閉環(huán)。

那么如何把智能制造工廠與用戶需求、供應(yīng)鏈能力連接起來(lái)？這就回到了老生常談的PLM對(duì)產(chǎn)品工藝規(guī)劃數(shù)據(jù)采集的需求、MES對(duì)工廠設(shè)備數(shù)據(jù)采集的需求、ERP對(duì)發(fā)票和單據(jù)數(shù)據(jù)采集的需求、WMS對(duì)入出庫(kù)物料數(shù)據(jù)采集的需求、CRM/SRM對(duì)上下游數(shù)據(jù)采集的需求……

（每一環(huán)節(jié)的數(shù)字化產(chǎn)品都面臨同樣的問(wèn)題）

整體來(lái)看，這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)連接性是數(shù)字化的本質(zhì)，即數(shù)據(jù)源唯一、端到端的、數(shù)據(jù)協(xié)同的、相互因果關(guān)聯(lián)的，如此才能發(fā)揮“數(shù)據(jù)石油”的價(jià)值，達(dá)到工業(yè)4.0從要素化式發(fā)展到創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)式發(fā)展的轉(zhuǎn)變。

三、局部的核心系統(tǒng)首先要解決的就是數(shù)字化基礎(chǔ)

毋庸置疑，對(duì)每個(gè)環(huán)節(jié)來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)采集都是一個(gè)難點(diǎn)，甚至是個(gè)堵點(diǎn)，但如果跳過(guò)或弱化這個(gè)基礎(chǔ)工作，一切的智能化、自動(dòng)化變革都將事倍功半。

從ERP在中國(guó)30年的發(fā)展歷程來(lái)看，一直圍繞業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、稅務(wù)、資金、物流等一體化的核心，但根據(jù)大部分企業(yè)的實(shí)施情況來(lái)看，孤立的APPs產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都是割裂的，從而產(chǎn)生了一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)孤島，導(dǎo)致數(shù)字化的價(jià)值大打折扣。

再微觀的一點(diǎn)看，ERP對(duì)發(fā)票或單據(jù)的數(shù)據(jù)采集難度一直存在，即使借助機(jī)器學(xué)習(xí)型的OCR識(shí)別技術(shù)，或者PRA技術(shù)，都很難做到高準(zhǔn)確度、穩(wěn)定性的采集。好在國(guó)家稅務(wù)總局實(shí)行“數(shù)電票”改革改善了對(duì)發(fā)票數(shù)據(jù)的采集，但仍然存在安全性流轉(zhuǎn)、合規(guī)性管理、平臺(tái)濫用數(shù)據(jù)的發(fā)展弊端。

（各系統(tǒng)內(nèi)外部的數(shù)據(jù)互通都是數(shù)字化核心）

再?gòu)腗ES在國(guó)內(nèi)的20多年演進(jìn)情況來(lái)看，數(shù)據(jù)采集越來(lái)越成為上層系統(tǒng)發(fā)展的掣肘，工廠里的設(shè)備類型越來(lái)越多樣化、品牌越來(lái)越全球化、新舊設(shè)備信息化差距也越來(lái)越大，等等因素導(dǎo)致數(shù)據(jù)的采集難度也越來(lái)越大。尤其是品牌之間通信協(xié)議和接口的不開放機(jī)制，讓服務(wù)商不得不使用網(wǎng)關(guān)數(shù)采終端或者數(shù)字控制器進(jìn)行采集，這種方式非常依賴傳感器、協(xié)議轉(zhuǎn)換、邊緣計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性備受詬病。

除此之外，近10年來(lái)企業(yè)與企業(yè)之間數(shù)字化協(xié)同平臺(tái)的提出，也讓SCM對(duì)供應(yīng)鏈上下游企業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同的要求，讓PLM對(duì)跨部門產(chǎn)品的數(shù)據(jù)協(xié)同需求，等等都因不同的軟件品牌和云服務(wù)模式，導(dǎo)致數(shù)字化的基礎(chǔ)工作難以扎實(shí)，更難以支撐上層的數(shù)據(jù)管理對(duì)資產(chǎn)的效益、數(shù)據(jù)分析對(duì)決策的價(jià)值，以及對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的管控等。

四、現(xiàn)階段的數(shù)字化工作應(yīng)該是什么？

相比歐美數(shù)字化進(jìn)程，我國(guó)普遍起步晚、基礎(chǔ)薄弱、沉淀不夠的特點(diǎn)，此時(shí)我們還要追趕國(guó)外企業(yè)的智能化步伐，只會(huì)導(dǎo)致大廈根基不穩(wěn)、上層建筑難成的局面。

其實(shí)，除了互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等數(shù)字化技術(shù)外，歐美的基礎(chǔ)設(shè)施更加說(shuō)明了我們應(yīng)該從數(shù)字化這一薄弱環(huán)節(jié)入手。比如，歐盟Peppol電子交換網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，支持全球范圍的企業(yè)接入，以實(shí)現(xiàn)電子單據(jù)的無(wú)障礙的數(shù)據(jù)交換和傳輸，無(wú)論是企業(yè)還是國(guó)家，都能實(shí)現(xiàn)“連接一次，即連接一切”。

雖然我國(guó)積極改革對(duì)各種生產(chǎn)要素的數(shù)字化支持，但是受限于國(guó)有制度因素、云服務(wù)品牌對(duì)數(shù)據(jù)的霸權(quán)、軟件提供商對(duì)數(shù)據(jù)濫用等各種原因，始終無(wú)法打破行業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘，這也是為什么開箱即用的SaaS模式一直很難在中國(guó)發(fā)展的原因之一（喪失了天然的互聯(lián)互通屬性）。

在這樣的形勢(shì)下，我們的智能化和自動(dòng)化就不能只盯那些華麗的系統(tǒng)，并期望這些系統(tǒng)幫你完善數(shù)字化工作，而是沉下心來(lái)夯實(shí)系統(tǒng)最底層的數(shù)字化基礎(chǔ)工作。除了上文我們著重提到的運(yùn)營(yíng)管理和生產(chǎn)管理環(huán)節(jié)，產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)環(huán)節(jié)的數(shù)字化更應(yīng)該受到企業(yè)信息化部門的關(guān)注。

一是因?yàn)樵摥h(huán)節(jié)國(guó)外技術(shù)壟斷明顯，面臨隨時(shí)斷供停產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)，比如CAD、CAE、CAT等軟件，都可能發(fā)生像EDA、集成電路、人工智能等一樣的制裁。

二是因?yàn)樵摥h(huán)節(jié)極其依賴企業(yè)的知識(shí)沉淀，如果不通過(guò)數(shù)字化技術(shù)形成結(jié)構(gòu)化的、持續(xù)迭代的系統(tǒng)性規(guī)劃，差距只會(huì)越來(lái)越大，尤其是工藝規(guī)劃、公差經(jīng)驗(yàn)、裝配規(guī)則等知識(shí)的數(shù)字化賦能，率先讓我們中國(guó)制造趕超國(guó)際水平。

（例如某CAT服務(wù)商把非結(jié)構(gòu)化知識(shí)通過(guò)數(shù)字化驗(yàn)證后生成標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范）

鑒于以上，真正的數(shù)字化應(yīng)該是什么？除了備受市場(chǎng)關(guān)注的那些高大上系統(tǒng)外，我們更應(yīng)該下沉到基礎(chǔ)的、薄弱的數(shù)字化環(huán)節(jié)，聚焦到我們真正需要數(shù)字化的領(lǐng)域，讓那些看似不起眼的數(shù)字化工程發(fā)揮我們當(dāng)前最需要的價(jià)值。