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榮耀標(biāo)識(shí)恕我直言：AIGC的泡沫，比SaaS還要大
在科技的浪潮中，AIGC技術(shù)如同一顆璀璨的新星，吸引了無(wú)數(shù)目光。然而，泡沫總是伴隨著光芒而生。本文深入剖析了AIGC的繁榮背后可能隱藏的泡沫，提出了對(duì)這一新興技術(shù)在B端應(yīng)用的深刻質(zhì)疑。
寫(xiě)這篇文章，我已經(jīng)做好了挨罵的準(zhǔn)備。
就像我私下找一家 SaaS 公司的高管溝通，問(wèn)他們 AIGC 產(chǎn)品發(fā)展得如何了。
他直接回復(fù)我：老板不讓我們唱衰，但是和您這種資深人士說(shuō)那些虛的也沒(méi)意義。
所以，現(xiàn)在是很多人不允許唱衰。
但是，我認(rèn)為，我們所看到的 AIGC 繁榮，很大一部分是假象。如果不及時(shí)調(diào)整，2 年后行業(yè)必然一片哀嚎。
當(dāng)然了，我也要提前說(shuō)明一下：我并非否認(rèn) AIGC 的價(jià)值，AIGC 在部分行業(yè)部分場(chǎng)景的落地，肯定是有價(jià)值的。
但是，至少在最近 1、2 年， AIGC 在 B端的價(jià)值恐怕是被高估了。
01 被高估的 AIGC
在去年，SaaS 高管群就有創(chuàng)業(yè)者開(kāi)發(fā)出了落地的行業(yè) AIGC 產(chǎn)品，市場(chǎng)反饋也很正面，某投資大佬也表達(dá)了投資的意愿。
但是今年他告訴我：
AIGC 產(chǎn)品最大的價(jià)值就是讓軟件賣得更貴了，但實(shí)際上，由于 AIGC 生成的內(nèi)容只有 90% 的準(zhǔn)確性，而他所在的領(lǐng)域卻要求 100% 的準(zhǔn)確性，所以AIGC 產(chǎn)品根本就產(chǎn)生不了真正的業(yè)務(wù)價(jià)值。
至于為什么客戶還愿意付費(fèi)，這位 CEO解釋到：其實(shí)客戶也需要向上匯報(bào)智能化的成績(jī)，而 AIGC 顯然很對(duì)上面的胃口。
另一位頭部 SaaS 公司的產(chǎn)品 VP 也告訴我：ChatGPT發(fā)布后，他們第一時(shí)間就開(kāi)始研究 AIGC 產(chǎn)品，但是1 年多過(guò)去了，實(shí)際上只跑出來(lái) 1、2 個(gè)場(chǎng)景。
他的結(jié)論是：在他們的領(lǐng)域，AIGC目前還不適合大規(guī)模應(yīng)用。
那問(wèn)題的出在哪呢？
其實(shí)并不是AIGC 的技術(shù)不成熟，而是 AIGC 在本質(zhì)上就只是一個(gè)相關(guān)邏輯。
比如它知道 1+1=2，但并不是因?yàn)樗當(dāng)?shù)學(xué)，而是它根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，推斷 1+1=的后面99%的概率會(huì)出現(xiàn) 2，于是就給出了 2 的結(jié)果。
但是我們的企業(yè)管理更多的不是相關(guān)邏輯，而是因果邏輯，比如客戶購(gòu)買(mǎi)了 2 個(gè)商品，那么訂單金額肯定就是 2 個(gè)商品乘以它的單價(jià)，這個(gè)絕對(duì)不能用概率去推斷。
大家可以去梳理一下，企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，是不是至少 90% 都是因果邏輯？
比如采購(gòu)、銷售、庫(kù)存、生產(chǎn)制造、財(cái)務(wù)核算、供應(yīng)鏈管理。
哪怕是一些看起來(lái)不需要 100% 準(zhǔn)確的場(chǎng)景，其實(shí)也沒(méi)有我們想象中那么隨意，比如：
- 秘書(shū)寫(xiě)一份會(huì)議紀(jì)要，1% 的關(guān)鍵錯(cuò)誤也是不能接受的；
- 設(shè)計(jì)做一個(gè)宣傳海報(bào)，也是100% 要符合企業(yè) UI 規(guī)范的；
- 客服回答客戶的問(wèn)題，1% 的誤導(dǎo)也是不能接受的。
- 醫(yī)生寫(xiě)一份診斷報(bào)告，1% 的結(jié)論錯(cuò)誤也是要出大問(wèn)題的。
所以，如果真的用 AIGC 去處理企業(yè)的大部分業(yè)務(wù)，哪怕只有 1% 的概率出錯(cuò)，也會(huì)給企業(yè)帶來(lái)很大的損失。
其實(shí)，ChatGPT發(fā)布已經(jīng)接近 2 年了，但現(xiàn)在我們最苦惱的“居然”還是它在什么場(chǎng)景下有用？！
這難道還不能說(shuō)明問(wèn)題嗎？
而且哪怕是在 AIGC 最擅長(zhǎng)的場(chǎng)景，比如文字生成、圖片生成，在大部分情況下，AIGC 的效果也遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到企業(yè)的預(yù)期。
你可能會(huì)說(shuō)，AIGC 還在不斷進(jìn)化。
但是不管怎么進(jìn)化，它始終是個(gè)相關(guān)邏輯，始終都做不到 100% 的準(zhǔn)確，這是它的基因所決定的。
這就決定了，AIGC 只可能在少數(shù)場(chǎng)景下發(fā)揮出真正的價(jià)值。
但是顯然很多人還不愿意承認(rèn)這個(gè)問(wèn)題的嚴(yán)重性。
02 AIGC 必然面臨市場(chǎng)天花板問(wèn)題
即便 AIGC最終能找到適合他的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，但是我敢說(shuō)，它在中國(guó)的發(fā)展也達(dá)不到歐美的水平。
AIGC 落地在 B 端，其本質(zhì)也是企業(yè)軟件。那么，AIGC 接下來(lái)要走的路，SaaS其實(shí)已經(jīng)幫他走過(guò)了。
SaaS 崛起的關(guān)鍵是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在 B 端的落地。甚至可以這么說(shuō)：
SaaS=企業(yè)軟件+移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。
這就是為什么 2015 年被稱為 SaaS 元年，因?yàn)?2014 年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及，是 SaaS 爆發(fā)的最大驅(qū)動(dòng)力。
和 AIGC 相比，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在 B 端的落地是非常順利的，畢竟企業(yè)很多業(yè)務(wù)場(chǎng)景都可以進(jìn)行移動(dòng)化。
即便如此，SaaS 在中國(guó)的發(fā)展仍然遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到預(yù)期。
這里面有 2 點(diǎn)非常關(guān)鍵的原因。
第一，中國(guó) SaaS 的問(wèn)題，不是產(chǎn)品問(wèn)題，而是市場(chǎng)問(wèn)題。
有人說(shuō)中國(guó) SaaS產(chǎn)品不好，中國(guó)SaaS 公司能力不行、認(rèn)知不夠。但即便是飛書(shū)、釘釘這樣的大廠產(chǎn)品，現(xiàn)在也沒(méi)有實(shí)現(xiàn)規(guī)模化盈利。
中國(guó) SaaS 的主要問(wèn)題，還是客戶不認(rèn)可軟件的價(jià)值、付費(fèi)能力有限的問(wèn)題。
這一點(diǎn)在后面我會(huì)用 3 個(gè)關(guān)鍵數(shù)字來(lái)說(shuō)明。
第二，中國(guó) SaaS 的目標(biāo)客戶群體和 AIGC 的目標(biāo)客戶群體，是基本重合的。
這就意味著，中國(guó) SaaS 沒(méi)有解決的市場(chǎng)問(wèn)題，AIGC 都要一一面對(duì)。
比如，前段時(shí)間李開(kāi)復(fù)說(shuō)：在中國(guó)，很多企業(yè)沒(méi)有認(rèn)識(shí)到軟件的價(jià)值，不愿為軟件付費(fèi)。加之許多大模型公司參與競(jìng)標(biāo)，價(jià)格越競(jìng)越低，極大地壓縮了利潤(rùn)，做一單賠一單。
再比如，一位 AIGC 創(chuàng)業(yè)公司的高管告訴我：客戶對(duì) AIGC 的付費(fèi)意愿并不強(qiáng)，而且項(xiàng)目的定制化程度普遍很高，導(dǎo)致投入產(chǎn)出比很低，交付和回款周期也很長(zhǎng)，根本養(yǎng)不活研發(fā)團(tuán)隊(duì)。
是不是熟悉的場(chǎng)景，是不是熟悉的味道？
給大家看三個(gè)重要數(shù)字，看完你就會(huì)知道 SAAS 和 AIGC 所共同面臨的問(wèn)題了。
第一個(gè)數(shù)字，根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，2024 年上半年中國(guó)最大的兩個(gè)行業(yè)分別是制造業(yè)和批發(fā)零售業(yè)，合計(jì)占 GDP 的比例接近 40%。
數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局
但是這兩個(gè)行業(yè)都偏傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，業(yè)務(wù)線上化程度不高，因此對(duì)軟件的認(rèn)可度也不高。
相比之下，美國(guó)的第三產(chǎn)業(yè)更發(fā)達(dá)，比如高科技、金融業(yè)，擁有70%的市場(chǎng)主體，他們的業(yè)務(wù)以線上化為主，非?？粗匦畔⑻幚砗蛥f(xié)同效率，當(dāng)然對(duì)軟件的認(rèn)可度也更高。
這方面我們也可以參考飛書(shū)。
飛書(shū)的特點(diǎn)就是用戶體驗(yàn)好，協(xié)同效率高，但是價(jià)格偏貴，所以真正能夠認(rèn)可飛書(shū)價(jià)值的，往往都是互聯(lián)網(wǎng)、金融等第三產(chǎn)業(yè)的企業(yè)。
因?yàn)樗麄兌际侨瞬琶芗推髽I(yè)。
第二個(gè)數(shù)字，根據(jù)2021年賽迪智庫(kù)發(fā)布的《中美500強(qiáng)企業(yè)對(duì)比研究白皮書(shū)》，自2016年以來(lái)，美國(guó)制造業(yè)入圍企業(yè)的平均利潤(rùn)，約為中國(guó)制造業(yè)入圍企業(yè)的4.9倍。
也就是說(shuō)，即便是同行業(yè)對(duì)比，美國(guó)企業(yè)的利潤(rùn)水平也遠(yuǎn)高于中國(guó)企業(yè)。
利潤(rùn)水平越高，當(dāng)然也更愿意在企業(yè)軟件這種非剛性需求上投資。
第三個(gè)數(shù)字，根據(jù) Gartner 的數(shù)據(jù)，2021年全球IT支出中，約42%投入到IT服務(wù)與應(yīng)用軟件，僅有 19% 投入到硬件。
數(shù)據(jù)來(lái)源：Gartner,《財(cái)經(jīng)》整理
相比之下，中國(guó)企業(yè)有19%投入到IT服務(wù)與應(yīng)用軟件，但是有 31% 投入到硬件。
也就是說(shuō)，相對(duì)于全球水平，中國(guó)企業(yè)更喜歡買(mǎi)硬件，而不是買(mǎi)軟件。
以上 3 個(gè)數(shù)字，其實(shí)都說(shuō)明了一件事情，那就是中國(guó)企業(yè)對(duì)軟件的付費(fèi)意愿和能力都不強(qiáng)。
而這個(gè)問(wèn)題，AIGC 必然也需要面對(duì)。
所以，不要迷信 AIGC，它可能會(huì)在美國(guó)成功，因?yàn)槟抢镉型耆煌氖袌?chǎng)土壤。
但是在中國(guó)，可能就是另一個(gè)故事了。
03 怎么辦？
如果我們承認(rèn) AIGC的問(wèn)題，那么從今天開(kāi)始，就要對(duì) AIGC 項(xiàng)目采取更加謹(jǐn)慎的策略，不能再走中國(guó) SaaS 的老路。
在早期，很多 SaaS 公司都是賺錢(qián)的，或者說(shuō)，商業(yè)模型都是很健康的。
但是，對(duì)資本的過(guò)度渴望，行業(yè)的無(wú)序內(nèi)卷最終讓整個(gè)行業(yè)陷入虧損。
而 AIGC 如果現(xiàn)在就重視這個(gè)問(wèn)題，我覺(jué)得有可能避免這種糟糕的局面。
1、不要過(guò)度融資
AIGC在 B 端的路還很長(zhǎng)，未來(lái)可能會(huì)很美好，但是當(dāng)下還有很難的路要走。
悲觀一些，保持最小化運(yùn)作，為 MVP 打造預(yù)留更長(zhǎng)的時(shí)間。
可以融資，但是不要造假數(shù)據(jù)融資，特別是不要對(duì)賭融資。
一個(gè)還靠著做定制項(xiàng)目勉強(qiáng)生存的產(chǎn)業(yè)，怎么看都不具備快速規(guī)?；臐摿?。
這就意味著，融資越多，壓力越大，動(dòng)作越容易變形。
2、利潤(rùn)第一，規(guī)模第二
如果我們承認(rèn) AIGC 在 B 端的市場(chǎng)天花板問(wèn)題，那么就不要指望“先虧錢(qián)做大規(guī)模，再通過(guò)規(guī)模化賺錢(qián)”。
因?yàn)槊鎸?duì)一個(gè)規(guī)模有限的市場(chǎng)，努力做大規(guī)模的結(jié)果，一定是惡性競(jìng)爭(zhēng)和嚴(yán)重虧損。
做一個(gè)小而美的團(tuán)隊(duì)，先賺錢(qián)養(yǎng)活自己，然后靜待市場(chǎng)出現(xiàn)積極變化，不管是從行業(yè)角度出發(fā)，還是從整個(gè)經(jīng)濟(jì)走勢(shì)出發(fā)，都是更為合理的選擇。
李開(kāi)復(fù)說(shuō)：堅(jiān)決不做虧本的 AIGC項(xiàng)目！
這次我支持李開(kāi)復(fù)。
3、錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng)，避免同質(zhì)化
中國(guó) SaaS 競(jìng)爭(zhēng)為什么如此慘烈？一個(gè)很重要的原因就是同質(zhì)化太嚴(yán)重。
最近有 SaaS 創(chuàng)業(yè)者號(hào)召不要隨意打折。但實(shí)際上，價(jià)格是供求關(guān)系的結(jié)果。如果客戶買(mǎi)一個(gè)軟件，有十幾家產(chǎn)品服務(wù)差不多的同行去競(jìng)爭(zhēng)，你不打折就意味著放棄訂單。
當(dāng)你看到一個(gè)好的軟件出現(xiàn)，就想著去 copy，以為靠著自己的勤奮、聰明可以取勝，那我可以告訴你：在中國(guó)軟件這個(gè)賽道，那就是自取滅亡。
因?yàn)槟阍?copy 的時(shí)候，還有一堆人也同時(shí)在 copy，而且每個(gè)人都以為自己更勤奮、更聰明。
結(jié)果必然是大家都賺不到錢(qián)。
所以，為什么不做一個(gè)差異化的產(chǎn)品，做一個(gè)賺錢(qián)的生意呢？
4、標(biāo)準(zhǔn)化、產(chǎn)品化，盡可能的PLG（產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)）
SaaS本來(lái)是一個(gè)高毛利的生意，但硬生生被我們做成了一個(gè)低毛利的生意。
核心原因有兩點(diǎn)，一是定制化嚴(yán)重，二是銷售費(fèi)用高企。
而背后的本質(zhì)，還是我們過(guò)度依賴銷售驅(qū)動(dòng)，忽略了產(chǎn)品本身的建設(shè)。
好的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，可以大幅度降低交付成本。
好的產(chǎn)品+好的服務(wù)，可以帶來(lái)好的客戶案例。
好的產(chǎn)品+好的客戶案例可以實(shí)現(xiàn) PLG（產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)），或者讓我們的 SLG（銷售驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)）更加的高效。
當(dāng)然，在中國(guó)做企業(yè)軟件，不依賴 SLG 是很難的。
但是，在早期，我們應(yīng)該盡量減少對(duì) SLG 的依賴，提高財(cái)務(wù)指標(biāo)的健康度。
這樣大概率會(huì)損失掉很多銷售額，但是也會(huì)大大提高效率，從而提高利潤(rùn)率。
04 最后
其實(shí)我很不想寫(xiě)這篇文章，因?yàn)楹芏嗯笥讯荚谝曨l號(hào)給我的留言：
王老師，你作為行業(yè)人士，為啥老在說(shuō)行業(yè)的壞話？為啥你不能多做一點(diǎn)正面引導(dǎo)？
其實(shí)，我也想多宣傳正面的消息，但是我更在意的，是自己有沒(méi)有說(shuō)真話。
哪怕這個(gè)真話會(huì)刺痛很多人。
本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【ToB老人家】，微信公眾號(hào)：【ToB老人家】，原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來(lái)自Unsplash，基于 CC0 協(xié)議。
真人都做不到100%準(zhǔn)確的情況下，為什么要求ai做到？
aigc是否本身就不需要100%的準(zhǔn)確率，而是進(jìn)一步信息降噪？這個(gè)方向想是不是會(huì)更合理一點(diǎn)？
100%的準(zhǔn)確率是否本來(lái)就不成立？現(xiàn)實(shí)中就算是資深的從業(yè)者也不敢說(shuō)自己能保證100%的準(zhǔn)確率，就更別說(shuō)新手小白了
做C端吧
“實(shí)際上現(xiàn)在確實(shí)做不到100%準(zhǔn)確”這一條個(gè)人認(rèn)為不是 AIGC 不能有很好落地場(chǎng)景的關(guān)鍵因素，因?yàn)槿艘膊豢赡茏龅?00%準(zhǔn)確，可以AI做一次，人工再做很少的一些檢查，比如我們現(xiàn)在做的AI+考試，題庫(kù)識(shí)別、自動(dòng)閱卷就是AI + 人工 ， AI讓整個(gè)時(shí)間大大減少了。 核心更多還是在現(xiàn)在的AI 能力，還無(wú)法應(yīng)付很多B 端的復(fù)雜工作流，判斷
我也這么覺(jué)得。比如理論上我們覺(jué)得醫(yī)生必須100%正確，但實(shí)際搜搜”誤診”就知道有多夸張。何況醫(yī)療資源本身就緊張。去年訊飛曉醫(yī)說(shuō)通過(guò)了醫(yī)生哪個(gè)資格的考試，比一般人類考得更好。所以我覺(jué)得不管模型是不是100%正確，只要比一般人好就足以應(yīng)用了。問(wèn)題還是現(xiàn)在模型能力沒(méi)有對(duì)應(yīng)到場(chǎng)景，或者說(shuō)還在開(kāi)發(fā)中。
我在想，90%的準(zhǔn)確性，這剩下的10%能不能用人工實(shí)現(xiàn)，這樣人有工作，企業(yè)也降低成本