本文將深入探討策略產品經理在輸出需求文檔時應重點考慮的幾個方面，包括可解釋性、數據安全機制設計，以及性能評估，旨在幫助產品經理全面完善PRD，避免潛在的產品失敗風險。

今天跟大家聊一個產品經理的基本能力，如何才能寫一份好的策略產品需求文檔。

最近看了很多PRD，發現一個特別重要的點，大家在輸出需求的時候會更關注策略邏輯，功能交互等規則，邏輯類內容。

但是，現實中我們會經?？吹揭驗榉沁壿嬓藻e誤導致產品失敗的一些案例，嚴重可能會引起線上事故。

比如在互聯網醫療行業，如果線上出售的藥品包含OTC（over the counter，非處方藥）藥品，這種情況下，頁面交互設計體驗再好，不符合行業規范都是無法通過應用市場審核，甚至面臨行政處罰。

因此，產品經理在定義策略產品的需求時，除了邏輯規則，更多應該關注非規則類約束。

下面幾個是策略產品經理在輸出需求文檔的時候重點考慮的幾個非規則類約束。

一、可解釋性

“可解釋”廣義上是指在用戶需要了解或解決一件事情時，他們可以獲得所需要的信息，主要是為了提升用戶對于產品的信任度，在個性化推薦系統中就有很多的應用。

下圖是亞馬遜的首頁的一個推薦模塊，在模塊的左上角會標記“根據您的所購商品推薦商品”，這是根據用戶最近的行為給出的推薦解釋。

亞馬遜推薦商品模塊

除了上述類型的推薦解釋，還可以應用商品本身的特色來進行推薦解釋。下圖是京東為你推薦模塊，其中“甄選健康原料”，“重量僅522g”，“商場同款”等都是一種推薦策略產品可解釋性的表現。

京東為你推薦的推薦解釋

二、數據安全機制設計

產品安全性是近幾年被頻繁提及的一個話題，尤其是用戶個人數據的安全，這其中尤為重要的就是用戶數據的授權使用環節。

Facebook泄露數以億計的用戶數據，導致很多用戶的信息被不明機構濫用，被視為近十年最嚴重的數據泄露事故，這其中更讓人不解的是很多用戶竟然不明不白的就授予了產品個人數據的使用權。

數據在策略產品中的重要性不言而喻，因此獲取用戶數據授權是其中的一個必需的流程。在設計用戶數據授權策略時，需要考慮：

• 哪些數據需要獲得用戶的授權？
• 授權的期限是多長？
• 關閉授權后的再觸發機制怎么設計？

隨著大眾數據安全意識的提高，濫用用戶數據，甚至泄露用戶數據會對企業造成難以估計的影響，因此用戶數據的安全性需要在策略需求中重點考慮。下圖是餓了么在獲取QQ登錄的授權頁：

用戶在互聯網產品上的行為可以分為兩種：顯性行為和隱形行為。顯性行為是指用戶主動發起的，如：點擊，評論，贊同，評分等等；隱形行為是指并非用戶主動產生的，而是產品通過一定的手段收集到的用戶行為，如：停留，注意力等。

產品在使用由用戶主動發起的行為數據時，產品經理來只需要設計好對應的授權協議，并且保證用戶的知情權，讓用戶不會覺得被侵犯；但是，對于隱形行為的使用則更可能觸犯用戶的個人隱私，主要包含個人的私生活、日記、照相薄、生活習慣、通信秘密、身體缺陷等等。

在設計個性化推薦系統的時候，經常會用到用戶的瀏覽行為來推測用戶的偏好以及意圖，在制定推薦召回策略的時候，會把涉及到個人隱私的行為或者商品進行過濾，保證用戶在產品端的體驗。

三、性能的評估

按照通用的定義，軟件性能是軟件的一種非功能特性，它關注的不是軟件是否能夠完成特定的功能，而是在完成該功能時展示出來的品質，也就是說軟件性能是衡量軟件完成任務質量高低的一個標準。比如響應時間，吞吐量，并發用戶數，資源利用率等，都可以用來衡量一個軟件的運行情況。

在很多團隊的軟件項目管理中，軟件性能會在軟件研發完成之后，由專業的測試人員來進行測試，產品經理則不會關注。但是對于策略產品來講，性能是必須要關注的一個點，因為大部分策略需求都需要用到數據來進行運算和邏輯開發，這其中帶來的不確定性極有可能引發線上事故。

作為策略產品經理不必太過關注系統層面的性能，比如接口性能，研發人員在架構設計階段會進行評估的。但是，需要在策略需求階段對當前產品的數據需求進行預研。主要包括兩個方面：

首先，是當前產品數據現狀的調研，比如當前頁面近一個月日均流量數據，峰值流量等，并且在PRD中進行陳述，主要是為了給研發工程師在開發過程中進行正確的架構設計；

其次，是針對策略需求中涉及到軟件性能的指標進行正確的定義。比如在人群畫像標簽的計算當中，哪些標簽是需要實時計算同步，哪些標簽需要離線計算、T+N同步，兩種需求的解決方案完全不一樣，明顯前一個需求對系統時效性的要求更高。

如果涉及到接口服務的調用，還需要為接口提供方提供數據預研結果，比如QPS（每秒查詢率，Queries-per-second），它是對一個特定的查詢服務器在規定時間內所處理流量多少的衡量標準，以便對方評估調用可行性。QPS一般的計算方式如下所示：

QPS=(總PV數 * 80%) / (每天秒數 * 20%)

即每天80%的訪問集中在20%的時間，這20%時間叫做峰值時間。