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AI Agent技術正重塑我們的未來工作與生活。本文深入探索了AI Agent構建平臺的奧秘，從概念理解到功能剖析，再到國內外平臺的全面盤點，帶領讀者領略這一變革性技術的魅力。

一、初識Agent（由來及現狀淺析）

Agent一詞，在人工智能領域的早期研究中，就已被用來描述能夠執行任務或做出決策的程序或系統。

從2023年下半年開始，Agent這個詞的熱度便隨RAG，大模型開發框架等概念推出后一度飆升，至今依舊熱度不減（由下圖「百度指數」和「谷歌趨勢」關于“Agent”關鍵詞的搜索指數和趨勢可以看出）。

圖1-1來自百度指數（數據統計范圍：2022.11.30~2024.7.17）

圖1-2來自谷歌指數（數據統計范圍：2023.7.16~2024.7.17）

當前Agent，在人工智能領域，通常用來指代“決策、感知、執行于一體”的智能系統或智能應用，并且進行指揮和決策的“大腦”可以由各類LLM或VLM充當。

在2023年11月20日，在OpenAI首屆開發者大會上推出GPTs以后，各種類GPTs構建平臺便如雨后春筍一樣出現，并且功能也越來越豐富。

在AI Agent熱浪下，國內外的AI頭部公司、互聯網大廠以及原有RPA、企業辦公（CRM、客服）業務的公司，都紛紛推出了Agent相關產品。比如助力企業實現業務流程自動化的Beam.ai、亞馬遜Bedrock Agent等，面向多種應用場景的各類AI Agent構建平臺（字節扣子、智譜清言智能體中心、百度文心智能體平臺、阿里百煉平臺、百度智能客服產品-客悅“Agent0-1構建功能”、昆侖萬維的skyAgents等。

這些Agent和GPTs，正在悄然改變人們的工作方式，提高工作與生產效率，以及重新定義生產力。據有關人士整理，目前單國內外的AI Agent構建平臺，至少已經超過80個。

圖1-3 智譜AI-智譜清言-“新建智能體”產品功能截圖

圖1-4 文心一言智能體-產品界面截圖

圖1-5 百度客悅智能對話平臺一2024年4月產品界面截圖（1）

圖1-6 百度客悅智能對話平臺一2024年4月產品界面截圖（2）

二、AI Agent產品特點、功能模塊、使用場景介紹

前段時間，吳恩達教授在紅杉資本AI Ascent的分享中提到反思（reflection）、工具使用（Tool use）、規劃（Planning）、多智能體協作（Multiagent collaboration）四種AI Agent設計模式已經逐步在一些Agent構建平臺實現，有的平臺如Coze等已經能夠支持全部四種設計模式。

圖2-1 字節AI智能體構建平臺（Coze）-產品主頁截圖

前面說了那么多，那到底什么是AI Agent構建平臺？AI Agent平臺有什么特點？有哪些功能模塊？

如若你使用過幾款AI Agent平臺（工具）產品，你就會發現：現在的這些AI Agent構建平臺，不論是產品UI界面上，還是產品功能邏輯上，都大差不差，均提供基于LLM通識能力的對話機器人構建（簡單智能體構建），和基于LLM、工作流、知識庫、API插件于一體的復雜Agent構建兩種。

且在創建Agent應用時，用戶只需要輸入一段簡單的智能體工作&技能相關描述，后臺AI便能幫你自動生成智能體名稱、頭像、簡介及系統提示詞等內容，非常之快捷、方便，分分鐘即可配好你的智能體。

圖2-2（a） 智譜清言-“新建智能體”-用戶輸入智能體描述

圖2-2（b） 智譜清言-“新建智能體”-系統據用戶輸入，智能生成的智能體配置信息

p.s.在當前時間節點（2024年7月17日），字節Coze、百度文心智能體、智譜AI-智譜清言均早已實現“一句話描述智能體，AI自動生成配置”，而騰訊元器（騰訊的智能體平臺）還暫未實現，還需要用戶手動輸入頭像&名稱這些信息，否則無法創建成功。

2.1 基于LLM通識能力，快速構建chatbot

1）適用場景：

適用于僅依照LLM通識能力，通過設定好LLM系統提示詞（人設&工作內容&溫度值等參數）就可以實現業務需求的場景，如“美食推薦專家”、“智能溝通專家”、“冷笑話專家”、“知識百科小助手”等等；

圖2-3 字節Coze新建智能體（test-bot）

2.2 基于知識庫&插件&工作流，構建復雜智能體

1）適用場景：

如果需要訪問企業/個人知識庫、調用一些額外的API插件來實現業務需求，則需要配置好相應的插件（如網絡爬蟲、xxx數據庫查詢與數據統計、天氣查詢、航班查詢等等）、知識庫數據。

另外，若有高階需求，比如需要根據不同的業務觸發條件執行對應的sop，則還需要配置工作流。

——當前階段，一般的Agent平臺，均提供“畫布拖拽式”的工作流搭建功能。在你的工作流中，你可以選擇讓LLM參與任務，也可以選擇不參與，此時LLM就相當于一個組件而已。

圖2-4 字節Coze-工作流配置頁面

圖2-5 Dify-工作流配置頁面

2.3 本節Q&A：

Q1. AI Agent產品有什么特點？

A1：AI Agent產品，一般具備AI Agent 0-1構建的功能，可幫助用戶或企業零代碼或低代碼，通過“自然語言”的方式，輸入一段智能體描述，即可分分鐘快速搭建一個chatbot，如美食推薦專家、旅游規劃專家、情感樹洞、講冷笑話小助手。

此外，AI Agent構建平臺產品，還支持個人和企業用戶構建復雜的智能體應用，通過提供【插件】、【知識庫】、【工作流】、【多智能體協作】配置相關功能，實現這一過程。同時支持對智能體【在線調試】和【發布】，發布形式上，支持按API調用，也支持直接發布帶前端界面的應用（這種應用一般以chatbot（對話機器人）形式為主，一些AppBuilder產品，還可支持低代碼和無代碼搭建網站等應用，如之前火過的釘釘「宜搭」、「輕流」低代碼平臺。

• 在【LLM】選擇和配置上，平臺一般均會提供【自家LLM】和【三方LLM】，供用戶挑選；在LLM配置上，一般支持配置LLM的溫度值、系統提示詞、TOPK等參數；
• 在【工作流】配置功能中，Agent平臺，基本上均實現了“畫布式”可視化配置方式，用戶可通過拖拽節點組件{LLM、插件、數據庫、會話、變量等}來完成工作流配置。
• 在【插件】選擇上，平臺支持用戶從平臺整合好的【預置插件商城】中選擇，也支持用戶【自定義插件】。
• 在【知識庫】配置功能中，一般的Agent平臺，均支持導入外部文檔資料（如pdf、excel、word等），功能豐富一些的Agent平臺不僅支持離線導入文檔，還支持“連接數據庫”（如語聚AI，支持連接飛書文檔，需提前定義好API相關配置）

——答案來自個人理解，僅供參考~

Q2. AI Agent用來解決誰的什么問題的？

A2：AI Agent平臺，可以幫助個人用戶和企業，通過“自然語言”、工作流配置等方式，無代碼或低代碼地簡單高效的搭建一款chatbot應用，在對話和任務執行過程中，用戶可選擇LLM來完成任務，相較于原來的智能對話機器人“總是從頭說”、“回答話術一成不變”、“無法很好理解用戶問題”等問題來說，基于LLM的chatbot更加智能、更加“懂用戶”。

——答案來自個人理解，僅供參考~

Q3. 目前AI Agent產品有哪幾種設計模式？分別有什么特點？

A3：吳恩達教授在紅杉資本AI Ascent的分享中提到反思（reflection）、工具使用（Tool use）、規劃（Planning）、多智能體協作（Multiagent collaboration）四種AI Agent設計模式。

1. 反思（Reflection）：指的是AI代理在執行任務時能夠自我評估和調整其行為的能力。通過反思，AI可以學習從經驗中獲得教訓，從而在未來的決策中做出更好的選擇。
2. 工具使用（Tool Use）：這涉及到AI代理能夠識別、選擇和使用不同的工具或資源來完成特定的任務。例如，一個機器人可能會使用不同的工具來修理設備或完成建筑任務。
3. 規劃（Planning）：這是指AI代理能夠制定和執行長期或復雜的計劃。規劃能力使AI能夠預見未來的需求和挑戰，并提前做出相應的安排。
4. 多智能體協作（Multiagent Collaboration）：這涉及到多個AI代理能夠協同工作，共同完成更復雜的任務。這種協作可以提高效率和效果，尤其是在需要不同技能和資源的情況下。

Q4. AI Agent平臺，一般有哪些功能模塊？

A4：基于LLM的chatbot0-1搭建，包括：【智能體創建】、【智能體配置】、【智能體調試】、【智能體發布】功能；以及【智能體商城】功能，支持用戶從平臺中挑選其感興趣的智能體進行應用和體驗；以及多智能體協作功能。

關于【智能體配置】功能，包括智能體『基本信息配置』（名稱、頭像、簡介、LLM模型選擇與參數配置（工作技能和工作內容&流程描述、溫度值等）、『智能體復雜配置』（工作流配置、插件配置、知識庫配置等）；

• 在【LLM】選擇和配置上，平臺一般均會提供【自家LLM】和【三方LLM】，供用戶挑選；在LLM配置上，一般支持配置LLM的溫度值、系統提示詞、TOPK等參數；
• 在【工作流】配置功能中，Agent平臺，基本上均實現了“畫布式”可視化配置方式，用戶可通過拖拽節點組件{LLM、插件、數據庫、會話、變量等}來完成工作流配置。
• 在【插件】選擇上，平臺支持用戶從平臺整合好的【預置插件商城】中選擇，也支持用戶【自定義插件】。
• 在【知識庫】配置功能中，一般的Agent平臺，均支持導入外部文檔資料（如pdf、excel、word等），功能豐富一些的Agent平臺不僅支持離線導入文檔，還支持“連接數據庫”（如語聚AI，支持連接飛書文檔，需提前定義好API相關配置）

——答案來自個人理解，僅供參考~

三、國內外AI Agent產品盤點

下面給出行內有關人士整理（+個人補充）的海內外AI Agent平臺盤點名單，包括68個海外AI Agent構建平臺和 21個國內AI Agent平臺 產品名稱及介紹，老師們可根據產品名稱自行搜索體驗，建議從互聯網大廠、AI獨角獸廠商的產品開始使用體驗。

3.1 68款 海外AI Agent構建平臺盤點及簡要介紹

圖3-1 海外AI Agent平臺構建(圖來自網絡，僅做學習交流使用，如有侵權聯系刪除）

圖3-2 SignalWire Agent平臺構建

3.2 21款 國內AI Agent構建平臺盤點

除此之外，還有百度智能客服-客悅平臺、簡易云的語聚AI產品等，也支持AI Agent構建。

四、本文參考資料

文章《全球80+AI Agent構建平臺大盤點…》：https://hub.baai.ac.cn/view/37088