本文通過生動的案例介紹了用戶體系的構建方法，包括用戶畫像、標簽和分層等概念，并探討了用戶研究的重要性和方法。無論你是市場分析師還是產品經理，這篇文章都將提供你優化產品和服務所需的用戶洞察策略。

一、如何理解用戶體系

有這么一個問題：如果你朋友讓你給他介紹女朋友，你會怎么做？
接下來我們一起看一下小明和他朋友的對話，看看和你的解決方案是否一樣
朋友：“你能給我介紹一個女朋友嗎？”
小明：“那你喜歡什么樣的女孩子？”
朋友：“漂亮的！”
小明：“那具體長什么樣的？”
朋友：“身高165CM、體重50KG、皮膚白皙的、頭發黑黑的、眼睛是雙眼皮……”
小明：“那可以，我有個朋友，介紹給你！”
朋友：“謝謝哈！”

我想大多數人的做法和小明一樣，都是先了解小明的具體訴求，如身高、體重的具體信息，那么我們照著這具體的信息尋找，就會大概率找到朋友喜歡的女孩子。

通過這個案列我們可以看到“一個漂亮的女孩子”其實就是一個抽象的畫像，而“身高165CM、體重50KG、皮膚白皙的、頭發黑黑的、眼睛是雙眼皮”就是具象的用戶標簽，而通過這些標簽我們就可以將不同的人進行分層，比如高的人群：身高165cm及以上;中等身高人群：155cm-165cm;身高低的人群：155cm以下的。

所以我們簡單的得出一個定義就是用戶體系是我們對用戶的各種信息，進行歸類、總結后形成的邏輯化呈現，是用畫像、標簽去構建分群的體系。而構建用戶體系的前提條件是遇到有關用戶的問題、能收集到用戶的信息。

看到這里我想大家已經對用戶體系了一定的認知。接下來我將為大家進行可以詳細的介紹。

二、用戶體系的組成部分

1. 用戶畫像

用戶畫像是構成一個用戶的虛擬體，可以幫助我們達成對用戶的共識

正如我們在描述我們的用戶畫像時，我們通常會用場景來進行描述：他經常上課，同時自己一個人住在一個20平米的單間，經常穿著優衣庫的衣服，經常拿著iPhone11，偶爾打王者和吃雞，定位經常出現在互聯網公司附近，經常在抖音上發布學習視頻，并且常在12點以后睡覺。

由此我們可以描述出這么一個畫像：他可能是一個25歲左右，在互聯網公司上班，月薪在15K，房租3K，每月余5K，對穿著要求不高，愛買優衣庫，喜歡iphone，偶爾打王者榮耀或吃雞，睡覺一般在12點以后，喜歡在抖音發布知識視頻。

這就是用戶畫像，不難發現，本質上我們是在嘗試用抽象的語音描述一個具體的用戶。

2. 用戶標簽

用戶標簽是構成用戶畫像的核心元素，通過一個個具體的字段來描述用戶，形成一個具象行為的用戶，是將用戶在平臺內產生的行為數據，分析提煉后形成具有差異性特征的形容詞。如：

性別：男
年齡：25歲
職業：產品經理
月薪：15K
住房：租房、單間
愛好：王者榮耀/吃雞、
手機：ipone
習慣：熬夜
…..

3. 用戶分層/分群

用戶分層/分群的就是根據用戶的特征進行分層/分群。
如下圖所示，我們可以首次打開但沒有登錄注冊的用戶定義為新增用戶；已經登錄注冊但沒有下單對的用戶定義為普通用戶；對于已經下單但還沒支付的用戶定義為意向客戶；對于初次購買的用戶定義為付費用戶；對于多次購買的用戶可以定義為忠實用戶。

我們可以看到不同類型的用戶其狀態和需求不一樣，因此其運營策略也不一樣。如對于首次打開的用戶我們要引導其注冊和登錄；對于已經注冊和登錄沒有下單的用戶，我們要去看用戶是卡在那個環節導致用戶不下單。

本質上用戶體系是進行用戶分群，然后把每個群體獨立成一個畫像，并且每個群體怎么分的，把對應的標簽打上。

三、用戶研究與洞察

用戶研究是構建用戶體系的第一步。而用戶調研是獲取用戶需求、偏好、行為和反饋的重要手段，他可以幫助我們更好的理解用戶，做出更明智的決策

常見的用戶調研方式有：用戶訪談、調查問卷、可用性測試、AB測試。

1. 用戶訪談

用戶訪談通常包括焦點小組訪談和1V1面對面訪談兩種形式。

• 焦點小組訪談：通常是3到12個人組成一個組，引導他們按照設定的主題進行討論，獲得反饋.
• 1V1面對面訪談：與用戶進行1對1深入對話，獲得更深層次的間接和反饋。

用戶訪談優勢是能更深入的了解用戶需求，但是同時也可能會存在受訪者的偏見影響，同時成本和時間都較高，很難覆蓋大面積用戶。非飛上適合在產品處于創意階段，未來發之前，可通過用戶訪談來驗證自己的想法，或著如在做很多B端系統時如OA系統，是通過業務訪談，可以快速的了解業務流程和規則。

2. 問卷調查

通過設計問卷收集定量數據，可以快速了解大量用戶的一般態度和行為。
其優勢在于成本較低，可以快速收集大量數據，有利于量化分析；缺點是可能存在非相應偏差，用戶可能不誠實或隨意回答，缺乏深度。
另外個人建議可以在針對一些特殊群體進行高效測試時，可以采用問卷調查。

比如我們做了一款針對大學生的教育產品，就可以到一個大學，讓大家在固定的時間里填寫問卷。這樣我們就可以快速地獲得大量有用的信息。

3. 可用性測試

可用性測試是指邀請用戶在受控環境中使用產品，通過觀察用戶行為，對其進行定性判斷。例如當我們上線了一個產品中的一個核心板塊，但我們確實對它沒有太大的把握，我們就可以用可用性測試去深入去研究。

在互聯網公司中最常見的作法是，直接讓一個團隊以外的同事來使用自己的軟件，然后我們在身邊觀察他在使用時的行為。在操作完成之后，再訪問他的感受。

如我們上線了返利系統，我們就會在旁邊負責觀看配置規則的用戶是怎么配置的，從中去觀察，用戶在配置規則會遇到哪些問題，從而我們去優化解決問題

4. AB測試

AB測試是指對產品和服務的兩個或多個版本進行測試，最后看哪個版本的效果好。

一般來說AB測試要求我們有一定量的用戶數，才能得到有參考價值的數據。比如我們有100萬個用戶，就可以隨機選20萬的用戶進行AB測試，給10萬用戶上A版本，另外10萬用戶上B版本。

不難發現，雖然AB測試效果顯著，但它的要求是很高。首先你要有一定量的用戶，其次，你的團隊需要能支持兩個版本運營或開發工作