風險控制：比如我們在做優惠券和積分時，為了防止被羊毛黨薅羊毛，就需要分析羊毛黨的用戶畫像，識別其關鍵特征，做出相對應的措施。

2. 構建和應用用戶畫像

第一步：明確業務背景

通常我們要建立用戶畫像，是遇到一個現實的問題，我們明確業務背景和業務目標。
例如美團為了增加外賣訂單，需要提高常點外賣的用戶拉動新用戶來。

第二步：抽象提煉

我們需要從業務問題中抽象提煉出用戶畫像
例如對常點外賣的用戶做個體分析，提煉該類用戶的用戶畫像，并分析該類用戶推薦朋友使用的動機是什么

第三步：具象描述
從用戶畫像中挖掘出具體的特征
例如根據分享者的用戶畫像建立用戶模型，篩選符合特征的用戶群

第四步：解決業務問題

對分享者進行精準推送，針對這群用戶做針對性的激勵性政策，鼓勵拉新

總結：構建用戶畫像的本質是具象到抽象，抽象到具象的過程

3. 如何做到具象到抽象——講一個用戶故事

面臨復雜問題時，我們先構建一個用戶故事，降低理解理解成本，塑造一個虛擬用戶畫像Persona來聚焦問題本質

第一步：需求背景分析

需求背景分析是我們需要明白我們為什么需要這個這個用戶故事，我們到底需要什么樣的用戶。

第二步：個體分析

個體分析是分析典型用戶長什么樣的。典型用戶是所研究用戶的最大公約數，能最大程度地去代表所研究的用戶。我們找到典型用戶后，標志者我們可以通過研究這個用戶來獲得這類用戶的需求。

典型用戶的基本特征：

（1）產品的目標用戶/使用用戶

（2）所研究“需求”或“問題”的直接用戶

（3）能代表所研究的群體

（4）是所研究群體的均值，而非最值或者極值

如我們研究APP整體活躍行為，我們應該選取活躍均值的用戶，而非最活躍或著沉默的一批用戶進行研究。

第三步：關鍵特征

關鍵特征是用書面的語言來描述用戶最核心的特征，找到目標用戶區分其他用戶的關鍵特征。一般關鍵特征可以分為人的基礎信息、外在行為信息、內在心理動機

• 基礎信息：主要看是否有相似的背景？例如年齡、地域、職業等
• 行為信息：主要看是否有相似的行為方式？例如習慣、愛好、每日生活節奏等
• 心理動機：主要看是否有相似的內心思想？例如需求、目標、價值觀、消費觀等

第四步：豐富細節

在有主干的基礎上，增加一些細節，使用戶更加生動。

例如用戶的基本信息如下：

上身優衣庫、下身牛仔褲、互聯網工作、距離公20公里、手機里有游戲文件夾，只有王者榮耀和吃雞

那我們為其擴展信息，豐富細節，如下
小李對穿著要求不高，追求簡單舒服，一年有2-4次在優衣庫采購衣服。每天地鐵通勤2h,大多數時間喜歡刷抖音，偶爾看微信讀書，對游戲喜好度一般，更多的是做社交，會和朋友打王者或者吃雞

4. 如何做到抽象到具象——如何將抽象的概念落地應用

抽象到具象的本質是將抽象的概念拆解到可計算的標簽，方便落地應用。

接下來我們舉個列子如下圖所示

第一步：數據采集

數據采集是記錄每個用戶的數據，包括用戶提供的內容，手機號、姓名、地址等；用戶行為如登錄、點擊、搜索、邀請等；用戶消費如消費、訂單行為等；另外還有來自第三方的信息,如下圖所示

第二步：定義標簽

這一步要做的就是將抽象的概念映射成具象的行為。
如“小氣鬼”我們可以映射為具象的行為，朋友請他吃10次飯，但請朋友吃飯次數為0。

再如“重度游戲玩家”和“輕度游戲玩家”是個非常抽象的概念，但是什么叫重度，什么叫輕度我們需要明確的標簽來定義，我們可以如下圖所示通過游戲設備、游戲類型、游戲數量、使用時間、金錢投入來定義。

標簽是為了將滿足業務需求，將原始數據加工成用戶標簽，下篇文章，我們會重點講述構建用戶標簽。本篇只會簡單的介紹。

標簽可分為三類，靜態標簽、動態標簽、組合標簽。靜態標簽如姓名、性別、年齡、身高、體重的等不易改變的信息；動態標簽如點擊、滑動、搜索、點贊、收藏、交易等會不斷更新的信息；組合標簽是由動態或靜態多個標簽組合而成，如定義土豪用戶，總金額>10000,月消費>10單

第三步：用戶分群

組合標簽中根據不同的表現，能非常自然給用戶分群。

如以購物app為例，根據交易金額和使用時長進行劃分，可以分成4類用戶

第四步 場景應用

不知大家有沒有玩個王者榮耀，如果你是個高價值用戶（經常買皮膚、游戲時長比較長），你連續了半年都沒有登陸，等你再次登陸時，王者榮耀會贈送你很豐厚的回歸獎勵，而這個回歸獎勵程度取決于你的標簽，如果你是個高價值用戶，那么回歸獎勵就會豐厚很多，如果是個低價值用戶，那么回歸獎勵會少一樣。所以他給你什么回歸獎勵，取決你屬于什么用戶分群。