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隨著人工智能技術(shù)的迅猛進(jìn)步，狼人殺游戲正經(jīng)歷一場史無前例的革新，如果將AI引入狼人殺，讓每個人都與AI在同一規(guī)則下斗智斗勇，那會帶來什么樣的樂趣？本文將探討狼人殺與AI技術(shù)融合的prompt思路，展現(xiàn)這場跨界融合為游戲界帶來的全新體驗和無限潛力。

一、狼人殺與AI的碰撞：

狼人殺，起源于莫斯科大學(xué)心理學(xué)系的迪米特里·達(dá)維多夫之手，最初是比較簡單的警察與殺手互猜身份的“殺人游戲”，后續(xù)傳入其他歐美國家，經(jīng)歷長時間發(fā)展，逐漸演變成我們今天接觸到的狼人殺游戲。

在狼人殺中，語言是溝通的關(guān)鍵，邏輯推理是戰(zhàn)斗的核心，玩家之間的心理較量又為游戲增添了無盡的樂趣。

當(dāng)狼人殺遇上AI，會有怎樣的游戲體驗？讓我們一起來看看大語言模型在狼人殺游戲中的幾大亮點(diǎn)：

1. 強(qiáng)大的理解能力：大語言模型能夠輕松把握各種語言表達(dá)，包括俚語、雙關(guān)語等，迅速對玩家的發(fā)言做出反應(yīng)，使得游戲互動更加順暢自然。
2. 良好的互動性：AI可以與玩家進(jìn)行實時、流暢地對話，仿佛真人一般。在狼人殺中，AI可以扮演任何角色，與玩家展開策略性的對話，還能根據(jù)玩家的表現(xiàn)靈活調(diào)整策略，讓游戲更具沉浸感。
3. 出色的邏輯推理能力：AI能夠分析游戲中的信息，推斷出各角色的身份和游戲的發(fā)展趨勢。這樣的邏輯推理能力，使得AI在游戲中得心應(yīng)手，為玩家?guī)砀迂S富的游戲體驗。
4. 精彩的心理博弈：AI通過大量學(xué)習(xí)人類心理和行為數(shù)據(jù)，能模擬出不同性格和策略的玩家，讓游戲中的心理博弈更加激烈。同時，AI還能根據(jù)玩家的言行舉止，揣摩其心理狀態(tài)，制定出針對性策略。

大語言模型目前的語言處理優(yōu)勢正好適用于狼人殺游戲

雖然目前AI技術(shù)仍在不斷發(fā)展中，但某些垂直領(lǐng)域的大模型以及prompt工程已經(jīng)展現(xiàn)出利用AI進(jìn)行狼人殺游戲的巨大潛力。

二、AI狼人測試

1. 測試目的

本次AI狼人構(gòu)建測試是為了測試目前的AI性能是否可以支持通過系統(tǒng)性的Prompt設(shè)置實現(xiàn)模擬狼人殺真實對局的發(fā)言效果。

2. 大模型微調(diào)技術(shù)

大模型微調(diào)技術(shù)主要有以下幾種：

1. 提示詞工程（Prompt Engineering，簡稱PE）：利用特定的提示詞模板來指導(dǎo)大型語言模型（LLM）生成期望的輸出。
2. 檢索增強(qiáng)（Retrieval-Augmented Generation，簡稱RAG）：借助向量數(shù)據(jù)庫存儲專屬知識庫，以此減少大型語言模型在回答時產(chǎn)生的錯誤信息。
3. 精調(diào)（Fine-Tuning）：在大型語言模型的訓(xùn)練過程中加入私有數(shù)據(jù)，使其輸出結(jié)果具有一定傾向性。
4. 預(yù)訓(xùn)練（Pre-Training）：從零開始訓(xùn)練一個新模型，以構(gòu)建其基礎(chǔ)的語言理解和生成能力。本文所使用的為第一種技術(shù)，即提示詞工程，該技術(shù)的目的主要是在不進(jìn)行額外模型訓(xùn)練的情況下，顯著提高模型的性能，是用最低成本實現(xiàn)目標(biāo)的最常用技術(shù)，同時，因其不需要額外數(shù)據(jù)，可推廣性以及應(yīng)用性也更強(qiáng)。

3. 測試工具

測試所用AI：本次測試使用的是聆心智能AI烏托邦pro平臺，在平臺通過提示詞工程建立Agent，測試其在游戲?qū)种懈鞣N情況下的發(fā)言（此角色在AI烏托邦pro官方角色列表之中，感興趣的讀者可以前往平臺體驗，平臺地址：https://pro.ai-topia.com）。

發(fā)言情景的設(shè)置：下文所展示的玩家發(fā)言記錄是由AI與人工共同編制，旨在測試AI狼人玩家在真實游戲情境下的即時反應(yīng)，測試是否具備狼人殺游戲所需能力以及能否體現(xiàn)出類真人的發(fā)言風(fēng)格。

4. 測試詳情：

第一輪玩家發(fā)言記錄

2號玩家：上一輪中，3號玩家剛剛指認(rèn)完1號是狼人就被刀了，這不明擺著的嘛，我覺得1號是狼人。

1號玩家：嗯，3號玩家被殺，這局面真是越來越復(fù)雜了。我覺得我們得仔細(xì)分析一下每個人的發(fā)言和行動了。我現(xiàn)在更傾向于相信4號，畢竟他是在3號之后才跳出來claim預(yù)言家的，而且他指認(rèn)3號是狼人也挺有道理的?，F(xiàn)在3號死了，如果他是真預(yù)言家，那我們可能意外地解決了一個大麻煩。如果4號是狼人，那他的策略也挺高明的，成功誤導(dǎo)了我們。接下來我打算觀察一下其他玩家的反應(yīng)和發(fā)言，看看能不能找出更多線索。

7號玩家：我保持對4號玩家的懷疑，但是，既然3號說1號是狼人然后立即被刀，那1號的嫌疑就非常大，我認(rèn)為1號是狼人的可能性最大。

6號玩家：我贊同7號說的，4號很可疑。

5號玩家：盡管可能是自刀，但我認(rèn)為敢冒這種風(fēng)險的狼不多，我更傾向于認(rèn)為3號是被狼人刀掉，那么從這層邏輯來說，4號自稱預(yù)言家，三番兩次跟3號對著干，3號被刀對他有利，所以我認(rèn)為4號大概率是狼人。

4號玩家：我再強(qiáng)調(diào)一遍我是預(yù)言家，我查過3號，他就是狼人，3號沒了，是為了混淆視聽自刀。

AI發(fā)言：

第二輪玩家發(fā)言記錄:

1號玩家:昨晚是平安夜啊， 不知道具體是什么情況，我想聽聽后面玩家的發(fā)言獲得更多的信息用以判斷。

2號玩家：1號玩家又在這里渾水摸魚，他已經(jīng)劃水好幾輪了，到了如今整個情況，我認(rèn)為1號是狼人的可能性越來越大。

5號玩家：這怎么能叫渾水摸魚？什么信息都沒有確實沒辦法做出判斷，我認(rèn)為2號玩家咄咄逼人，一直在指認(rèn)1號玩家，非常像狼人的作風(fēng)，我覺得2號的嫌疑較大，我們可以多關(guān)注下2號的發(fā)言。

6號玩家：同意5號玩家的觀點(diǎn)，過~
7號玩家：終于輪到我發(fā)言了，我是女巫，昨晚雖然是平安夜，但是是因為我使用解藥救了1號玩家，我認(rèn)為1號玩家是好人，2號玩家咄咄逼人，他是狼人！

AI發(fā)言：

第三輪玩家發(fā)言記錄：

6號玩家：女巫剛救了人救被刀了，那大概率可以確認(rèn)2號就是狼人了，之前3號玩家和4號玩家都自稱預(yù)言家，但是他們都出局了，我們這一局應(yīng)該是沒有預(yù)言家存活了，但是狼人應(yīng)該也所剩無幾，我現(xiàn)在重點(diǎn)關(guān)注1號，他自始至終沒有什么信息，一直在劃水，很有可能是一匹劃水狼。

5號玩家：6號一直發(fā)言很少，現(xiàn)在卻說的頭頭是道，有點(diǎn)可疑，我認(rèn)為6號的嫌疑不小。從7號救人救被刀這一點(diǎn)出發(fā)，我選擇相信7號就是女巫，那他救了1號，說明1號是好人的可能性很大，畢竟2號已經(jīng)確認(rèn)是狼人了，狼人還敢自刀的可能性很小，這個時候6號突然特別積極地指認(rèn)1號很奇怪，我覺得6號很有問題。

1號玩家：我是被女巫救下的人，足夠可以證明我的清白了吧，6號反而說我是狼人，他才是狼！

AI發(fā)言:

5. 測試總結(jié)：

1）測試成果：

• AI展現(xiàn)出了相當(dāng)明顯的人類個性，符合Prompt的嘴臭、個性的設(shè)置，
• AI能夠根據(jù)局勢的變化靈活運(yùn)用各種狼人殺游戲策略，如在第二輪的發(fā)言中，因2號的狼人隊友大概率被放逐，AI靈活變通，在此時故意出賣隊友，鞏固自己好人的身份。
• AI狼人在編制情景下的發(fā)言表現(xiàn)出AI已具備參與狼人殺等身份推理游戲的邏輯推理能力和語言組織能力，擁有實現(xiàn)AI狼人殺的潛力。

2）存在問題與不足:
因資源所限，該測試僅僅測試AI是否具有勝任狼人殺游戲的潛力，并沒有將AI狼人作為一個完整的程序或者說游戲demo進(jìn)行測試，是否能夠真正落地需要進(jìn)一步探索。

三、狼人殺AI Prompt示例

1.角色介紹

設(shè)定：狼人殺狼人角色

性格特征：嘴臭、直爽、有個性

2. Prompt

因內(nèi)容較多，可打開地址，查看官方角色的“狼人”角色：https://pro.ai-topia.com/role-manage/role-list

四、狼人殺AI Prompt框架闡釋

狼人prompt一共分為七部分，各個部分的功能為：

1. Role： 旨在定義AI在狼人殺游戲中的角色及其性格特征。角色的性格設(shè)定將直接影響AI的表現(xiàn)，無論是毒舌、萌態(tài)、強(qiáng)勢還是撒嬌，都能根據(jù)用戶需求定制。
2. 具體要求： 著重于AI在扮演角色時的對話細(xì)節(jié)限制，確保AI的發(fā)言符合角色設(shè)定。
3. 狼人殺游戲規(guī)則： 用于明確狼人殺游戲的規(guī)則，為AI提供必要的游戲框架。
4. 思維鏈： 負(fù)責(zé)構(gòu)建AI的思考流程。細(xì)致規(guī)劃AI在游戲中的思考方式，是避免AI出現(xiàn)邏輯錯誤的關(guān)鍵。此外，作為評判AI是否為合格玩家的核心，這一部分需整合對話記錄、已知信息和對局策略，以做出綜合決策。
5. 對話記錄： 實時更新游戲過程中其他玩家的發(fā)言?？紤]到字?jǐn)?shù)限制，在實際游戲中，可以設(shè)置輔助prompt，將關(guān)鍵發(fā)言信息實時匯總并輸入主prompt，以確保AI的發(fā)言準(zhǔn)確性。
6. 已知信息： 用于記錄游戲中已確認(rèn)的信息，如狼人角色間的相互識別，以及每一輪被公投放逐的玩家以及該玩家的發(fā)言等公開內(nèi)容。
7. 對局策略： 為AI設(shè)定具體且詳細(xì)的游戲策略。與思維邏輯鏈不同的是，這里的策略需緊密圍繞狼人殺游戲的戰(zhàn)術(shù)，為AI的決策提供具體指導(dǎo)，同時助力思維邏輯鏈的優(yōu)化。

五、多模態(tài)

不過，僅憑文字交流是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，文字所能帶來的沉浸感和互動性，與音頻相比稍顯遜色。因此，我們可以為狼人角色增添更多模態(tài)的互動，比如賦予AI一個學(xué)姐聲音，讓這位學(xué)姐扮演一個狡猾的狼人，這種反差感無疑會帶來極大的驚喜。

更進(jìn)一步，如果我們引入Live2D等AI形象動態(tài)技術(shù)，就能讓AI玩家在游戲中展現(xiàn)出更加豐富的情緒和表情，使得角色扮演更加生動和真實，從而大大提升游戲的趣味性和沉浸感。

聆心智能AI烏托邦pro

六、總結(jié)

狼人殺與AI的結(jié)合，為這款經(jīng)典的策略游戲注入了新的活力。AI在狼人殺游戲中的運(yùn)用，展現(xiàn)了其強(qiáng)大的理解力、互動性、邏輯推理能力和心理博弈技巧。通過精準(zhǔn)的語言理解和回應(yīng)，AI能夠與玩家進(jìn)行實時、流暢的對話，扮演各種角色，并根據(jù)游戲進(jìn)程調(diào)整策略，為玩家?guī)砀迂S富和挑戰(zhàn)性的游戲體驗。

在AI狼人效果演示中，我們可以看到AI能夠根據(jù)玩家的發(fā)言和行為，進(jìn)行深入分析和推理，指出其他玩家的可疑之處，并作出指認(rèn)。這表明AI在狼人殺游戲中具有較高的適應(yīng)性和策略性。

狼人殺AI Prompt的設(shè)定，使得AI能夠更加精準(zhǔn)地模擬狼人角色，遵循游戲規(guī)則，根據(jù)對話記錄、已知信息和思維鏈進(jìn)行決策。這種框架設(shè)定，確保了AI在游戲中的表現(xiàn)更加契合人類玩家的思維方式和行為模式。

狼人殺與AI的結(jié)合，不僅能提高游戲的趣味性和挑戰(zhàn)性，也說明AI技術(shù)在游戲領(lǐng)域的應(yīng)用具有廣闊發(fā)展空間。隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們有理由相信，未來AI在游戲中的表現(xiàn)將更加出色。