數據治理是最復雜且艱巨的項目,你不要反駁!

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數據治理項目,一個在數據領域里既關鍵又充滿挑戰的環節,常因復雜性和難以量化的成效而讓企業望而卻步。本文深度剖析數據治理的難點與困境,探討為何它比報表項目和指標項目更加艱難,以及企業如何在這一過程中找到成功的路徑。

數據領域里有很多項目,廣為人知的是BI 項目,還有中臺項目,不太被人知曉的有數據治理,指標平臺,埋點產品,運營產品等等,現在需要多加一個就是數據資產管理平臺,這些項目真的從0到1做起來都非常復雜,但是數據治理,是最艱難且復雜的。

當然這些項目里有互相交叉的,比如有的中臺項目會包括數據治理,但是這里的數據治理和專業的數據治理還是不太一樣,我更愿意稱之為數據管理,這里和BI 里說的數據治理是一個意思,但都不是專業的數據治理,但是我說的最艱難且復雜的說的是專業的數據治理項目。

為什么它最艱難且復雜?

首先我們如果將數據生產應用的鏈路進行階段劃分,那么數據治理就是企業數據混亂到數據可以用的階段。

有人說這個階段很簡單啊,直接從ERP系統里數據抽出來,這里的數據并不混亂。

是的,ERP的數據確實是比較規范的,但是也只是相對性的。企業數據要可用,我們一直在說多源異構。什么是多源異構,說的是源頭系統很多,數據形態不一,所以ERP的數據其實只是企業數據池子里的一部分數據,有大量企業其實有很多手工數據,如果有線上生意,還會有日志數據,這些來源不一,格式不一,有規范化的結構數據,也有不規范的非結構化數據,非常復雜。

這個還是數據比較規整的行業,比如零售消費、金融保險這樣數據相對比較可用的行業,但是我們這里說的并不針對某個行業,所以從全局角度看,比如建筑領域企業、工程企業、制造業,當抽離行業來看,數據從混亂狀態到企業可以用這個階段實現起來非常困難。

特別是數據的格式轉換、結構轉換,這部分的操作就會扼殺很多想要把數據用起來的企業,做好格式和結構轉換還是數據治理的第一步,當然這里的數據治理就是廣義領域了,如果是狹義的數據治理,其實這一步還不算,所以很多企業在這一步就倒下了,根本還到不了下一步,離數據可以用的階段更加遙遠,可以說那是難以企及的終點。

這個是從具體工作難度的維度,我們可以再來看數據治理執行的角度,那是真的難。

我在此前的文章一直說數據治理應該是企業一把手工程,但是這其實是一個比較理想的狀態,因為數據治理是數據應用的一個中間過程,這個和BI報表不一樣,報表是你肉眼可以見的,不管是一線人員還是管理人員,它都有需要看報表的場景和時機,但是數據治理,你讓一線人員看什么?又能讓領導看什么?

這是一個非常尷尬的工作內容,數據從生產出來到可以應用,數據治理是必經過程,但是它又難以量化或者描述給高層領導,很多領導根本無法理解數據治理,也不清楚數據治理的具體工作,你讓它來支持你,從上而下,堅決貫穿項目,這太難了。

當數據治理脫離高層主導后,下面各個部門就進入了各自為政,各自獨立的狀態,其它部門的工作從一定程度來說本來就和我們部門沒有關系,和信息部門更沒有關系,為什么這里提信息部門,因為多數的數據治理項目都是由信息部門也就是IT部門發起的,這就是現狀。

所以當各個部門都無法緊密聯結的時候,信息部門最后治什么?治的是數字。

很多企業其實最后都是在做數字治理,很多企業不承認,但是這是不爭的事實,IT部門有什么業務建設意見嗎?我見過的信息部門都沒有,有的信息部也是在甩鍋,我們只做系統運維,只做網絡建設,所以最后談什么數據治理,做的全是數字治理。

數據是帶有業務信息的數字,數字只是數字,但是當數據治理變成數字治理,那么這個項目也不用談ROI,因為根本沒有,但是數據治理項目的投入成本卻是非常昂貴的,比如一個中臺項目幾千萬,這真的有必要嗎?我找個時間來分析下這個問題,所以最后企業就是做了很多無用功,投入了很多打水漂的鈔票。

當然因為種種原因,數據治理成功項目幾乎是沒有的,這也是為什么很多網上的文章都是在講理論,沒有人告訴你從0到1的項目應該怎么做,很多說落地實踐,我一看和實際的數據治理項目還是相差甚遠。

以上都是講項目具體的實施難度,我們可以來看最后一個就是持續落標。

數據治理從來沒有終點,因為你項目實施的截點是從項目截止那天開始往回倒溯,但是數據是與日俱增的,所以明天開始產生的數據怎么辦?

我們在上述分析人員執行的問題時候其實已經說了,如果項目強行結束,最后就是數字治理,數字治理和業務部門是沒有關系的,但是和IT部門其實關系也不大,因為IT不需要數字,也不會去看數字,但是如何保證日后的數字還是項目實施中的“數字”。

我們有一個行業術語叫貫標,此時貫標的工作落到了信息部也就是IT部門上,這本質上是不合理的,但是因為數據治理成了數字治理,那么是從邏輯上是合理的,但是信息部門他們用不上這些數字,所以最后都會從積極變為懈怠,而且項目看不到價值,那么就會被大家放棄,因為貫標是一項非常吃力不討好的工作,是要投人力進去的。

所以當其它部門都無法來配合你的時候,IT部門最終都無法持續性去完成持續性的貫標工作,其實最后項目就是打水漂,白做了。

所以如果真的要完成一個數據治理項目,還要它是成功的,因為它首先實施成功,才能持續性貫標,所以很難,非常難,而且這中間還沒有人支持、配合,這個確實比你去做報表項目,做指標項目困難多了,當然你說其它項目簡單嗎?也不簡單,不然也不會很多BI項目干成了效率提升項目,這無論如何都不是老板的目標,但是現狀就是如此。

數據治理這么難,要做嗎?答案是肯定的。

作者:風姑娘的數字視角,公眾號:風姑娘的數字視角

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