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本文深入探討了數(shù)據(jù)分析師職業(yè)成長(zhǎng)的關(guān)鍵階段，從掌握基礎(chǔ)的取數(shù)工具到深化業(yè)務(wù)理解，再到組織和領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)項(xiàng)目，每一步都是對(duì)分析師能力的考驗(yàn)和提升。文章不僅提供了實(shí)用的成長(zhǎng)路徑和方法，更為數(shù)據(jù)分析師指明了職業(yè)發(fā)展的可能方向。

搜：“如何快速成為數(shù)據(jù)分析師”，網(wǎng)上文章一大把。然而，成長(zhǎng)為數(shù)據(jù)分析師以后呢？未來(lái)在哪里？職業(yè)終點(diǎn)是什么？很少有人細(xì)致探討?，F(xiàn)在，我們來(lái)認(rèn)真討論下這個(gè)問(wèn)題：數(shù)據(jù)分析師成長(zhǎng)中的三次跨越。

第一次跨越：掌握取數(shù)工具

第一個(gè)真相是：數(shù)據(jù)分析崗看起來(lái)工資高，完全是沾了IT部門(mén)的光。掛在IT部門(mén)下的數(shù)據(jù)分析崗，是按程序員標(biāo)準(zhǔn)給工資的。因此，當(dāng)你想做專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師的時(shí)候，掌握SQL取數(shù)能力，熟悉Tableau/Power BI/Fine BI等至少一個(gè)BI工具，對(duì)Python的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)科學(xué)包有了解，是入門(mén)門(mén)票。

這是必須實(shí)現(xiàn)的第一個(gè)跨越：掌握取數(shù)工具。

經(jīng)常有些在校的同學(xué)心存幻想：我找一個(gè)不寫(xiě)代碼的“商業(yè)分析師”“經(jīng)營(yíng)分析師”“業(yè)務(wù)分析師”。首先，剛畢業(yè)的同學(xué)，你也不懂商業(yè)/不懂業(yè)務(wù)呀，不掌握取數(shù)工具，只能干最低級(jí)的整理Excel表哥表姐，拿的是文員工資，薪資低得令人發(fā)指。

所以，我常建議在校生：

• 去看《SQL必知必會(huì)》，如果沒(méi)興趣可以直接放棄
• 上?？途W(wǎng)→在線編程→SQL篇，把題目刷一遍
• 找一份寫(xiě)SQL的數(shù)據(jù)分析實(shí)習(xí)，干仨月

這樣能有效地避免“葉公好龍”！其實(shí)，如果不想取數(shù)，完全可以做一個(gè)懂?dāng)?shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)，產(chǎn)品經(jīng)理，策劃，沒(méi)必要做專職的數(shù)據(jù)分析師。等你能熟練從數(shù)據(jù)庫(kù)取數(shù)，就實(shí)現(xiàn)了第一次跨越。

第二次跨越：體現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值

數(shù)據(jù)分析師的成長(zhǎng)不是線性的。并不是初級(jí)的數(shù)據(jù)分析師每天寫(xiě)500行SQL，中級(jí)的每天寫(xiě)1000行SQL，高級(jí)的每天寫(xiě)2000行SQL。每天寫(xiě)2000行SQL那種，又稱：查數(shù)姑，SQLboy，人肉取數(shù)機(jī)，數(shù)據(jù)工具人……總之不是什么好狀態(tài)。

第二個(gè)真相是：數(shù)據(jù)分析崗本質(zhì)是服務(wù)崗位，要支持業(yè)務(wù)工作。因此想辦法體現(xiàn)自己的業(yè)務(wù)價(jià)值，才能在工作中掌握主動(dòng)，避免被動(dòng)取數(shù)；才能更好體現(xiàn)績(jī)效，升職加薪。

體現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值的方法有很多：

• 輸出指標(biāo)體系，全面監(jiān)控業(yè)務(wù)
• 主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，提醒業(yè)務(wù)關(guān)注
• 主動(dòng)發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)，提升業(yè)務(wù)表現(xiàn)
• 開(kāi)展科學(xué)實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證業(yè)務(wù)想法
• 輸出分析報(bào)告，提供有用建議

這一步跨越，實(shí)現(xiàn)起來(lái)會(huì)比較難，因?yàn)椋?/p>

• 缺少可參考的書(shū)籍，自己行業(yè)太過(guò)獨(dú)特
• 公司缺乏溝通氛圍，業(yè)務(wù)對(duì)你愛(ài)答不理
• 直屬領(lǐng)導(dǎo)缺少指導(dǎo)，只會(huì)讓你“多想想！”
• 沒(méi)見(jiàn)過(guò)成功的案例，不知道做到啥程度

所以經(jīng)常有同學(xué)卡在這一階段。

想突破這一階段，也是有辦法的。這一階段的核心就是：轉(zhuǎn)變思維，從入門(mén)階段“對(duì)著教程學(xué)答案”，轉(zhuǎn)變成“訓(xùn)練自己的邏輯能力，自己找答案”。

一般推薦大家：

• 多和同行交流，了解各公司的情況
• 多和業(yè)務(wù)交流，了解業(yè)務(wù)流程/習(xí)慣做法
• 訓(xùn)練邏輯能力，多思考如何定量描述業(yè)務(wù)
• 參加數(shù)據(jù)大賽，見(jiàn)識(shí)各行業(yè)/各業(yè)務(wù)分析做法

這些更多是見(jiàn)識(shí)層面的增長(zhǎng)，沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案，但是積累多了能實(shí)打?qū)嵉靥嵘约禾幚韱?wèn)題能力。當(dāng)你能熟練地把業(yè)務(wù)口中的話轉(zhuǎn)化為分析邏輯樹(shù)的時(shí)候，就成功度過(guò)了這個(gè)階段。

第三次跨越：組織數(shù)據(jù)項(xiàng)目

第三個(gè)真相是：同其他IT團(tuán)隊(duì)一樣，如果你只會(huì)單打獨(dú)斗，就很難做大部門(mén)，很難實(shí)現(xiàn)升職加薪。甚至，數(shù)據(jù)項(xiàng)目比其他IT項(xiàng)目更難做，因?yàn)闃I(yè)務(wù)的期望值往往很高。在外界各種宣傳下，人們總以為：“只要有個(gè)數(shù)據(jù)，就能精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、全知全能……” 業(yè)務(wù)方過(guò)高的期望與稀爛的基礎(chǔ)建設(shè)之間的矛盾，始終是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域頭號(hào)矛盾。

想做好數(shù)據(jù)項(xiàng)目，需要：

• 技術(shù)上，熟悉取數(shù)/模型/BI工具，即使自己不親自動(dòng)手，也知道怎么甄選高質(zhì)量伙伴/靠譜的供應(yīng)商。
• 業(yè)務(wù)上，熟悉業(yè)務(wù)常見(jiàn)的的問(wèn)題，能敏銳地識(shí)別需求坑點(diǎn)，抓住有價(jià)值的部分，體現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。
• 管理上，熟悉項(xiàng)目進(jìn)度管理，會(huì)催著業(yè)務(wù)清晰需求/催著前端做好埋點(diǎn)/催著數(shù)倉(cāng)團(tuán)隊(duì)配合/催領(lǐng)導(dǎo)確認(rèn)看板設(shè)計(jì)。
• 匯報(bào)上，熟悉匯報(bào)套路，項(xiàng)目開(kāi)始前畫(huà)大餅，項(xiàng)目開(kāi)始后控制期望，項(xiàng)目結(jié)束后做個(gè)花式收尾，體現(xiàn)功勞。

可以說(shuō)，好的項(xiàng)目組織是自己前幾年技術(shù)/業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的綜合運(yùn)用。項(xiàng)目做好了，領(lǐng)導(dǎo)們重視數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，給你更多人員編制，你能把團(tuán)隊(duì)做大，也就成功地實(shí)現(xiàn)管理層躍遷。

這一個(gè)環(huán)節(jié)會(huì)卡很多同學(xué)，因?yàn)楹芏喙揪蛪焊鶝](méi)有項(xiàng)目機(jī)會(huì)。運(yùn)氣好的同學(xué)，則可以從小項(xiàng)目開(kāi)始（一般都是小專題報(bào)告），逐步鍛煉能力。

當(dāng)然了，也不是所有同學(xué)都會(huì)走到最后，很多同學(xué)卡在第二步，覺(jué)得跑數(shù)沒(méi)意思轉(zhuǎn)行。其實(shí)數(shù)據(jù)分析能力在很多工作都適用。比如策略產(chǎn)品、用戶運(yùn)營(yíng)、風(fēng)控、商品管理、銷售運(yùn)營(yíng)等業(yè)務(wù)崗，數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)數(shù)倉(cāng)、算法等開(kāi)發(fā)崗也有一定機(jī)會(huì)。