巴黎奧運會不僅是人類挑戰物理極限的盛會，同樣也是人工智能技術競技的大舞臺。從“子彈時間”的AI黑科技到賽事轉播、輔助訓練，再到判罰輔助和運動員保護，AI技術的全流程、全場景應用讓這屆奧運會煥發出別樣光彩。

7月29日，中國女排迎戰衛冕冠軍美國女排，第一局比賽進行到9:9，中國隊9號張常寧起跳扣球，勢大招沉迅如閃電。在隨后的視頻回放中，張常寧在起跳至最高點時，整個畫面突然靜止，隨即鏡頭以她為中心，環繞式俯瞰球場中每個運動員的動作表情，無死角展現這一扣球瞬間。

這是被稱為“子彈時間”的AI黑科技，效果類似《黑客帝國》電影中“時空定格”技術，使用者將鏡頭捕捉到的某一精彩瞬間圖片發至云端，由云端算力進行實時空間重建和3D渲染，幾秒鐘完成內容生成，可無縫融入賽事直播，也可剪輯為短視頻進行分享。

AI在本屆巴黎奧運中的應用不僅如此，還包括賽前訓練、賽中判罰、興奮劑檢測、運動員保護等等。從東京奧運會到巴黎奧運會僅相隔3年，但AI技術的發展已經天翻地覆。全流程、全場景的AI技術應用讓巴黎奧運會成為首屆大規模使用AI技術的奧運會，一張新的“AI+體育”的藍圖已然開啟。

市場研究機構Mordor Intelligence的數據顯示，2024年AI+體育的市場規模達到了60億美元，預計到2029年將增長至210億美元，展現出28.69%的復合年均增長率。

為了促進全球體育公平地受益于AI，國際奧組委（IOC）于今年4月在倫敦發布《奧林匹克AI議程》，在展望AI可能對體育帶來哪些影響的同時，提出了IOC引領全球體育領域開展AI計劃的框架，“國際奧委會通過發掘人工智能的潛力來促進公平、卓越、團結和奧運體驗，激勵并加速全球體育的變革?！?/p>

在奧運會即將閉幕之際，讓我們一起回顧一下，這一屆不同尋常的奧運會，用到了哪些AI科技。

一、賽事轉播：名場面的誕生

“假如你有幸年輕時在巴黎生活過，那么你此后一生中不論去到哪里她都與你同在，因為巴黎是一席流動的盛宴?！彪S著本屆奧運會開幕，海明威關于巴黎的名言在網上再度走紅。

從致敬《自由引導人民》、致敬《刺客信條》到致敬《歌劇魅影》，從女騎士身披五環斗篷到席琳·迪翁獻唱埃菲爾鐵塔，在巴黎奧運會這場流動的盛宴中，歡聚的不止是來自各個國家和地區的代表團，還有坐在屏幕前將全場景、超高清、大特寫盡收眼底的觀眾。

觀看奧運已經成為一項全民狂歡活動，而這類面向全球轉播的大型國際體育賽事，一向也是科技公司的頂級競技場。8K高清云直播、VR/AR沉浸體驗、360度實時回看、3D運動員追蹤和數字人主播等技術輪番登場，在賽場外掀起另一番明爭暗斗。

這屆觀眾不僅能看到AI加持的8K超高清技術，讓奧運直播畫面中的每個細節都清晰呈現，還可以通過谷歌的增強型3D轉播，進入3D重構的奧運場館進行沉浸式觀看，也可以通過阿里云的多鏡頭回放系統，捕捉比賽精彩瞬間，生成慢動作、時間靜止等特效。

本屆奧運會首次大規模使用云端轉播，超過2/3的奧運直播信號通過阿里云支撐的OBSCloud（奧運轉播云），從巴黎傳輸到全球200多個國家和地區。阿里巴巴云轉播技術專家張焱嘉在奧運現場接受采訪時表示，“云+AI”技術對奧運的再造貫穿“采、傳、編、播、存”全流程，涉及面很廣，影響最直接的是信號傳輸環節。衛星傳輸簡單直接，但通道資源有限；光纜傳輸雖然穩定，但鋪設成本和維護成本高昂；相比之下，云傳輸靈活、經濟，具備空前強大的“內容運力”。

阿里云在14個場館啟用“子彈時間”系統，涵蓋七人制橄欖球、羽毛球、體操田徑、籃球、沙灘排球、乒乓球、摔跤、網球、柔道、霹靂舞、小輪車自由式和滑板等21個項目。

子彈時間造就無數奧運名場面：自由式小輪車女子公園賽決賽中，18歲的鄧雅文騎著小輪車高高躍起，她在空中轉了兩圈車尾，然后平穩落地，回放鏡頭定格在鄧雅文凌空一躍的瞬間，360度展現她在空中的身姿。在乒乓球混雙項目上，王楚欽孫穎莎的跳躍、揮拍、走位、轉身等瞬間都被定格。

在乒乓球和射箭項目的轉播中，商湯科技的智慧賽事轉播方案通過3D無感知動作捕捉技術，能夠在不依賴任何穿戴設備的情況下，實時捕捉運動員的動作和運動軌跡，以及實時獲取乒乓球的落點、轉速轉向和箭矢的飛行軌跡等空間運動姿態信息，并通過AR方式呈現給觀眾，讓觀眾能夠更深入地理解比賽細節和運動員的技術水平。

圖源：商湯科技

英特爾的Geti計算機視覺AI平臺，根據觀眾想要看到的內容，提供個性化定制信息，比如某個觀眾想要看某場比賽中的每一個三分球，AI可以瀏覽所有鏡頭，并自動將其組合在一起。國際奧委會首席信息技術官艾拉里奧·孔納介紹，巴黎奧運會產生約11000個小時的素材，為了快速了解每個片段的內容并進行快速反饋，AI體育平臺可以實現自動標記、智能搜索和自動生成高光時刻視頻，所有合作伙伴都能下載使用。

在賽事解說方面，AI技術同樣發揮著重要作用。巴黎奧運會首次引入了由阿里通義千問提供技術支持的大模型應用，面向國際奧組委官方解說員開放使用，輔助各項賽事解說。

二、輔助訓練：AI是個好教練

8月5日下午，在跳水女子單人10米臺決賽中，全紅嬋以466.2分領先第二名40.8分的巨大優勢奪冠。她的“水花消失術”再次震驚全球，五次三跳滿分。怪不得網友說：“要不是滿分只有10分，妹妹還能拿更高的分?！?/p>

全紅嬋的精彩表現也將中國跳水隊背后的“3D+AI”跳水訓練系統帶入公眾視野。

技術輔助在體育訓練中由來已久，曾經，教練員每天拿著寫字板在訓練室里，觀察記錄運動員的體能程度、動作精度、訓練進程?，F在，AI徹底改變了他們的訓練方式。

比如，“3D+AI”跳水訓練系統能夠識別出全紅嬋跳水時的起跳速度、身體姿態、旋轉角度、入水角度等細微動作，某次起跳比理想狀態稍低幾厘米，或者入水角度存在微小偏差。給予這些分析結果，教練團隊可以為她進行針對性改進。

無獨有偶，中國籃球隊也有一個軟硬件一體的3v3籃球運動表現分析系統，通過半場籃球賽（3v3比賽標準場地）上架設的5個高清攝像頭，對籃球場地進行三維建模，通過3D動捕算法，實時解析所有球員的運動狀態和籃球的運動軌跡，

人工智能、大數據等新科技對籃球訓練的幫助早有應用，美國NBA球隊長期采用Hawk Eye、Breakaway Data、索尼體育等體育科技服務商，例如通過可穿戴傳感器捕捉訓練過程數據，通過攝像機、動作捕捉、數據分析優化日常訓練，索尼體育則采用光學追蹤技術，輔助NBA聯盟裁判做出精準判罰。

與此同時，AI還在幫助運動員預防傷病。

AI可以通過分析步態、姿勢、動作速度等，識別出可能導致運動傷害的風險因素，還能通過傳感器和生物信號監測，實時追蹤運動員的心率、血壓、肌肉疲勞度等關鍵指標。一旦發現異常，如心率過快、血壓升高或肌肉過度疲勞，AI會立即發出警告，調整運動強度或進行休息。數據顯示，AI輔助訓練能讓職業球員平均延長職業生涯2~3年。

AI也在營養和恢復方面發揮作用，根據運動員的訓練強度和身體需求提供個性化的營養建議，同時，通過監測睡眠質量、心率變異性等指標，幫助運動員優化恢復過程。

據不完全統計，AI在體育分析中的應用包括：

• 數據收集：將手動數據收集轉變為實時、大規模、精確的數據收集。
• 數據分析：長期積累運動員個人數據，建立個人檔案，進行針對性訓練。
• 視頻分析：精確對比運動員動作，給出專業判罰。
• 記譜分析：識別、注釋特定動作。
• 時間運動分析：幫助制定球員替換策略。
• 可穿戴設備：實時收集分析運動員體征，預測健康風險。
• 傷害預防：通過生物力學，識別潛在傷害風險。

三、奧運會見證科技進步

奧運會不僅見證了人類挑戰物理極限的精神，也見證了人類挑戰技術極限的努力。

曾經，田徑跑道用煤渣鋪成，運動員起跑時腳下會出現一個凹陷的坑，叫做“起跑穴”；游泳運動員得在海里比賽；跳高運動員在橫桿上搭塊白毛巾，以便確認橫桿高度?，F在，煤渣路變成了塑膠跑道，跑鞋背后的材料和減震技術迭代無數版，輕巧的玻璃纖維、碳纖維取代了沉重的木桿。

曾經，奧運會裁判得趴在終點線目測哪個運動員的鞋子率先沖線，1948年倫敦奧運會才引入第一臺終點攝像機“魔眼”，解決裁判員的目測難題?，F在奧運會場館架滿高清攝像頭，AI裁判能夠克服高度、光線等環境影響，精確捕捉運動員的細微動作，回放分解動作，進行精準評分、裁定、判罰。

在2021年2月的北京冬奧會測試賽中，中國自由式滑雪空中技巧運動隊虛擬教練“觀君”，擔任了空技項目的唯一競賽裁判，完成了個人預決賽、超級決賽、團體預決賽共44人次執裁。據央視報道，觀君會對運動員的每一跳做出專業判斷，嚴格判別扣分動作，實時給出運動出臺的速度和角度、最高點達到了多少米，還有落地點等信息。

彼時，觀君已經在自由式滑雪空中技巧運動隊“工作”三年。曾經，教練員每天拿著紙質訓練清單，靠經驗制定運動員的訓練計劃?，F在，AI教練講運動員訓練中的每一個動作都給出實時數據分析，并給運動員建立專屬檔案，積累長期訓練信息，定制訓練計劃。在2022年冬奧會奪冠的徐夢桃，就是觀君負責的運動員之一。

而在2021年8月的東京奧運會上，基于視覺追蹤的AI評分系統已經應用在多個比賽項目中。比如體操項目中，AI評分系統通過向選手的身體及其周邊投射紅外線，追蹤運動員的動作，并實時轉換成三維立體圖像，對運動員身體的旋轉和扭動等動作做出分析，并結合過去的比賽數據，遵照評分標準，判斷運動員技術動作的完成度。在沙灘排球項目中，AI視覺系統與運動員比賽服上安裝陀螺儀傳感器相結合，獲取運動員的速度、運動方向以及跳躍的高度等原始數據，推斷出對應的擊球類型、傳球類型，有效地跟蹤和預測球的運動軌跡。

而AI與運動設備的結合也能提供更精確的運動數據，比如AI智能足球內置AI芯片，能夠在1秒內完成500次動作識別，同時結合肢體追蹤技術，可輔助裁判判斷運動員是否有手球、越位等犯規行為，大大提高判罰的公正性與準確性。

AI裁判的應用，可以很大程度上降低判罰不清情況的出現率，輔助人類裁判做出更公正的評判。

奧運的傳播技術也在不斷進步。曾經奧運轉播要靠文字廣而告之。1964年東京奧運會采用通信衛星與海底電纜進行轉播，成功進行了奧運會全球直播，這也讓熬夜看比賽成為時代記憶。1992巴塞羅那奧運會突破性地制作數字電視信號，是史上首次使用高清數字電視轉播的奧運會。2008年北京奧運會，首次向全世界提供高清轉播信號，北京奧運會開幕式向全球傳送無壓縮版的直播畫面突破，延遲只有幾十毫秒，甚至能做到實時互動。

而AI與AR、VR的融合則給奧運轉播帶來新可能。德勤在《2023年體育迷洞察報告》中指出，觀眾能夠定制自己的個性化體驗，例如可以從運動員的角度用VR觀看比賽，大約三分之一的40歲以下人士表示，他們有興趣通過VR觀看比賽或與朋友共同觀看比賽。

從文字傳播到8K高清，從報紙廣播到云直播，從覆蓋小范圍到實時覆蓋全球，從粗糙人影到VR沉浸，從依靠目測到依靠3D實時捕捉，從堆人力到對算力，奧運會不僅記錄了運動員沖擊“更高、更快、更強”的高光時刻，也記錄了科技在共贏、共享、共同創造中的高光時刻。