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本文作者結(jié)合自身在數(shù)據(jù)中臺方向的實習經(jīng)歷，對數(shù)據(jù)中臺的概念、功能、價值進行了深入的總結(jié)，并針對市面上兩款主流的數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品——帆軟的Finedatalink和袋鼠云的數(shù)棧，進行了細致的對比分析。

個人兩段實習都是數(shù)據(jù)中臺方向的，正好借此機會歸納總結(jié)下來自己在此期間對于數(shù)據(jù)中臺的理解，以及針對目前市面上的數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品簡單做一個解析（個人拙見，不喜勿噴）希望對你們有所幫助。

一、什么是數(shù)據(jù)中臺

數(shù)據(jù)中臺是近年來在數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用領(lǐng)域興起的概念，本質(zhì)上是一種集成的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，旨在大同數(shù)據(jù)的各個環(huán)節(jié)，使得數(shù)據(jù)從采集、存儲、處理到應(yīng)用的整個過程更加高效。

通過提供一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)治理平臺，支持企業(yè)在不同業(yè)務(wù)場景下的數(shù)據(jù)需求，幫助企業(yè)更好的利用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展。

二、數(shù)據(jù)中臺能干嘛

首先我們舉個例子一句話概括一下，就是某個客戶原先的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分散在不同的系統(tǒng)中，導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法統(tǒng)一分析。

通過我們的數(shù)據(jù)中臺，客戶將這些數(shù)據(jù)整合到一起，不僅提高了數(shù)據(jù)分析的效率，還支持了更復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景，例如跨部門的聯(lián)合分析和實時數(shù)據(jù)監(jiān)控。

最終，這些能力幫助客戶在市場競爭中實現(xiàn)了業(yè)務(wù)增長。他的核心功能主要為：

• 數(shù)據(jù)整合：解決數(shù)據(jù)孤島問題，將分散的數(shù)據(jù)整合為一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)池，便于跨部門、跨業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)共享和協(xié)同。
• 數(shù)據(jù)治理：在這個平臺上提供數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全等功能，確保數(shù)據(jù)的準確性等等。
• 數(shù)據(jù)處理分析：在平臺上了通過數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)開發(fā)等數(shù)據(jù)處理與分析，幫助我們來支持更復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求。
• 數(shù)據(jù)服務(wù)與應(yīng)用：可以將數(shù)據(jù)處理的結(jié)果要通過API、數(shù)據(jù)接口等形式提供給上層應(yīng)用。支持各類數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)應(yīng)用，比如數(shù)據(jù)報表、BI看板等。
• 數(shù)據(jù)運營與監(jiān)控：可查看數(shù)據(jù)使用情況的監(jiān)控和運用等等，幫助企業(yè)更好的管理數(shù)據(jù)，提高使用效率和結(jié)果。

三、數(shù)據(jù)中臺能為客戶提供的價值

之前面試就被問過這樣的問題，假如我是客戶，我現(xiàn)在要買你們的產(chǎn)品的話，你們的中臺產(chǎn)品能為我提供什么價值呢，無非就是降本增效之類的。這里也做一個整合吧。

• 提升決策的科學性：通過整合全企業(yè)的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一分析，幫助客戶對自己的業(yè)務(wù)有更直觀清晰的認識，幫助企業(yè)做出更加科學的業(yè)務(wù)決策
• 降低數(shù)據(jù)處理及管理的復(fù)雜性，企業(yè)的多個業(yè)務(wù)庫有大量數(shù)據(jù)無法整合到一起時，就需要數(shù)據(jù)分析師去對每個業(yè)務(wù)庫的數(shù)據(jù)進行處理，流程復(fù)雜且效率不高，中臺產(chǎn)品就可以提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理，少量人員進行全部數(shù)據(jù)的處理。效率多高哇。買不了吃虧，買不了上當。
• 幫助數(shù)字化轉(zhuǎn)型：讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值，假設(shè)一下以后公司要決定砍掉什么業(yè)務(wù)，發(fā)展什么市場的時候，看一眼BI看板就能知道，因為數(shù)據(jù)就成為了企業(yè)的核心資產(chǎn)去推動著企業(yè)的發(fā)展。

四、數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品分析

1. 帆軟

帆軟算是BI市場的頭部企業(yè)，影響力很大，他們的數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品為Finedatalink數(shù)據(jù)集成平臺。

有一說一，帆軟是有品牌效應(yīng)的，F(xiàn)ineBI已經(jīng)為這個平臺打出了一片天下，這款產(chǎn)品推出時間也比較晚，也在高效發(fā)展中。

主要聚焦于解決數(shù)據(jù)孤島，低代碼、可視化實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、轉(zhuǎn)換和加載等等，為企業(yè)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)集成服務(wù)。

簡單說一下應(yīng)用場景有：

• 跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合：當企業(yè)擁有多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)市，平臺課整合這些系統(tǒng)數(shù)據(jù)。
• 數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)：企業(yè)可以利用該平臺從各種數(shù)據(jù)源中提取數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化后加載用于BI分析和報表生成等。

2. 袋鼠云

袋鼠云是近幾年才成立的，但是也發(fā)展迅速。數(shù)棧產(chǎn)品功能也很強大。應(yīng)用場景其實也都差不多。下面我們來分析一下異同（僅結(jié)合與自身體驗，無拉踩，都是很棒的產(chǎn)品?。。。?/p>

1）產(chǎn)品定位和目標客戶

• Finedatalink：更加關(guān)注于數(shù)據(jù)的整合，幫助企業(yè)通過ETL流程將數(shù)據(jù)從多個源頭提取轉(zhuǎn)換加載到目標系統(tǒng)中，目標客戶是對數(shù)據(jù)可視化這一方面需求比較高的客戶，主要是可以和FineBi和FR結(jié)合，這是先天優(yōu)勢。
• 數(shù)棧：更加關(guān)注于構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺，為企業(yè)提供離線開發(fā)、實時開發(fā)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、元數(shù)據(jù)管理等獨立模塊，架構(gòu)上偏解耦設(shè)計，這些模塊可以單獨部署，功能其實是更強大一點，適合于有復(fù)雜數(shù)據(jù)需求、大規(guī)模數(shù)據(jù)管理需求的企業(yè)，而且目前公司更多傾向于金融去做定制化。

2）功能側(cè)重點

• Finedatalink：側(cè)重于數(shù)據(jù)整合和簡單數(shù)據(jù)處理，低代碼數(shù)據(jù)開發(fā)。
• 數(shù)棧：強調(diào)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、實時數(shù)據(jù)處理等功能。且由于是解耦化的設(shè)計，擴展性也很靈活。

3）用戶體驗

• finedatalink：用戶友好，操作便捷，易于上手，且售后服務(wù)那是沒得說，很強大。而且帆軟的幫助文檔也很全面，教學視頻、實際案例都有，學習成本比較小。
• 數(shù)棧：提供的功能更為復(fù)雜和全面，有一定的技術(shù)要求，更加面向技術(shù)團隊使用。學習成本稍稍大，目前感覺幫助文檔和售后服務(wù)沒有帆軟做的好哎。