“新AI六小龍”的to B生意,已經(jīng)開(kāi)始布局金融行業(yè)了?
在國(guó)內(nèi)大模型公司中,一直有著“X小龍”的說(shuō)法,有說(shuō)四小龍的,也有說(shuō)六小龍的。這篇文章,作者就給大家分享了所謂“六小龍”到底都是哪幾家公司,情況如何。
2024年以來(lái),全球人工智能生成內(nèi)容(AIGC)領(lǐng)域的融資活動(dòng)顯著加速,據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),截至2024年8月12日,已至少發(fā)生107起融資事件。在國(guó)內(nèi),至少有20家大型模型公司完成了規(guī)模達(dá)億元級(jí)別的融資。
“新AI六小龍”——零一萬(wàn)物、百川智能、智譜AI、月之暗面、Minimax和階躍星辰均展現(xiàn)出強(qiáng)勁的“吸金”能力。最令市場(chǎng)矚目的還屬今年2月,月之暗面斬獲超10億美元的A+輪融資,投資方包括紅杉中國(guó)、小紅書(shū)、阿里巴巴,老股東跟投。這筆融資也是自ChatGPT出現(xiàn)至今,中國(guó)大模型初創(chuàng)公司拿到的最大單輪融資,這也讓月之暗面的估值躍至25億美元;而階躍星辰據(jù)傳正在進(jìn)行一輪估值高達(dá)20億美元的融資;零一萬(wàn)物也完成了新一輪數(shù)億美元的融資,此輪融資吸引了包括國(guó)際戰(zhàn)略投資者和東南亞財(cái)團(tuán)在內(nèi)的多家機(jī)構(gòu)參與。這一系列融資事件不僅展示了AIGC領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展,也反映了資本市場(chǎng)對(duì)這一領(lǐng)域創(chuàng)新潛力的高度認(rèn)可。
但如何賺錢(qián)?仍是難題!不少AI公司都選擇復(fù)刻O(píng)penAI的套路,即優(yōu)先搶占to C賽道,逐步嘗試to B創(chuàng)收。可中美環(huán)境千差萬(wàn)別,大模型本身也有著不小差距,這條路是否能走通仍是問(wèn)號(hào)。以月之暗面為例,其C端商業(yè)化有一個(gè)顯著特點(diǎn),便是做“超級(jí)模型”+“超級(jí)應(yīng)用”,也就是技術(shù)+產(chǎn)品的雙驅(qū)動(dòng)路線。C端用戶可以免費(fèi)使用Kimi的各項(xiàng)功能,無(wú)需支付任何費(fèi)用。如果用戶對(duì)Kimi的服務(wù)感到滿意,可以通過(guò)網(wǎng)頁(yè)端的付費(fèi)打賞功能支持Kimi,但這不是強(qiáng)制性的。根據(jù)打賞方案,當(dāng)前“周、月、年費(fèi)”或?yàn)?.9、49.9、399元。
業(yè)界普遍認(rèn)為,對(duì)于B端,大模型的盈利模式更為多樣和成熟。企業(yè)可以通過(guò)API接口調(diào)用、SaaS(軟件即服務(wù))模式、私有化部署或提供行業(yè)解決方案等方式來(lái)盈利。例如,百度和阿里云等公司通過(guò)其云平臺(tái)提供大模型API服務(wù),企業(yè)可以根據(jù)自己的需求調(diào)用這些API,并根據(jù)使用量來(lái)付費(fèi)。此外,大模型公司還可以幫助企業(yè)定制開(kāi)發(fā)行業(yè)大模型,提供更專業(yè)的服務(wù)和解決方案,從而實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地。
金融機(jī)構(gòu)雖然是傳統(tǒng)行業(yè),但在科技領(lǐng)域一直走在市場(chǎng)靠前的位置。例如智能營(yíng)銷系統(tǒng)、數(shù)字化客戶關(guān)系管理系統(tǒng)、智能風(fēng)控系統(tǒng)、自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)、區(qū)塊鏈技術(shù)等。“新AI六小龍”或多或少的已經(jīng)開(kāi)始布局金融機(jī)構(gòu),嘗試探索出增收新模式。筆者整理了“六小龍”們?cè)诮鹑跈C(jī)構(gòu)的動(dòng)作和發(fā)展方向,供大家參考學(xué)習(xí)。
一、零一萬(wàn)物
創(chuàng)始人:李開(kāi)復(fù)(曾任谷歌中國(guó)總裁,創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人)
主打產(chǎn)品:
千億參數(shù)規(guī)模的閉源大模型Yi-Large。
開(kāi)源模型系列Yi-1.5。
AI生產(chǎn)力產(chǎn)品“萬(wàn)知”。
Yi大模型API開(kāi)放平臺(tái)。
合作案例:暫無(wú)公開(kāi)信息。
應(yīng)用場(chǎng)景:
智能辦公:利用AI生產(chǎn)力工具”萬(wàn)知”提高辦公效率。
智能客服:通過(guò)Yi大模型API開(kāi)放平臺(tái)提供智能客服服務(wù)。
數(shù)據(jù)分析:利用大模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。
內(nèi)容生成:使用Yi-Large等模型進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作和生成。
二、百川智能
創(chuàng)始人:王小川(搜狗公司創(chuàng)始人,前CEO)
主打產(chǎn)品:
百川智能的核心業(yè)務(wù)是打造基礎(chǔ)大模型及其顛覆性上層應(yīng)用,包括先后發(fā)布的12款大模型,涵蓋開(kāi)源及閉源領(lǐng)域。2024年5月22日發(fā)布最新旗艦?zāi)P虰aichuan 4,并推出首款A(yù)I助手“百小應(yīng)”。
合作案例:
新致軟件:將大模型技術(shù)應(yīng)用于營(yíng)銷、風(fēng)控、管理等多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域,特別是在保險(xiǎn)行業(yè),通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)智能化升級(jí)。
達(dá)觀數(shù)據(jù):達(dá)成戰(zhàn)略合作,共同促進(jìn)金融領(lǐng)域大模型智能化應(yīng)用,通過(guò)AI大模型技術(shù)、行業(yè)應(yīng)用技術(shù)的融合,為金融行業(yè)提供智能化支持。
應(yīng)用場(chǎng)景:
保險(xiǎn)客戶服務(wù):智能產(chǎn)品機(jī)器人、智能營(yíng)銷機(jī)器人、智能核保機(jī)器人等,通過(guò)接入大模型,提升了保險(xiǎn)服務(wù)的效率與客戶體驗(yàn)。
智能化部署:將大模型技術(shù)應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能化應(yīng)用場(chǎng)景,如私有化部署及國(guó)有化適配,滿足金融行業(yè)多樣化的業(yè)務(wù)需求
三、智譜AI
CEO:唐杰(曾任清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授、計(jì)算機(jī)系副主任、清華-工程院知識(shí)智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任、杰青)
主打產(chǎn)品:
GLM系列大模型:包括中英雙語(yǔ)千億級(jí)超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型GLM-130B,以及新一代基座大模型GLM-4。
ChatGLM:基于GLM系列,具備多輪對(duì)話、創(chuàng)意寫(xiě)作等能力。
智本GPT:專為金融領(lǐng)域設(shè)計(jì)的智能化應(yīng)用,特別是在資本管理方面。
合作案例:
招商銀行:合作開(kāi)發(fā)智本GPT,推動(dòng)資本管理智能化,獲得“金鼎獎(jiǎng)”優(yōu)秀金融科技應(yīng)用創(chuàng)新案例獎(jiǎng)。
郵儲(chǔ)銀行:簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,共同探索金融大模型技術(shù)在風(fēng)險(xiǎn)管理、營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)等領(lǐng)域的應(yīng)用。
中國(guó)銀聯(lián):為助力推動(dòng)開(kāi)展大語(yǔ)言模型在金融支付領(lǐng)域的科研創(chuàng)新和技術(shù)應(yīng)用,中國(guó)銀聯(lián)與智譜AI在電子商務(wù)與電子支付國(guó)家工程研究中心框架下,共同建設(shè)大語(yǔ)言模型聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。
應(yīng)用場(chǎng)景:
資本管理智能化:開(kāi)發(fā)智本GPT等工具,用于資本新規(guī)的智能問(wèn)答、數(shù)據(jù)查詢及分析、數(shù)據(jù)治理,推動(dòng)資本管理的自動(dòng)化和智能化。
風(fēng)險(xiǎn)管理:應(yīng)用大模型技術(shù)在反洗錢(qián)領(lǐng)域進(jìn)行可疑交易監(jiān)測(cè)和分析報(bào)告的自動(dòng)生成,提升風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和處理的效率。
營(yíng)銷運(yùn)營(yíng):利用大模型分析客戶行為和市場(chǎng)趨勢(shì),制定個(gè)性化的營(yíng)銷策略,優(yōu)化客戶接觸點(diǎn),提高營(yíng)銷活動(dòng)的精準(zhǔn)度和效果。
四、月之暗面
創(chuàng)始人:楊植麟(92年生人,前谷歌員工,硅谷AI科學(xué)家)
主打產(chǎn)品:Kimi智能助手,一款多語(yǔ)言能力的智能助手,能夠提供對(duì)話、文件處理、搜索能力,并支持多種文件格式和內(nèi)容解析。
合作案例:暫無(wú)公開(kāi)信息。
應(yīng)用場(chǎng)景:
風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)監(jiān)控:高效進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和合規(guī)性檢查。
客戶服務(wù)自動(dòng)化:提供24/7智能客服,提升服務(wù)體驗(yàn)。
內(nèi)部運(yùn)營(yíng)優(yōu)化:自動(dòng)化內(nèi)部文檔處理和報(bào)告生成。
知識(shí)管理:作為金融知識(shí)庫(kù),支持投資者教育和內(nèi)部員工培訓(xùn)。
五、Minimax
創(chuàng)始人:閆俊杰(前商湯科技副總裁、商湯科技研究院副院長(zhǎng)、通用智能技術(shù)負(fù)責(zé)人)
主打產(chǎn)品:
開(kāi)放平臺(tái):文本大模型、語(yǔ)音大模型,自定義函數(shù)調(diào)用,高并發(fā),低門(mén)檻微調(diào)。
海螺AI:面向國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的AI助手,提供文本處理、圖片理解和語(yǔ)音通話等功能。
星野:娛樂(lè)類內(nèi)容生產(chǎn)AI應(yīng)用,支持創(chuàng)意內(nèi)容的生成。
合作案例:
招商銀行:預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)大語(yǔ)言模型(千億級(jí))項(xiàng)目,旨在通過(guò)引入先進(jìn)的千億級(jí)大語(yǔ)言模型來(lái)提升銀行服務(wù)效率和質(zhì)量的項(xiàng)目。該項(xiàng)目可能涉及利用AI技術(shù),以實(shí)現(xiàn)更智能的客戶服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)管理和數(shù)據(jù)分析等,從而提高工作效率和客戶體驗(yàn)。
應(yīng)用場(chǎng)景:
智能風(fēng)控:AI技術(shù)通過(guò)分析客戶的信用歷史、行為特征等數(shù)據(jù),為金融機(jī)構(gòu)提供精準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和欺詐檢測(cè),幫助金融機(jī)構(gòu)降低不良率和損失。
智能投研:利用AI技術(shù),特別是自然語(yǔ)言處理(NLP),從海量的金融數(shù)據(jù)和新聞中提取有價(jià)值的信息,為投資者提供股票、基金等金融產(chǎn)品的評(píng)估和預(yù)測(cè),以及投資策略和建議。
智能客服:金融機(jī)構(gòu)利用AI技術(shù)提供24小時(shí)在線的咨詢和問(wèn)題解決服務(wù),通過(guò)自然語(yǔ)言理解和生成技術(shù),實(shí)現(xiàn)與客戶的多輪對(duì)話,提升服務(wù)效率和客戶滿意度。
六、階躍星辰
創(chuàng)始人:姜大昕(前微軟全球副總裁);另與財(cái)聯(lián)社聯(lián)合創(chuàng)辦【財(cái)躍星辰】,CEO賈寶龍(財(cái)聯(lián)社副總裁)
主打產(chǎn)品:
Step-1V:千億參數(shù)的多模態(tài)大模型,具備圖像理解、多輪指令跟隨、數(shù)學(xué)能力、邏輯推理、文本創(chuàng)作等方面的業(yè)界領(lǐng)先水平。
Step-2:萬(wàn)億參數(shù)MoE語(yǔ)言大模型,探索深度智能。
躍問(wèn):基于Step系列千億參數(shù)模型研發(fā)的個(gè)人效率助手,支持圖片上傳、文檔上傳以及聯(lián)網(wǎng)搜索,旨在提升用戶獲取信息和處理任務(wù)的效率。
財(cái)躍F1金融大模型:國(guó)內(nèi)首個(gè)國(guó)有自研、自主可控的千億參數(shù)多模態(tài)金融垂類行業(yè)大模型,具備多模態(tài)圖文理解、深度智能能力,在金融知識(shí)問(wèn)答、金融圖表理解、金融計(jì)算等方面表現(xiàn)突出
合作案例:
國(guó)泰君安:和界面財(cái)聯(lián)社、財(cái)躍形成簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,共同打造最懂金融的大模型,并在智能化應(yīng)用場(chǎng)景、金融語(yǔ)料數(shù)據(jù)豐富、證券大模型打造等十大領(lǐng)域展開(kāi)深度合作。
應(yīng)用場(chǎng)景:
君弘智投:提供智能化投資顧問(wèn)服務(wù)。
綜合診斷:對(duì)證券市場(chǎng)進(jìn)行綜合分析和診斷。
智能選股:利用大數(shù)據(jù)分析幫助用戶篩選股票。
熱點(diǎn)資訊:快速生成和提供市場(chǎng)熱點(diǎn)信息。
多模態(tài)處理:處理包含文本、圖像等多種數(shù)據(jù)類型的信息。
客戶賬戶診斷:分析客戶賬戶狀態(tài),提供個(gè)性化建議。
證券個(gè)股分析:對(duì)個(gè)股進(jìn)行深入分析。
基金產(chǎn)品洞察:分析基金產(chǎn)品特性,提供投資建議。
客戶意圖識(shí)別:通過(guò)交互識(shí)別客戶服務(wù)需求。
客戶資產(chǎn)配置:為客戶提供資產(chǎn)配置方案
可以看出,“新AI六小龍”在金融行業(yè)的探索步調(diào)并不一致,主攻方向也千差萬(wàn)別。當(dāng)前已落地的案例中還主要集中在銀行、證券行業(yè)的頭部大公司?!癆I+金融”的商業(yè)變現(xiàn)仍在被證明當(dāng)中。您有哪些天馬行空的想法嗎?歡迎留言交流~
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