Anthropic，?一家新興的AI研究公司，?正逐漸受到業界的廣泛關注與喜愛。?其獨特之處在于對AI倫理與安全的深度關注，?致力于開發有益于社會、?尊重人類價值觀的AI技術。?Anthropic的研究團隊匯聚了眾多頂尖人才，?他們在自然語言處理、?機器學習等領域取得了顯著成果。?公司的使命是通過技術創新，?推動AI與人類社會的和諧共生。?Anthropic的價值觀和實踐不僅贏得了業界的認可，?也激發了公眾對AI未來發展的樂觀期待。?隨著其技術的不斷成熟與應用，?Anthropic有望引領AI走向一個更加人性化、?可持續的未來。?

OpenAI的“權力游戲”還在繼續，這次是聯合創始人John Schulman離職，在OpenAI工作近9年后，轉投了競爭對手Anthropic。

John Schulman表示此舉并非出于對OpenAI的不滿，而是為了更專注于AI對齊研究，并重返技術一線，他認為Anthropic能提供新的視角和研究環境，更契合他的職業發展規劃。

這與此前出走OpenAI的首席科學家Ilya Sutskever和超級對齊負責人Jan Leike給出的理由類似。

此外，OpenAI產品負責人Peter Deng也選擇了離職，總裁Greg Brockman將延長休假到年底。

至此，OpenAI的11位聯合創始人，只剩下CEO Sam Altman和Wojciech Zaremba以及還在長期休假中的，Greg Brockman。

這次高管的離職再次引發了業界對OpenAI發展狀況的討論，而這也是繼Jan Leike之后，OpenAI高管再次跳槽Anthropic。

然而，與OpenAI“動蕩”的一年形成鮮明對比的是Anthropic，展現出了令人矚目的發展勢頭。

不僅從吸引OpenAI人才的加盟，其最新的產品也廣受用戶的好評。

在競爭日益激烈的市場中，Anthropic憑借獨特的公司結構和產品理念逐漸吸引了更多關注。

雖然和ChatGPT還存在著較大的差距，但在過去的6個月中，Claude的流量份額逐漸增加，尤其是在最近的時間段里顯示出顯著的增長趨勢。

一、“Claude額度用完就下班”

Anthropic是一家成立于2021年的人工智能初創公司，團隊中包括多位OpenAI的前員工。

該公司由創始人Dario和Daniela Amodei兄妹掌舵，分別擔任CEO和總裁。

兩人此前曾在OpenAI擔任高層職務。因為對OpenAI發展方向產生分歧，于是離職創辦了Anthropic。

自Anthropic創立以來，這兩家位于舊金山的公司一直在激烈競爭，爭相開發最佳的AI模型。

Anthropic最新的模型是Claude 3.5 Sonnet，在多個領域樹立了新的行業標桿，包括研究生級別的推理能力（GPQA測試）、本科生水平的知識儲備（MMLU測試）以及編程技能（HumanEval測試）。

在多個評估中表現優異，超越了競爭對手模型，同時保持了中端模型Claude 3 Sonnet的速度和成本。

Sonnet 3.5 在chatbot arena編碼類別中排名第一。

Claude 3.5超強的代碼生成能力尤其備受好評，許多程序員表示寫代碼已經離不開Claude 3.5 Sonnet的幫助，最近，Y Combinator CEO在X轉發了一篇關于夸贊Claude Sonnet 3.5的文章，獲得了超過400萬的瀏覽量。

在文章中作者寫道，在使用Claude Sonnet 3.5后，工作效率有了顯著提升，可以比以前快10倍的速度實現大多數流行應用程序的技術部分。

雖然仍然需要做出架構和基礎設施的決策，但現在像UI組件功能這樣的事情快了10倍，讓迭代速度非?？?。

他的工作流程分為三個步驟：

1. 認真思考功能，并與Claude討論；
2. 為該功能編寫基本規范(通常只是幾句話和要點)，并與Claude進行迭代；
3. 確保為 Claude 提供所有相關背景，并要求實現，(代碼)

ottogrid.ai的CEO的也在跟帖中表示他們有50%的代碼是Claude寫的，明年會提高到 80% ，并直言“不用Claude 3.5寫代碼？小心被我們這樣的團隊甩在后面?！?/p>

Claude用不了，我干脆決定放一天假。

Claude額度用完就下班。

更夸張的是，Anthropic的一名工程師Erik Schluntz因自行車事故摔斷右手，只能用左手打字，他利用語音轉文字和Claude AI來繼續工作，一周內甚至寫出了3000多行代碼。

Erik Schluntz還撰文分享了他的心得，他認為AI在軟件開發領域的應用呈現出快速發展的趨勢。他預測，未來 1-3 年，AI工程師將成為現實，能夠自主和協同工作。屆時，創造力將成為唯一的瓶頸。

二、Artifact：開啟AI交互革命

值得一提的是，Claude還推出了新的交互方式Artifact，該功能允許用戶在AI對話界面中直接運行和調試代碼。

Artifacts的主要特點包括實時代碼執行、交互式操作、可視化預覽以及跨平臺分享能力。

這些特性使得開發者能夠快速驗證想法、迭代原型，并方便地展示成果。

Claude 3.5 Sonnet + Artifacts是一個“改變游戲規則的產品”。

Artifacts為開發者提供了更直接的編程體驗。許多開發者表示，這一功能開啟了AI輔助開發的新可能性，有潛力改變當前的應用程序開發模式。

乍一看，Artifacts可能只是一個不起眼的更新。

只是一個專門的工作區，與聊天界面并列，讓用戶實時操作和優化AI生成的內容。

但這個看似簡單的新增功能，卻可能未來幾年AI最關鍵的戰場之一：交互界面。

因為AI一大挑戰不僅在于創造更智能的AI，而是如何讓變得易于使用、直觀且無縫融入現有的工作流當中。

這也是Anthropic與OpenAI等競爭對手截然不同的地方。

ChatGPT的新語音功能讓人眼前一亮，Google強調Gemini的在知識獲取和處理方面的能力，但Anthropic瞄準的是一個更根本的問題：如何將AI從一個花哨的聊天機器人轉變為一個真正的合作伙伴？

通過創建一個可以輕松編輯、優化并融入現有項目的AI生成內容的空間，Anthropic正在試圖彌合AI作為工具與AI作為團隊成員之間的差距。

這一轉變有可能徹底改變各個行業的工作模式。

這也凸顯了AI開發中日益擴大的理念分歧。

OpenAI和Google似乎陷入了模型能力的軍備競賽，彼此爭相打造最大、最智能的AI。

而Anthropic則在下一盤不同的棋，專注于實用性和用戶體驗。

在一個常常被指責追求基準測試，而忽視實際應用的行業，Anthropic對用戶體驗的重視，可能讓自己脫穎而出。

隨著企業努力將AI整合到業務之中，那些不僅足夠智能，還能提供直觀界面和無縫工作流程集成的解決方案將占據決定性優勢。

隨著模型之間能力差距縮小的背景下，建立一個圍繞模型構建生態系統是留住客戶的關鍵。特別是在編程領域，Artifacts為開發者提供了一個全新的、更加高效的工作流程。

當然，Artifacts還處于起步階段，競爭對手也不會袖手旁觀?？梢灶A見的是，隨著其他公司意識到重構用戶界面的重要性，這一領域將涌現大量創新。

Anthropic穩健的發布，OpenAI則常被批評過度宣傳

三、“發生在OpenAI的事情不會發生我們身上”

OpenAI此前的“宮斗”風波中，董事會解雇了Sam Altman，這件事之所以可能發生，原因在于OpenAI的公司結構埋下的隱患。

在OpenAI的架構中，公司由不對公司股東負責的非營利董事會管理。

Anthropic的更接近傳統公司，它有一個對股東負責的董事會，不過，Anthropic也采用了非傳統的公司架構，它不是一家有限責任公司，而是一家公益公司（PBC），這意味著除了有增加股東利潤的受托責任外，其董事會還有法律空間確?！白兏镄訟I有助于人類和社會繁榮發展”，也就是說董事會選擇優先考慮安全而非增加利潤，股東將更難對Anthropic董事會提起訴訟。

Anthropic一直以其獨特的公司結構自豪，認為自己與OpenAI有所不同。

Anthropic也曾向媒體強調，發生在OpenAI的事情不會發生在Anthropic身上。

然而，Anthropic的結構本質上是一種實驗性設計。哈佛法學教授Noah Feldman在Anthropic建立早期治理結構時曾擔任外部顧問，他表示即使是世界上最好的設計，有時也未必能奏效。

但他對Anthropic的成功抱有很大的希望。

除了公司結構，OpenAI和Anthropic的另外一大區別在于，使用一種結構化的方法來確保AI系統的行為符合特定的倫理標準和行為準則，這是Anthropic的一個重要特征。

Anthropic更加關注人工智能的安全性和可控性，致力于開發出可解釋、可審查、可引導的AI，以確保人工智能能夠為人類服務。

因此，Anthropic在訓練Claude時采用了一種被稱為“憲法AI”（Constitutional AI，CAI）的方法，與OpenAI的GPT模型訓練方式存在差異。

通過給Claude制定一系列指導方針或“憲法”，在模型訓練的早期階段就被引入，而不僅僅是在生成答案后用于篩選。這些原則涵蓋了從道德倫理到數據隱私的廣泛領域，目的是讓AI系統在符合這些原則的情況下作出決定和生成內容。

然而，這種承諾也帶來了更大的挑戰。盡管Anthropic堅守其獨特的公司結構和使命，但在現實世界的商業環境中，它仍需應對外部壓力和內部平衡的雙重挑戰。

過去一年里，Anthropic融資超過70億美元，主要來自亞馬遜和谷歌這樣的科技巨頭。這些公司，連同微軟和Meta，都在爭相主導AI領域。未來，Anthropic還需要更多資金支持。它必須持續推出更好的產品，展示巨大的利潤前景來滿足投資者的期望，才能獲得構建頂級模型所需的巨額資金。

另一方面，如果Anthropic能保持目前這種比OpenAI更為穩健發展趨勢，公司或許能夠開辟一條新路——在這條路上，AI可以安全發展，不受市場的惡劣壓力的影響，并為整個社會帶來福祉。