全球專利數據要怎么玩才有趣?之 技術生命周期判斷方法 (五)

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本文深入探討了技術生命周期的評估方法及其在不同行業中的應用實例,旨在為決策者提供一套全面系統的分析工具,幫助他們把握技術發展趨勢,作出明智的戰略選擇。

一、說職場故事

在產業研究中,評估和預測技術的生命周期成為一項關鍵任務,這一過程對于企業戰略規劃和政府政策制定具有深遠的影響。

  • 企業視角:企業需根據不同技術周期階段制定市場戰略,從萌芽期的研發投入,到成長期的市場擴張,再到成熟期的效率優化,以及衰退期的轉型考量。
  • 政府視角:政府則需在不同階段提供相應的支持,包括萌芽期的公眾教育,成長期的技術推廣,成熟期的市場監管,以及衰退期的轉型援助。

二、技術生命周期評估方法

一般將技術生命周期分為萌芽期、成長期、成熟期和衰退期。不同階段專利數量、類型和專利申請人表現不同,因此可以通過專利來評估和預測技術生命周期。

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1、技術生命周期圖法

以年度專利申請量為橫坐標,年度申請人數量為縱坐標,繪制二者隨著時間推移的變化圖,對照下面技術生命周期圖看技術所處的生命周期。(怎么看?肉眼看)

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2、Fisher-Pry模型

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左邊公式經過轉換成右邊,右邊ln(y/y-1)看成一個整體Y,t看成變量,就變成一元回歸方程,通過“專利申請時間t”和“專利申請量y”進行模擬,得出β和α值并將其帶入到左側公式。這樣就可以預測不同申請時間的專利申請量,從而預測出技術的生命走向。

根據曲線的形狀和位置,評估技術當前的成熟度。例如,如果y值接近0,技術處于萌芽期;如果y值在0到1之間并且增長迅速,技術處于成長期;如果y值接近1,技術已經成熟。

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3、相對增長率法

用某技術領域的相對增長率與相對增長潛力率構成的二維矩陣分析技術的生命周期:

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某技術的相對增長率(RGR)=某技術領域專利申請數的平均增長率/所有技術領域的專利申請數的平均增長率 ;

某技術領域的增長潛力率(DGR)=后n年的專利申請數的平均增長率/前 n年的專利申請數的平均增長率;

RDGR=某技術領域的 DGR/所有有技術領域的 DGR;

4、專利指標法

該方法通過計算 技術生長率(V)、技術成熟系數 (α)、技術衰老系數 (β)和新技術特征系數 (N)的值測算專利技術生命周期 。

根據計算專利在某一年的各個值,對照下表即可看出技術所處的生命周期。

三、說應用場景

評估和預測技術的生命周期對于企業戰略規劃和政府政策制定具有深遠的影響。

1、企業根據技術所處的生命周期制定對應的市場戰略

(1)萌芽期:技術剛出現,市場接受度低,企業應專注于研發和市場培育;

(2)成長期:技術開始被市場接受,需求增長迅速,企業應加大投資、擴大市場份額;

(3)成熟期:市場需求增長放緩,競爭加劇,企業應優化產品,提高效率,尋找新的增長點甚至考慮轉型到新的技術或市場;

(4)衰退期:開始被新的技術取代,市場需求下降,企業重新評估現有技術前景,考慮轉型或退出市場;

2、政府根據技術所處生命周期制定市場干預措施

(1)萌芽期:支持基礎研究、提供研發激勵、做好知識產權保護、通過公共宣傳提高公眾對新技術的認識和接受度等;

(2)成長期:增強研發支持力度、通過政策引導激勵措施加速技術推廣和應用等;

(3)成熟期:確保市場公平競爭、鼓勵企業進行產品創新延長技術生命周期、促進國際合作等;

(4)衰退期:支持企業進行技術升級和業務轉型以適應市場變化、評估技術衰退產生的影響并制定應對措施等;

四、寫在后面的話

本文介紹技術生命周期圖法、Fisher-Pry模型、相對增長率法 、專利指標法 來評估和預測技術生命周期的方法,在實際應用過程中注意以下幾點:

(1)發明專利從申請到公布通常需要18個月,這可能導致近兩年的專利數量出現下降,但這并非技術生命周期的真實反映,所以評價截止日期可以在系統日期倒退2年。

(2)4種專利評價方法各有利弊,在應用時候可根據實際情況做選擇,或者選擇多多種方式交叉驗證。

本文由 @王海濤 原創發布于人人都是產品經理。未經作者許可,禁止轉載

題圖來自Unsplash,基于CC0協議

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