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火山引擎和巨量引擎，作為字節跳動旗下的兩大引擎，分別代表了抖音最燒錢和最賺錢的業務。隨著大模型概念的爆火，兩者的關系和業務方向也在經歷著變化。本文將探討火山引擎如何從與巨量引擎的綁定中逐漸解綁，以及它在大模型時代的商業化初具雛形和自身發展策略。

8月6日，火山引擎總裁譚待與《智能涌現》的對話流出，不論從這次對話還是以往的發言風格都不難看出，現在的譚待依然更接近于“產品經理型”的一號位，而非業務型或客情型的一號位，這其實也是一個正在發展初期的云廠會有的狀態。

畢竟一個云廠的發展路徑大致就是在前期燒錢搞基建同時吸引客戶，后期不斷擴大邊際效應，初期能向外界講的“故事”自然更偏向于產品理念。而譚待目前這些發言，其實本質來說就一個目的——火山引擎還需要說服更多的客戶，拿更多的錢。

客戶從哪里來，從火山引擎2021年正式進入公有云市場開始到現在，其實思路是有變化的。

這就不得不提到字節系內同為“引擎”的最賺錢的業務——巨量引擎。2022年，也是火山引擎進入公有云市場的第二年，火山引擎和巨量引擎形成雙擎驅動，那時巨量引擎無疑是火山引擎最重要的客戶。

然而以大模型這一超級掘金的概念爆火為節點，火山引擎和巨量引擎這幾年的關系自然也發生了變化，從企圖跟巨量引擎綁定到逐漸解綁，而巨量引擎也從順手“帶新人”過渡到積極擁抱火山AI階段。

在這個變化過程中，所折射出的不僅是火山引擎自身業務的變化，也是譚待在每個階段為火山引擎謀劃規定的客戶畫像。

01 從綁定營銷云，到自身商業化初具雛形

譚待是做云計算出身的，“2010年到2011年的時候在阿里待過”，百度百科顯示，譚待也在百度呆過，2020年6月字節宣布推出火山引擎之后不久，譚待加入字節跳動。2021年，火山引擎進入公有云市場。

彼時公有云市場已經完成分割，根據2022年信通院的云計算白皮書，在IaaS和PaaS市場依然是我們熟悉的那幾個名字——阿里云，騰訊云，華為云以及百度云，占領著云計算市場的絕大多數份額。火山引擎盡管背靠字節，但由于初出茅廬，在當年的白皮書中自然是查無此廠的。

第一個關鍵轉折點發生在2022年7月火山引擎FORCE原動力大會上，“雙擎驅動”成為了當時的核心關鍵詞，即巨量引擎+火山引擎。根據當時的負責人稱，“巨量引擎已經在不同的行業里開始落地火山引擎的云基礎設施、數據管理產品，以及算法技術等?！?/p>

廣告是抖音最大的收入來源，而巨量引擎作為抖音的廣告投放和營銷服務平臺，自然是最不缺錢的業務之一。在巨量引擎視角來看，那時候的“營銷云”在 To B 的營銷服務中還算是一個較為時髦的概念，錦上添花地綁定上一個“云”，也算是對更高要求的客戶有所交代。

加之火山引擎彼時也已問世兩年，字節做出這樣的組合布局是理所應當?；鹕揭娴摹霸啤毙枰獙嵺`，需要客戶，自家最能賺錢的巨量引擎，就是火山引擎最適合的客戶之一。所以盡管火山引擎已經進入公有云市場，但根據其體量和當時的客戶來看，視為字節系的“私有云”也不為過。

這種“私有”更明顯地表現在了當時媒體的報導方向上，明明是火山引擎的大會，媒體的關注點都是在巨量引擎將如何用好火山引擎，而不是火山引擎將在業務上如何表現。

后來22年底，ChatGPT火爆全球，23年4月的原動力大會成為了火山引擎變化的第二個關鍵節點。

雖然彼時譚待確實在發布會上提到了大模型，但是核心觀點卻是：“不急于推出只有30分的大模型，核心是賦能其他人做這件事情”。在那場發布會上，火山引擎重點則是在自己造的概念“數據飛輪”上：“一切圍繞數據消費設計數據飛輪，不會一開始就搭建過于靜態的數據體系?！?/p>

那時許多互聯網大廠和云廠本身都并未完全明晰自身對于大模型的態度，作為一個還在發展初期階段的云計算平臺，火山引擎面對大模型這種“不急”的觀望態度也是情理之中。

結合過往來看，《新立場》認為“數據飛輪”這個概念，亦或者想要造一個概念的想法，在火山引擎內部誕生應該比ChatGPT爆火還要更早。畢竟在22年年底之前，一直“雷聲大雨點小”的AI究竟能給互聯網行業帶來多大的向心力實在是個未知數。而在那之前的火山引擎想要打入公有云市場，就需要用一個概念向外界傳遞自身的差異化，來引起更多客戶的注意力。

根據“數據飛輪”這個名字，再結合當時發布會譚待強調的企業多云策略：“平均每家企業會使用三朵云……上升至五朵”，不難看出譚待給2023年的火山引擎圈定的客戶畫像是，已經使用過一個或多個云的，并且對于數據驅動有著更高要求的客戶。

正如上述所說，公有云市場基本已經瓜分完畢，火山引擎作為后來者自然不可能跟阿里騰訊華為之輩硬碰硬“搶客戶”，而是為這些客戶創造更多的需求，讓他們一次性使用更多的云。譚待當時表示：“我們相信未來一定是多云架構，每個云都有自身所擅長的特征，且企業也不希望被一家云供應商鎖定，尤其是希望做全球化業務時，一定是多云的選擇。”

在這個時候，火山引擎自己的商業化思路已初具雛形，也不再強調與巨量引擎的綁定，媒體們的關注點也回到了火山引擎自己身上。

02 從進化出豆包，到順手做AI營銷

大模型的爆火對于初出茅廬的云廠來說無疑是個彎道超車的好機會，所以火山引擎自然也不會觀望太久，2023年6月，火山引擎發布了大模型服務平臺“火山方舟”。

那時候譚待的演講標題還是《多云多模型，迎接體驗創新的新時代》，“大模型”這一概念可以自動帶來客戶與市場的認知對齊，從那以后，譚待自然在公眾視角大方發表自己對大模型地看法：

2023年12月的媒體對話訪談：《對話火山引擎譚待：堅持云優先，做好大模型時代的擺渡人》；2024年5月的《甲小姐對話火山引擎總裁譚待：大模型后發也可以制勝》；再到現在8月的《今天行業按Token來計費，但以后不會只有這個模式》……

而火山引擎想要進一步進化，其實是需要在兩個方向發力的，一方面，需要在字節系徹底站穩腳跟，最佳狀態其實就是擁有阿里云在阿里一般的地位，以獲得更多集團支持；另一方面，利用內部支持攻下更多的外部客戶。這兩方面自然也是相輔相成的，這也是火山引擎需要的業務“飛輪”，而驅動這個飛輪的引擎，火山引擎也想明白了，那就是扶持出一款大模型時代的 Killer 級別的大模型/APP。

因此在“數據飛輪”之外，豆包成為了現在火山引擎的另一個主要發力點。

這次對話就不難看出，譚待一邊說著“現在談Killer App還太早了”，一邊提到豆包大模型如何優秀，價格上“豆包Pro-32k……同比行業平均降了99.3%”，調用量上“日均Token使用量已超5000億”，效果上“現在有很多第三方的評測……都有說豆包效果挺好的”，排名上“AI類產品，豆包APP排名都是第一”……

言下之意，市面上其他大模型和app都算不上killer級別，豆包尚且可以一搏。而豆包的存在形式也是精心設計好的，正如譚待所說“我們 To C 和 To B 都是一個品牌，都是豆包”，它既是大模型的名字，也是一個應用的名字，正如ChatGPT。

當然，豆包并不是火山引擎自己做出來的，而是給豆包提供了云服務，譚待稱：“豆包大模型是字節跳動一個專門的團隊在做，火山沒必要自己做模型，做好云和MaaS就行了?！钡嵌拱軌蛟?To B 和 To C 業務上都站穩腳跟，卻是能夠實打實地反哺火山引擎。

此時再去看火山引擎和巨量引擎關系，早已今時不同往日。

巨量引擎也需要抓住AI時代的浪潮，所以他會強調搭載火山引擎：“通過火山引擎的 AIGC 技術和巨量引擎的品牌廣告，成功將用戶參與營銷活動的視頻發布量平均提升了3倍以上?！钡F在火山引擎卻不會再強調巨量引擎。

除此之外，巨量引擎更多的注意力還是在自身對AI的應用上，比如搭建自己的AI營銷體系，包括推出大規模實時預測系統，將AIGC應用于商業創意，推出多款自動化產品等等，比起前兩年的營銷云，AI營銷顯然描述更具體，更加指向業務場景。

這么看巨量引擎和火山引擎的關系其實是變“遠”了，中間夾了一層AI。

而現在在公眾和媒體層面，我們提到火山引擎第一個想到的也會是大模型，而不是其他任何業務。在前段時間中國信通院公布的2024年的云計算白皮書上，也終于有了火山引擎的名字。

并且就在前不久的8月2日，廣汽集團與火山引擎在廣汽中心舉行戰略合作協議簽署儀式，火山引擎將為廣汽集團提供海外營銷活動和數字化平臺建設等全方位支持。緊接著8月13日，奔馳也與火山引擎簽署戰略合作備忘錄。

雖然從目前這些合作方向來看，此前巨量引擎確實為火山引擎鋪了路。但現在的巨量引擎，卻只能算是火山引擎的重要客戶之一，而不再是唯一且最重要的那一個。

03 寫在最后

事實上火山引擎一開始和飛書也有著比較深的綁定關系的，畢竟同為字節系，但是大模型出現以后，譚待的說法是：“我們現在跟飛書也是很緊密的合作，同時我們也有彼此深入的客戶。但是，云和辦公協同是兩個完全獨立的賽道，比如微軟的Azure和Office也是完全分開的?！?/p>

此時譚待甚至頗有種喊話字節的架勢：“這兩個領域的空間都足夠大，如果是一家非常重視這兩件事情的公司，應該讓他們分開發展，做好協同?！边@也許也是他此前對巨量引擎的真實想法。

這一幕似曾相識，我們曾從其他體系的另一個視角看到過這種積極解綁的態度。此前釘釘也一直和阿里云深度綁定，號稱“云釘一體”，但當釘釘在2024年生態大會上一口氣宣布跟多個獨角獸大模型的合作之后，也終于從捆綁敘事中解脫了出來。

而這無疑和“雙擎驅動”的說法在字節系內淡化異曲同工。

雖然不可否認的是現在巨量引擎依然是字節最核心的 To B 引擎，但大模型威力之大，足以解構原先的所有敘事邏輯，這一點不管從內部業務之間的關系變遷，還是外部的競爭環境都不難看出。

曾經大方帶新人的巨量引擎，不知是否能想到有朝一日自己也需要被火山引擎帶一手。