如何建立數據資產化“鐵三角”

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隨著《企業數據資源相關會計處理暫行規定》的實施,數據資產化正式邁入新階段,為企業的可持續發展提供了新動力。本文將探討數據資產化的“鐵三角”:數據生產、精準評估與資產化、數據運營中的長期保值增值,以及數字孿生技術在數據資產化中的應用。

在數字經濟浪潮中,數據作為“新時代的石油”,已躍升為繼土地、勞動力、資本、技術之后的第五大關鍵生產要素。自2023年1月1日起,國家財政部正式實施的《企業數據資源相關會計處理暫行規定》(簡稱《暫行規定》),標志著數據資產化進程邁入嶄新階段,通過將數據資產納入財務報表,數據的價值將在創新應用與流通交易中得到前所未有的釋放,為企業可持續發展注入強勁動力。

一、數據資產化的探索與實踐

數據資產化,即將數據資源轉化為可流通、可交易的商品形態,旨在最大化挖掘數據的潛在經濟價值。

與傳統資產形態迥異,數據資產以其可復制性和非排他性為特征,對管理提出了更高要求。

在此背景下,數據生產、精準評估與資產化、以及數據運營中的長期保值增值,構成了推動數據資產化業務破局的關鍵“鐵三角”。

二、數字孿生:數據資產化的新路徑

數字孿生技術,作為數據資產化的重要載體,其核心在于數據。這一技術可細分為靜態孿生與動態孿生兩大維度。

靜態孿生通過模擬現實環境,為培訓與學習提供無需實時數據交互的虛擬平臺;

動態孿生則實時對接現場數據,動態反映設備狀態與環境變化,如設備生命狀態管理,便依賴于對歷史運維數據與實時運行數據的深度分析,借助AI算法精準預測零部件狀態,展現了數據價值挖掘的廣闊前景。

在城市管理領域,數字孿生平臺不僅是城市智能體的核心,更是城市級數據資產的蓄水池。它賦予政府決策者以全局視角,實時掌握城市運行細節,高效應對突發事件,并通過數據匯集與挖掘,促進城市治理水平的飛躍。長遠來看,這一平臺還將促進數據資產的評估與價值確認,為地方政府融資授信提供新途徑,同時激發社會各界對數字化建設的重視與投入。

三、數據評估與運營:價值實現的雙輪驅動

數據資產評估,是數據資產化過程中的關鍵環節。它要求評估機構不僅具備數據技術背景,還需金融知識的支撐,以全面理解數據產品的市場潛力與價值構成。聯合會計師事務所、律師事務所等專業機構,共同構建完善的價值評估體系,確保評估結果的公正與準確。

然而,數據交易僅是變現手段之一。真正實現數據資產的價值,還需依賴深入的數據運營。從數字孿生平臺的持續數據生產,到數據資產化的成果展現,再到數據運營的效益轉化,三者相輔相成,共同構建了一個閉環的數據價值實現體系。通過這一體系,不僅解決了地方政府與國企的資金瓶頸,更激發了社會各界對數據的重視程度與投入熱情,為數字經濟的新一輪繁榮奠定了堅實基礎。

四、結語

數據資產化,作為數字經濟的關鍵引擎,其推進與完善正逐步釋放著數據的巨大潛力。隨著技術的不斷進步與應用的持續深化,數據資產將成為推動經濟社會發展的新動力,引領我們邁向更加智慧、高效的未來。

本文由人人都是產品經理作者【老司機聊數據】,微信公眾號:【老司機聊數據】,原創/授權 發布于人人都是產品經理,未經許可,禁止轉載。

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協議。

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