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隨著人工智能技術的飛速發展，AI產品經理這一職位逐漸成為科技行業的香餑餑。但AI產品經理究竟是做什么的？與傳統產品經理有何不同？又該如何成為其中的一員呢？本文將為你一一解答。

一、AI產品經理是什么？

AI產品經理，顧名思義，就是負責人工智能產品的規劃、設計、開發和迭代的專業人士。他們不僅要對市場有敏銳的洞察力，還要對技術有深入的理解，能夠將復雜的AI技術轉化為用戶友好的產品。

二、與傳統產品經理有何不同？

與傳統產品經理相比，AI產品經理需要具備更多的技術背景和對AI技術的深刻理解。他們不僅要關注產品的市場定位和用戶需求，還要深入參與到算法的選擇、數據的收集和處理、模型的訓練等技術環節。

此外，AI產品經理還需要具備跨學科的溝通能力，能夠與數據科學家、工程師和設計師等不同背景的團隊成員有效協作。

• 核心職責：無論是AI產品經理還是傳統產品經理，他們的核心職責都是圍繞產品的設計、研發、推廣以及生命周期管理。他們都需要進行市場調研、定義目標用戶、設計產品功能，并協調跨部門資源以推動產品的發展。
• 用戶導向：兩者都強調以用戶為中心的產品設計思想，注重用戶體驗和用戶需求的滿足。
• 市場適應性：必須對市場趨勢敏感，了解行業動態，確保產品能夠適應市場變化。
• 團隊協作：需要與工程師、設計師、市場人員等職能團隊合作，促進產品從概念到市場的全過程。

三、如何成為其中一員？

首先需要了解AI產品結構與大模型的能力與邊界，知道AI產品經理分類有哪些、能力模型是什么、工作流程有哪些？然后根據個人優勢和興趣選擇適合領域進行專業提升。

1. 了解AI產業結構

AI產業可分為三類公司：

• 行業+AI：以行業知識為核心，提供AI賦能產品或服務，如智能家居。要求產品經理深入理解行業并具備場景分析能力。
• AI+行業：以AI技術為核心，提供服務或解決方案，如智能客服。商業模式偏向B2B，要求產品經理有強溝通能力和項目把控力。
• 基礎平臺：提供AI技術平臺和數據支持，幫助企業快速應用AI技術。適合對底層技術有理解的產品經理，研發背景者尤佳。

2. 了解大模型的能力與邊界

大模型是 AI 領域的一個重要組成部分，它們通常是指具有大量參數和層的神經網絡模型。這些大模型在 AI 的發展中起到了關鍵作用，因為它們能夠處理和理解大量的數據，從而提高了 AI 系統的性能和準確性。

3. AI產品經理分類

AI 產品經理分狹義和廣義：

狹義AI產品經理：直接應用語義、語音、計算機視覺和機器學習等AI技術。這些技術近年變得可商用，支撐了新產品和服務如智能音箱、服務機器人。包括：

• 語義類：對話、知識圖譜、機器翻譯、搜索PM。
• 語音類：ASR、TTS PM。
• 視覺類：人臉識別、車輛識別、智能視頻分析、圖像檢索PM。
• 機器學習類：應用于出行、推薦系統的PM。
• 終端應用類：實體機器人、虛擬機器人、智能車載、智能家居PM等。

廣義AI產品經理：間接涉及上述四個核心AI領域或直接應用其他新興技術（如腦機接口、量子計算）。這類產品經理不直接掌握AI技術，可能在2015年前就存在，職責較輕，可能由技術人員或創始人兼任，目前數量較少。包括：

• 終端應用類：涉及實體機器人、虛擬機器人等，但未直接應用核心AI技術。
• 策略類：在出行、推薦系統中間涉及機器學習。
• 非成熟AI技術類：涉及腦機接口、量子計算等新興技術。

未來，廣義AI產品經理可能會向狹義AI產品經理演變和融合。

4. AI產品經理的能力模型

每個行業的發展都要經過重技術、重產品、重運營這3個階段，目前AI行業現已進入以產品優先的第二階段，對AI產品經理的要求更加嚴格，具體如下：

商業變現模式和閉環：在資本寒冬中，找到合適的商業模式至關重要。AI產品經理需深入了解行業，從痛點出發，找到有價值的場景，制定有效的商業策略和定價，以實現產品變現。當前，安防、金融、互聯網服務和企業服務等領域的商業化較為成功。

把控產品需求：在清晰公司戰略的基礎上，深挖產品需求，用人工智能技術重新定義場景和需求，快速驗證并落地能解決痛點問題的產品。

與技術互相推動：AI產品經理需理解技術實現過程，將用戶需求與AI技術結合，優化產品設計，加速產品目標的實現。同時，需不斷關注AI行業動態，與工程師交流，了解技術邊界。

獲取用戶信任：隨著AI技術發展，倫理、道德和法律風險日益突出。AI產品經理需確保產品符合倫理標準，保護用戶權益，提高透明度，以獲得用戶信任。

5. AI產品工作全流程

AI產品的工作流程通常包括以下幾個階段：

四、結語

成為AI產品經理是一個充滿挑戰和機遇的職業道路。如果你對人工智能充滿熱情，并且愿意不斷學習和適應新技術，那么這可能是一個適合你的職業選擇。記住，成為一名優秀的AI產品經理，不僅需要技術知識，更需要創新思維和用戶導向的產品設計能力。