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AI技術正逐漸改變電商領域的交易模式，不僅影響產品和服務的銷售方式，也改變了它們的生產方式。本文以TargetPilot為例，探討了AI如何模糊傳統(tǒng)貨架電商與興趣電商的界限，為商家和消費者帶來更個性化的購物體驗。

去年 a16z 發(fā)布的《Marketplaces in the Age of AI》描繪了 AI 帶來的交易平臺變革機會，不僅會改變產品和服務的銷售方式，也同樣會改變產品和服務的生產方式。

關于需求側，a16z 提到了三個方向：

1）AI 定制采購

通俗理解，就是 Etsy 的 AI 增強版。創(chuàng)作者/創(chuàng)業(yè)者/賣家/企業(yè)家可以通過 Pietra 平臺的 AI 產品設計工具來定制&采購產品來銷售給自己的客戶。

客戶通過自然語言來定制 SKU，然后由全球供應商來將 SKU Prompt 落地。根

據(jù) Pietra CEO Ronak Trivedi 表示，Pietra 40% 定制生產需求來自 AI 工具。

2）AI 電商搜索

用戶不再需要通過確切的標題或者篩選來搜索產品，而是通過自然語言、圖片甚至氛圍感的描述就能找到想要的產品，從而提高用戶購買意圖到下單付款之間的轉化效率，介于淘寶/天貓代表的貨架電商與抖音為代表的興趣電商之間。

例如 YC S23 項目 —— Glaze，用戶可根據(jù)商品的描述而非明確的定義來匹配到合適的產品。

3）購物助手

對于用戶來講，平臺提供一個始終在線的客服助手，根據(jù)業(yè)務需求與數(shù)據(jù)來回答消費者購買咨詢等問題，甚至還可以作為一名導購與消費者討價還價。

還是 Glaze 的例子，平臺給每位用戶配了一名 AI 時尚買手，你可以將 Instagram 以及 Pinterest 上看到的時尚相關內容分享給它，然后 Glaze 將根據(jù)積累的用戶偏好為你推薦精準且個性化的產品。

TargetPilot 是一家來自國內的跨境獨立站導購 Agent 創(chuàng)建平臺，商家可通過 TargetPilot 為消費者帶來更個性化的線上購物體驗。

為此，有新 與 TargetPilot 創(chuàng)始人 Vincent 進行了一場對話，探索 AI 在海外電商領域所發(fā)生的變化。

Vincent 本人是一位連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，畢業(yè)于墨爾本大學，曾在 2015～2019 年在澳洲創(chuàng)立了第一家 AI 定制旅游公司，隨后賣給了歐洲一家公司。

回國后，Vincent 首先在阿里擔任高級算法專家，從 0 到 1 搭建過商品推薦算法體系；隨后加入微軟擔任高級應用科學家，成為微軟最早一批融合 GPT 能力到多模態(tài)業(yè)務中的人員之一。

去年下半年，Vincent 從微軟離職，與另外兩位聯(lián)合創(chuàng)始人 Kiko 以及 Jackey 創(chuàng)辦 TargetPilot。

其中，Kiko 擁有 9 年海外商業(yè)化產品和運營經驗，曾負責 TikTok 電商在東南亞、歐洲以及北美市場的商業(yè)化；Jackey 則是 Vincent 在阿里以及微軟的同事，擁有 10 年分布式架構以及數(shù)據(jù)安全經驗。

根據(jù) Vincent 海外多年的生活與工作經驗，他發(fā)現(xiàn)北美、歐洲、澳洲以及新加坡等發(fā)達市場，線上零售以及獨立站生態(tài)占據(jù)零售電商半壁江山，而 90% 以上的獨立站并不具備模糊搜索或者個性化推薦能力，這點不如國內成熟的電商生態(tài)。

對于獨立站商家或者線上零售平臺來講，大部分中小型商家線上經營流程環(huán)節(jié)諸多，即使了解業(yè)務的痛點但也因為技術以及成本的原因無從下手，甚至在數(shù)據(jù)的豐富度上都不如成熟電商平臺。

Vincent 認為，LLM 結合搜索與推薦能夠有效降低海外零售商以及獨立站賣家的數(shù)據(jù)問題，從而提升用戶在站內的轉化效果。

TargetPilot 目標是基于 AI 搜索以及推薦，幫助商家提升 C 端的賣貨體驗以及 B 端店鋪托管業(yè)務。

1）C 端提升購物體驗：

一方面，圍繞 AI 搜索和推薦算法開發(fā)的電商導購 Agent +客服 Agent 來提升消費者購物體驗；另一方面，為商家提供獨立站站內的 AI 搜索以及推薦引擎能力，實現(xiàn)站內千人千面。

當然，對于獨立站推薦引擎功能并不適用于所有商家/零售商。

如果是大單品策略的商家，在 SKU 不多的情況下由 TargetPilot 給到 C 端用戶商家推薦的商品信息即可，而對于千款/萬款的服裝或珠寶等品牌/零售商來說，是更優(yōu)的選擇。

2）B 端提升轉化效率：

根據(jù)商家不同經營角色來定制工作流，幫助商家實現(xiàn)經營托管，換句話說就是代運營 Agent，以提升商家轉化為目標的串聯(lián)工具，例如電商營銷素材、數(shù)據(jù)分析、商品文案等。

根據(jù) Vincent 介紹，核心能力在于生成式模型的訓練，讓模型去理解電商領域內的核心轉化指標，包括 CTR 以及 CVR 等，以轉化為目的來生成營銷素材和相關內容。

目前，TargetPilot 的商業(yè)模式主要來自三個方面：

1. 面向獨立站商家的電商 AGI 推薦模型，助力商家降本增效，商業(yè)模式包括導購傭金抽成、SaaS 訂閱服務；
2. 企業(yè) SaaS 服務在線 AI 助手，按照 SaaS 訂閱計費；
3. 搜推標準 API 對外輸出

TargetPilot 早期產品增長依靠常規(guī) PLG、小批量營銷投放以及渠道合作，通過內容運營、活動運營以及國內跨境電商產業(yè)帶合作等方式，獲取到早期用戶。

此外，也在Google、Facebook 以及 TikTok 等渠道啟動小批量的營銷投放，持續(xù)打磨優(yōu)化 ROI。

渠道方案，TargetPilot 還和垂直電商領域的渠道服務商，類似 Kaldoata 這樣的電商數(shù)據(jù)聚合平臺建立了戰(zhàn)略合作，目標是讓模型對電商領域的商品數(shù)據(jù)更加敏感，從而有更精準的搜推能力。

目前，TargetPilot 已經上架 Shopify 以及 Shopline 應用商店，商家可以一鍵部署安裝。

根據(jù) Vincent 透露，TargetPilot 已經獲得了微軟以及英偉達孵化器的支持，下一輪也在開放中，當前 MRR 已經超過數(shù)萬美元。

PS：官網測試體驗 Walmart、Shein 和 Apple Copilot，以及 3C、服飾、生鮮 AI智能導購

http://www.targetpilot.ai；

融資或者電商企業(yè)合作，歡迎聯(lián)系：kikowang@targetpilot.aiCoatue