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AI產品經理肩負著發揮AI真正價值、避免AI能力被誤估的重任。本文將探討AI項目失敗的五大原因，并提出相應建議，為AI項目的健康發展提供指導。

最近國內外AI商業化正在如火如荼展開，涌進AI賽道的投資人和創業者大幅提升，帶來大量的AI人才需求，打開招聘軟件，不難發現產品經理的招聘中多了許多AI產品經理的崗位。

然而據評估，大約8成的AI項目最終以失敗告終，這個比例大大超過了一般的軟件項目。

發揮AI真正的價值，讓AI成為改善我們生活的生產力，避免AI的能力被錯估，是AI產品經理的一項重要職責。

一、AI項目失敗的5個主要原因

1. 老板們不清楚用AI的能力去解決什么問題，不明確用AI的能力去帶來什么價值。
2. AI模型投喂的關鍵業務數據量不夠。
3. 跟風使用前沿技術而不是專注滿足實際用戶的需求。
4. 項目本身信息化水平低，給到投喂AI模型的數據不全面，訓練不出成熟的AI模型。
5. AI項目需要解決的問題，遠遠超過了當前AI技術的能力。

二、避免AI項目失敗的建議

1. AI項目負責人需要確保參與的技術人員弄懂了項目目標與主要功能，技術人員不知道不清楚AI項目的目標和目的是AI項目失敗最常見的原因。
2. 選擇解決長期性的痛點問題作為AI項目的目標。AI項目需要慢慢打磨，項目負責人要清楚AI項目起碼是半年的一個時間周期。
3. AI項目負責人要需求導向而不是技術導向。AI項目的成功是靠專注于解決問題，而不是炫“技”。
4. 提升信息化水平，增加數據采集能力。足夠的數據量是訓練好AI模型的前提條件。
5. AI項目負責人需要知道AI能力的邊界。在考慮潛在的人工智能項目時，需要讓技術參與進來，以評估項目的可行性。