似近似遠的AI在我們生活中如何商業化

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隨著人工智能技術的不斷進步,其在各行各業中的應用已逐漸從理論走向實踐,展現出巨大的商業潛力和價值。本文將深入探討AI在工業、醫療、金融、教育和娛樂等五大領域的實際應用情況,揭示AI如何推動這些行業的創新與變革,并展示其帶來的效率提升和全新商業模式。

想了一下,其實作為產品經理關心更多的,還是AI怎么去運用,如何商業化?這一篇我們就講一講AI的商業化。

可以說,AI在各個領域都能夠實戰拳腳,但目前我們就以下5個領域舉例來說明。

一、工業

1. 應用場景

自動化生產線、機器人控制、故障檢測。

2. 作用

  • 提高生產效率和精度,降低運營成本。
  • 實現設備的預測性維護,減少停機時間。
  • 優化供應鏈和物流管理。

3. 實際案例

  • 通用電氣(GE):使用Predix平臺進行工業物聯網(IIoT)數據分析,幫助各類工業設備進行預測性維護,減少設備意外停機的風險。
  • 西門子(Siemens):應用AI技術進行質量控制和缺陷檢測,通過計算機視覺技術在生產線上自動識別和處理不合格產品。
  • 特斯拉(Tesla):在其工廠中使用智能機器人和自動化生產線,通過AI技術優化制造流程,提升生產效率和產品質量。

二、醫療

1. 應用場景

疾病診斷、藥物研發、個性化醫療。

2. 作用

  • 提高診斷的準確性和速度,個性化治療方案。
  • 加速藥物研發,降低研發成本。
  • 提供遠程醫療和智能健康監測。

3. 實際案例

  • IBM Watson for Oncology:利用自然語言處理和機器學習技術,分析病人的醫療記錄和相關文獻,幫助醫護人員提供個性化的癌癥治療方案。
  • Google Health:開發的AI模型可以通過分析醫療影像(如X光、CT等)檢測疾病,例如早期肺癌的檢測,有助于提高診斷的準確性。
  • Insilico Medicine:使用AI技術加速藥物開發,利用生成模型(如生成對抗網絡GAN)來設計新藥分子,從而縮短藥物研發周期。

三、金融

1. 應用場景

風險評估、智能投顧、交易決策。

2. 作用

  • 提供智能投顧和個性化理財建議。
  • 進行實時風險評估和欺詐檢測。
  • 優化客戶服務,提升用戶體驗。

3. 實際案例

  • LendingClub:采用AI技術對借款人的信用風險進行評估,提高貸款審批的速度和準確性。
  • PayPal:利用AI模型進行欺詐檢測,實時分析交易數據,識別并阻止異常交易行為,保護用戶賬戶安全。
  • Betterment:基于用戶的財務狀況和投資目標,使用AI提供個性化的投資組合建議,提高投資回報。

四、教育

1. 應用場景

智能輔導系統、個性化學習路徑、自動評分系統。

2. 作用

  • 提供個性化學習路徑和智能輔導。
  • 自動化評分和評價,提高教務管理效率。
  • 優化課程內容和教學資源的分配。

3. 實際案例

  • Coursera:通過分析學生的學習行為和數據,利用AI推薦個性化課程,從而提升在線學習體驗和效果。
  • Knewton:開發自適應學習平臺,根據學生的學習情況、速度和理解能力,動態調整課程內容,提供個性化教育。
  • Socratic by Google:利用AI技術幫助學生解決作業難題,分析學生拍攝的題目照片,并解釋相關知識點和解題步驟。

五、娛樂

1. 應用場景

游戲AI、生成音樂、虛擬現實。

2. 作用

  • 提供個性化內容推薦,提升用戶黏性。
  • 生成新音樂、視頻、圖像等娛樂內容。
  • 優化游戲設計和用戶互動體驗。

3. 實際案例

  • Netflix:使用推薦系統分析用戶觀影歷史和行為數據,提供個性化電影和電視劇推薦,增加用戶觀看時長。
  • Spotify:利用AI推薦用戶可能喜歡的音樂,通過每日歌曲推薦和播放列表生成,提高用戶滿意度。
  • OpenAI’s DALL-E:基于文本描述生成逼真圖像,使創意內容創作更加簡單和高效,可以應用于廣告、設計等多個領域。

通過這些實際案例,我們可以看到AI技術在各個領域中強大的應用能力和商業價值。AI不僅能夠提高效率和精準度,還能帶來新的商業模式和用戶體驗,推動各行各業的創新與發展。

本文由@鹿元甲 原創發布于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載。

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協議

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  1. 感覺適用度最高的還是娛樂。想知道作者最看好哪個領域?

    來自山西 回復
    1. 其實現在主要用于外呼業務,客服類的多一些,游戲的倒是不多,游戲類的基本上還是以策略機制為主,并不是真正的AI。目前人工智能大模型領域還是在于生成式領域,圖文視頻音頻生成這一塊多一些。醫療領域其實都不多,還沒有大量應用。畢竟人工智能還處于初級階段并不能完全替代人類。但是AI現在基本上是全領域都在進行發展。但是要說看好的話,我個人認為最好的方向還是教育,能夠實現教育平權。

      來自四川 回復
  2. 一個東西發明出來想要被批量的應用且盈利必須要經過市場的認可,這是AI不可避免的一條路。

    來自廣東 回復