在策略產品領域，數據分析是發現問題和機會的關鍵手段。本文深入探討了如何通過數據分析，特別是session分析，來識別和解決策略問題，從而提升產品性能和用戶體驗。

昨天一個訓練營同學給我提供了一個非常重要的學習感受，策略的關鍵在于業務底層能力，不在于手段的積累。

怎么理解這句話的意思？大家可以參考一下我的經歷：我為什么能夠做到從金融到電商到本地生活到短視頻的無縫切換，它們的業務都不盡相同，其中的關鍵就是掌握了策略的結構化設計思路，明白了策略底層的邏輯。

一個策略從無到有經歷了一個什么樣的過程，作為策略產品經理，需要具備什么樣的結構化思維才能在不同的業務當中游刃有余，產出有效策略。

首先我們就需要了解常見的策略問題來源有哪些？包括三類：

• 基于數據分析發現策略需求
• 基于主觀評估發現策略需求
• 基于業務發現策略需求

那么，我們今天重點聊一下基于數據分析到策略需求的輸出的四個步驟

1. 有無問題
2. 哪個環節
3. 哪個模塊
4. 問題歸因

通過數據分析進行策略產品迭代是一個非常常見的手段。

01 我們需要看的是有沒有問題。

這個通常依賴趨勢性分析。

所謂的趨勢性分析，大家想我們每個人所負責的策略場景，比如你是做搜索的，你是做推薦，具體到推薦，比如你是做首頁的，還有同學做商詳頁的，還有同學做支付完成頁的。

可能不同的一個場景，你策略的核心目標不一樣，所以對于大家來講，其實非常核心的一點，你是要為你場景的核心目標去負責的

有一個非常關鍵點，我們會基本上每天都會去看我們整個場景的核心指標表現。所謂趨勢性是指我們整個核心指標一定是圍繞一個比較“穩”的baseline去走，因為各種客觀條件變化，比如營銷，庫存，社會環境的影響，這些指標會一個合理的范圍內去波動。

如果你發現你的核心指標出現“突變”，尤其是持續下降，那么這個時候一定是線上出現問題了，但是具體問題是什么我們不得而知。

所以趨勢性分析它是比較適合看到底有無問題。具體問題是什么，大家通過趨勢你是看不出來的，所以接下來就可能需要另外手段去看我到底是哪出現問題了，或者到底什么問題。

02 若有問題，具體哪個環節出現問題了

所謂的環節其實就對應具體的場景，也就是我們需要定位出具體哪個場景的流量分發效率低了。

一般怎么辦？最常用的就是叫漏斗分析。漏斗分析用來定位具體到哪個場景出現問題了。

下面就是一個典型的漏斗

漏斗分析在做一件什么樣的事情？

比如每天大概有 1000 萬人過來你的首頁，這 1000 萬有500萬人會用搜索，意味著什么？搜索的滲透率是50%。

所以實際相當于1000萬的大盤子，“漏下來”500萬到了搜索，然后繼續一層一層的往下。

500萬人，又有400萬到了搜索結果頁，也就是80%的人會到達下一個場景。

所以我們把它形象叫做漏斗分析。80%這種數據我們通俗的叫漏斗轉化率，也就是從上一個環節到下一環節大概有多少流量給漏下來。

漏斗各環節其實是一個流量分發的順序，只要線上沒出什么大問題，每一個環節到下一個環節的漏斗或者轉化，實際上相對來說是比較固定的，或者在一個范圍內波動，但是絕對不會出現太大的差錯。

比如忽然有一天，你從搜索中間頁到搜索結果頁78%，突然剩下 50% 了。代表什么問題？還代表其中有將近 30% 的人到了搜索中間頁就跳出了，不去搜索結果頁。這個時候你就能定位到什么？一定是你搜索中間頁出現問題。

再進一步，我們定位到搜索中間頁出問題，具體哪出問題了，搜索中間頁的場景很多：SUG，搜索熱詞，搜索歷史，搜索排行榜單等等等。這個時候就需要我們通過另一種方法進行詳細的定位，分析到底是哪個功能出現問題，進而做針對性的優化。

03 當前場景的哪個功能出現問題

要定位到具體功能層面的問題，最直接，效率最高的辦法就是根據用戶的功能使用數據進行分析，也就是最細的一步分析方法：session分析。

所謂的session其實就是用戶在一次訪問APP的行為鏈路記錄。所以我們可以通過session看到用戶到達搜索中間頁具體訪問了哪些場景，點擊了哪些模塊，然后做的什么樣的決策。

單條session可能并不能說明問題，但是如果有十萬級，百萬級的相似行為，那么這樣得出的結論必然是可信的。

這就是session分析的理論基礎。

比如在一個搜索結果頁，用戶從整個進來以后，他到底操作哪些行為，最后操作哪些行為，到后面下單，還是操作哪些行為以后他直接退出了。通過這些行為分析，我們就能夠看出來哪條路徑是用戶最容易下單的，哪一條路徑用戶下單轉化是最低的。

這樣你就能直接定位到底用戶在什么場景下做了什么操作以后容易下單，使用哪些功能以后對下單產生不好的轉化率，進而可以進行針對性的優化。

所以大家可以看一下，從數據分析到策略需求輸出，你需要具備一個什么樣的結構化思維：

• 通過數據趨勢性分析去發現當前是否有問題
• 通過漏斗分析去定位到底是哪個場景出現了問題
• 然后通過session分析進一步聚焦到具體某個功能的問題
• 最后通過問題歸因找到解決方案