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本文通過(guò)一項(xiàng)實(shí)際測(cè)試，揭示了H5頁(yè)面交互設(shè)計(jì)中一個(gè)簡(jiǎn)單改動(dòng)如何顯著提升了18%的購(gòu)買轉(zhuǎn)化率。這不僅展示了用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)的力量，也反映了AI在預(yù)測(cè)用戶行為方面的巨大潛力。

對(duì)于下面兩種H5頁(yè)面交互，你認(rèn)為哪個(gè)交互最終購(gòu)買轉(zhuǎn)化率高呢？

經(jīng)過(guò)實(shí)際測(cè)驗(yàn)（用戶樣本量級(jí)分別在3000左右），交互二較交互一轉(zhuǎn)化率提升18%。

這件事很神奇，究竟是什么原因影響了用戶最終行為呢？用戶看見的信息和操作步驟是完全一樣的，那么只有“進(jìn)入一個(gè)新頁(yè)面”變成“當(dāng)前頁(yè)面拉起半彈窗”的差異點(diǎn)影響了用戶決策。

我總結(jié)了一下，“進(jìn)入一個(gè)新頁(yè)面”和“當(dāng)前頁(yè)拉起半彈窗”的差異點(diǎn)：

① 進(jìn)入新頁(yè)面給用戶有一種跳走的感覺(jué)，影響用戶連續(xù)性決策。

② H5加載并渲染新頁(yè)面時(shí)間長(zhǎng)（網(wǎng)慢），偶爾用戶有等待感知。

③ 進(jìn)入新頁(yè)面對(duì)于用戶有陌生感，使用戶有心理警惕性。

④ 半彈窗給用戶一種強(qiáng)調(diào)/加強(qiáng)的感覺(jué)，能有效吸引用戶注意力。

總體來(lái)說(shuō)，半彈窗的好處是時(shí)間短、有頁(yè)面連貫性、讓用戶放松無(wú)警惕（信任增強(qiáng)）、同時(shí)在強(qiáng)調(diào)中吸引用戶注意力并快速形成決策。

目前市面上不少H5售賣，小程序售賣，淘寶、京東等電商App購(gòu)物都出現(xiàn)了這種半彈窗支付流程，說(shuō)明用戶轉(zhuǎn)化率確實(shí)不錯(cuò)！

接下來(lái)，我們看看AI評(píng)估分析和實(shí)測(cè)結(jié)論一致嗎？

AI的評(píng)估分析：

增長(zhǎng)產(chǎn)品經(jīng)理日常每天沉浸在AB test的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、開發(fā)上線、數(shù)據(jù)分析、驗(yàn)證改進(jìn)，繼續(xù)循環(huán)，無(wú)法自拔。另外，也常常出現(xiàn)缺乏資源無(wú)法實(shí)現(xiàn)一些AB test的情況。

從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，AB test是為使產(chǎn)品成功概率增大。那么，AI是否能幫助我們使產(chǎn)品成功概率增大呢？我們來(lái)看看AI針對(duì)這兩種售賣交互方案轉(zhuǎn)化率的評(píng)估分析（如下）：

我問(wèn)：

AI回答（文心一言）：

AI的評(píng)估結(jié)論與我們實(shí)際測(cè)驗(yàn)是一致的?，F(xiàn)在AI大模型，被投喂了各種產(chǎn)品文檔、產(chǎn)品交互分析、用戶體驗(yàn)分析、用戶使用習(xí)慣分析等等，每天在不斷吸收經(jīng)驗(yàn)，屬于“經(jīng)驗(yàn)型”產(chǎn)品經(jīng)理了。

如果你的AB test資源不足無(wú)法進(jìn)行時(shí)，不妨問(wèn)問(wèn)AI。