中文字幕无码av不卡一区,亚洲综合AV永久无码精品一区二区,黑人巨大白妞出浆,黄色高清无码免费看,久久久久免费精品国产,久久无码人妻丰满熟妇区毛片,欧美日韩国产综合草草,久久福利网站,亚洲一区二区三区中文字幕在线,av国内精品久久久久影院

數據治理在企業中的重要性不言而喻，然而實際執行過程中卻常常遇到重重困難，讓人感到痛苦和挫敗。文章深入探討了企業數據治理中的痛點，指出問題的核心在于人的因素，包括業務同事的配合度、高層領導的參與度，以及數據部門自身的不足。

俗話說“理論都好說，執行要人命”，數據治理一直是各大中型企業非常頭疼的問題。尤其在執行環節，用“痛不欲生”來形容都不為過，苦煞了我等數據打工人。

以至于團隊里的年輕同事，都不免對工作前景產生困惑：哥，你說咱這工作每天跟個孫子似的，做的有啥意義？

到底是哪里出了問題呢？

按理說，數據治理的重要性，都懂，數據治理的理論規范，也有，依規辦事不就行了？！然而實際情況卻是：屢屢受挫，推進困難。

我左思右想、苦思冥想，覺得根本的原因還是“人”出了問題。

01 業務同事配合度低

在與業務同事打交道的過程中，我們發現業務同事對于數據治理工作的理解，與想象中偏差很多。

首先，他們并不理解數據治理的重要性。很多人認為數據治理是數據部門的事情，他們只是配合，既然是配合，那就能敷衍就敷衍下吧。

其次，他們認為數據治理就是增加他們的工作量。業務同事由于背負業績指標，日常工作壓力和工作量很大，尤其在當前很多公司裁員縮編的背景之下，很多人實際承擔了2-3人的工作量，已經苦不堪言。他們認為數據治理工作就是在他們原有的工作量之上又憑空增加的工作量，配合度都非常低。

再次，他們也不能接受數據治理規范中提及的一些要求。在明顯增加其工作量或者對其利益和考核不利的地方，他們表達了強烈的不滿，如明明是其他部門要用數，憑什么要自己錄入數據，即使數據是由自己部門生產的；還有如明明是其他部門不按規則用數，憑什么自己要承擔連帶責任……

說實話，作為一個每日奔波在前線的數據打工人，我挺能理解他們的，他們提出的問題和意見，也不是沒有道理。所以，到底是他們的問題，還是我們自己的問題，好像答案已經非常明了：

①數據部門在數據治理工作的宣傳和引導方面，做的還不充足。數據治理不是自嗨，要站在業務視角將這件事說明白，要讓每一位業務同事都認可我們做這件事的意義，同時認同我們所制定的規范和要求。

②在數據治理規范制定的過程中，要充分與業務進行碰撞和溝通，收集其需求和建議，權衡好各方利益。

是的，道理都懂，但做起來真的非常困難。這對數據治理人員的能力和水平要求是非常高的，尤其在溝通協調方面，但凡有這種能力的人應該都走上職場巔峰了——我就是這么開導團隊里的年輕同事的，不知道他聽進去沒有，也不知道他還能堅持多久

02 高層領導參與度低

作為集團戰略目標之一，數據的重要性不言而喻。集團年度會議、月度會議上幾乎每次都會提及“數據是資產，治理很重要，要大力支持”這樣的口號，但在實際工作落實過程中，卻總是雷聲大雨點小，鮮少看到業務領導露面支持這件事，主要靠數據牛馬和業務牛馬之間相互溝通（抱怨），執行質量和效果可想而知。

在對一些領導進行走訪后，我們發現高層領導參與度低的主要問題在于：

首先，他們認為數據治理的目標與業務發展無關。他們認為當前數據治理的目標幾乎都是站在數據部門自己的角度制定的，如提升數據的價值、保障數據質量與安全、促進數據的共享和整合……他們看不見數據治理能給他們帶來的實際的、可預期的效果，比如站在營銷部門的角度，數據治理能給他們帶來什么樣的直接效果和價值？

其次，他們對數據治理最終在業務層面落地存疑。他們表示，目前集團數據治理工作大多是從技術角度考慮治理方法，而對實際業務考量有所欠缺，且他們當前仍未看到集團數據治理工作有成功的業務落地案例，因此對集團數據治理工作能否在最終業務層面落地存疑。

再次，他們對集團數據治理工作的長期性存疑。他們認為，過往集團數字化項目經常出現上線很急突然被砍的情況，且很多項目都是為了上線而上線，根本不關注后期的使用和運營，因此，他們對于集團數據治理項目的長期性存疑，謹慎地采取了觀望的態度。

對于領導們的疑惑，我也深表理解，過去我們在數字化建設過程中埋下的隱患，最終還是暴露了，比如急功近利、不注重用戶體驗、沒有持續運營等等。

同時，又感到無比委屈，在集團戰略目標的緊逼之下，不僅是我們，業務部門也一樣，優先考慮的都是自己的實際利益和目標，沒有人有耐心花很長時間、很多精力去投入一件需要長期投入的短期內看不見成果的事情。而數據治理正是這樣一項，需要長遠規劃、持續治理、不斷優化、短期內可能看不見成果的事情。

數據治理的重要性都懂，數據治理的成果卻不可預見，恐怕這才是領導們參與度低的根本原因。

03 數據部門也有問題

我們必須承認，數據治理無法推進的根本原因，在于我們自己。為什么我們無法向業務部門表達清楚數據治理能給他們工作帶來的實際效果？為什么我們制定的數據治理規范會遭到業務部門的反對和攻擊？為什么我們沒有一個可以拿得出手的業務數據治理案例來說服其他業務部門？……

首先，數據治理目標不是以業務為導向的。我們在數據治理目標制定的時候，第一是過多的站在自己的角度，缺乏與業務目標的結合；第二是目標制定的過于寬泛，沒有考慮目標能否實現、如何衡量；第三是目標的制定缺乏長短期結合的考量，在實際執行中的靈活性不足。

其次，數據治理規范不夠嚴謹，缺乏閉環實踐。實際上目前市面上是否有真正成功的數據治理案例，還不知曉，但可以肯定的是，當下很多公司的數據治理方案和規范，幾乎都是“規劃方案”，還未真正得到有效驗證。既然是想出來的方案，那么問題肯定是很多的，這與數據人員的專業水平、行業經驗等息息相關。一個不夠嚴謹、脫離實際的方案，受到攻擊在所難免，這也不能全怪業務部門不配合。

再次，數據治理工作的獎懲激勵方案缺失。人都是趨利的，尤其在工作中，站在領導的角度，領導有領導的利益考量，站在員工的角度，員工有員工的利益考量。如果數據治理的工作不能給他們帶來實際的利益，他們為什么要配合執行？！也因此，筆者認為數據治理工作難于推進的關鍵原因在于各干系方的利益分配與獎懲機制缺失或者不公。

綜上所述，企業數據治理難于推進的根本原因，是“人”的問題，且關鍵不在于其他人，而是我們自己。

如果將“企業數據治理”比作一個產品，那么我們就是這個產品的設計者，我們不能怪用戶為什么不接受我們的產品，畢竟用戶能有什么錯呢。而是應該更多地從自己身上找原因：我們設計出的產品是否會被市場和用戶所接受，關鍵在于它是否真正解決了用戶的問題，給用戶帶來了便利和好處。

雖然數據治理工作很難，但我必須告訴團隊里年輕的同事：任何一個優秀的產品，都不是一蹴而就的，都是需要花費大量的心思和精力的；而一個優秀的數據人，就是這樣被鍛煉出來的，加油！