之前字節推出的「多閃」大家還記得嗎？原本這個APP有做好的潛力，到現在不溫不火甚至都少有人問津。多閃錯過了一個挑戰的機會。

先上結論：

2024年下半年這個時間點，大模型趨勢正在退潮，找不到落地著力點后都說細分領域正在發力，最多也就弄個機器人聊天商店。實際上有一個領域一直被忽略：群聊+AI。 而最能承載這個場景的應用莫屬多閃。但是它在字節算是最默默無聞的存在。

在國內說起移動社交，基本就在說微信，其他都影響力過小統一放在第二梯隊。實際在國外，社交并沒有一家壟斷的情況，工作一個，生活一個分開的。國內的情況最多工作一個微信，生活另外一個微信，或者干脆混到一塊，這在國外感覺用戶隱私很容易泄露。

正因為有如此的壟斷地位，微信的創新已經長時間維持在小修小補的狀態，多年沒有大的改動。

就比如群聊這塊，我說幾個痛點看對不對：

1. 信息過多時無法準確識別出自己需要的信息，比如：你的同事說我在群里給你說了，你咋不知道呢，這個時候一般會重新在幾個群里來回翻找歷史記錄，非常麻煩。有人說@功能不就是這個意思么？ 但是@所有人的呢，當@使用過多時就失去了它的意義。
2. 無法針對群里的成員個性化發送消息，只能通過群置頂反復的說各種情況，但是不是所有人都需要看各種情況，信息太多也無法做到逐條閱讀。其實也不是不行，可以對微信好友做標記，然后根據標記單獨做微信群發。但是群里的很多不是好友，無法標記，群發過程也太麻煩。
3. 針對短視頻占據大多數時間的當下，沒有很好的做結合，比如微信視頻號下面的評論者其實是可以組成微信群的，但是視頻號一直在模仿，并沒有想到別人不做是因為別人沒有微信，自己有條件也沒做?？赡苓@一點跟視頻號的私信有點像，但是私信的內容有多少人看呢。

針對以上三點，我的總結： 看消息信息過載； 發消息不夠精準； 短視頻沒有結合。我給出三點AI可以發力的點：

1. 看消息時可以通過AI對消息做一層過濾，只保留對自己有關的信息，并對關系度做三種顏色分級。關系最大的紅色 一般的黃色 普通的灰色 其他都折疊起來，不是每個人都要看所有群消息。
2. 發消息之前對消息也做預處理，可以理解為給每個人都單獨發一份?？梢岳斫鉃槊總€群成員都是一個智能體。有些消息不重要就不用說了，有些重要但是語氣 出發點 接受度等需要改動的就改動后再發。
3. 短視頻評論部分，達到一定數量后自動生成臨時群，比如A對B回復，這個回復C也提起過，就自動也給C發一份。視頻評論目前大約100個人有兩個回復。如果觀眾都能相互交流，信息會更有價值。很多時候點贊和完播率不完全能代表觀眾的想法，也要發布想法，還需要評論，評論時輸入文字又麻煩，嫌麻煩就算了。就算是這樣，熱門視頻中被頂上來的評論依然是經典點評，觀點獨到。其實這也可以作為AI的訓練素材，什么話更容易被網友接受，高贊評論就是。

群聊AI界面設計方面，我的理解是介于群聊和短視頻評論之間的一種形式，下面是語音輸入框，上面是需要自己看的別人的評論（被AI預處理過的），每個評論都有編號。通過下面的回復，對內容做互動，比如發消息時可以說 我覺得第2條說的不多，但是需要補充xxxx。

Tips：以上只是我自己的一些個人想法，標題是為了熱度，有點夸張了。