在探索自動駕駛技術的最新發展中，特斯拉的全自動駕駛系統FSD（Full Self-Driving）無疑是一項顛覆性的技術革新。它不僅僅是技術上的突破，更是對SaaS+AI領域未來發展的一次深刻啟示。

最近我在學習、了解自動駕駛技術。

先看了易車網的測評，發現各家都只能應付高速公路駕駛的簡單狀況，市內交通則統統還不能過關。

后來看到一個UP主實測特斯拉FSD的過程，感覺特斯拉的新自動駕駛技術FSD真是顛覆性的革新（FSD v12 已經在北美上線，今天剛聽說，FSD準備明年一季度在中國上線，還有待監管部門的批準）。

而且很多新能源汽車的自動駕駛有點一頓一頓的，因為決策不連續啊！而FSD展現出來的是流暢的轉向、啟動、剎車避讓體驗。

其實FSD是模擬了“優秀駕駛員”的操作方式和習慣。只要喂的材料正確，出來的駕駛習慣就很規范和令乘客舒服。

差別是啥呢？

了解下來感覺還是“專家系統”與LLM的區別。

自動駕駛不是我的專業領域，初步感覺FSD之外的大部分智能駕駛還是在用1990年代“專家系統”的思路——靠事前擬定的“專家判斷”來做決策。也就是一層層嵌套的IF…THEN…

這對于復雜、不能窮舉的行車路面狀況，顯然是無效的。實際上，“專家系統”的做法在很多領域都是失敗的。

而LLM的神經網絡正好能解決了這類不能窮舉的狀況。

推而廣之到SaaS產品上，UI不就是系統使用者的“路面”？同樣是復雜、不能窮舉，但又都有合適的解法。

所以，未來的SaaS+AI真的可能是顛覆式的。特別是RPA、低代碼、aPaaS產品是否能先找到突破口？

恰好，今天我還看了一篇文章，大家對微軟Office Copilot的吐槽頗多。通過1年多的使用，我也感覺今天我們很多產品的copilot還只是小兒科。

而AI時代的大風正撲面而來，也許是到了該換腦子的時候了！