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本文將深入探討Livensa的成功之道，以及它在面對市場和技術挑戰時的策略和選擇。我們將看到，雖然Livensa在某些方面取得了顯著的成就，但在AI技術的快速發展和用戶需求的不斷變化中，它仍需不斷進化以維持其市場地位。通過分析Livensa的案例，我們可以更好地理解AI生成應用的現狀和未來趨勢。

近半年以來，AI生成應用的熱度還在持續，不斷有人入局，也逐漸有人退場。雖然沒有像Sora橫空出世時那樣的一鳴驚人，但從爆火到降溫的過程中，有不少產品已經積累了相對穩定且持續付費的用戶。

打價格戰的“平替”應用，多元化及差異化的“高階”功能，都在與Sora比肩中不斷優化完善，過程中出現了Pika、Runway等類型相似但效果卻令人驚喜的產品，收獲了不少用戶的好評。

早在去年6月，一款涵蓋圖（文）生視頻的應用Livensa上線，一年多的時間，收獲超160萬用戶，進入西班牙、智利、德國等多地圖形與設計暢銷榜Top10。

一、功能入門級別，需求雙向閉環

Livensa與其他生成應用的最大差異在于功能多元化。大部分的文生應用會要求文字描述盡量完整詳細，將心中所想都表達出來，讓AI更好地識別其中的關鍵因素。

而Livensa卻恰恰相反，只需輸入幾個關鍵詞，剩下的創意想象都可以交給AI去“自由發揮”，可以看出來，該應用對于AI技術的足夠信心，也為文字描述能力稍弱的用戶降低了使用的困難程度。

Livensa可以說是一款“入門級”應用，簡單到僅需要傳一張照片，當沒有什么想法時，甚至無需添加文字描述，直接給AI下指令“將圖片轉化成應用”即可讓圖像動起來。不過，效果可能就沒有那么完美，且這種“動”也是局部的。

多數的AI生成應用都是這種相似的模式，但隨著同類應用越來越多，除非是免費的，否則人們不會每一個產品都去進行效果測試。制作要求高的用戶會選擇一些知名度也同樣高的“品牌產品”，而僅是用來嘗試日常使用的用戶，則會選擇性價比高的，這時先發優勢就會體現出來。

雖然比Sora早發布半年多的時間，但從今年4月份才開始起量，收獲一定規模的用戶。在這之前，每日也僅有幾百的下載量。這個時間點也恰好處于AI生成的風口期，可以說是等到了一波紅利。

不過漫長的等待期，Livensa有些難熬，上線初期保持著每月3-4次的版本更新頻率，但從去年9月到12月，連續4個月都不再更新。但功夫不負有心人，在幾乎要放棄的時候，Livensa等來了市場機遇，今年5月后又開始了高頻率的更新，6月單日下載量達到近4.9萬的峰值。

（2024.4.1—2024.9.8 Livensa全球下載量，數據來源：點點數據）

其中的一項主打創意功能便是“視頻合成”，區別于簡單的讓圖片動起來，Livensa這項功能是通過多圖像上傳，將其融合成一段視頻，更突出了故事性。

例如，分別上傳小女孩和爺爺站在同一花叢中的兩張單人照，輸入文字“Make People Hug With AI.（用 AI 讓人們擁抱。）”便可以得到一段女孩在花叢中抱著爺爺的視頻。

文字描述中，其實并沒有對人物情感和擁抱動作做限定，但從生成的效果可以看到，背景并沒有被改變，還是一樣的花叢，爺爺的人像和表情也幾乎沒有變化，而改變的僅僅是女孩的肢體動作和面部表情。

因此，雖然應用中無需過于復雜的描述，但加上一些限定詞語，來表達當下心境，生成的效果會更符合內心所想。

在市場競爭逐漸激烈的環境下，僅有功能創意還不夠，時長作為視頻生成應用的競爭力體現，Livensa也不甘落后。一般情況下Livensa的視頻生成時長為10秒，但在一些與影視相關的功能中，如用一張圖創作一部電影、將圖像的臉替換到任意視頻中，都可以延長至20秒，這樣的時長現階段已經超越了大多數同類應用。

要知道如今爆火的短劇，一集也只有1分鐘左右，如果僅考慮時長，忽略內容質量，相當于在Livensa中，三張圖便可“湊出”一集短劇。

延長與影視相關制作視頻的時長，這樣的做法本質上針對受眾服務，越來越多的影視制作為了節約成本開始使用AI制作，因此視頻生成的受眾包含了很多專業人士，他們對時長和質量的要求要比普通人要高得多。Livensa實現了從需求上推出功能，也從功能上來區分受眾的雙向閉環。

二、現實不及廣告，分享成為關鍵

除了從需求上分類，Livensa的多元功能中可以看出明顯的一個特點就是寫實和虛擬之間有很明顯的分界。

大多數應用中，如果上傳一張較為寫實的照片，生成視頻的風格不太會有質的改變。但Livensa卻不同，只要加以文字干預，現實也會變成虛擬。甚至“游戲風”的虛擬人動畫也能被制作出來。

可能原因一方面應用的受歡迎地區集中在歐美和拉美，區域市場對于科技影視的喜愛度很高，也催生了相關視頻生成的需求；另一方面，TikTok上近期AI生成虛擬頭像功能熱度攀升，如視頻生成內容能在大流量平臺上有一定熱度，也能反哺到應用中，借助流量獲取用戶。

對于非影視制作使用的用戶來說，生成不是目的，分享才是關鍵。點點數據顯示，目前，Livensa已與Facebook、Google和一些廣告平臺實現了SDK接入，雖然無法證明應用是通過借助流量的方式吸引到了很多用戶，但可以看出確實是在往這個方向發力。

不過，雖然Livensa努力在功能上凸顯差異化，在時長上打出競爭力，但還是出現了大多數出AI生成應用的常見問題——精細與多元無法并存，這一點從用戶反饋中可以明顯感覺出來。

Livensa被詬病的主要有兩點，一是生成速度，二是生成效果與廣告之間的差距。

目前，應用生成一段20秒的時間大概需要3分鐘左右的時間，雖然可能與用戶集中使用，服務器承載量有關，但提升時長的同時，速度卻沒有同步跟上也確實是技術上的一大問題。

從評論來看，不少用戶都是被Livensa所投放的廣告吸引而下載付費，但使用之后發現實際效果遠不及廣告宣傳的內容，甚至打上“虛假宣傳”的標簽。

“畫面中僅有局部內容在動”、“竟然生成了3條腿的動物”、“原圖像被拉伸成畸形”等等，對于生成效果，用戶直言不諱表達出對生成效果的不滿。

本質來說，其實還是AI底層技術問題。不少應用也都在生成過程中出現過“動物多頭”、“角度切換就變換人臉”等奇怪情況，因此，生成效果不符合常理，并不是個例而是較為普遍的現象。

不過，用戶對Livensa在功能創意上給出了不少正向反饋，目前來看，解決顧此失彼的問題，提升生成質量，或許還有機會。

三、終身訂閱熱門，戰略轉移重心

自上線以來，Livensa的全球收入量約55.9萬美元，其中內購收入占比30.7%，美國貢獻約75%。該應用的內購項目以訂閱為主，同時包含幾個功能的單項付費。

根據data.ai數據顯示，該應用的熱門內購幾乎都是終身訂閱，與同類應用的短期付費形成鮮明對比?；蛟S是終身訂閱性價比高的原因，價格為59.99美元，而年費會員29.99美元，約為終身價格的一半。

除了內購外，Livensa的大部分收入來自于廣告，不過這也意味著高額的買量成本。從收入量上看，有很明顯的周期性特征，每個月都會有一波收入高峰出現，猜測可能與投流周期有關。因此想要在短期內實現盈利，覆蓋開發與買量成本并不是件易事。

（2024.4.1—2024.9.8 Livensa全球收入量，數據來源：點點數據）

Livensa的背后公司是一家專注于AI產品的公司FERASET，且涉及場景廣泛，自去年以來，上線了與AI相關的聊天機器人、翻譯、換臉、音樂及紋身制作等等應用，都是當前比較火熱的賽道，將追逐風口發揮到極致。

（FERASET旗下的AI產品，數量來源：點點數據）

這或許解釋了Livensa在功能上無法做到十分精細的原因，雖然算是公司的主打產品，但無論是下載量還是收入量，它并不是公司表現最好的，故而團隊并不會把過多的重心放在這一產品身上。

對比之下，FERASET的另一款產品AI Cover & Songs: Music AI就獲得了團隊的高度重視，近一年進行了約40次版本更新。該應用與Livensa上線時間僅相隔一周，但至今下載量高達762萬，收入量416萬，遠高于Livensa。

這么來看，上述的顧此失彼或許也是不得已的選擇，雖然采取“抓大放小”的戰略風險性較高，但在短期內也確實能獲取可觀收益。

四、結語

AI生成賽道已經從進入同質化階段，用戶對于質量、價格、時長的要求都在隨著產品數量的增加而不斷上升?！耙曨l生成哪家強”本質上是對AI技術模型的巨大考驗。雖然目前還沒有一款應用能在生成過程中做到十全十美，甚至還時不時有bug出現，但相信通過技術的迭代升級，終會有一款能被市場認可的惠普產品出現。