當我們要在產品里面取一個主數據，如何操作？這篇文章，作者分享了他在工作中碰到的案例和應對方法，給大家解釋了主數據的這個概念，一起來學習下。

作為產品經理或研發，有沒有遇到過這種情況。

你正在做一個需求，需要用到用戶的一些數據，這時候，你找到A產品，他說，“我們只有你要的數據中的一部分數據，想要完全獲取你想要的這部分數據，你得跟B產品再聊聊?！?/p>

好不容易跟B也聊清楚了，發現雙方存儲的用戶數據，唯一標識根本不一樣，一個用的用戶id，一個用用戶編碼。要想把兩個業務的用戶數據正確拼接適用，還得維護一個用戶id和用戶編碼的映射關系表。

這還是兩個業務系統，如果某個需求要用到分散在三個業務系統的用戶數據，那就自求多福吧。光一個梳理協調工作就夠你喝一壺的。

????上面的這個場景可不是我瞎編的，是我真正遇到過的。

一、什么是主數據

業務初期，數據量沒有那么大，或者業務在狂奔，業務需求還做不過來的情況下，當然，這也和管理者認識不到位有關系。這些經常被各個業務使用，但是分散在不同業務系統的數據管理，沒有被重視起來，在產品規劃、IT架構建設中，往往被安排在較為靠后的階段，優先級非常低。

后來，隨著數據分析越來越重要，信息化建設的發展，對于解決剛剛面臨的問題，越來越被擺到臺面上了。

這里引入一個重要概念，主數據。對于主數據，中國信通院牽頭編寫的主數據管理實踐白皮書（2.0版）中，定義如下：

主數據指滿足組織跨部門業務協同需要的、反映核心業務實體狀態屬性的基礎信息。主數據具有，跨部門、跨業務、跨流程、跨系統、跨技術等特征。

非常抽象，比陶喆都抽象。

我來翻譯翻譯。

首先，只有有必要在各個系統間共享的數據才是主數據。這就是定義里，“滿足跨組織跨部門業務系統需要”的含義。一定是被大家所共用的數據才可稱之為主數據，自己圈地自萌的數據，不是主數據。

其次，主數據是價值導向的，能夠在組織內跨業務重復使用的高價值數據才能稱之為主數據。既然高價值，那必然不會把所有的數據都納入到主數據的范疇。那就只會是“反映核心業務實體狀態屬性的基礎信息”。

此外，共享、重復使用和高價值還決定了，主數據也應該是穩定的，不能三天兩頭變來變去的。試想，不穩定的數據怎樣去共享、復用進而產生高價值呢？

在具體實踐過程中，主數據并沒有一個金科玉律般的標準。同一行業不同企業、同一企業不同發展階段，主數據都可能是不一樣的。

主數據的識別是一個復雜的過程，以后會專門聊一聊該如何識別。簡單來說，如何判斷一個數據是主數據？主要看它是否符合三個特征，穩定、復用、高價值。而不是，上個項目哪些數據是主數據，這次項目這些數據就一定是主數據。

二、什么是主數據管理

所謂沒有規矩不成方圓，主數據管理就是對主數據定規矩。管理哪些數據，誰來管理數據，怎么管理數據。這套規矩，是一整套用于生成和維護企業主數據的規范，技術和方案。總結下來就是，主數據管理就是組織、制度和平臺的建設。組織是基礎，制度是保障，平臺是抓手。

組織框架上的建設。搭建不同層級的主數據治理組織框架，定義清楚各個層級和角色的職責。別小瞧這個規矩，根據項目經驗，主數據項目的風險，有80%來自于管理；

主數據管理制度的建設。比如，要定義好一個總的主數據管理制度文件，相當于主數據的憲法，行為依據、爭議處理都要按照這個“憲法”來。還可以定義好各類主數據模板，用這個模板來進行主數據建模和錄入，減少不同系統之間的扯皮；

主數據平臺的建設。到了平臺建設，就比較偏落地了。很多文章在聊主數據管理的時候只是解釋了什么是主數據管理，要怎么管理。但是沒有解釋主數據管理來管理去，到底要達到啥目的，有啥價值。缺了這個，很容易聽著聽著就魂游八方，不知所謂了。

主數據管理的核心價值是，通過管理，使各系統對同一業務實體數據（也就是主數據）的認識是一致的。從而達成信息對稱。那主數據平臺的建設，就需要包含能夠讓各系統認知達成一致的能力。下圖是主流的主數據管理平臺需要具備的產品能力。

三、主數據管理的未來展望

目前主數據的管理，還停留在對結構化數據的管理層面。對非結構化數據，比如圖形、視頻、商標、字體等，目前市面上的系統，基本上都沒有涉及非結構化數據管理，那么未來，可以通過更多形態的技術手段，實現對所有的數據類型進行管理。

現在是AI時代，當然也不能少了AI的賦能。目前的主數據管理平臺的使用方式還比較傳統，主要是人工維護和程序維護相結合的方式。那么未來，也許可以把RPA、OCR等技術引入管理平臺，不僅能提高效率，還能減少人工出錯。

最后，是一個關于主數據管理的野望。未來會不會將主數據管理從組織內的管理升級成行業級、產業級的主數據管理呢？我覺得非常難，也許到了數據資產具有了非常強大的商業價值、行業價值的時候，這個野望也許會變成現實。

參考

主數據管理實踐白皮書2.0

數據賦能之主數據實施方法論詳解