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Agent算是最近幾個(gè)月比較關(guān)注的點(diǎn)，但不少同學(xué)還是不明白具體是什么意思。這篇文章，我們來簡單了解下。

一、什么是 AI Agent

定義：讓 AI 以類似人的工作和思考方式，來完成一系列的任務(wù)

AI Agent 能做什么？

靠 LLM 思考、能使用工具、能召喚助手

本質(zhì)：給出任務(wù)，能幫你搞定的，就是 Agent

二、決策流程

AI Agent 基本決策流程

P（感知）P（規(guī)劃）A（行動(dòng)）

舉個(gè)例子，此刻你肚子餓了，想吃東西。

假如你回家說：媽，我餓了！那么媽媽會：（感知）聽到你說的-（規(guī)劃）計(jì)劃做你愛吃的東西-（行動(dòng)）做好吃的叫你吃飯。

假如你身在他鄉(xiāng)，你肚子餓了，想點(diǎn)外賣，打開了餓了么app，那么餓了么會：（感知）你在app下單-（規(guī)劃）餐廳接單，騎手接單-（行動(dòng)）騎手將你的飯送到你手中。

三、AI Agent 的組成

每個(gè)AI Agent 都會包括大腦（LLM）、規(guī)劃（Planning）、記憶（Memory）、工具使用（Tool use）

大腦??

用大語言模型 （LLM） 作為大腦

規(guī)劃??

一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)需要涉及到許多步驟，Agent 需要知道這些步驟并提前規(guī)劃：子目標(biāo)分解、反思和完善。

記憶??

對應(yīng)人腦的記憶類型，可以用以下映射表述：

短期記憶包含所有上下文內(nèi)容，受 Transformer 有限的上下文窗口長度的限制。

長期記憶作為 Agent 在查詢時(shí)可以處理的外部存儲數(shù)據(jù)庫，可以通過快速檢索進(jìn)行訪問。

工具使用??

AI Agent 可以調(diào)用外部 API，以獲得模型權(quán)重中缺少的額外信息，包括當(dāng)前信息、代碼執(zhí)行能力、專有信息源的訪問。

四、LLM 驅(qū)動(dòng)下的AI Agent體系概覽

每個(gè)bot都可能包括大腦（LLM）、規(guī)劃（Planning）、記憶（Memory）、工具使用（Tool use）

五、AI Agent 的問題

• 是否需要一個(gè) Agent 監(jiān)控 當(dāng)前的 Agent
• 為保證AI Agent 決策的透明性，系統(tǒng)可能需要向用戶展示推理過程
• LLM的上下文限制，影響大體量任務(wù)的執(zhí)行
• LLM 會出現(xiàn)格式與內(nèi)容錯(cuò)誤、甚至在一些時(shí)候也會表現(xiàn)出叛逆行為

六、AI Agent 和我們關(guān)系

作為AI 的新型應(yīng)用模式 Agent，無論是作為我們的助力還是獨(dú)立智能體，都將顯著提高工作效率，激發(fā)創(chuàng)新活力。隨著AI技術(shù)的發(fā)展，那些能夠理解AI的潛力、制定有效策略并指導(dǎo)AI行動(dòng)準(zhǔn)則的人，確實(shí)將成為企業(yè)中非常寶貴的資產(chǎn)。同時(shí)，這也要求員工不斷提升自己的技能，以適應(yīng)這個(gè)快速變化的時(shí)代。