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隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，BI（商業(yè)智能）市場正變得越來越競爭激烈。面對眾多BI產(chǎn)品和服務(wù)提供商，甲方企業(yè)應(yīng)該如何做出明智的選擇？

很多數(shù)字化項目，其實除了專業(yè)的IT人士或者數(shù)字化人士，大多數(shù)是不被其它業(yè)務(wù)人員所熟知的，比如財務(wù)部，營銷部，但是BI 是比較例外的，在數(shù)字化項目里，它開始的比較早，比如數(shù)據(jù)治理其實也涉及了各個業(yè)務(wù)方，但是它興起的晚，而且實施專業(yè)數(shù)據(jù)治理項目的企業(yè)并不是很多，所以幾乎只有BI 項目是比較特殊的，不懂?dāng)?shù)字化的業(yè)務(wù)人員也知道它。

所以在這種情勢下，BI 從早期的報表工具走向敏捷分析的道路上，越來越多的ERP廠商以及其它軟件廠商都來摻一道，有的是直接開發(fā)了相關(guān)的產(chǎn)品，有的是在自己本身產(chǎn)品的基礎(chǔ)之上增加了報表模塊，當(dāng)然這其中還包括越來越多的創(chuàng)業(yè)者加入進(jìn)來做產(chǎn)品。

在這個過程中，有很多專業(yè)的，不專業(yè)的產(chǎn)品、創(chuàng)業(yè)者加進(jìn)來，很多人都把BI 項目當(dāng)成了開發(fā)項目，所以你看很多乙方服務(wù)的企業(yè)創(chuàng)始人多數(shù)是開發(fā)出身，他們其實并不了解數(shù)據(jù)分析，更別說數(shù)據(jù)應(yīng)用，所以整個市場就相對比較混亂。

現(xiàn)在從大模型出來之后，整個競爭的形勢我覺得又上了一層樓。

為什么這樣說？

大模型此前大家拼的都是報表開發(fā)，在這個階段已經(jīng)有大量的產(chǎn)品、開發(fā)商加入進(jìn)來，導(dǎo)致了整個BI市場一片混亂，反正大家都在做，客戶也有需求，懂的不懂的，專業(yè)的不專業(yè)的都在做，幾年的發(fā)展，其實整體的服務(wù)商的體量是相對比較飽和的，但是隨著大模型的誕生后又加劇了這種競爭。

大模型的催生讓更多的人工智能即AI 的創(chuàng)業(yè)者加入了這個市場，當(dāng)前來說AI能做的創(chuàng)業(yè)方向其實就幾個點，數(shù)字化項目里BI 受眾群體廣，所以很多人工智能創(chuàng)業(yè)的人也選了這個賽道，因為ChatBI 現(xiàn)在也算市場初期，很多甲方企業(yè)的人還處于模模糊糊，稀里糊涂的狀態(tài)，然后理所應(yīng)當(dāng)成了韭菜苗。

有菜可以割，那么加入的人群就會越來越多，此前做BI 報表的產(chǎn)品方開始進(jìn)行產(chǎn)品擴(kuò)充，所以問答式的BI 肯定在他們的產(chǎn)品線之內(nèi)，但是問答B(yǎng)I的技術(shù)邏輯和原先開發(fā)報表產(chǎn)品的技術(shù)點完全不一樣，其實一定程度產(chǎn)品的門檻反而比原先拖拉拽的BI工具顯得簡單了。

當(dāng)然我們不能說沒有技術(shù)壁壘，比如如何解決問答的幻覺，各家有沒有自研的算法產(chǎn)品，但是縱觀技術(shù)市場，我覺得一家企業(yè)的技術(shù)非常獨特是很難的，其實很快就可以被攻破，然后被同質(zhì)化，因為本身技術(shù)是有技術(shù)架構(gòu)、技術(shù)原理以及技術(shù)算法的，這些都可以被突破，只是時間長短的問題。

所以整體來說，很多非BI產(chǎn)品的廠商其實也可以實現(xiàn)這種問答能力，當(dāng)然有人會說那他們不專業(yè)，能實現(xiàn)的效果肯定也不太好，但是有一件事是需要被正視的，就是當(dāng)前大模型驅(qū)動的各種商業(yè)化產(chǎn)品，本身的商業(yè)化應(yīng)用程度就不高，并不存在哪家產(chǎn)品非常具有優(yōu)勢，其實各家產(chǎn)品的效果都不太理想，都處于不理想的范圍內(nèi)，那么就是都具備優(yōu)勢，大家的起跑線基本沒有很大的差異。

現(xiàn)在的BI 產(chǎn)品是由報表工具+問答產(chǎn)品一起組成的，所以整體的市場的產(chǎn)品量肯定是上去
了，現(xiàn)在問答產(chǎn)品剛剛進(jìn)入市場還處于市場份額的上升期，所以這個過程能不能存活到最后，這一段的競爭旅程是非常關(guān)鍵的，如果存活了，那么將有更多的創(chuàng)業(yè)者進(jìn)入到這個市場，如果大模型的BI產(chǎn)品最后被打下來了，那么大家又回到原先BI產(chǎn)品的服務(wù)體量了，但是隨著技術(shù)的更新迭代，有沒有新的產(chǎn)品形態(tài)誕生，這是個未知數(shù)。

市場競爭的加劇，對于甲方來說，是好事也不是件好事。

服務(wù)商的增多意味著在供需上，供方太多就會在產(chǎn)品價格上開始出現(xiàn)下降，因為要搶占客戶，說實話，很多人選產(chǎn)品要看品牌，實際上同一梯隊的產(chǎn)品差異不太大，不用過于糾結(jié)到底選誰，當(dāng)然你可能確實碰到難題了，你可以后臺聯(lián)系我，我來幫你給建議。

價格的優(yōu)勢對于甲方來說，它就是好事，你的預(yù)算支出可以更少，服務(wù)商的增多你可以選擇的范圍也可以更廣，而且當(dāng)前ChatBI其實也是在市場探索，你可以以低價來進(jìn)行嘗試，這樣并非不是一件好事，如果ChatBI價格過高，那么不建議你嘗試使用，因為本身這塊商業(yè)化就不成熟，可以被割韭菜，但是不能被割狠了。

看上去好處是挺多的，那么有什么不利的地方嗎？

當(dāng)市場供需出現(xiàn)失衡的時候，供方很難拓展客戶，所以在成交的過程中很容易對于產(chǎn)品的功能進(jìn)行虛報，這個我覺得是非常不友好的地方，因為甲方企業(yè)來說，更多的幾乎都是非專業(yè)人士，他們并不具備特別專業(yè)的判斷力，包括現(xiàn)在大模型出來之后，很多企業(yè)都躍躍欲試，然后被很多服務(wù)商說的非常動心，但是實際上我們需要看到這塊的整個市場當(dāng)前都并不成熟，產(chǎn)品需要市場來驅(qū)動，當(dāng)然新品也需要一片韭菜苗來割，所以這個時候很容易出現(xiàn)買了產(chǎn)品用不了或者效果不行的情況發(fā)生。

ChatBI出來之后，很多廠商都是說他們可以實現(xiàn)智能分析，實際上這個效果微乎其微，所以過度依賴這種產(chǎn)品，會導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)對于數(shù)據(jù)分析這件事的認(rèn)知走上一條不理智的道路，那么企業(yè)本身的數(shù)據(jù)應(yīng)用就直接到了天花板，很難有更高的高度了。

所以此時，甲方一定要理智，一定要根據(jù)自身實際的情況來作選擇，雖然買一個產(chǎn)品費用可能是幾十萬，對于很多企業(yè)來說這個預(yù)算并不是很高，但是BI這個項目涉及了數(shù)據(jù)底層的工作還有業(yè)務(wù)需求分析的工作卻是對企業(yè)至關(guān)重要的，并不能馬虎。