中文字幕无码av不卡一区,亚洲综合AV永久无码精品一区二区,黑人巨大白妞出浆,黄色高清无码免费看,久久久久免费精品国产,久久无码人妻丰满熟妇区毛片,欧美日韩国产综合草草,久久福利网站,亚洲一区二区三区中文字幕在线,av国内精品久久久久影院

文章將深入探討ChatGPT的新能力，以及它如何可能成為我們工作中的Copilot，像一個真正的助手一樣，理解我們的需求，并在創(chuàng)作和決策過程中提供細致的支持。文章還將討論AI如何成為各行業(yè)的基礎設施，以及它對未來工作方式的深遠影響。讓我們一起探索AI的新邊界，感受這次技術革新帶來的震撼。

Copilot？什么意思？

別著急，我慢慢講。國慶假期期間，OpenAI發(fā)布了新版的ChatGPT，叫做GPT-4.0 with Canvas。

大家已經看到不少新聞和報道，很多自媒體和專家都體驗過這個新功能，并發(fā)表了看法。

比如：

沃頓商學院的教授Ethan Mollick就說，Canvas讓聊天機器人有了新的突破，更像是在和同事合作。

我自己也用了三天，感覺它再次改變了人和AI的互動方式。這讓我重新思考：GPT-4.0 with Canvas未來會變成什么樣？?????????

一、當我們再次談起ChatGPT時，需要理解ChatGPT和AI的本質

很多人把ChatGPT當作一個普通應用，但這種理解是遠遠不夠的。

我認為，ChatGPT意義不僅在于與人對話，更在于它提供了一種全新的交互方式，讓AI與各行各業(yè)結合，解決很多過去無法解決的問題。

例如：

在醫(yī)療行業(yè)，AI可以幫助醫(yī)生更快地分析影像數據，從而提高診斷準確率；制造業(yè)中，AI結合自動化技術，可以預測設備故障，降低停機時間，提升生產效率。這些都是顯而易見的應用。

當我們談論AI時，不應簡單地認為“AI是加上一個行業(yè)”，而應該思考如何“讓行業(yè)結合AI”。

ChatGPT不僅是一個對話工具，還是一個能夠為各個領域賦能的應用平臺，這種賦能不是技術的簡單疊加，是一種全新交互方式，幫助解決實際問題的能力。很多人認為AI只是一個工具，可以應用到不同領域，但我認為ChatGPT是一個應用平臺，不同行業(yè)可以圍繞這個平臺構建自己的應用場景。

你可以利用ChatGPT來解決客戶服務問題、處理自然語言需求，甚至進行復雜的數據分析等；所以，ChatGPT為各行各業(yè)打開了許多新的可能性，這就是它的真正意義。

還有一點，ChatGPT不僅僅是AI+的一個應用，它是一種基礎設施，為AI與行業(yè)的結合提供了一個通用的框架。

在金融、教育、醫(yī)療等行業(yè)，ChatGPT已經被用來解決許多過去需要人類處理的復雜問題，這是AI+的真正價值所在，它是通過平臺為行業(yè)賦能，帶來深層次的變革。

因此，從這個角度看，ChatGPT有兩個維度：第一，作為基礎設施平臺；第二，作為交互應用。我們應該從這個角度來看待它。

二、既然如此，再來談談gpt-4o with canvas。gpt-4o with canvas是什么？

官方說，這是一種新工具，可以把對話內容變成圖形和文字，方便用戶整理、擴展和分享，用戶不僅能和AI對話，還能用畫布來更好地組織和管理信息，這樣能更方便地和AI互動，提高效率。

gpt-4o with canvas更像長在ChatGPT基礎設施上的產品，用了它之后我想到了一款叫Anthropic的Artifacts的工具。

這是什么呢？

簡單點說，它能幫助用戶更好地和AI合作，讓互動變得更加透明和安全。通過Artifacts，用戶可以更清楚地看到AI是怎么做決策的，并根據自己需要去調整和優(yōu)化AI的結果。

比如：

在客服場景中，Artifacts可以顯示AI是如何判斷用戶情緒并給出回復的，這樣客服人員就能更好地調整回復內容，確保服務質量。

但是，它有一個問題，所有的交互一步一步進行的。也就是說，你輸入一個Prompt，AI給你一個結果。如果你不喜歡這個結果，就要再輸入新的指令。這種交互有點像什么呢？

就好比你對家里的小狗說：

把“孩子”叼過來。結果它真的把鄰居家的小孩帶過來了，但你想讓它叼門口的鞋子，你可以不滿意，再發(fā)出請求，但結果不一定總是你想要的。

因為AI真的還沒聰明到像人一樣（其實我和很多人交流時也得不到想要的結果）。

如果你真的想得到滿意的結果，有一個辦法，就是在結果不可控時，直接監(jiān)控并干預過程；能讓你對過程進行細致干預的，才是真正的Copilot。

很多人可能都聽說過Copilot這個概念。它被稱為一個小助手，能在工作中幫忙，協(xié)助完成各種任務，減輕工作負擔。在代碼開發(fā)領域，GitHub Copilot是一個很好的例子。

它可以理解你在寫的代碼，然后，推薦下一步可能要寫的內容，這些推薦可以是一小段代碼、一個功能，甚至是更復雜的代碼塊。

對于需要快速寫代碼、測試代碼的程序員來說，GitHub Copilot特別有用，因為它能大大提高寫代碼的速度。

而且，它可以安裝在Visual Studio Code、JetBrains IDE等編輯器中，讓你在編寫代碼的同時得到智能建議。

GitHub Copilot還有一個聊天功能，程序員可以通過聊天和AI互動，生成或修改代碼，寫文檔注釋，創(chuàng)建單元測試，甚至幫忙修復代碼中的錯誤。

不過，雖然GitHub Copilot功能很強大，但也有一些不足，比如它生成的代碼依然要測試和人工檢查，所以，它和Artifacts沒什么區(qū)別。

如果我沒記錯的話，最早提出Copilot概念的是微軟。

在2023年的Build開發(fā)者大會上，微軟宣布將Copilot深度集成到Windows 11，并擴展到其核心產品和服務中，如Microsoft 365、Dynamics 365、Microsoft Viva和Microsoft Security等。

然而，一年過去了，這一重大決策似乎并未明顯推動全面向人工智能輔助技術的轉變。微軟Office很難以做出重大改變，是有原因的。

它已經延續(xù)了16代以上，基礎非常堅固。要改變這樣一個產品的形態(tài)，絕不是簡單地加個功能或去掉某些東西那么容易，其背后涉及到更復雜的組織調整等等，一年時間顯然不夠。

三、所以，什么樣的Copilot才能真正對用戶有用呢？

它應該是一個能夠主動理解用戶需求，并在過程中提供細致支持的助手，這種Copilot需要具備更高的智能，能夠預測用戶的下一步需求，提供更連續(xù)和自然的互動體驗。

比如說：

你在用Office寫文章，寫到一半時，不知道哪個成語是什么？這時，Copilot能夠幫你思考，提供相關建議和素材，甚至直接補充內容，減少中斷和反復操作的麻煩。

這就是Copilot。至少這次OpenAI做到了。我們再來思考一下gpt-4o with canvas主要應用場景，官方表示，這款工具主要面向編輯和寫作用戶群體，這是openAI最大的兩個用戶群體。

用戶只需選擇模型，在對話框中輸入特定指令，就能觸發(fā)文本編輯和畫布功能。這個新界面讓用戶能夠在其中改進AI生成的內容。

Canvas是一個能夠直接干預和精細控制過程的工具，用戶不喜歡像拆盲盒一樣，一次次輸入提示再等待結果，他們需要能夠精確控制、按需輸出的工具。

坦率的說，除了Canvas，我還沒見過其他產品能夠更好地滿足這種需求，GitHub Copilot還達不到這個水平。

OpenAI官方也提到，希望Canvas能夠讓ChatGPT更懂用戶。例如：

用戶可以高亮重點部分，指出錯誤，ChatGPT會幫忙調整；還可以一鍵撤銷，輕松恢復到之前的版本。

同時，在Canvas界面中，用戶也可以輕松編輯文字或代碼。界面還配備了快捷方式，可以快速調整寫作長度、調試代碼，并執(zhí)行其他有用的操作。

因此，這次OpenAI對Canvas的更新，一方面，在用戶體驗（UX）上已經超越了競爭對手，讓我第一次真正感受到什么是理想中的Copilot。

不再是那種像抽卡一樣反復嘗試的交互，而是更加自然和高效的體驗。

另一方面，我認為，這次更新也融入了對AI時代產品哲學的深入思考，不僅是在做模型，更是在精心打磨產品體驗，從動畫細節(jié)到交互細節(jié)，處處可以看出OpenAI這次是用心在做。

這樣的交互產品，也更符合創(chuàng)作型交互產品的要求。

我們平時用的編輯軟件，比如 Office、IDE，甚至是畫圖工具，都可以精確到編輯一個字、一個像素，而像 Prompt 這樣的操作，根本算不上編輯，只是 AI 發(fā)展過程中的一個半成品。

而現在，Canvas結合 Prompt 的模式已經算是完成了大約 80%。如果它再進一步，比如支持圖文混排、實時獲取數據、利用其他文件作為輔助信息源，那它可能成為一個完成度高達 99% 的神奇工具，這個目標也不再遙遠。

四、我不知道Copilot是否是ChatGPT的發(fā)展趨勢，但從OpenAI首席產品官（CPO）Kevin Weil的履歷來看，OpenAI在用戶體驗（UX）和產品方向上可能會有大的變化。

Kevin Weil之前是Twitter的產品副總裁，還在Instagram和Facebook的數字貨幣錢包項目Novi擔任過高管。

他在社交媒體、金融科技和Web3領域有很多經驗，尤其擅長管理產品生命周期，帶領跨部門團隊合作，理解用戶需求，推動產品創(chuàng)新。

他非常重視用戶體驗，工作方式靈活，善于團隊合作，這些有助于確保產品既滿足市場需求，又超出用戶期待。

OpenAI擁有強大的AI技術，有實現各種應用的潛力，如果他有足夠的決策權，可能會對整個AI行業(yè)產生很大的影響，雖然現在市場上有很多公司在做類似的事，但未來這些公司可能不得不讓步。

另外，關于Canvas能力，OpenAI研究主管Karina Nguyen在X平臺上表達了她的愿景：

“我對終極AGI界面的設想是一塊空白畫布，它隨著人類偏好不斷演變，自我變形，創(chuàng)造出與人類互動的新方式，從而重新定義我們與AI技術和互聯(lián)網的關系?！?/p>

My vision for the ultimate AGI interface is a blank canvas. The one that evolves, self-morphs over time with human preferences and invents novel ways of interacting with humans, redefining our relationship with AI technology and the entire Internet。

簡單來說，Canvas的目標是成為一個更大、更適合復雜工作的協(xié)作空間，像notion一樣？不敢想想。

雖然現在Canvas的功能還沒有完全實現這個愿景，但這個想法對整個用戶體驗行業(yè)是一次沖擊。

想象一下，一個能自我演變、自我變形的畫布；根據每個人的使用，它會變成不同的交互形式和體驗；這不就是大模型在交互領域的具體體現嗎？

再說了，不談交互設計，OpenAI的整體布局也一直重視生態(tài)系統(tǒng)。從去年的GPTs，到代碼解釋器、AI搜索，再到現在的Canvas，OpenAI一直在暗示他們想覆蓋上下游整個生態(tài)鏈。

在Canvas上，我們還能看到很多OpenAI競爭對手的產品影子，比如Anthropic的Artifacts工具和AI代碼編輯器Cursor等應用的功能，OpenAI在這些基礎上進行了細節(jié)升級。

很明顯，OpenAI正在加速應用端的發(fā)展，之前，OpenAI在應用的交互體驗和細節(jié)設計上進展比較慢，但憑借GPT模型的領先優(yōu)勢，他們并未太關注產品本身。

而現在，模型能力的差距在縮小，很多大模型和消費級AI提供商都把可編輯工作空間看作生成式AI的最新突破點。

我認為，隨著Claude Artifacts、Cursor等功能和工具的爆火，Canvas的推出也是為了彌補市場競爭的重要缺口。

至于Perplexity、谷歌和微軟，看到這一切后，會采取什么行動呢？國內產品，又會如何應對這個新的挑戰(zhàn)呢？只有簡單問答功能的AI服務，已經無法滿足人們對“副駕駛”級別的需求了。

總結

這是一輪新變化。一種悄無聲息的錯位競爭，至少，我這兩天體驗下來，它確實節(jié)省時間成本。