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本文深入探討了AI在信息環(huán)境中的作用，揭示了它在提高信息獲取效率的同時(shí)，卻可能降低了信息的密度和質(zhì)量。作者通過個(gè)人經(jīng)歷和觀察，質(zhì)疑了AI是否真的讓我們的信息環(huán)境變得更好。文章將帶您一探信息分散、渠道整合、認(rèn)知差異以及內(nèi)容商業(yè)化等話題，反思AI如何塑造我們對(duì)信息的獲取和理解。

沒有。為什么這么說？

事情是這樣：昨天，朋友提出兩個(gè)疑惑，一，他想了解一些男士品牌在雙11的宣傳策略，然后，用Kimi Chat搜遍全網(wǎng)，也沒有得到具體有參考價(jià)值的內(nèi)容。

二，他為品牌推廣找了很多博主，但是，發(fā)出去的內(nèi)容沒有打破圈層；領(lǐng)導(dǎo)也說，好像花了很多錢，似乎效果甚微。

不知道你有沒有上述感覺?；蛘哒f，感到信息太分散了，想找到具體的東西反而更難了？

前幾天，我在研究協(xié)同軟件notion的發(fā)展歷程。搜索了很多次，換了好幾種提問方式，最后才把信息整合起來得到完整的內(nèi)容。

放在以前，這類內(nèi)容由頭部媒體邀請(qǐng)創(chuàng)始人、或團(tuán)隊(duì)進(jìn)行一次專訪，集中呈現(xiàn)所有關(guān)鍵信息，很容易能找到，現(xiàn)在每個(gè)角度都有不同洞察，反而讓人難以找到原始資料。

所以，我覺得現(xiàn)在獲取信息的難度，反而增加了。

一、你興許會(huì)說，用AI搜索不就好了？

AI搜索只能找到一些表面的內(nèi)容，深度內(nèi)容卻找不到。這里面關(guān)鍵一點(diǎn)是在渠道整合上。

什么意思呢？

渠道，想必大家都了解；簡單講，一個(gè)具體的信息到你耳朵、眼睛中的路徑。以前，路徑很短，不信，想一想，如果你現(xiàn)在想深入了解心理學(xué)的某個(gè)研究，會(huì)去哪兒找資料呢？

我們直接訪問幾個(gè)知名的心理學(xué)網(wǎng)站，或通過一些專業(yè)的文獻(xiàn)索引系統(tǒng)，比如商務(wù)印書館、中華書局、人民文學(xué)出版社等，就能找到。

那時(shí)候，信息不像現(xiàn)在這么豐富，但質(zhì)量更高，因?yàn)榘l(fā)布前都經(jīng)過嚴(yán)格的審核和制作，對(duì)應(yīng)的渠道也很少。

現(xiàn)在，隨著時(shí)間推移，這些傳統(tǒng)信息渠道被更多細(xì)分領(lǐng)域和平臺(tái)取代。

雖然像SCI和SSCI這樣的權(quán)威文獻(xiàn)索引系統(tǒng)仍然很重要，但現(xiàn)在市場上，也出現(xiàn)了許多其他類型的文獻(xiàn)索引系統(tǒng)，把學(xué)科和領(lǐng)域細(xì)分得更加精細(xì)。

比如說：

一個(gè)心理學(xué)研究者，以前專注研究抑郁癥方面的內(nèi)容，主要訪問商務(wù)印書館等傳統(tǒng)的文獻(xiàn)索引系統(tǒng)就能獲取最新論文。

可現(xiàn)在，僅僅依賴SCI和SSCI不夠，他可能還要看PsycINFO和PubMed上的知識(shí)。

注：（PsycINFO由美國心理學(xué)會(huì)（APA）維護(hù)，PubMed由美國國立衛(wèi)生研究院的國家醫(yī)學(xué)圖書館（NLM）維護(hù)）。

這就引出了一個(gè)新的問題：盡管還有很多高質(zhì)量的信息，但我們?cè)撊绾伟l(fā)掘它們？專業(yè)的研究人員要在高度專業(yè)化、細(xì)分的平臺(tái)上投入大量的精力，才能找到這些珍貴的資料，更何況我們。

我以前關(guān)注市場營銷時(shí)，只要訂閱《銷售與市場》雜志就能獲取所有重要的話題和趨勢。現(xiàn)在，我完全不知道該訂閱什么，信息渠道太多了。

從數(shù)字營銷、到消費(fèi)行為分析、從品牌管理到社交媒體策略，每個(gè)子領(lǐng)域都有各種在線資源，想追蹤最新的營銷趨勢，真的很難。還有一點(diǎn)，渠道平臺(tái)的內(nèi)容也越來越混雜，在同一個(gè)地方，我們能看到各種各樣的信息，這讓我們難以區(qū)分哪些內(nèi)容真的有用？

現(xiàn)在，我經(jīng)常瀏覽多個(gè)不同網(wǎng)站、公眾號(hào)，還用RSS閱讀器訂閱了一些站點(diǎn)，就是為了能獲取一手關(guān)于創(chuàng)始人、或高管的采訪，太難了。

所以，渠道分散導(dǎo)致內(nèi)容更加分散，獲取效率低了。

二、信息效率不等于信息密度，AI看似提升了效率，但在密度處理上有所下降。

為什么這么說？

所謂獲取效率，即短時(shí)間內(nèi)找到所需信息的能力；比如，你使用AI搜索，問它明天的天氣如何，AI助手立即提供天氣狀況，這就是高效率。

而信息密度呢？則指在，一定時(shí)間內(nèi)獲取到信息的總量；類似于，我閱讀一本技術(shù)相關(guān)的書，每一頁都包含大量的公式、代碼和解釋，這說明信息密度很高。

可問題是，AI搜索沒有消除信息差，只是讓原本昂貴的資源變便宜了。

比如說：

前一段時(shí)間A股市場很火，大家都有不同的看法，有些人建議國慶后全力買入，看好市場反彈；而另一些人則認(rèn)為，連像我這樣的小白都想買股票了，那一定要謹(jǐn)慎對(duì)待資金。

在這種情況下，選擇任一方的建議，雖然看起來有50%的成功概率，但并不意味著這是好的選擇，因?yàn)榭赡艽嬖诟鼉?yōu)的第三種方案。

實(shí)際上，針對(duì)一個(gè)問題，即便用AI搜索深度研究一番，但每一次得到的答案都未必一樣，尤其是關(guān)于主觀判斷的東西。

還有一點(diǎn)，在現(xiàn)實(shí)中，獲取信息者只有兩個(gè)選項(xiàng)，已經(jīng)很幸運(yùn)了，可大多數(shù)時(shí)候，我們面對(duì)N多種選擇，以及成百上千種不同的聲音；這種情況下，有時(shí)候看似都有道理的兩種意見實(shí)際上都可能是錯(cuò)誤的。

所以，信息增加對(duì)大眾來說也意味著噪音的增加。

拿前幾天我的經(jīng)歷來說：

租的共享辦公室到期了，覺得價(jià)格有點(diǎn)高，我在想，要不要找找其他選擇。但是，總得有個(gè)過渡的地方，于是尋思不如在家先過渡下，找到后再去

然而，當(dāng)用AI搜“如何辦公更高效”時(shí)，結(jié)果很失望。

AI給我的結(jié)論是，有的說不要長期在家辦公，會(huì)消耗精力；有的說在家辦公容易把工作和生活混在一起，導(dǎo)致工作做不好，休息也不好。

可我的根本需求是解決如何在家更高效工作的問題。這些答案似乎在解決其他問題，那么，為什么信息密度這么高，卻沒有我想要的內(nèi)容呢？

因?yàn)閮?nèi)容帶有焦慮屬性，能吸引流量和點(diǎn)擊。我原以為只有人類會(huì)點(diǎn)擊這些內(nèi)容，沒想到，現(xiàn)在連AI抓取信息也開始以“點(diǎn)擊”為基準(zhǔn)了嗎？

的確讓人懷疑。

另外，這些噪音看過后會(huì)讓人產(chǎn)生誤判；我記得，心理學(xué)有個(gè)概念叫“決策規(guī)避”（Decision Avoidance），簡單講：很多事情我們并沒有親身經(jīng)歷，但因?yàn)榭吹揭恍┬畔ⅲ驼`以為自己已經(jīng)經(jīng)歷過了。

這導(dǎo)致了許多人總追求“足夠好”的選擇，而不是最優(yōu)選擇，當(dāng)然，更可怕的是，在做足夠好選擇前，外部給你的信息，本就不屬于真實(shí)經(jīng)驗(yàn)，反而讓我們被無用的信息框住了。

換言之，也可能AI抓取的信息，是創(chuàng)作者用AI生成后，發(fā)到平臺(tái)的，我們看到后，卻誤以為真實(shí)經(jīng)驗(yàn)。

因此，信息越來越多，真正有價(jià)值的信息卻更加難以獲取，我們被大量無用的信息所束縛，效率和質(zhì)量反而下降。

三、而且，AI也沒有縮小人們?cè)诶斫庑畔r(shí)的認(rèn)知差異

信息本身是一種權(quán)利，它塑造了我們對(duì)世界的理解，但信息分布和接受度往往并不均等，這種不均等導(dǎo)致每個(gè)人對(duì)信息的理解不同。

就像“新質(zhì)生產(chǎn)力”，如果去問10個(gè)人它是什么意思？也許你會(huì)得到10種不同的回答，哪種更接近本身的意思呢？我們還要從原始資料中找出來。

這就是信息階梯的體現(xiàn)。

不同的人根據(jù)他們接觸到的信息量和質(zhì)量，對(duì)同一概念有不同理解，這種現(xiàn)象表明，信息不是平等分配，而是形成了一種層次性。

從根本上看，雖然互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境在變化，但人本身并沒有太大改變，人與人之間的認(rèn)知差異依然巨大，這是無法否認(rèn)的現(xiàn)實(shí)，就像一道無法跨越的鴻溝。

以組織目標(biāo)管理為例：

我身邊有不少組織管理專家，他們離開公司后開始做這類課程。有些人認(rèn)為，組織應(yīng)該向協(xié)同制轉(zhuǎn)變，像阿米巴那樣，未來要推行內(nèi)部項(xiàng)目制。

還有人主張組織管理要扁平化，領(lǐng)導(dǎo)直接對(duì)下屬，減少中層傳遞信息的環(huán)節(jié)，以提高效率；另外，也有人認(rèn)為組織不應(yīng)該被嚴(yán)格管理，他們覺得管人不如管項(xiàng)目，管事不如管結(jié)果。

這些不同的觀點(diǎn)反映了深層的認(rèn)知差異，即使在相同的環(huán)境變化下，不同角色對(duì)組織管理的理解和反應(yīng)也是不一樣的。

可是，有些老板學(xué)完之后，回去立馬想落實(shí)這些理念，但在落地過程中卻發(fā)現(xiàn)很難推行。為什么？

因?yàn)樯蠈宇I(lǐng)導(dǎo)與下屬之間依然有信息鴻溝，有影響力的人把信息傳遞給別人，別人未必能夠理解透徹，即便理解了，層次也可能不一樣。

為什么黃蓉在武林大會(huì)上大大方方地教楊過打狗棒法，也不擔(dān)心技藝泄露，因?yàn)榧词剐畔⒐_，不同人的理解和應(yīng)用能力也大不相同。

有句老話，屁股決定腦袋，但有時(shí)換個(gè)角度想，不也是腦袋決定屁股嗎？有人聽得出話里的意思，有人能聽出弦外之音，而有的人什么都聽不出來，人們的認(rèn)知能力和視角決定了他們?nèi)绾谓邮蘸吞幚硇畔ⅰ?/p>

所以，盡管技術(shù)不斷進(jìn)步，信息越來越普及，但AI并沒有根本上改變信息不平等的現(xiàn)實(shí)。

也許，真正挑戰(zhàn)在于，如何提升每個(gè)人的信息理解能力和批判性思維，以便大家能更好地消化和應(yīng)用信息，才是更值得探索的問題。

不過，人本身是懶惰的，除非真的能為我所用，不然，誰也不會(huì)閑的為愛發(fā)電的收集和處理信息呢？

四、還有一點(diǎn)：互聯(lián)網(wǎng)試圖用良幣驅(qū)逐劣幣，但發(fā)現(xiàn)，改變起來也很難

大家都知道，自媒體出現(xiàn)之前，我們看的信息由專業(yè)人員采集、編寫和審核后發(fā)布，我們要通過搜索引擎來找到這些信息。

但自從平臺(tái)開放自媒體后，情況就變了，現(xiàn)在信息、交易的地方、和平臺(tái)，三者都發(fā)生很大的變化。變化在哪呢？用一個(gè)詞來總結(jié)即：商業(yè)效率。

現(xiàn)在，海量信息不斷被創(chuàng)造和發(fā)布，其中很多關(guān)于地?cái)偽膶W(xué)、心靈雞湯或重復(fù)的速讀內(nèi)容；這些信息吸引了大多數(shù)用戶，用戶的轉(zhuǎn)發(fā)形成了自我傳播，這又為品牌主帶來了更高的轉(zhuǎn)化效率。

當(dāng)商業(yè)效率變高時(shí)，那品牌主自然更喜歡這些內(nèi)容。

但問題是：那些真正有深度、能提升認(rèn)識(shí)的高質(zhì)量內(nèi)容，在自媒體平臺(tái)的算法推動(dòng)下，往往難以得到足夠的關(guān)注，也難以成為熱門內(nèi)容。

這些內(nèi)容要靠人工推薦來獲取曝光，但它們的價(jià)值和能否商業(yè)化之間并沒有直接的聯(lián)系，或者說，存在微弱的聯(lián)系，這就導(dǎo)致了，內(nèi)容價(jià)值與商業(yè)化價(jià)值很難劃上等號(hào)。

也就是說：雖然高效的信息傳播模式對(duì)于商業(yè)推廣很有幫助，但它可能導(dǎo)致信息質(zhì)量的普遍下降。

平臺(tái)想解決這一切，又很難在于平臺(tái)也要賺錢，也要保持運(yùn)營，而平臺(tái)本身賺錢模式，又脫離不了廣告主。

所以，好內(nèi)容、具備常青價(jià)值的內(nèi)容越來越少，要么研究者、創(chuàng)作者們背后有資本贊助，要么，純?yōu)閻郯l(fā)電，不然，很難在AI加速的環(huán)境中脫穎而出。

因此，即使是有價(jià)值的內(nèi)容，如果與商業(yè)化的距離太遠(yuǎn)，也可能被忽視。

不管怎么說，我覺得，有四點(diǎn)：一，渠道分散，導(dǎo)致內(nèi)容更加分散，獲取效率反而低了；二，高質(zhì)量內(nèi)容很多，都存在看不到的文獻(xiàn)、學(xué)術(shù)網(wǎng)站上，這些網(wǎng)站太多了，大家不愿意去深挖。

三，本質(zhì)上，AI并沒有縮小人們?cè)诶斫庑畔r(shí)的認(rèn)知差異，畢竟，獲取信息很頭疼，人們不喜歡深思熟慮。

最后，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)想改變良幣驅(qū)逐劣幣的狀態(tài)，回頭卻發(fā)現(xiàn)，社會(huì)像一臺(tái)商業(yè)機(jī)器，市場規(guī)則下運(yùn)行時(shí)，往往是那些打動(dòng)人心的信息加速了交易。這一切，不知道對(duì)嗎？

總結(jié)

每個(gè)人，都有信息繭房。

主動(dòng)探索都很難走出繭房，更不用說，不知道自己被困其中的人了；這樣看來，AI到底讓信息環(huán)境進(jìn)步了，還是退步了呢？