?透過170家AI公司,我看到了這些AI創(chuàng)業(yè)新趨勢
近年來,人工智能(AI)技術的發(fā)展推動了一波又一波的創(chuàng)業(yè)浪潮。特別地,隨著ChatGPT的爆火和大模型的興起,AI創(chuàng)業(yè)項目正變得越來越多樣化。YC創(chuàng)業(yè)營,作為全球知名的孵化器,其孵化的項目往往代表了行業(yè)的風向標。本文通過分析YC最新一批的AI創(chuàng)業(yè)項目,揭示了當前AI創(chuàng)業(yè)的新趨勢和值得關注的領域。
ChatGPT爆火了兩年,掀起全球大模型開發(fā)熱。近半年,具身智能集中融資30+筆,大模型混戰(zhàn)繼續(xù),OpenAI以1570億美元估值完成了66億美元融資……
AI的風吹了兩年,大量產(chǎn)品都已鋪開,且與各個行業(yè)緊密結(jié)合。那么,到底哪些領域才是AI落地的最好場景?
關于這個問題,我們或許能從YC創(chuàng)業(yè)營中找到答案。
作為全球最知名的孵化器,YC迄今已孵化超過3000多家公司,總估值超過4000億美金,其中包括Airbnb、DoorDash等明星項目。
這一屆YC創(chuàng)業(yè)營突出一個高門檻。0.94%的錄取率,比哈佛、MIT和斯坦福還低!
在這最新一批超級天才項目中,AI含量又一次上升了。255個美國項目中,有170個與AI相關,占比達到67%,較上一屆含量上升了10%。
透過這些AI創(chuàng)業(yè)項目,烏鴉君嘗試回答以下問題:
當下,AI最熱門的創(chuàng)業(yè)方向究竟是哪些?又有哪些新的機會值得關注?
一、AI Agent占比36%,機器人開始崛起
這一期YC夏季班,有255家企業(yè)入選,其中被歸為AI企業(yè)的一共有170家,占比67%,無論是錄取率還是數(shù)量都在同比增長。
▲YC中,AI公司隨時間的百分比
從面向的客群來看,2B仍然是重點關注對象,2B企業(yè)達到了96家,占比超過半數(shù)。
同時,垂直AI的創(chuàng)業(yè)熱情也高于通用AI。今年,垂直AI企業(yè)的創(chuàng)業(yè)公司有45家,占比26%。而通用AI的數(shù)量為38家,占比22%。這反映了AI創(chuàng)業(yè)正在向越來越多的垂直領域深入。
在產(chǎn)品形態(tài)來看,AI Agent以61家(36%)的絕對優(yōu)勢占據(jù)數(shù)量第一,排在在基礎設施(25家,15%)、數(shù)據(jù)分析(17家,10%)等類型的前面。
在AI Agent這個寬闊的賽道里,各家應用呈現(xiàn)百花齊放,且呈現(xiàn)了切入場景更小、更具體的特點。在這一期YC夏季班中,醫(yī)療、金融、銷售分別是AI Agent落地最多的三個領域,數(shù)量分別為11家、10家和8家。此外,像警察、物流等領域,也出現(xiàn)了專屬的AI代理。
5家值得關注的AI Agent公司:
①Elevate:使AI進行支付,包括電子商務、消費者服務和B2B。
②Superfilter:管理電子郵件,可以對郵件進行總結(jié)和快速回復。
③Merlin AI:在谷歌搜索中提供AI回應,對視頻、博客、文檔進行總結(jié)。
④Kastle:為抵押貸款方構(gòu)建AI語音和短信代理,幫助貸方收取付款。
⑤Abel Police:將警察的隨身影像轉(zhuǎn)化為完成的調(diào)查報告。
在這些項目中,我們能看到,AI已經(jīng)能像人類一樣瀏覽網(wǎng)站和操作軟件。
AI Agent創(chuàng)業(yè)項目的火熱,也符合行業(yè)主流判斷。在近期的Snowflake峰會上,AI領軍人物吳恩達就曾談到:AI Agent工作流將在今年推動人工智能取得巨大進步,甚至可能超過下一代基礎模型。
除了AI Agent繼續(xù)火熱外,也有一些新興領域開始涌現(xiàn),比如AI機器人。
在YC夏季班上,AI機器人一下子就有5家公司涌入。他們切分的場景也很具體,比如有為機場領行李箱的機器人、做實驗的機器人。
YC S24選中的5家機器人:
①ReactWise:為濕實驗室化學家提供數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化,用機器人做實驗。
②Azalea Robotics Corporation:用機器人自動處理機場行李。
③Weave Robotics:家用的個人機器人,將于2025年上市。
④Ultra:在倉庫中包裝數(shù)十億個電子商務訂單的機器人。
⑤Sensei:用機器人大規(guī)模跟蹤數(shù)據(jù)。
這也印證了行業(yè)此前的判斷:AI開始賦能機器人,使其能夠勝任過去難以掌握的任務,這一趨勢才剛剛起步。
AI機器人對客戶的吸引力在于,它們能提供可擴展、穩(wěn)定、不會“離職”的勞動力,同時無需復雜的管理。而在特定任務上,AI機器人已經(jīng)能與人類一較高下。
隨著 AI 基礎模型的快速發(fā)展,在這些領域,機器人終將超越人類的能力。
二、開發(fā)者工具熱度領先,AIGC項目占比萎縮至4.7%
在YC S24的AI項目中,另一個比較火熱的賽道是開發(fā)者工具。開發(fā)者工具項目占全部AI企業(yè)的21%。這也延續(xù)了此前的創(chuàng)業(yè)趨勢。
在YC S24中,5家值得關注的AI開發(fā)工具公司:
①Comfy Deploy:幫助開發(fā)者輕松部署和管理基于ComfyUI的工作流。
②The Forecasting Company:幫助在經(jīng)濟、商業(yè)等領域做市場預測。
③Coval:可以幫助模擬和評估AI程序。
④Zenbase AI:能夠幫助用戶選擇模型和優(yōu)化提示等。
⑤Honeycomb:專注數(shù)據(jù)監(jiān)測和分析,幫助理解和優(yōu)化軟件系統(tǒng)的性能。
這些工具的出現(xiàn),標志著AI開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)正在走向成熟。它們不僅降低了AI開發(fā)的門檻,還有望大幅提高開發(fā)效率和AI應用的質(zhì)量。
隨著這些工具的普及,我們可能會看到更多創(chuàng)新的AI應用在各個領域涌現(xiàn),進一步推動AI技術在實際生產(chǎn)中的應用。
事實上,開發(fā)者工具火熱,我們也能從AI融資趨勢中窺見端倪。
今年以來,AI編程是融資表現(xiàn)最好的細分賽道之一。據(jù)烏鴉君不完全統(tǒng)計,自2023年以來,AI編程工具行業(yè)已經(jīng)吸引22億美元融資,其中8筆融資超1億美元,跑出5家獨角獸。
除了開發(fā)者工具外,金融與醫(yī)療也是AI創(chuàng)業(yè)的熱門賽道。在YC S24的AI項目中,金融和醫(yī)療的公司分別為21家和15家,分別占比12%和9%。
值得注意的是,AIGC在以比我們想象更快的速度在萎縮。
在YC S24的AI項目中,AIGC項目數(shù)量迅速萎縮,占比僅為4.7%,其中AI視頻公司只有4家,AI生成圖片和3D項目也僅有兩家。而在W23批次里,AIGC項目占比高達12%。
三、偏愛聯(lián)合創(chuàng)始團隊,高學歷、技術黨最吃香
今年的YC S24是投資大佬Garry Tan(連續(xù)四年上榜《福布斯》全球最佳創(chuàng)投人榜)去年1月重返YC后的第二批夏季班,也是AL/ML熱潮開始以來的第三批。據(jù)了解,夏季班比冬季班更嚴苛、錄取率更低。
項目是否具備AI屬性,成為去年YC錄取初創(chuàng)企業(yè)的重要標準之一,自此YC成為了一家特別擅長找AI項目的孵化器,YC看中的團隊也非常具有參考價值。
在今年的批次中,所有AI創(chuàng)業(yè)公司都由具有強大背景的創(chuàng)始人領導(無論是學術還是職業(yè)背景)。當然這并不是新發(fā)現(xiàn),這強化了一個經(jīng)過驗證的公式:
可靠的產(chǎn)品、行業(yè)專業(yè)知識、強大的教育基礎,是獲得YC稀缺名額的三個關鍵要素。
接下來用數(shù)據(jù)解釋一下,YC偏好的創(chuàng)業(yè)者團隊,先來說說創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷方面:
①超過一半(55%)的公司包括擁有碩士或博士學位的創(chuàng)始人;
②72%的人包括擁有計算機科學背景的創(chuàng)始人;
③大多數(shù)公司(54%)都有兩位聯(lián)合創(chuàng)始人;
④67%的公司總部設在舊金山;
⑤大約一半(48%)的公司至少有一位第二次創(chuàng)始人;
▲S24批中團隊規(guī)模的分布
以下是對創(chuàng)始人的教育背景數(shù)據(jù)的總結(jié):
55%的公司(142家)擁有擁有高等教育學位的團隊成員;
48%的公司(109家)包括至少一名擁有碩士學位的成員;
15%的公司(33家)包括至少一名擁有博士學位的成員;
11%的公司(25家)的團隊中至少有一名MBA學位;
來自斯坦福大學和麻省理工學院的創(chuàng)始人,分別占總數(shù)的11%和8%;
72%創(chuàng)始人(185人)擁有計算機科學學位。
另外,創(chuàng)始人多數(shù)在FAANG公司(臉書公司、亞馬遜公司、蘋果公司、網(wǎng)飛公司、谷歌公司)都有工作經(jīng)驗。48%的公司至少有一個二次創(chuàng)業(yè)的人,這些人履歷并不完美,但其方向是正確的。
由此看來,YC等投資者偏愛那些聯(lián)合創(chuàng)始人團隊,以及成員就讀于頂級學校、持有高級學位的創(chuàng)始團隊。另外,YC會優(yōu)先考慮技術專長,團隊中至少要有一位技術類型的創(chuàng)始人,以確保創(chuàng)始團隊擁有強大的技術人才。文/朗朗PS:如果你對AI大模型領域有獨特的看法,歡迎掃碼加入我們的大模型交流群。
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