卷死他們!數(shù)據(jù)賦能運(yùn)營(yíng),就得這么干

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在數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)的核心驅(qū)動(dòng)力。然而,如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際的運(yùn)營(yíng)成效,是許多企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。本文深入探討了數(shù)據(jù)分析在運(yùn)營(yíng)中的關(guān)鍵作用,以及如何通過(guò)數(shù)據(jù)賦能來(lái)提升運(yùn)營(yíng)效率和效果。

做數(shù)據(jù)分析的同學(xué)最常服務(wù)運(yùn)營(yíng),也最怕運(yùn)營(yíng)糾結(jié)。因?yàn)楸旧磉\(yùn)營(yíng)的工作和數(shù)據(jù)分析有高度關(guān)聯(lián),以至于大家在網(wǎng)上看到的數(shù)據(jù)分析文章,十篇里有六篇是運(yùn)營(yíng)寫(xiě)的。

運(yùn)營(yíng)對(duì)數(shù)據(jù)分析涉入的如此之深,以至于經(jīng)常在分析思路、分析方法、分析結(jié)論上和數(shù)據(jù)分析師們懟起來(lái)。

今天我們就先看其中最大的一個(gè)問(wèn)題。運(yùn)營(yíng)的工種有很多(如下圖),其中活動(dòng)運(yùn)營(yíng)是策略性最強(qiáng),和數(shù)據(jù)分析關(guān)系最緊密,也是懟得最多的崗位,今天就用它舉例子。

請(qǐng)聽(tīng)題:某游戲APP,用戶活躍率在5月出現(xiàn)輕微下降情況,活動(dòng)運(yùn)營(yíng)小組決定做一個(gè)簽到打卡的活動(dòng),提高用戶活躍度(具體提高多少?zèng)]說(shuō)),現(xiàn)活動(dòng)前后數(shù)據(jù)如下圖所示。

活動(dòng)運(yùn)營(yíng)小組堅(jiān)持稱:如果不是做活動(dòng),5月份自然增長(zhǎng)是下跌的。

老板認(rèn)為這是扯淡。

活動(dòng)運(yùn)營(yíng)小組稱:數(shù)據(jù)分析師應(yīng)利用人工智能大數(shù)據(jù),精準(zhǔn)分析出自然增長(zhǎng)率。

問(wèn):你是數(shù)據(jù)分析師,你該怎么辦?

01 科學(xué)旗號(hào)下的荒唐事

首先問(wèn),這個(gè)題的題眼在哪里?

A、用戶活躍率減少

B、自然增長(zhǎng)率

C、人工智能大數(shù)據(jù)

思考一秒鐘

我們先反問(wèn)一個(gè)問(wèn)題:某天,一個(gè)人拿著弓來(lái)問(wèn)你:“請(qǐng)用人工智能大數(shù)據(jù)精確分析一下,我比自然命中率高了多少”你會(huì)怎么辦?你會(huì)抄起鍵盤開(kāi)始叭叭寫(xiě)代碼嗎?——不會(huì)!你會(huì)先問(wèn)他:“你射的是啥?”

如果他說(shuō):我也不知道射的啥,你幫我分析分析?你會(huì)咋辦?你會(huì)用人工智能大數(shù)據(jù)分析他要射什么東西嗎?——當(dāng)然不會(huì)!有禮貌的話,你會(huì)讓他先把自己射的箭找到;沒(méi)禮貌的話,你可以直接口吐芬芳了。因?yàn)榧词故怯變簣@的小朋友都知道:射箭要先樹(shù)個(gè)靶子。

這是常識(shí)。

所以整體的題眼是:具體提高多少?zèng)]說(shuō)。甚至題目本身都是有問(wèn)題的。請(qǐng)注意問(wèn)題的來(lái)源是活躍用戶數(shù)量減少。結(jié)果運(yùn)營(yíng)在設(shè)目標(biāo)的時(shí)候變成了用戶活躍度。一字之差,含義就從清晰變模糊。

  • 到底什么算“度”
  • 含義是用戶活躍人數(shù),為啥不直接用?
  • 含義是用戶活躍率?大家的公式是否一樣?
  • 含義是綜合計(jì)算的,計(jì)算公式和權(quán)重又是啥?

指標(biāo)本身不清晰,又沒(méi)有明確指出要提升多少,對(duì)活動(dòng)后分析是一場(chǎng)災(zāi)難。簡(jiǎn)直就是射箭故事的翻版。問(wèn)題是:為啥會(huì)出這么奇葩的事。

02 荒唐背后的苦衷

真正在企業(yè)上過(guò)班就知道:并非所有決策都是高度理性的,比如:

  • 這是常規(guī)活動(dòng),運(yùn)營(yíng)只是拿著模板改了改就推上線了
  • 這是老板親自指示干的,咱也看不懂,咱也不敢問(wèn)
  • 這是一種商業(yè)直覺(jué):我感覺(jué)有問(wèn)題了!等到真觀察到再改已經(jīng)來(lái)不及了
  • 這是一種迷信:你們不是有人工智能大數(shù)據(jù)嗎,應(yīng)該duang!一下就有了吧

總之,真實(shí)企業(yè)里,大概:

  • 30%的活動(dòng)方案沒(méi)有寫(xiě)清楚,只有個(gè)含糊的:“提高消費(fèi)/提高活躍”
  • 30%的活動(dòng)方案用詞不嚴(yán)謹(jǐn),活躍度、活躍值、活躍力一類的玄幻概念滿天飛
  • 30%的活動(dòng)方案沒(méi)有做過(guò)測(cè)算,都是拍腦袋決策,甚至提1億的目標(biāo),只為口號(hào)順口
  • 只有大概10%方案能認(rèn)真寫(xiě)清楚:提高用戶活躍人數(shù),5月dau維持在XX水平以上

當(dāng)然,在管理規(guī)范的大企業(yè)里,這種亂象少很多。但是同類問(wèn)題在大部分企業(yè)都存在,事先不寫(xiě)清楚目標(biāo),事后指望大數(shù)據(jù)來(lái)分析。甚至企圖通過(guò)人造一個(gè)很低的、負(fù)增長(zhǎng)的自然增長(zhǎng)率,來(lái)蒙混過(guò)關(guān)。真要是碰上這種事,咋辦呢?

首先,堅(jiān)決不扯什么“自然增長(zhǎng)率”。特別是在這種短期活動(dòng)很密集的業(yè)務(wù)里。如果一定要扯,采用買定離手的機(jī)制:大家事先談好自然增長(zhǎng)率是多少,事后就看這個(gè)數(shù),不要再調(diào)整。這就跟下棋的時(shí)候拒絕悔棋是一個(gè)道理。

  1. 做什么目標(biāo),事先說(shuō)清楚,從X%提升到y(tǒng)%;
  2. 找清晰、直觀的目標(biāo),避免玄幻/復(fù)雜概念;
  3. 找與核心KPI相關(guān)的目標(biāo),避免雜項(xiàng)干擾。

這是徹底解決問(wèn)題的三大原則。

當(dāng)然,這么做會(huì)遇到兩個(gè)挑戰(zhàn):

挑戰(zhàn)1:有些運(yùn)營(yíng)就是不知道咋定目標(biāo),幫幫忙?

挑戰(zhàn)2:有些活動(dòng)就是事先沒(méi)定目標(biāo),咋補(bǔ)救?

03 設(shè)定目標(biāo)的基本方法

設(shè)定目標(biāo)有三種基本方法:

  1. KPI分解法
  2. KPI倒推法
  3. KPI場(chǎng)景法

分別對(duì)應(yīng)三個(gè)場(chǎng)景:

  1. 活動(dòng)目標(biāo)是KPI指標(biāo)
  2. 活動(dòng)目標(biāo)是KPI過(guò)程指標(biāo)
  3. 活動(dòng)目標(biāo)是KPI關(guān)聯(lián)指標(biāo)

有同學(xué)會(huì)問(wèn):為啥都和KPI掛鉤?

答:如果做的事跟KPI沒(méi)啥關(guān)系,那你也知道這個(gè)事的重要緊急程度了。

大張旗鼓做和KPI無(wú)關(guān)的事,本身就有可能是影響KPI的原因哈。

KPI分解法舉例:

?

KPI倒推法舉例:?

?

KPI場(chǎng)景法舉例:?

平時(shí)和運(yùn)營(yíng)保持良好的溝通非常必要,這樣在策劃早期,數(shù)據(jù)分析師就能介入。既能協(xié)助運(yùn)營(yíng)理清思路,又能幫助運(yùn)營(yíng)算清目標(biāo),還能為上線后監(jiān)控、事后復(fù)盤做好準(zhǔn)備,一舉三得。事前工作到位,事后不用吵架,大家合作共贏,是最好的狀態(tài)。

04 事后補(bǔ)救的基本方法

如果事前沒(méi)有定目標(biāo),一定要事后補(bǔ)救的話,牢記:核心不是什么自然增長(zhǎng)率,而是“業(yè)務(wù)到底需要把指標(biāo)做成什么樣子”。特別是如同開(kāi)頭的情況。

整體目標(biāo)已經(jīng)撲街的情況下,事后再糾結(jié)自然增長(zhǎng)率,往往會(huì)淪為甩鍋大戰(zhàn)。

這時(shí)候可以分三步做:

第一步:定方向

第二步:找方法?

第三步:看細(xì)節(jié)?

通過(guò)這樣的操作,至少能結(jié)束稀里糊涂的狀態(tài),明確:我們到底要把曲線做成什么樣。判斷本次的方法要換成那種。在細(xì)節(jié)里,為下一次迭代找到優(yōu)化方向。

注意,這么做更多是基于“目前已撲街”的判斷。這么做在評(píng)估活動(dòng)效果上并不科學(xué)。如果想科學(xué)評(píng)估活動(dòng),得事前設(shè)計(jì)好實(shí)驗(yàn),分好測(cè)試組和參照組,測(cè)試用戶響應(yīng)效果。還是那句話:提前多準(zhǔn)備,事后少糾結(jié)。

很多同學(xué)會(huì)說(shuō):即使這樣做,我們公司的領(lǐng)導(dǎo)還是很迷信,運(yùn)營(yíng)還是很無(wú)腦,出了問(wèn)題還是到處甩鍋,咋辦!即使這樣,陳老師也建議大家先掌握:這個(gè)事該怎么做。

這樣遇到問(wèn)題,至少大家能判斷:到底是我的問(wèn)題,還是別人的問(wèn)題。至少能知道該往哪個(gè)方向努力。這也是真實(shí)商業(yè)場(chǎng)景和科學(xué)實(shí)驗(yàn)室的區(qū)別:你就是得帶著鐐銬跳舞,在有限的數(shù)據(jù),各種類型的同事,過(guò)高過(guò)低的期望值之間走鋼絲。

有同學(xué)會(huì)說(shuō):咦?咋只少了一半打架,另一半是啥?答:是活動(dòng)事后分析的另一個(gè)永恒糾結(jié)的問(wèn)題:你做這個(gè)又怎樣!為什么活躍用戶人數(shù)不能再高點(diǎn)?高了怎么多又如何呢?它一個(gè)指標(biāo)高了,其他低了,又咋辦!

這就是我們常說(shuō)的綜合評(píng)估問(wèn)題(陳老師習(xí)慣簡(jiǎn)稱:又如何問(wèn)題),有興趣的話,我們以后再分享。

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【接地氣的陳老師】,微信公眾號(hào):【接地氣的陳老師】,原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來(lái)自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。

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