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前幾年開始，不斷有聲音說產(chǎn)品經(jīng)理這個崗位已經(jīng)到頭了。理由是人群飽和，缺少創(chuàng)新機會。這篇文章，我們一起來看看，未來產(chǎn)品經(jīng)理的趨勢和前景如何，還有什么機會呢？

產(chǎn)品經(jīng)理在2015年之后開始爆火，大量的人才紛紛轉(zhuǎn)行進入產(chǎn)品領(lǐng)域，實際在在當今的中國大學教育體系里面還沒有單獨的產(chǎn)品經(jīng)理專業(yè)，目前互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的大量初期的產(chǎn)品經(jīng)理多數(shù)是各個崗位轉(zhuǎn)行，后期的產(chǎn)品經(jīng)理開始由大量的應(yīng)屆畢業(yè)生入行就從事產(chǎn)品經(jīng)理崗，由前期的這些產(chǎn)品帶出來。目前就是科班出生和野路子出生的產(chǎn)品經(jīng)理并存的現(xiàn)狀，隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的飽和，并且市面上大量的產(chǎn)品趨于成熟，真的需要大量更新迭代和開發(fā)新產(chǎn)品的企業(yè)越來越少。這個趨勢就意味著產(chǎn)品經(jīng)理這個崗位的日趨飽和，從而產(chǎn)品經(jīng)理的需求量必然越來越少，未來產(chǎn)品經(jīng)理這個崗位的趨勢和前景如何，現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的發(fā)展路徑在哪里？

一、審視產(chǎn)品經(jīng)理崗當下的現(xiàn)狀

首先隨著硬件升級和社會經(jīng)濟的變化，現(xiàn)有的產(chǎn)品必然存在小幅度的更新迭代的需求，所以現(xiàn)有的產(chǎn)品經(jīng)理崗位需求必然存在。只是需求量和急迫性不可與2015年的高峰期相提并論。那時候市場上的產(chǎn)品極度缺乏，所有的企業(yè)都基于跑馬圈地，當時真正有經(jīng)驗有實力的產(chǎn)品經(jīng)理非常稀缺，造成了當時的產(chǎn)品經(jīng)理崗位的紅利期。并且互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)有個特點，傳統(tǒng)行業(yè)人力成本的可替代性強，普通的工人培訓(xùn)一下就能上崗，資本投入主要是設(shè)備和廠房等重資產(chǎn)。然而我們互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的產(chǎn)品主要的投入在于產(chǎn)品的研發(fā)，人力成本是主要的成本，疊加人才的稀缺性，所以帶來了碼農(nóng)和產(chǎn)品經(jīng)理的高薪紅利。

隨著當下行業(yè)的紅利期結(jié)束，現(xiàn)有的產(chǎn)品經(jīng)理從業(yè)者的規(guī)?？s減，也就是我們這兩年頻繁看到的大廠裁員和小企業(yè)倒閉。如果你沒有轉(zhuǎn)行的決心和沖動，希望在現(xiàn)有行業(yè)繼續(xù)待著，就需要仔細審視當下自己的環(huán)境。我們主要談的是普通產(chǎn)品崗，都說鐵打的營盤流水的兵，企業(yè)生存沒有問題的情況下，管理崗的穩(wěn)定性還是更強，我們概括幾種基層崗主要的就業(yè)環(huán)境。

情況一：公司規(guī)模還可以，處于企業(yè)的核心業(yè)務(wù)線，基層產(chǎn)品經(jīng)理崗位，如果企業(yè)經(jīng)營還不錯，那暫時是安全的，可以不斷的提升能力爭取往上爬。如果企業(yè)核心業(yè)務(wù)也受到市場的沖擊，那么大概率會裁掉一部分人，就要審視一下自己的價值和同領(lǐng)導(dǎo)的關(guān)系。

情況二：公司規(guī)模還可以，處于企業(yè)的創(chuàng)新或者邊緣業(yè)務(wù)線，在當下的經(jīng)濟環(huán)境下，項目半死不活的概率比較大，也是企業(yè)裁員的重災(zāi)區(qū)，需要早做準備。當然也有小部分項目能夠發(fā)展起來，當下的市場環(huán)境不比當年，單純的業(yè)務(wù)量增加難以滿足管理者和投資人的要求，業(yè)務(wù)的盈利能力將越來越重要。如果項目盈利并且處于上升期，那么恭喜你，在當下這樣的機會不多。

情況三：小公司一般業(yè)務(wù)比較單一，主要還是看老板和項目，創(chuàng)始人靠不靠譜很重要，連帶著也影響選擇的創(chuàng)業(yè)項目靠不靠譜。從創(chuàng)業(yè)市場的成功概率就可以看出來，真正靠譜的項目其實不多，或者坦白點說就是很少，如果選對了就是跟對了人，一起起飛了。但是多數(shù)情況下，如果在一家小公司，項目前景堪憂的話，還是需要早作打算，等到公司倒閉，欠了好幾個月工資拿不到的時候，通常只能自己認栽，因為破產(chǎn)清算一般都算不到還你工資頭上。

二、引領(lǐng)數(shù)字化的產(chǎn)品經(jīng)理

這里我還是推薦另外一條路，順應(yīng)時代的趨勢不斷的調(diào)整自我，正如阿里的曾鳴教授“點線面體”的理論，我們需要看到經(jīng)濟體的發(fā)展趨勢，依附于一個增長的經(jīng)濟體或者面上，才能帶動線和點的快速增長，那么當下中國互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字科技等領(lǐng)域的發(fā)展趨勢如何。首先數(shù)字化時代已經(jīng)到來，這是一個基本的共識，未來是數(shù)字化的世界，人類必將走入虛擬世界和星辰大海。星辰大海是馬斯克干的事情，離我們普通人太遠，數(shù)字虛擬世界其實我們每天都在經(jīng)歷，也是未來最大的趨勢。

粗略看一下，數(shù)字化帶來了那些新的產(chǎn)品就業(yè)方向，比如B端產(chǎn)品經(jīng)理、AI產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品經(jīng)理、智能硬件產(chǎn)品經(jīng)理、新能源汽車產(chǎn)品經(jīng)理，我們一一來看看。

B端產(chǎn)品經(jīng)理是未來最能容納就業(yè)人才的，我們將企業(yè)分為數(shù)字原生企業(yè)（以往的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)）和非數(shù)字原生企業(yè)（傳統(tǒng)企業(yè)）。這里的數(shù)字化主要講的是傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化，當前國內(nèi)傳統(tǒng)企業(yè)主要還停留在信息化的階段，企業(yè)基本上都實現(xiàn)了無紙化辦公，企業(yè)規(guī)模還可以的，基本都應(yīng)用了ERP系統(tǒng)。過去幾年主要是大型企業(yè)開始探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型，將主營業(yè)務(wù)搬到線上，制造業(yè)企業(yè)探索智能制造，搭建云原生的架構(gòu)，建立數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)；實現(xiàn)業(yè)務(wù)在線化和數(shù)據(jù)指導(dǎo)決策?；趥鹘y(tǒng)企業(yè)的行業(yè)及數(shù)量眾多，未來這個領(lǐng)域?qū)⑿枰罅康臄?shù)字化人才。當然這里還有一塊是商用軟件廠商的產(chǎn)品經(jīng)理，同上面企業(yè)內(nèi)部自研系統(tǒng)的產(chǎn)品經(jīng)理一樣，未來的企業(yè)數(shù)字化產(chǎn)品架構(gòu)基本都包含了自研系統(tǒng)和商用系統(tǒng)的統(tǒng)一融合的架構(gòu)。

AI的概念很火，但是AI還沒有到全面應(yīng)用的階段。往往一個新的概念出來到全面應(yīng)用有一個漫長的過程，比如說因特網(wǎng)誕生于1950年代的美國軍方實驗室，到2000年左右才真正開始全世界普及應(yīng)用。所以AI目前還處于產(chǎn)業(yè)的前期，少部分人和企業(yè)開始探索AI的應(yīng)用場景。但是從AI的本質(zhì)上看，AI是一種全新的生產(chǎn)力，AI 的前景無可限量，如果想吃AI行業(yè)紅利的人可以盡快進場，才能分享到行業(yè)的紅利，但是AI行業(yè)有一定的門檻，AI產(chǎn)品經(jīng)理不僅要了解原有產(chǎn)品方法論，還要了解算法、數(shù)據(jù)特征、算法的驗證等等新的領(lǐng)域知識。

數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品經(jīng)理跟數(shù)據(jù)分析師是有區(qū)別的，數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品經(jīng)理主要是幫助企業(yè)基于業(yè)務(wù)需求搭建數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品經(jīng)理同AI產(chǎn)品經(jīng)理有交叉的內(nèi)容，都需要對數(shù)據(jù)非常敏感和熟系，AI主要是研究算法，最終的產(chǎn)品可能就是一個接口；數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品經(jīng)理偏向于工程，主要以系統(tǒng)開發(fā)為主，普通的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的算法一般比較簡單，使用簡單的加減乘除和函數(shù)就能搞定。數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的關(guān)鍵點在于數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的結(jié)合，基于業(yè)務(wù)的需求，即時提供有價值的數(shù)據(jù)，以最直觀的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式。當然也有數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的產(chǎn)品同時需要掌握AI產(chǎn)品的知識和技能，因為目前數(shù)據(jù)分析是同AI聯(lián)系和應(yīng)用最緊密的領(lǐng)域，主導(dǎo)AI算法為主的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，自然需要融合數(shù)據(jù)分析和AI的產(chǎn)品經(jīng)理。

智能硬件產(chǎn)品也需要軟件系統(tǒng)的支撐，但是區(qū)別于傳統(tǒng)的純軟件開發(fā)，智能硬件的產(chǎn)品經(jīng)理需要懂硬件，其實無論硬件的大小，從小的VR眼鏡、AI耳機、手機、掃地機器人，到大的新能源汽車都屬于智能硬件的領(lǐng)域。硬件產(chǎn)品的工作內(nèi)容非常繁雜，涉及的知識面非常廣泛，由于我本人不太懂硬件，所以這里不過多贅述。但是可以肯定的是，純軟件的產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)行智能硬件產(chǎn)品經(jīng)理需要跨越的鴻溝還是比較深的，需要仔細考量自己愿意付出的成本和自己對硬件是否感興趣。業(yè)內(nèi)有名的硬件產(chǎn)品經(jīng)理“宋大腿”，一開始就是華為的手機產(chǎn)品經(jīng)理，后來去了vivo，后來又去了理想，可見她一直都是在智能硬件領(lǐng)域，雖然后來從手機換成了汽車，但是并沒有完全超越認知的范圍。

所以我想著重聊一下引領(lǐng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的產(chǎn)品經(jīng)理，時至今日，普通人對于數(shù)字化其實沒啥概念，因為普通人的生活方式的改變是個緩慢的過程，我們的生活的世界依然是那個熟系的世界，身邊能夠切實感觸到的還是實實在在的東西。而且從移動互聯(lián)網(wǎng)興起，到2024年微信月活躍用戶數(shù)已達14億，其實也就10年左右的光景。以手機為信息分發(fā)的中心，我們幾乎可以在手機上完成吃喝玩樂等所有需求，普通人能夠感覺到手機的便利性，對于手機背后的龐大虛擬數(shù)字世界沒什么體感，我們幾乎講現(xiàn)實世界的所以組織能力都搬到線上，甚至連錢都不見了，變成了微信和支付寶的數(shù)字。

所以雖然普通人難以切身感知到數(shù)字化世界，并且目前我們還沒有達到電影《頭號玩家》那樣的虛擬世界場景，但是數(shù)字化改造世界的浪潮已經(jīng)到來，全球知名?IT咨詢公司?Garter對數(shù)字化的定義有如下兩個。

Digiizatan：數(shù)字化是將模擬信號轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字信號的過程。

Digializaton：數(shù)字化是通過數(shù)字技術(shù)改變商業(yè)模式，提供新的營收點與價值的機會。

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展見頂，C端的數(shù)字化趨于平穩(wěn)，未來在沒有新的信息分發(fā)載體的前提下（比如說VR虛擬現(xiàn)實技術(shù)），短期內(nèi)用戶端的應(yīng)用將趨于穩(wěn)定。企業(yè)端的數(shù)字化將會是未來的重點，企業(yè)的管理者們對此基本達成了共識，但是如何開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，業(yè)務(wù)從什么地方入手，需要投入多少資源，能不能轉(zhuǎn)型成功，這些問題往往讓很多企業(yè)止步不前。解決上述問題不是傳統(tǒng)的企業(yè)信息部和首席信息官可以搞定的，企業(yè)需要既懂商業(yè)、又懂業(yè)務(wù)、又懂技術(shù)的數(shù)字化產(chǎn)品經(jīng)理，引領(lǐng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過深入分析市場和業(yè)務(wù)，基于業(yè)務(wù)和商業(yè)邏輯設(shè)計企業(yè)的數(shù)字化系統(tǒng)和架構(gòu)。

三、總結(jié)

未來已來，只是我們還沒有做好準備，產(chǎn)品經(jīng)理永遠是推動創(chuàng)新和進步的關(guān)鍵角色，只是每個時代的主旋律不一樣，就如10年前的移動互聯(lián)網(wǎng)造就了C端應(yīng)用產(chǎn)品經(jīng)理的繁榮。未來圍繞數(shù)字化的軟硬件將會產(chǎn)生大量的應(yīng)用需求，我相信也將是未來未來10年產(chǎn)品經(jīng)理發(fā)光發(fā)熱的地方。