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在AI技術(shù)不斷進(jìn)步的今天，機(jī)器人如何與人類互動(dòng)、提供價(jià)值，并在特定場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)落地，成為了行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。本文將帶您一窺機(jī)器人賽道的短期落地難題，以期激發(fā)對(duì)未來技術(shù)趨勢(shì)的思考和啟發(fā)。

本文將詳細(xì)分享——

1，關(guān)于PMF的指標(biāo)及方法認(rèn)知

2、機(jī)器人的本質(zhì)價(jià)值、短期落地的坑，以及代表性的有趣案例

RoBoHoN，其實(shí)是七年前的日本產(chǎn)品，當(dāng)時(shí)由于價(jià)格和體驗(yàn)瓶頸，沒能成為爆款；但體驗(yàn)效果，在今天看來（結(jié)合大語言模型和多模態(tài)能力），仍然非常有“靈感刺激價(jià)值”

一、關(guān)于PMF的指標(biāo)及方法認(rèn)知

注：PMF（Product Market Fit，產(chǎn)品市場(chǎng)匹配度） ：產(chǎn)品和市場(chǎng)達(dá)到最佳契合點(diǎn)，即“產(chǎn)品正好滿足用戶和市場(chǎng)的需求”的那個(gè)分界線。

1、提供了使用價(jià)值的叫產(chǎn)品，提供了交易價(jià)值的叫商品。

2、PMF的標(biāo)準(zhǔn)：企業(yè)側(cè)跑正（收入>成本）

3、達(dá)到PMF的后置結(jié)果指標(biāo)：

留存線，全面越過 421 指標(biāo)——次留 40%，周留 20%，長留 10% （月）

肖恩·埃利斯“40%法則”：40%用戶表示他們非常滿意并會(huì)推薦你的產(chǎn)品——我感覺40%這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，可能太高了，**20~30%**也許就ok

4、達(dá)到PMF的前置微妙指標(biāo)

感性：推背感。“一堆客戶等著要你這個(gè)東西，甚至不計(jì)成本的等著要……他們每天著急的，就是這個(gè)東西能不能再快一點(diǎn)給到他們?！?/p>

用戶側(cè)跑正（產(chǎn)品使用價(jià)值>產(chǎn)品購買價(jià)格）

5、做到PMF的核心方法認(rèn)知

一句話描述：對(duì)于哪個(gè)細(xì)分人群用戶的什么痛點(diǎn)需求，提供什么產(chǎn)品體驗(yàn)，達(dá)到怎樣的產(chǎn)品效果，然后用戶愿意付多少錢？

1）第一步：理想客戶畫像預(yù)設(shè)

用戶在哪？一定要細(xì)分。特別的，真正AI產(chǎn)品的典型用戶，是之前認(rèn)知下的“長尾”用戶（場(chǎng)景）

例1：AiPPT的典型用戶，不是高頻做 PPT 的人，而是一年就做個(gè)兩三次，甚至這輩子第一次寫 PPT 就是用 AiPPT。

例2：ACE Studio的典型付費(fèi)用戶（音樂人，music creators），不在國內(nèi)，而在海外。投過搜索廣告，ROI 完全為 0。而現(xiàn)在投KOL的視頻， ROI 是100，產(chǎn)品沒有任何變化，就是流量陣地變了。

2）第二步：開發(fā)產(chǎn)品前，提前通過“street smart”的方式，驗(yàn)證需求（怎樣的體驗(yàn)，能讓用戶滿意、進(jìn)而付費(fèi)？）

例1：（HeyGen 創(chuàng)始人）在外包網(wǎng)站Fiverr 上發(fā)布一些視頻，但沒告訴觀眾這些是 AI 生成的，然后發(fā)現(xiàn)確實(shí)可行，才開始開發(fā)產(chǎn)品。

例2：（滴滴程維的故事）接單消息提醒不穩(wěn)定？拿2個(gè)手機(jī)，放不同的褲子口袋里。

one more thing，特別的認(rèn)知方法：有一個(gè)自己的體系框架，證明某事不可行，而不是證明它可行。（剩下來的，就是希望更大的，擇優(yōu)錄取、嘗試）

二、為什么機(jī)器人有價(jià)值？最核心的底層邏輯，在于兩點(diǎn)

1、機(jī)器人能夠直接作用于“勞動(dòng)力”價(jià)值，才能讓AI的ROI真正跑正

硬件方面，載體是機(jī)器人

軟件方面，載體是RPA

2、（非共識(shí)認(rèn)知）機(jī)器人能夠解鎖更多“和人交互”的“真實(shí)”場(chǎng)景，這也許能從根本上解決“數(shù)據(jù)”瓶頸

1）現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的存量和增量速度，長期來說，一定是趕不上大模型訓(xùn)練的需求和速度的，總有一天會(huì)面臨問題。

2）“合成數(shù)據(jù)”是否能解決這個(gè)問題呢？目前是行業(yè)最核心的非共識(shí)分叉口之一。

有人認(rèn)為，必須靠合成數(shù)據(jù)，而另一方面，最近2年，有2個(gè)國外研究表明，合成數(shù)據(jù)最終會(huì)讓AI越來越傻，類似近親繁殖。

而且，對(duì)于仿真環(huán)境中的訓(xùn)練和相關(guān)數(shù)據(jù)效果，雖然能部分遷移到現(xiàn)實(shí)世界，但是，是否能覆蓋現(xiàn)實(shí)世界中“足夠大比例”的case需求，這個(gè)是存疑的。即所謂的“仿真”和“現(xiàn)實(shí)”之間，存在“墻”的問題。

我的個(gè)人認(rèn)知是，僅僅靠合成數(shù)據(jù)，是不夠的。必須有更多高效獲取“現(xiàn)實(shí)中的有效數(shù)據(jù)”的方式、甚至是“實(shí)時(shí)”的方式。

甚至，還有進(jìn)一步的“非共識(shí)認(rèn)知”：合成數(shù)據(jù)有用，但真正的更大價(jià)值，不是用來“直接”訓(xùn)練大模型，而是用來“刺激”用戶交互，進(jìn)而獲得反饋回來的真實(shí)數(shù)據(jù)，再用來訓(xùn)練大模型。——目前行業(yè)對(duì)合成數(shù)據(jù)的運(yùn)用方式和方向，可能miss了這個(gè)可能性。

三、機(jī)器人賽道，短期落地的坑

1、智能汽車/自動(dòng)駕駛，就是機(jī)器人的第一個(gè)樣板間

需要自動(dòng)駕駛先成熟，才能帶動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展和成本下降——現(xiàn)在的各種機(jī)器人產(chǎn)品，即使體驗(yàn)上能有突破，但量產(chǎn)和價(jià)格問題是搞不定的。

相關(guān)的模式和問題，本質(zhì)是一樣的 。

從系統(tǒng)架構(gòu)、產(chǎn)品定義、到測(cè)試，都高度相似。

機(jī)器人是操作加移動(dòng)，自動(dòng)駕駛是單個(gè)移動(dòng)。

即，落地Timing上，今年被炒得很熱的具身智能/人形機(jī)器人等，短期（3~5年內(nèi)）幾乎是不可能真正爆發(fā)落地。

2、雙足機(jī)器人是短期大坑

輪式機(jī)器人、四足機(jī)器人或機(jī)械臂相關(guān)產(chǎn)品，可能先落地

1）不應(yīng)該直接說“要做人形雙足機(jī)器人”，然后拿著錘子找釘子，而應(yīng)該從“場(chǎng)景/需求”定位出來，來倒推在某個(gè)特定需求下，是否人形機(jī)器人是最合適的產(chǎn)品方案。

A，除非是伴侶機(jī)器日等未來場(chǎng)景，人形雙足機(jī)器人可能合適，其他的場(chǎng)景，比如，人形雙足機(jī)器人，并不一定是合適的產(chǎn)品形態(tài)

B，認(rèn)知分叉口 i ：很多人認(rèn)為，機(jī)器人的目的就是替代人，但我個(gè)人觀點(diǎn)是：機(jī)器人/AI，最core的差異化價(jià)值，是輔助人、做到那些人類本身提供不了的價(jià)值（比如在用戶不希望被打擾的時(shí)候，不要來煩ta；想一想，我們居家辦公時(shí)，是否有過，被孩子、伴侶、父母不停的要求吃東西、打岔……）

C，認(rèn)知分叉口 ii：即使是要直接替代雙足的人類，那機(jī)器人的形態(tài)，一定就需要是完全 copy 人類 雙足嗎？我們是從鳥那學(xué)會(huì)了飛行，但是最終飛機(jī)不是撲翼機(jī)，而是固定翼。——背后是因?yàn)?，人類發(fā)展了空氣動(dòng)力學(xué)。

D，具體對(duì)比，雙足速度慢，跟四足比起來，明顯不如的；之前騰訊的一個(gè)機(jī)器人demo視頻，“四個(gè)輪子”可以做出兼具“四足+輪式”的效果，能力已經(jīng)非?？捎^了。

2）相關(guān)具體案例

A，大象機(jī)器人，推出的萬元級(jí)人形機(jī)器人 Mercury X1 ，采用的就是輪式、而非雙足。其CEO說，相對(duì)于輪式人形機(jī)器人，雙足人形機(jī)器人的有3大劣勢(shì)：續(xù)航能力差（1/3）、價(jià)格高（2.5倍）、穩(wěn)定性暫時(shí)還達(dá)不到客戶需求

B，星塵智能 S1（輪式底盤+人形上身）、銀河通用 Galbot G1（左手吸盤、右手夾爪+輪式底盤的折疊升降設(shè)計(jì)）、星海圖 R1（輪式雙臂仿人形機(jī)器人）等。

C，已經(jīng)落地的，其實(shí)是掃地機(jī)器人、無人機(jī)這些，反而大家已經(jīng)習(xí)以為常了。另外還有——

D，送餐機(jī)器人，核心思路：脫離人形的外觀設(shè)計(jì)，更加注重容量、效率和穩(wěn)定性。

曾經(jīng)，大部分都是仿人形的（一個(gè)人形的輪式機(jī)器人、雙手托著一個(gè)托盤）。后來，把手持托盤設(shè)計(jì)成了兩或三層。

送餐到達(dá)后，送餐機(jī)器人語音播報(bào)菜名。——這個(gè)點(diǎn)是很有意思的，有些培訓(xùn)不到位的服務(wù)員，可能就說不出來。

3）一個(gè)設(shè)想idea：在家庭場(chǎng)景，四足機(jī)器人陪伴老人，“代替勞動(dòng)力”對(duì)標(biāo)的是子女/保姆，或者，就是下圖這種“老人買菜小拉車”，核心功能是外出陪伴（馱物+安全）

這種“已有對(duì)標(biāo)產(chǎn)品”的情況，是相對(duì)更容易落地、方便用戶快速理解的了

另外，加分亮點(diǎn)功能還有室內(nèi)的智能助理、社交娛樂等功能。

把機(jī)械臂高性能地集成到四足機(jī)械狗上，將會(huì)是一個(gè)和他人拉開產(chǎn)品差距的重要口子?！?/p>

3、人形機(jī)器人

即使有潛質(zhì)跑通“人形機(jī)器人”的場(chǎng)景/品類，要想做成，還是會(huì)有遠(yuǎn)超我們想象的gap，不能一下就躍遷過去

因?yàn)橛蠥I硬件相關(guān)的產(chǎn)品方法論認(rèn)知——

1）不應(yīng)該是“直線型”，而是“階梯型”——每個(gè)版本是相對(duì)完整的當(dāng)前形態(tài)，然后需要幾個(gè)版本的迭代，才能夠進(jìn)化成真正的新品類。

• 直線型（愿景型）：互聯(lián)網(wǎng)/AI基因的團(tuán)隊(duì)（多在北/上/杭），傾向一開始，就瞄準(zhǔn)一個(gè)理想水平的AI硬件去做產(chǎn)品定義和設(shè)計(jì)，然后倒推，最近3年/1年/半年需要做什么。
• 階梯型（演進(jìn)型）：硬件基因的團(tuán)隊(duì)（多在深圳），更重視短期產(chǎn)品能賣出去、公司能生存的問題，會(huì)在第一個(gè)版本V1，就定位在當(dāng)前硬件品類去做優(yōu)化，把基礎(chǔ)打好。做好供應(yīng)鏈內(nèi)功、控制好成本。后期，再慢慢添加AI相關(guān)feature，一次次的“演進(jìn)”產(chǎn)品形態(tài)到V2、V3……。

2）做增強(qiáng)而非大改。與其做大而全、復(fù)雜的顛覆性（前裝）硬件產(chǎn)品方案，不如做改良型的（后裝）硬件產(chǎn)品方案，可能更容易落地。

案例一：購物車—>智能購物車

比起在整個(gè)商店里裝滿智能攝像頭，改造購物車更加容易。

在購物車中裝備人工智能攝像頭、傳感器和稱重設(shè)備，就可以對(duì)購物車內(nèi)的商品進(jìn)行精準(zhǔn)定位和結(jié)算。

案例二：水表—>智能水表《得到頭條 250｜為啥“抄水表”也需要高科技？》

想要實(shí)現(xiàn)智能讀表，其實(shí)根本用不著把家家戶戶的水表都換成智能水表，只需要給傳統(tǒng)水表加個(gè)表蓋就可以了。這個(gè)表蓋其實(shí)是一個(gè)AI智能相機(jī)，它可以拍下表盤的照片，直接識(shí)別讀數(shù)、回傳數(shù)據(jù)。

案例三：挖掘機(jī)

現(xiàn)有的機(jī)器人技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到全自動(dòng)生產(chǎn)的狀態(tài)，使用這些新技術(shù)卻已經(jīng)能讓一個(gè)熟練的操作者變成施工隊(duì)，這里已經(jīng)有足夠大的市場(chǎng)。

Built Robotics的挖掘機(jī)自動(dòng)化解決方案是一個(gè)軟硬結(jié)合的模式，硬件模塊Exosystem安裝在挖掘機(jī)上，就能讓挖掘機(jī)自動(dòng)運(yùn)行。

3）越接近現(xiàn)有產(chǎn)品品類，越容易落地（替代它們），越容易有更長的用戶使用時(shí)長，才越容易讓更多長尾AI功能冒泡（被用戶知道、使用）

案例一：智能眼鏡（替代現(xiàn)有墨鏡）

i，如果急于推出一個(gè)過于創(chuàng)新的產(chǎn)品，反而會(huì)破壞傳統(tǒng)眼鏡的基本需求

比如，佩戴可能不夠舒適，或配近視鏡片不夠方便。

這樣為了說服用戶購買，就又需要?jiǎng)?chuàng)造一個(gè)全新的需求（價(jià)值點(diǎn)），然后告訴大家，盡管眼鏡的基本需求沒有得到很好的滿足，但有其他用處——這不太可能成立。

ii，Meta雷朋眼鏡銷量破百萬，核心是做好了一款墨鏡。價(jià)格沒貴太多，“使用不是剛需、嘗鮮是剛需”，所以就買了。

最開始的核心的賣點(diǎn)，絕大部分來自于眼鏡本身。但它未來的價(jià)值，可能 70% 會(huì)來自于 AI 。

案例二：酒店智能音箱（替代酒店里現(xiàn)有的電話機(jī)）

在酒店場(chǎng)景，前臺(tái)會(huì)有1個(gè)或多個(gè)電話，每個(gè)房間也有1個(gè)或多個(gè)電話。那么，不妨讓酒店智能音箱直接取代（升級(jí)）這些電話。

4、真正要落地，2B方向， 核心是算得過賬來

a）商用清潔機(jī)器人，現(xiàn)階段國內(nèi)市場(chǎng)規(guī)模不大的底層原因

除了機(jī)器人的靈活度、通用性無法媲美人工，成本也不占優(yōu)勢(shì)，還在于運(yùn)營方通常將保潔業(yè)務(wù)外包給第三方公司，清潔機(jī)器人的出現(xiàn)，打破了以往保潔公司“偷人頭”的傳統(tǒng)（賺不到這個(gè)灰色地帶的錢了），所以保潔公司并不愿意去推動(dòng)機(jī)器人落地。

但在日韓歐美等市場(chǎng)，保潔公司的用工成本較高，對(duì)引進(jìn)機(jī)器人的需求十分旺盛。

b）而持續(xù)的成本降低，使得商用物流配送機(jī)器人來到了新的商業(yè)模式爆發(fā)節(jié)點(diǎn)。

2023年，配送小哥的平均年收入已超9.8萬元，“機(jī)器人的年成本和人的年成本比”已超1:5。

單臺(tái)配送機(jī)器人價(jià)格已來到3-4萬元，實(shí)際壽命約為3年。

有了法律基礎(chǔ)：在韓國，戶外小型配送機(jī)器人在政策上已被定義為“行人”，可享受不分時(shí)段、不分路段在行人道上進(jìn)行移動(dòng)和工作的“待遇”

c）現(xiàn)在的勞動(dòng)力仍然廉價(jià)。機(jī)器人出海，可能是不可回避的問題。

5、從普通機(jī)器人，擴(kuò)展到通用多模態(tài)機(jī)器人，其難度，恐怕比純粹數(shù)字或者硬件的智能原生應(yīng)用，要高十倍不止

好像有了智能原生應(yīng)用，只是套個(gè)殼就變成了具身機(jī)器人，但實(shí)際肯定不是。

最明顯的問題，是身體（硬件、機(jī)械等）在真實(shí)環(huán)境下面對(duì)的挑戰(zhàn)。比如戴耳機(jī)在外面跑步，你說話對(duì)面人類都不一定能聽清楚。人聽不清楚可以猜，機(jī)器人怎么面對(duì)真實(shí)環(huán)境的干擾 ，并且在干擾的前提下保證感知精準(zhǔn)。否則不沒法用么？

6、真正的深層問題：人才供給，還遠(yuǎn)沒有過“穩(wěn)定輸出”的臨界點(diǎn)。

十年前我就說，等什么時(shí)候，人工智能專業(yè)的畢業(yè)生，能源源不斷輸出了。而且，那個(gè)時(shí)候，第一波AI從業(yè)者和公司，也已經(jīng)經(jīng)歷了一輪現(xiàn)實(shí)的毒打，更加成熟。這個(gè)時(shí)候，AI可能真正開始落地（現(xiàn)在就是了）。

而目前機(jī)器人領(lǐng)域，跟十年前的人工智能是類似的

• 人才不成熟：不僅相關(guān)畢業(yè)生很少，而且相關(guān)的產(chǎn)品經(jīng)理也不多。
• 技術(shù)不成熟：機(jī)器人相關(guān)技術(shù)
• 用戶不成熟：AI/機(jī)器人的原住民，至少是10后——等他們成年。

四、機(jī)器人交互相關(guān)

1、不同場(chǎng)景的機(jī)器人，是不同的物種，需要不同的OS支撐。一個(gè)新品類真正成立的分界線，是交互標(biāo)準(zhǔn)、OS標(biāo)準(zhǔn)、硬件標(biāo)準(zhǔn)，以及殺手級(jí)應(yīng)用。

一旦新品類普及，會(huì)導(dǎo)致“交互標(biāo)準(zhǔn)”、“OS標(biāo)準(zhǔn)”、“硬件標(biāo)準(zhǔn)”這3大標(biāo)準(zhǔn)都很快成熟，以及在品類及其OS上，會(huì)有新的殺手級(jí)應(yīng)用。例如，對(duì)于PC來說，殺手級(jí)應(yīng)用是Office，對(duì)于智能手機(jī)來說，殺手級(jí)應(yīng)用是App Store。

也就是說，新品類，往往意味著新指標(biāo)、新標(biāo)準(zhǔn)（交互、OS、硬件）以及新應(yīng)用（殺手級(jí)）。

2、機(jī)器人的體驗(yàn)角度，又和“情感”相關(guān)，這方面目前是行業(yè)非常薄弱的環(huán)節(jié)。

對(duì)于AI/機(jī)器人產(chǎn)品，“必然”會(huì)帶來“感性”角度的用戶體驗(yàn)，而且這不是以AI產(chǎn)品經(jīng)理自身的意志為轉(zhuǎn)移的！也就是說，一旦AI產(chǎn)品經(jīng)理沒考慮感性角度的用戶體驗(yàn)問題，很可能會(huì)給用戶帶來感性傷害。
3、“多模態(tài)”產(chǎn)品，必須現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)效果，而不是做思維體操。對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理的能力，也提出了更高的要求。

五、有趣、有代表性的機(jī)器人產(chǎn)品案例

1. 值得產(chǎn)品經(jīng)理用心體會(huì)的日本“示弱機(jī)器人”

1、常規(guī)的機(jī)器人（包括AI ）產(chǎn)品設(shè)計(jì)思路，總是要實(shí)現(xiàn)什么功能/工具價(jià)值，但日本這個(gè)NICOB機(jī)器人，定位就是要有人性價(jià)值——不是常規(guī)PR時(shí)泛泛而談的“陪伴”，而是真的要做到！

2、價(jià)值理念：弱小而非強(qiáng)大的機(jī)器人，才能激發(fā)人們的善意，從而跟人建立信任關(guān)系。

通過尋求用戶的幫助，來建立情感連接。

正因?yàn)椴煌昝?，所以周圍的人才?huì)關(guān)心它，強(qiáng)者或許讓人傾慕，而建立信任、拉近距離，往往都從暴露弱點(diǎn)開始。

3、產(chǎn)品定位：“什么都不會(huì)”的寵物機(jī)器人

4、外觀：

像一個(gè)直徑超20厘米的可愛團(tuán)子

石灰色、海軍藍(lán)或者貝殼粉

圓溜溜的大眼睛、鼻子和尾巴

身體可以來回旋轉(zhuǎn)

5、功能體驗(yàn)：

1）會(huì)學(xué)習(xí)用戶的語言（說的話）

后藤先生還記得NICOBO第一次說出新單詞的樣子，“它第一次說‘ohayou（你好）’時(shí)，我高興壞了，就像小孩子第一次說‘ohayou’一樣！”

2）可以看懂和讀懂情緒，回應(yīng)擁抱和撫摸（人臉識(shí)別、觸感捕捉、語音系統(tǒng)和自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)）。

比如，被摸摸頭的時(shí)候，眼睛會(huì)瞇成一條縫。

被舉起的時(shí)候，會(huì)驚奇地睜大眼睛。

3）模擬動(dòng)物尾巴，高興了搖動(dòng)，生氣了會(huì)轉(zhuǎn)身離開。還會(huì)發(fā)出放屁的聲音。

hanniman評(píng)注：放屁（聲音）這個(gè)功能，10年前的AI語音助手時(shí)代，就有過，是大眾喜聞樂見的功能。。。比較討喜。

4）trade-off：最初開發(fā)團(tuán)隊(duì)也考慮過高級(jí)語言能力，但最終他們還是決定刪除它的所有功能，這樣用戶就不會(huì)期望它能做什么。

hanniman評(píng)注：產(chǎn)品經(jīng)理就應(yīng)該做這種事——基于自己的價(jià)值觀和認(rèn)知來做取舍。

6、價(jià)格：60500日元，超過人民幣3000塊，每月還有服務(wù)費(fèi)

7、消費(fèi)者為什么買單？NICOBO能讓人心變得柔軟。

“原本她是家里最小最被寵壞的孩子，和NICOBO接觸后，她似乎把NICOBO當(dāng)做了妹妹，也開始表現(xiàn)出一點(diǎn)姐姐的性格。

來自日本沼津市的后藤先生和太太，他們的兩個(gè)孩子都已長大獨(dú)立生活，而他們養(yǎng)了16年的心愛的貓也在三年前去世了，現(xiàn)在NICOBO成了他們的新家人。

8、岡田教授的機(jī)器人家族，還有其他30多款不同類型的“弱機(jī)器人”（看得見弱點(diǎn)的機(jī)器人），都有一樣的特點(diǎn)：需要人類一起幫忙，而不是獨(dú)立完成任務(wù)。

忘記故事的講故事機(jī)器人，求著別人幫忙撿垃圾的垃圾桶機(jī)器人，不好意思遞紙巾的服務(wù)機(jī)器人……總的來說，全是不能獨(dú)立做事的可愛笨蛋。

“與弱機(jī)器人一起生活的人們可以創(chuàng)造一個(gè)寬容的社會(huì)”。

9、比如，智能垃圾桶可以發(fā)現(xiàn)垃圾，卻不會(huì)撿，只能呼喚人類來幫忙，人們撿完垃圾，會(huì)收到一聲可愛的感謝。

整個(gè)流程看起來效率頗為低下，但岡田曾經(jīng)把這些垃圾桶放在小朋友們玩耍的地方，很快他們就會(huì)從粗暴地扔垃圾變成小心翼翼，還會(huì)自覺幫忙垃圾分類。

“成年人看了都覺得很無聊，然而他把Mu偶然帶到幼兒園，奇跡卻發(fā)生了。因?yàn)镸u太過笨拙，孩子們都自覺地開始照料它。”

hanniman評(píng)注：成年人和兒童是不一樣的。AI的原住民，至少是10后。

10、產(chǎn)品經(jīng)理首先需要有自己的價(jià)值觀，這個(gè)是非常重要的，否則面臨很多選擇岔路口時(shí)，根本不知道怎么辦。

2. 炒菜機(jī)器人

能根據(jù)食材克重、起始鍋溫、各地功率的不同，自適應(yīng)烹飪需要一個(gè)最佳溫度。

為了實(shí)現(xiàn)AI控溫，炒了兩噸的菜，一年投入1.5億元。

三道菜，機(jī)器人用時(shí)3分08秒，楊大廚用時(shí)9分32秒。

3. RoBoHoN_最有愛的手機(jī)機(jī)器人_2017年

4.?“專精特新”類機(jī)器人

1）下水道機(jī)器人

目前美國下水道總長度已經(jīng)達(dá)140萬公里……每年清理維護(hù)費(fèi)用都要309億美元。

一家名為Flyability的無人機(jī)公司，專門開發(fā)了一種防撞無人機(jī)，適合大型管網(wǎng)勘測(cè)。

另一家公司Deep Trekker更直接，研發(fā)了一種爬行機(jī)器人，可以在下水道污水、腐蝕氣體中工作好幾小時(shí)，如果再結(jié)合上Sewer AI公司針對(duì)污水管道開發(fā)的圖像識(shí)別技術(shù)，可以讓以前的下水道檢修工作全部自動(dòng)化，由計(jì)算機(jī)自己判斷管道是否存在缺陷，是否需要進(jìn)一步檢修，讓以前需要工作人員好幾周才能做完的下水道巡檢，只要一天就能搞定，而且錯(cuò)誤率還有了大幅度的下降。

2020年全國地下水管道的總長度已經(jīng)突破80萬公里，我看到上海市公布的財(cái)政支出預(yù)算標(biāo)準(zhǔn)，雨水、污水管道每公里的維護(hù)費(fèi)用在2到4萬元之間。國內(nèi)已經(jīng)有一些初創(chuàng)企業(yè)開始布局了。

2）建筑機(jī)器人

另外，阿凡達(dá)2中，還有這個(gè)視頻片段，展示了“建筑機(jī)器人”的場(chǎng)景

3）風(fēng)電巡檢機(jī)器人

擴(kuò)博智能聚焦在風(fēng)電、零售兩個(gè)領(lǐng)域。

擴(kuò)博智能已經(jīng)研發(fā)出異形機(jī)器人檢修技術(shù)，可基于無人機(jī)檢測(cè)結(jié)果對(duì)葉片進(jìn)行攀爬、打磨、上漆等檢修工作，實(shí)現(xiàn)巡檢到維修的閉環(huán)。

雖然風(fēng)電巡檢的天花板很低（全球有50萬臺(tái)風(fēng)機(jī)，每年巡檢一到兩次），但是風(fēng)電后運(yùn)維卻是一個(gè)大生意?！皬慕裉斓难?，到后面的檢修，再到數(shù)字化運(yùn)營，每件事情都是幾十億、幾百億美金的生意。

嚴(yán)治慶對(duì)擴(kuò)博智能是一家軟硬一體的公司頗為自豪。軟件很難解決的問題，硬件可能很容易解決。而軟件也可以解決硬件難以解決的問題?！岸嬲木A所在，就是怎么樣能讓軟硬可以結(jié)合在一起。”很明顯，他覺得擴(kuò)博智能是一家掌握“真正精華”的公司。

4）八輪特技機(jī)械狗-爆款-只要不到100元

這款機(jī)器人，非常適合送禮，我自己都買了一個(gè)。

5）重點(diǎn)推薦電影《機(jī)器人與弗蘭克》