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在追求速成的市場(chǎng)中，為何需要保持耐心和長(zhǎng)期主義思維？在這篇文章中，通過(guò)真實(shí)的案例和深刻的見(jiàn)解，作者分享了如何在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和管理中培養(yǎng)和應(yīng)用業(yè)務(wù)洞察力。

我們不能用速勝的心態(tài)去打一場(chǎng)持久戰(zhàn)。

周末和幾個(gè)產(chǎn)品老友聚會(huì)閑聊，席間一個(gè)朋友提議大家逐個(gè)發(fā)言，分別談下自己的近期困惑和發(fā)展規(guī)劃，然后其他人進(jìn)行點(diǎn)評(píng)分析、出謀劃策。

你別說(shuō)，這個(gè)建議挺有價(jià)值。

比如，有個(gè)UI設(shè)計(jì)師轉(zhuǎn)行的產(chǎn)品同學(xué)，她對(duì)未來(lái)的發(fā)展規(guī)劃就很迷茫，只是習(xí)慣被動(dòng)地執(zhí)行眼下的產(chǎn)品需求任務(wù)，典型的只顧低頭拉車，不知抬頭看路，更不知道自己有什么競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

大家紛紛建言獻(xiàn)策，而我給她的建議是——深度圍繞“用戶體驗(yàn)”進(jìn)行垂類知識(shí)的積累，聚焦提升用戶體驗(yàn)的設(shè)計(jì)能力。

首先，增量老去、縮量已來(lái)，未來(lái)一定是重體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，產(chǎn)品行業(yè)必然會(huì)更加細(xì)分，一定會(huì)誕生出專注于體驗(yàn)設(shè)計(jì)方向的產(chǎn)品經(jīng)理（這也是我在團(tuán)隊(duì)反復(fù)強(qiáng)調(diào)重視用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)的原因之一），這是服務(wù)于業(yè)務(wù)價(jià)值的根本邏輯。

而該同學(xué)她原本就是UX設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)行的產(chǎn)品經(jīng)理，有著天然的基礎(chǔ)，我一直認(rèn)為UX設(shè)計(jì)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)強(qiáng)關(guān)聯(lián)，共同影響著用戶體驗(yàn)甚至業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化。

因此，她就完全可以先從Material Design、human Design、Ant Design等設(shè)計(jì)規(guī)范著手，進(jìn)而系統(tǒng)學(xué)習(xí)和體驗(yàn)相關(guān)的書(shū)籍（如，《關(guān)鍵時(shí)刻MOT》、《客戶旅程地圖》《體驗(yàn)之道》、《客戶體驗(yàn)101》），專注于提升用戶體驗(yàn)相關(guān)的設(shè)計(jì)能力。

這樣就有了產(chǎn)品目標(biāo)，她也瞬間覺(jué)得不再像之前工作那般無(wú)聊的機(jī)械重復(fù)，完全可以應(yīng)用自己新學(xué)習(xí)的體驗(yàn)知識(shí)來(lái)重塑業(yè)務(wù)產(chǎn)品，創(chuàng)造體驗(yàn)價(jià)值。

另外，還有個(gè)產(chǎn)品主管同學(xué)苦惱自己公司眼下內(nèi)耗特別嚴(yán)重，業(yè)務(wù)、研發(fā)各自躺平，不僅不作為還到處甩鍋，她也不知道是該躺平還是該離開(kāi)。

大家一番討論后都認(rèn)為：眼下并不適合裸辭離開(kāi)，但也要避免無(wú)意義的精神內(nèi)耗，應(yīng)當(dāng)把個(gè)人精力用在產(chǎn)品成長(zhǎng)提升上。

最重要的是，大家討論的問(wèn)題逐漸聚焦在業(yè)務(wù)調(diào)研提升上，尤其是通過(guò)提升自己的市場(chǎng)洞察力，進(jìn)而從用戶需求側(cè)出發(fā)去進(jìn)行正向產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

當(dāng)然，這也是咱們多次提到過(guò)的一個(gè)觀點(diǎn)：業(yè)務(wù)價(jià)值驅(qū)動(dòng)下，未來(lái)產(chǎn)品經(jīng)理一定也會(huì)是業(yè)務(wù)思維、產(chǎn)品思維的復(fù)合體，一定需要深刻的業(yè)務(wù)洞察力。

當(dāng)然，大家也都提到一個(gè)共同的困惑：在業(yè)務(wù)調(diào)研時(shí)總是會(huì)丟三落四、把握不全，很難發(fā)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)真正有價(jià)值的洞察，仿佛有量子糾纏一般，越是著急想抓到業(yè)務(wù)本質(zhì)，就越有流沙從手里滑落，仿佛隔著一層紗，始終難以看到背后的真相。

這很常見(jiàn)，卻又很正常。

在我看來(lái)，原因很簡(jiǎn)單，業(yè)務(wù)洞察強(qiáng)依賴深度調(diào)研，而市場(chǎng)調(diào)研從來(lái)就不是割裂的某個(gè)工作環(huán)節(jié)，而是貫穿始末的認(rèn)知方法和思維習(xí)慣，所謂insight也不是靠規(guī)范的流程所激發(fā)的，反而往往誕生于不經(jīng)意間的腦洞創(chuàng)新。

簡(jiǎn)單總結(jié)一句話：業(yè)務(wù)洞察天然就是長(zhǎng)期主義，不能用短期濾鏡來(lái)對(duì)待。

聊到這里，本文也想結(jié)合最近的工作和團(tuán)隊(duì)經(jīng)歷，分享一些和業(yè)務(wù)調(diào)研相關(guān)的產(chǎn)品思考，這對(duì)于我們深刻理解業(yè)務(wù)洞察、突破認(rèn)知瓶頸或許會(huì)有幫助，更希望對(duì)你的產(chǎn)品工作有所啟發(fā)。

一、調(diào)研的重點(diǎn)在于思維和分析

上周我們產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)按慣例做了月度培訓(xùn)與交流分享，這次主題就是業(yè)務(wù)調(diào)研，我發(fā)現(xiàn)有不少朋友對(duì)業(yè)務(wù)調(diào)研方式有認(rèn)知誤區(qū)。

或許是他們受我平日里VoC（客戶之聲）的誤導(dǎo)，簡(jiǎn)單認(rèn)為調(diào)研方式無(wú)非就是客戶訪談、問(wèn)卷調(diào)查、電話回訪、神秘顧客、焦點(diǎn)小組、線上反饋等。

他們甚至覺(jué)得只要調(diào)研方式得當(dāng)就一定能洞察到用戶的真正痛點(diǎn)，從而正向設(shè)計(jì)出符合用戶需求的產(chǎn)品，再快速迭代、不斷引領(lǐng)市場(chǎng)。

理論似乎如此，但市場(chǎng)的邏輯卻不是這樣的，試想一下，如果流程化、標(biāo)準(zhǔn)化就能輕易找準(zhǔn)市場(chǎng)需求，那PMF早就不會(huì)那么艱難了。

客觀上，業(yè)務(wù)調(diào)研的確能針對(duì)某個(gè)命題做科學(xué)分析，相對(duì)容易論證規(guī)劃可行性，但對(duì)于找到新的用戶本質(zhì)需求，進(jìn)而產(chǎn)生一系列的業(yè)務(wù)洞察，卻并不容易。

舉個(gè)例子：

我們每天都在用筆記類工具APP，諸如flomo、印象筆記、notion、語(yǔ)雀、釘釘文檔等，你怎么調(diào)研可能都難以發(fā)現(xiàn)flomo新更新的AI功能——“找一找”的需求場(chǎng)景，也可能發(fā)現(xiàn)不了Get筆記“圖片文字結(jié)構(gòu)化整理”的用戶需求。

但這些才是真正的業(yè)務(wù)洞察，才是符合用戶本質(zhì)需求的設(shè)計(jì)。

但你看，你如果只是去做市場(chǎng)分析或者電話回訪，就是很難找到真正答案，我平時(shí)也和一些產(chǎn)品創(chuàng)業(yè)者聊過(guò)，他們都認(rèn)為用戶其實(shí)很少能真正表達(dá)自己的高階需求。

你讓用戶提個(gè)小改進(jìn)建議或許可以，但你指望由點(diǎn)及面跟你反饋到本質(zhì)純屬奢想，用戶對(duì)設(shè)計(jì)的價(jià)值普遍在于原生反饋，而二次創(chuàng)作才是洞察力的源泉，這就很依賴你的分析能力。

當(dāng)然，咱并非說(shuō)就一定調(diào)研不到，而是想表達(dá)用戶不會(huì)替你生產(chǎn)洞察，這些洞察往往隱藏在角落里，需要我們深度體驗(yàn)，反復(fù)琢磨分析。

同時(shí)，我們還要明白，調(diào)研思維比調(diào)研過(guò)程更重要，平日里要多體驗(yàn)產(chǎn)品、多看線上反饋，每次都是調(diào)研思維的實(shí)踐，而不能寄希望某次所謂正式的集中調(diào)研。

產(chǎn)品不息，調(diào)研就始終在路上。

二、調(diào)研要多元化、有深度、有分析

調(diào)研是基礎(chǔ)，關(guān)鍵要分析。

面對(duì)新業(yè)務(wù)領(lǐng)域，團(tuán)隊(duì)內(nèi)又缺乏領(lǐng)域?qū)＜?，產(chǎn)品同學(xué)怎么有效進(jìn)行業(yè)務(wù)調(diào)研呢？

相信不少同學(xué)都遇到過(guò)這類情景，這就涉及咱們上面提到的調(diào)研思維，我們要采取多元化的調(diào)研方式，可以發(fā)散思維、自由想象，不要自我設(shè)限。

事實(shí)上，調(diào)研的方式從來(lái)就是多樣的，除了傳統(tǒng)的VoC方法之外，像行業(yè)大會(huì)、領(lǐng)域?qū)＜?、付費(fèi)顧問(wèn)、退休學(xué)者、論壇交流等等，都可以作為嘗試途徑。

比如，就拿領(lǐng)域?qū)＜襾?lái)說(shuō)，我們前段時(shí)間對(duì)新業(yè)務(wù)的某個(gè)SaaS功能拿不準(zhǔn)，便設(shè)法找到一位行業(yè)專家作為付費(fèi)顧問(wèn)來(lái)咨詢，還有在搭建結(jié)算體系時(shí)也把握不住用戶需求的真實(shí)性，就請(qǐng)了銀行專家來(lái)付費(fèi)指導(dǎo)。

其實(shí)上個(gè)月我參加經(jīng)營(yíng)管理的培訓(xùn)課，授課教授也強(qiáng)調(diào)了要利用領(lǐng)域?qū)＜翌檰?wèn)團(tuán)來(lái)輔助調(diào)研新業(yè)務(wù)，還建議要多把退休的政府官員、行業(yè)協(xié)會(huì)領(lǐng)導(dǎo)等引入作為經(jīng)營(yíng)顧問(wèn)，這些都是業(yè)務(wù)調(diào)研的有效途徑。

甚至，上周團(tuán)隊(duì)在新業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)需求設(shè)計(jì)上沒(méi)有思路，我在面試中還和應(yīng)聘者交流請(qǐng)教，這些也都是途徑，也沒(méi)啥高端的壁壘。

說(shuō)到底，只要我們心中有調(diào)研思維，不局限、不生搬硬套，思路打開(kāi)后路徑自然就豐富了。

除此之外，調(diào)研一定要有深度，我見(jiàn)到過(guò)太多淺嘗輒止的調(diào)研，同公司業(yè)務(wù)隔著一層皮，完全沒(méi)有融入自家業(yè)務(wù)的語(yǔ)境之中，就好挖井，總是挖不到位就半途而廢。

比如，上周我們一個(gè)同事做的市場(chǎng)調(diào)研就很沒(méi)有深度，而且只有調(diào)研沒(méi)有分析，更沒(méi)有自己的觀點(diǎn)輸出，長(zhǎng)篇概述都是別人怎么說(shuō)的，這怎么能算合格的調(diào)研呢？沒(méi)有深度思考又怎么可能會(huì)產(chǎn)生業(yè)務(wù)洞察呢？

圖-↑ 《經(jīng)營(yíng)管理課》培訓(xùn)，專家顧問(wèn)輔助業(yè)務(wù)調(diào)研3、借助AI能力，進(jìn)行模型預(yù)測(cè)與分析

除了上面提到兩點(diǎn)，我覺(jué)得當(dāng)下的AI能力也有助于我們的業(yè)務(wù)調(diào)研，可以為咱們提供新思路和分析模型，能幫我們更高效的豐富廣度、提升深度。

這也是我在團(tuán)隊(duì)反復(fù)強(qiáng)調(diào)要多用AI、培養(yǎng)AI信仰的緣由所在。

比如，上周我們團(tuán)隊(duì)分享時(shí)，有同學(xué)就談到《黑神話·悟空》的銷量預(yù)測(cè)，當(dāng)然，純純地靠拍腦袋、靠過(guò)去經(jīng)驗(yàn)給個(gè)數(shù)字，沒(méi)有預(yù)測(cè)模型和邏輯支撐。

實(shí)際上，如果這是個(gè)調(diào)研，我們就需要有論證邏輯，這時(shí)就可以借助AI幫我們做一波分析。

比如，你可以這樣問(wèn)AI：

今年游戲科學(xué)團(tuán)隊(duì)推出了一款3A游戲大作——《黑神話·悟空》，你是一名產(chǎn)品經(jīng)理，正在做相關(guān)的業(yè)務(wù)調(diào)研，你想預(yù)測(cè)下今年該款游戲在Steam上的銷量，請(qǐng)你結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)和分析模型，進(jìn)行預(yù)測(cè)分析并給出推算過(guò)程。

圖-↑ 來(lái)源Kimi探索版，調(diào)研思路啟發(fā)

你看，AI就會(huì)給到相應(yīng)的分析預(yù)測(cè)模型，且不說(shuō)這個(gè)預(yù)測(cè)是否十分精準(zhǔn)，但其推算邏輯對(duì)于我們還是很有啟發(fā)，這在市場(chǎng)調(diào)研分析時(shí)其實(shí)很實(shí)用，也很高效。

再比如，我上周在調(diào)研某個(gè)業(yè)務(wù)的市場(chǎng)規(guī)模，同樣也利用了AI來(lái)輔助分析，我先把收集到的咨詢報(bào)告喂給AI，而后讓它結(jié)合相關(guān)的資料信息再聯(lián)網(wǎng)分析，最后再借鑒下其分析模型，修正具體的預(yù)測(cè)數(shù)字。

圖-↑ 來(lái)源Kimi探索版

事實(shí)上，不僅是銷售預(yù)測(cè)，對(duì)于市場(chǎng)趨勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、定價(jià)策略等一系列業(yè)務(wù)調(diào)研都可以借助AI來(lái)提質(zhì)增效，這也是產(chǎn)品同學(xué)產(chǎn)生業(yè)務(wù)洞察的重要來(lái)源之一。

信息足夠廣，思路自然闊，就更容易產(chǎn)生聯(lián)想，激發(fā)洞察，從而抓住需求本質(zhì)，正向設(shè)計(jì)產(chǎn)品，從這個(gè)角度來(lái)看，業(yè)務(wù)洞察力是產(chǎn)品同學(xué)打開(kāi)成功之門(mén)的金鑰匙。

因?yàn)檫@不僅關(guān)系到產(chǎn)品的市場(chǎng)定位、用戶需求的準(zhǔn)確把握，還直接影響到產(chǎn)品的長(zhǎng)期發(fā)展和持續(xù)創(chuàng)新。

當(dāng)然，業(yè)務(wù)洞察既是高緯度的競(jìng)爭(zhēng)力，就更需要長(zhǎng)期不懈的訓(xùn)練，更依賴平時(shí)的實(shí)踐應(yīng)用和過(guò)程積累，有時(shí)候你越著急，就越抓不到。

原因很簡(jiǎn)單：過(guò)程和耐心，比專門(mén)去尋找更重要。