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在文章深入探討了數(shù)據(jù)分析中常見的思維誤區(qū)和問題，并提供了實用的解決策略。文章最后強調(diào)了結合業(yè)務場景、明確問題和目標、邏輯論證、測試檢驗以及通過多輪測試積累經(jīng)驗的重要性。無論你是數(shù)據(jù)分析的新手還是希望進一步提升技能的專業(yè)人士，這篇文章都將為你提供寶貴的洞見和實用的指導。

很多同學抱怨：“做數(shù)據(jù)分析時沒思路！” 實際上，有很多原因都會導致這個結果。今天系統(tǒng)盤點一下。

有些情況，是數(shù)據(jù)分析師自身的問題，常見的有以下三種：

一、問題1 ：拿著錘子找釘

數(shù)學、統(tǒng)計學、運籌學是有很多方法的，而看書本身能讓人感到充實。于是，就有一些看書入迷的同學，開始拿著錘子找釘。比如今天看到統(tǒng)計學正態(tài)分布，好爽，于是看誰都像個正態(tài)。明天看到回歸分析一章，看誰都想回歸一下……

這么干會惹麻煩的。比如就有同學算活動效益，非把活動經(jīng)費和總業(yè)績做回歸，然后看著R平方值說活動沒有效果。結果自然被業(yè)務噴得體無完膚。

而且，這么干也沒有真正讀懂書，真要是讀懂了，起碼區(qū)分下：

是抽樣統(tǒng)計還是整體統(tǒng)計

是預測問題還是分類問題

是已有標注但是沒有標注

手頭數(shù)據(jù)有沒有內(nèi)在邏輯

深入業(yè)務場景，才知道適合書上的哪種方法。而各種書本方法，是有固定應用場景的。

二、問題2：拿著鞋子套腳

這個是上一類問題的兄弟，都是書呆子行為，不過書從《統(tǒng)計學》換成了《管理學》：

*因為書上有4P，所以先畫四個P的框框

*因為書上有PEST，所以先畫四個框框

*因為書上有RFM，所以先算個RFM

然后呢？……然后就頭暈了，不知道咋整，然后被評為：“你這做的都是啥……”

解決方案和上個問題同樣，先理解業(yè)務場景，找到真正的問題，再組織方法。而不是先拿個套子，見啥都套一下。數(shù)據(jù)分析是為業(yè)務服務的，業(yè)務到底對問題了解多少，是分析的起點（如下圖）。

三、問題3：拆解everything

這個也很常見，就是不管問題是啥，先拉一堆交叉表。

*比如分析DAU，就把DAU和性別、年齡等維度一通交叉

*比如分析GMV，就把GMV和性別、年齡等維度一通交叉

還美其名曰：數(shù)據(jù)分析的靈魂就是對比，核心就是拆解

結果是：在缺少邏輯，缺少假設的前提下，對比越多，思路越亂。經(jīng)常干出來蘋果和犀牛對比的囧事。而且這種漫無目的的交叉，經(jīng)常把業(yè)務思路帶歪。業(yè)務部門會抓著你，讓你一句句解釋：為啥這里差異5%，那里差異3%，最后思路越搞越亂……

所以對比可以做，但是先列清假設，打好標簽，做到蘋果比蘋果，才能有發(fā)現(xiàn)。

有些情況，不見得是數(shù)據(jù)的問題，數(shù)據(jù)只是背鍋的，常見的有以下四種：

四、問題4：沒有業(yè)務目標

比如：

*做指標監(jiān)控，指標考核要求是啥？不知道

*做活動分析，活動要提升啥指標？不知道

*做產(chǎn)品分析，產(chǎn)品改版目的是啥？不知道

然后就不知道該咋分析了……

這種情況下，確實不知道咋分析呀。就像射箭，要先有個靶子，才知道射得準不準。連靶子都沒有，閉著眼睛“走你！”亂射一通，然后讓分析這通亂射是不是有改天換日的效果，啊呸！分析個屁。

當然，這個問題大部分是業(yè)務搞出來的。但是提醒做分析的同學們，一定要先問清目標。并且主動提示業(yè)務部門：目標都不清晰，分析自然不清晰。不然這里是很容易被甩鍋的。很多業(yè)務部門，自己不設目標，然后逼著數(shù)據(jù)分析師寫：“這通亂射極大提升公司業(yè)績！”然后被老板責問的時候，就推說“這都是數(shù)據(jù)分析寫的呀，我是清白的”……

定目標的方法有一大堆，不要說不知道咋定哦（如下圖）。

五、問題5：目標混雜，自欺欺人

這個問題，是“沒有目標”的反面，就是業(yè)務部門干了一點點活，結果吹得驚天動地。比如他們投放了一張10元優(yōu)惠券，然后開始吹：這張10元券，上能拉升GMV，下能喚醒老用戶，中間能促成新用戶。反正功效大大的有，然后要求數(shù)據(jù)分析分析出來每一個效果到底有多少，還得給出可落地的建議……

很多同學腦子被攪糊涂了，這都是啥玩意！我到底要咋分析！不知道咋做就對了，因為這本身就是在胡攪蠻纏。每一類業(yè)務做法，有固定的形式。沒有那么多“一招鮮吃遍天下”的搞法。所以想形成思路，我們自己得了解業(yè)務常見套路和固定形式，這樣面對這種胡攪蠻纏才能分清情況。

六、問題6：業(yè)務手段貧瘠

最常見的就是：用戶畫像、流失預測、商品推薦這些項目，數(shù)據(jù)做了一大堆，業(yè)務沒啥招數(shù)。

你辛辛苦苦預測了不同用戶的流失概率，結果呢？業(yè)務那邊就全量發(fā)個短信召回……短信yeah，全量發(fā)響應率也不到1%，這做不做模型有啥區(qū)別。然后到頭來，業(yè)務還吐槽：“你這分析得沒啥用呀”

商品推薦也是，很多公司丫都拿不出幾款強力的商品。為了推薦而推薦，整幾個毫無競爭力的垃圾商品，然后跑過來責問：“為啥分析得沒啥用?！?/p>

這種責問，會讓做數(shù)據(jù)的同學陷入深深地自我懷疑“我是不是思路錯了”。然而不需要懷疑，這不是思路有問題，而是業(yè)務手段貧乏導致無法落地問題。

想破這個局：得做好基礎分析，對商品、用戶、業(yè)務手段有基礎了解，知道目前公司的能力有幾斤幾兩，這樣才好識別：到底是我思路不對，還是這幫哥們就這兩下子？

七、問題7：缺少迭代，沒有積累

好的數(shù)據(jù)分析模型，是迭代出來的，不是天下掉下來的。明確一個目標，進行多輪測試，摸清每一種業(yè)務手段的能力上限、下限，這樣才能看清哪種方法有用，才能發(fā)現(xiàn)內(nèi)在邏輯，才能積累分析經(jīng)驗，這是正道。

可有的企業(yè)就是喜歡走歪門邪道，比如：

1、做業(yè)務方案“既要XX，又要XX，還要XX，協(xié)同XX，合力XX”目標一大堆，到底要測哪個方向不清楚

2、天天讓分析、分析、再分析，就是不要做測試

3、天天讓分析、分析、再分析，分析完了，業(yè)務用了一套完全不同的思路去測試

4、達不到目標，就改目標，粉飾太平。

這樣做，就像沒頭蒼蠅。完全不用形成有效的經(jīng)驗積累，最后自然顆粒無收。然而深陷其中的同學，只是感覺到自己腦子嗡嗡的，喜歡懷疑：是不是我思路不清楚……這個真不是，這個是標準的亂自上作。

小結

數(shù)據(jù)分析要緊密結合業(yè)務，分析思路也是如此

結合業(yè)務具體場景

有清晰的問題和目標

有邏輯地進行論證

通過測試檢驗結果

通過多輪測試積累經(jīng)驗

這是讓自己分析思路越來越清晰的正途。

當然，有些公司環(huán)境就是不好，導致同學們在工作中總是被PUA“你思路不清楚呀”。這時候，大家只要做好自己本職工作，多積累具體問題點上的實操經(jīng)驗，就有機會跳槽離開這種腦殘公司，找到更合適自己的工作。所以細節(jié)討論是很重要的，不考慮細節(jié)，流于理論或者流于表面，就會像本文開頭一樣出洋相了。