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在求職產(chǎn)品前，都需要大量的時間進行準備。簡歷優(yōu)化好了，準備的重點就是面試的問題了。本文整理了產(chǎn)品經(jīng)理的經(jīng)典面試問題，供大家參考學習。

“我失業(yè)了”

“怎么會”

“裁員、降薪、加班、PUA……”

“非得上班嗎”

“不上班感覺天要塌了”

“上班了，天塌了”

如果你也想感受一下天塌了，可以來這里瞧一瞧。

一般面試考核應聘者方向：

邏輯思維能力、價值觀、做事態(tài)度、學習能力、執(zhí)行力、溝通表達能力、專業(yè)素養(yǎng)。

允許提問的問題控制在1～2個內(nèi)。

較隱私問題：可以答復不方便對外。

6年產(chǎn)品人親身遇到的面試問題及面試官正反饋答案，共勉。

一、軟實力類

1.你覺得產(chǎn)品經(jīng)理的工作流程是什么？

是不是覺得是老生常談的問題？NONONO，我之前以為就是簡單回答需求調(diào)研-需求分析-產(chǎn)品設計-需求評審-開發(fā)上線-數(shù)據(jù)跟蹤，就行了，直到一位國企面試官告訴我，其實這個流程大家都知道，需要考察的是你對產(chǎn)品工作的思考與抽象，可以按以下思路回答：

1）需求調(diào)研與分析

項目背景、產(chǎn)品定位、解決什么問題

通過用戶調(diào)研、競品分析等挖掘需求痛點、價值

2）產(chǎn)品方案（邏輯）設計、細節(jié)設計

評估方案可行性，定義產(chǎn)品細節(jié)機制

如：產(chǎn)品運轉(zhuǎn)的流程界面的交互、數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)等

最終完成一份prd文檔，交由開發(fā)同學進行執(zhí)行

3）產(chǎn)品的項目跟進與管理

及時跟進項目進度、積極對項目進行驗收，產(chǎn)品上線后，需要對產(chǎn)品的數(shù)據(jù)進行分析，項目復盤，跟進運營方案，保證我們的產(chǎn)品能正常運轉(zhuǎn)下去，并且找到新的迭代方向

2.如何從0到1設計一款產(chǎn)品？

1）第一步：確定項目目標、背景，了解市場發(fā)展情況、競品分析、用戶需求分析等，確定產(chǎn)品定位、目標用戶；

2）第二步：搭建用戶行為結(jié)構(gòu)框架，找到核心業(yè)務流程、痛點、場景；

3）第三步：確定用戶核心需求之后，規(guī)劃MVP版本功能邊界；

4）第四步：確定產(chǎn)品信息結(jié)構(gòu)與功能，進行方案/原型設計；

5）第五步：MVP版本方案與商機用戶/內(nèi)部專家進行需求/應用場景驗證；

6）第六步：進行產(chǎn)品的PRD設計、需求評審、版本排期、開發(fā)測試驗收、上線維護；

7）第七步：上線后的數(shù)據(jù)分析、用戶反饋收集，并不斷挖掘深層需求，持續(xù)迭代更新。

3.你平時是怎么做需求分析的？

1）使用場景

可簡單通過幾個問題構(gòu)建基本認知

功能是誰用、什么時候用、具體業(yè)務是怎么做的、流程是怎么樣的

有需要明確的業(yè)務術(shù)語嗎、用戶的操作環(huán)境有什么特點

2）收集問題

可分層收集：經(jīng)營/策略層面是否存在問題、組織架構(gòu)層面是否存在問題、核心工作流程中是否存在問題、與其他系統(tǒng)交互是否存在問題

可從以上幾個層面進行深度剖析

比如：從核心工作流程出發(fā)，可通過以下2個問題破冰

想要解決誰的什么問題？

現(xiàn)在遇到這個問題是如何解決的？

3）解決方案及優(yōu)先級

i.解決方案：通過問題收集有哪些可行方案、這些方案的實現(xiàn)成本有多大、哪個方案最合適、這個方案對用戶來說有什么優(yōu)缺點

ii.需求優(yōu)先級：通常會使用較早期且成熟的方法，四象限法

將需求劃分為重要緊急、重要不緊急、不重要緊急、不重要不緊急，劃分完成后基本就能確定需求優(yōu)先級，進行合理的排期迭代

4.如何理解用戶需求與產(chǎn)品需求？

用戶需求通過分析和提煉，轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品需求。

• 用戶需求：是從用戶自身出發(fā)，對產(chǎn)品的需求和期望，一般會通過用戶自己表達或用戶訪談的方式呈現(xiàn)；
• 產(chǎn)品需求：是產(chǎn)研團隊通過用戶調(diào)研、競品分析、需求分析等多方因素，制定出的可行性方案，以滿足用戶的需求和期望。

5.如何將用戶需求轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品需求？

與上一問題一般不太會同時出現(xiàn)。

1）了解用戶需求的本質(zhì)

首先我們可以確定用戶需求或者是期望。

情景分析法：真實環(huán)境與用戶的交互、用戶與產(chǎn)品的交互、產(chǎn)品與環(huán)境的交互。

例如：用戶在沙漠中需要水，你就要問自己用戶為什么需要水？用戶有可能口渴了，那這時候你給他水就好，如果用戶是因為太熱，你能不能給他防曬服，甚至考慮一下用戶體驗，覺得防曬服太麻煩，提供防曬霜；

2）梳理業(yè)務流程、參與角色、使用場景

3）需求實例化

在產(chǎn)品框架支持的基礎上，將其實例化，便可以通過如添加一個搜索框／搜索按鈕達到用戶目標，那么搜索框／搜索按鈕就是產(chǎn)品需求。

6.你自己的產(chǎn)品方法論有哪些？

會核心關(guān)注目標用戶、目標場景及發(fā)生頻率。

1）目標合理性：一般用5W2H方法進行分析

需求目的是什么（ what )，面向的用戶群體是誰（ who )，要解決什么場景下的問題（ when & where )，為什么要解決，不解決會有什么影響（ why )；

2）需求合理性：會通過四象限法（前文有提到）或者需求屬性（支撐類需求/價值類需求）進行需求分析，判斷需求的合理性和必要性；

3）方案合理性：分析方案成本多大，即ROI投入產(chǎn)出比分析（投入很大的資源產(chǎn)出的價值是否相匹配），是否存在其他方案，用更小的成本解決用戶問題，接下來就是具體方案規(guī)劃以及項目流程跟蹤；

4）項目復盤：階段性進行項目復盤跟蹤，持續(xù)迭代，不斷優(yōu)化工作方案、產(chǎn)品能力。

7.如何系統(tǒng)的了解一款產(chǎn)品？

1）熟悉系統(tǒng)的功能框架，每個模塊都是干啥的，是否有依賴關(guān)系；

2）從業(yè)務主流程開始，搜集有哪些主要的業(yè)務場景，解決什么問題；

3）查詢歷史版本的更新記錄和PRD文檔，更深入了解系統(tǒng)的來龍去脈；

4）查詢工單記錄，了解最新遇到的問題，在了解真實業(yè)務訴求的基礎上，排查產(chǎn)品問題，嘗試思考解決方案。

8.你認為用戶研究有哪些方法？如何更好地實施？

問卷調(diào)查、用戶訪談、用戶觀察、數(shù)據(jù)分析、A/B測試等

明確研究目的-選擇合適的方法-設計有效的問卷或討論指南-樣本選擇-數(shù)據(jù)分析-結(jié)果應用

1）明確研究目標：在開始用戶研究之前，明確研究目標和問題，有助于指導研究過程和數(shù)據(jù)收集。

2）選擇合適的方法：根據(jù)研究目標和可用資源，選擇合適的研究方法。例如，如果需要深入了解用戶需求，可以選擇深度訪談或焦點小組；如果需要大規(guī)模收集數(shù)據(jù)，可以選擇問卷調(diào)查。

3）設計有效的問卷或討論指南：如果使用問卷調(diào)查或焦點小組，需要設計有效的問卷或討論指南。確保問題明確、具體，避免引導性或模糊性的問題。

4）樣本選擇：選擇代表性強的樣本，確保樣本能夠反映目標用戶群體的特征。同時，要注意樣本數(shù)量和質(zhì)量的平衡。

5） 數(shù)據(jù)分析和解釋：在收集到數(shù)據(jù)后，要進行有效的分析和解釋。使用統(tǒng)計方法和可視化工具幫助理解數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)模式和趨勢。同時，要注意避免過度解讀或誤讀數(shù)據(jù)。

6.）結(jié)果應用和反饋：將用戶研究的結(jié)果應用于產(chǎn)品或服務的改進和優(yōu)化。同時，要定期回顧和更新用戶研究方法和結(jié)果，確保研究的持續(xù)性和有效性。

二、過往項目類

1.如果需求要被延期，該如何解決？

1）首先確定需求是否一定會被延期，盡快協(xié)調(diào)各方資源盡量保證按需上線是最優(yōu)解；

2）如果確定延期，定位延期原因是什么，出現(xiàn)在哪個環(huán)節(jié)，協(xié)調(diào)資源重新排期，最后分析出現(xiàn)延期的原因，怎么保證下次不重復出現(xiàn)類似的問題。

2.你最有成就感的項目/事情是什么，為什么？

可以采用項目背景-成果-過程分析-解決方案的思路進行回答。

如：小紅公司需要做一個工程進度管控系統(tǒng)

項目背景：每個工程施工前都會編制一份進度計劃，供施工過程使用，起到指導作用。通過用戶訪談等方式調(diào)研，了解到這家客戶是沒有規(guī)范的工作流程，計劃隨意變更，無法準確定位關(guān)鍵工作，導致工程無法按期交付。

成果：獲得了某個合作客戶公司頒發(fā)的優(yōu)秀供應商稱號

協(xié)助客戶提高工作效率、節(jié)約人力成本

過程分析：工程計劃里有很多任務，每個任務之間都會存在一定的關(guān)聯(lián)關(guān)系，當出現(xiàn)異常情況需要調(diào)整計劃時，就會牽一發(fā)而動全身，如果改變了其中一個任務的時間，就需要更改相關(guān)聯(lián)的幾十甚至幾百個任務的信息。我通過對相關(guān)原因、計算模式的調(diào)研和了解，產(chǎn)出了系統(tǒng)智能運算的方案和審批規(guī)則，與多家客戶和內(nèi)部專家討論評估后，確定了通用計算框架與規(guī)則，在系統(tǒng)中實現(xiàn)修改一個任務后，系統(tǒng)自動運算其余相關(guān)的信息以及關(guān)鍵路徑。

解決方案：系統(tǒng)提供智能計算的能力與審批流程。

智能計算效果：從原來需要3~5小時處理完的且不一定準確的工作內(nèi)容，降低至僅需5~10分鐘即可完成，并且系統(tǒng)自動校驗準確性。

審批流程效果：從集團到分公司再到每個項目，計劃修改層層審批，責任到人，全過程可追溯、可監(jiān)控，避免扯皮，一定程度上也降低了計劃變更的隨意性。

3.有沒有和設計/研發(fā)爭執(zhí)過，怎么解決的？

擺數(shù)據(jù)：證明需求的必要性及完成后的收益/價值，或者競品應用的效果；

講道理：說明這個需求和公司整體戰(zhàn)略的一致性；

向上溝通：如果基礎溝通不能達成一致，可拉上雙方領(lǐng)導進行溝通討論。

4.需求評審時研發(fā)說需求實現(xiàn)不了怎么辦？

站在技術(shù)的角度，了解無法實現(xiàn)的原因（是不想做；還是技術(shù)壁壘確實做不了）；

是否有替代方案；

評估替代方案帶來的影響、排期情況，若在可接受范圍內(nèi)，可以適當?shù)耐讌f(xié)。

5.你遇到的最大的挫折是什么？如何解決的？

可通過一個實踐案例，從挑戰(zhàn)點、過程、方案、成長進行回答。

挑戰(zhàn)點：在客戶公司，需要將個人負責的工程進度管理系統(tǒng)與客戶其他多個系統(tǒng)進行對接，與客戶第三方供應商合作影響項目排期（不確定性因素太大）。

過程說明：多系統(tǒng)對接中同一模塊需要涉及到和客戶的第三方物料系統(tǒng)、安全管理系統(tǒng)等多個系統(tǒng)交互，相互進行數(shù)據(jù)的傳輸?shù)?，第三方支持程度較參差，配合度不高，溝通成本較大，原本說好的上線時間并沒按要求執(zhí)行。

方案：

1）與客戶側(cè)溝通不同系統(tǒng)的業(yè)務邏輯、流程，對第三方系統(tǒng)有一定的了解和認知，客戶與第三方系統(tǒng)目前的合作階段；

2）在確定項目上線時間后，將與第三方合作部分的時間單獨計算；

3）合作過程中，做好定位（需要確認清楚雙方的定位是什么、分別負責什么內(nèi)容…）；

4）并以文檔形式確認對接方案、時間要求，雙方簽字確認。

成長：

1）在多方協(xié)同合作的情況中，鍛煉了我的協(xié)調(diào)和快速反應能力，并一定程度提升了項目管理能力

2）新業(yè)務新技能學習上多方面觸達，可以快速掌握和應用新業(yè)務

6.怎么驗證方案的可行性？

1）用戶需求評估

設身處地的站在用戶角度思考問題，深度挖掘用戶的實際需求，不要拍腦袋、靠經(jīng)驗，往往不夠準確；

2）產(chǎn)品定位評估

明確產(chǎn)品的用戶群體、痛點、場景，產(chǎn)品優(yōu)勢，商業(yè)模式；

3）關(guān)聯(lián)邏輯評估

技術(shù)實現(xiàn)是否與底層框架沖突等等；

4）影響范圍評估

從幾個角度出發(fā)分析影響用戶數(shù)量、功能范圍、影響的功能使用頻率；

5）投入資源評估

人力資源、時間限制、邏輯復雜度、技術(shù)限制進行分析評估；

6）預計產(chǎn)出評估

分析上線后需求帶來的價值（直接利潤收益或?qū)編黹L期戰(zhàn)略價值）；

7）風險評估

分析需求是否對產(chǎn)品有負面影響，若評估后影響很大，就必須擱置，直到找到更合適的方案。

7.如果xx指標驟降/驟增，你會怎么做？

可從問題確定、原因分析、方案提供的流程回答。

1）數(shù)據(jù)校驗：—-問題確定

i.校驗數(shù)據(jù)準確性

ii.校驗數(shù)據(jù)屬于異常而非正常波動

準確性：校驗是否因系統(tǒng)上報錯誤等異常原因?qū)е?，如檢查數(shù)據(jù)獲取渠道、sql是否有誤、數(shù)據(jù)看板是否及時更新

異常還是波動：拉長時間軸對比查看觀測日數(shù)據(jù)是否異常

最終確定數(shù)據(jù)準確且是異常驟變，再進行后續(xù)分析

2）后續(xù)分析可進行指標拆解，從大到小，比如GMV下降了，可拆解為訪客數(shù)、訂單轉(zhuǎn)化率、訂單均價進行進一步分析——原因分析

3）后續(xù)分析也可通過多維度進行拆解分析，比如從用戶、產(chǎn)品、競品分析——原因分析

用戶：分析用戶的使用路徑和獲客到下單各環(huán)節(jié)或給用戶分群（新/老用戶、用戶角色、年齡等維度圈選），進行分析

產(chǎn)品-功能：分析產(chǎn)品能力是否滿足用戶需求

產(chǎn)品-運營：近期是否有影響該觀測指標的運營活動，比如超前消費，雙十一把錢花完了11.12開始吃土

競品：分析競品的活動和優(yōu)惠情況

4）解決方案—方案提供

定位到問題原因后，產(chǎn)出方案，比如是因為競品活動導致的用戶流失，可考慮增加優(yōu)惠活動或優(yōu)化用戶體驗來吸引用戶回歸。

三、拓展能力類

1.怎么定義產(chǎn)品商業(yè)化？

主要是通過用戶需求、行為路徑、市場情況等分析形成其在商業(yè)化產(chǎn)品、功能的價值匹配。

如：客戶的A需求上線后 1）與標準產(chǎn)品規(guī)劃是否匹配 2）上線后帶來的商業(yè)價值是什么。

2.數(shù)據(jù)產(chǎn)品和業(yè)務產(chǎn)品有什么區(qū)別

1）解決問題的方式和目的不同：

數(shù)據(jù)產(chǎn)品側(cè)重通過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來解決問題，通常用于決策支持和策略優(yōu)化等。

業(yè)務產(chǎn)品側(cè)重于業(yè)務流程和功能實現(xiàn)來解決問題，直接支持業(yè)務的日常運營和用戶服務等。

2）關(guān)注點不同

數(shù)據(jù)產(chǎn)品側(cè)重關(guān)注如何提升用戶轉(zhuǎn)化、降低用戶流失，提高用戶滿意度等

業(yè)務產(chǎn)品側(cè)重關(guān)注如何滿足用戶需求，提高產(chǎn)品質(zhì)量，及優(yōu)化用戶界面

3）專業(yè)技能稍有差異

除基礎技能如需求分析、用戶分析、競品分析外

數(shù)據(jù)產(chǎn)品需熟悉數(shù)據(jù)生產(chǎn)加工流程：數(shù)據(jù)采集、加工直到數(shù)據(jù)服務產(chǎn)品

但兩者還是相輔相成的，數(shù)據(jù)源于業(yè)務，業(yè)務需要數(shù)據(jù)支撐輔助決策

3.ToB 和 ToC 的產(chǎn)品有什么區(qū)別？

1）用戶群體不同：toB主要是面向企業(yè)、組織機構(gòu)；ToC主要面向普通大眾、消費者；

2）業(yè)務形態(tài)不同：ToB大多是扁平化功能，可以單獨拆分售賣；ToC是1個核心功能為主，產(chǎn)品多維度延伸；

3）使用場景不同：ToB大多是在辦公環(huán)境下使用；ToC場景較多，利用碎片化和隨機性；

4）決策不同：ToB決策人在少數(shù)人手里，一般都是決策層，企業(yè)一旦采購更換的意愿就比較低，偏重決策人的利益訴求；ToC使用權(quán)都是在用戶手中，因更換成本低，更換的意愿較ToB高一些，每個用戶都是自己的決策人，偏重用戶體驗；

5）營銷模式不同：ToB主要是產(chǎn)品本身的營銷，解決業(yè)務問題降本增效；ToC主要是通過流量進行營銷獲利。

4.你認為什么是一款成功的產(chǎn)品？

從用戶角度出發(fā)：持續(xù)解決目標客戶的需求，操作簡便，能夠快速有效解決用戶的實際問題；

從產(chǎn)品角度出發(fā)：相比競品有獨特的競爭優(yōu)勢，在持續(xù)不斷地迭代中滿足客戶不同場景的需求；

從商業(yè)角度出發(fā)：技術(shù)層面可實現(xiàn)該產(chǎn)品，并可以持續(xù)維護、更新迭代，為公司創(chuàng)造長期的可持續(xù)性價值，包括但不限于利潤、贏利模式、戰(zhàn)略地位、市場價值等。

5.為什么選擇我們公司？

第一步：闡述自己的職業(yè)規(guī)劃，證明自己喜歡求職的崗位；

第二步：闡述喜歡目標用戶的企業(yè)文化、工作氛圍等，證明自己對這家公司的熱愛。

第三步：說明自己的穩(wěn)定性。

如：首先我喜歡產(chǎn)品經(jīng)理這個崗位，以后也計劃一直在本崗位進行深耕，貴公司在做的xx領(lǐng)域相關(guān)內(nèi)容已經(jīng)是名列前茅，所處行業(yè)發(fā)展前景很好，我堅信做自己喜歡做的事情才會為公司創(chuàng)造最大的價值。

最后，想在這個城市定居買房，壓力比較大， 最近幾年只想專注于工作，將自己的能力最大化的為公司帶來價值，同時也做到自我提升。

6.未來的職業(yè)規(guī)劃是什么？

第一：未來1~3年內(nèi)，在工作處理上希望自己持續(xù)抽象產(chǎn)品方法，形成深度產(chǎn)品方法論，能有一套對多場景工作不僅限于產(chǎn)品設計有用的解決問題的方法，最好我可以將自己的方法論輸出，能有一定的影響力。

第二：在所處行業(yè)領(lǐng)域上，我希望自己能夠在同一個領(lǐng)域持續(xù)深耕，對整體的行業(yè)、市場、產(chǎn)品形態(tài)都能有自己的較深刻的認知。

7.數(shù)據(jù)加工的流程

業(yè)務需求調(diào)研與分析–產(chǎn)品方案與細節(jié)設計–產(chǎn)品的項目跟蹤與管理

數(shù)據(jù)生產(chǎn)加工流程：數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)預處理，數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)處理與分析，數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)服務產(chǎn)品化

數(shù)據(jù)采集：從各種來源（業(yè)務系統(tǒng)、日志文件等）收集原始數(shù)據(jù)，需要保證數(shù)據(jù)的完整性和準確性；

數(shù)據(jù)預處理：收集到的原始數(shù)據(jù)進行清洗、去重、轉(zhuǎn)換等操作，消除數(shù)據(jù)中的噪聲和異常值，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量；

數(shù)據(jù)存儲：將預處理后的數(shù)據(jù)存儲到合適數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中，如分布式文件系統(tǒng)（HadoopHDFS）或數(shù)據(jù)庫（NoSQL）

數(shù)據(jù)處理與分析：使用各種技術(shù)和工具對數(shù)據(jù)進行分析，如統(tǒng)計分析、機器學習等，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、關(guān)聯(lián)，應用于決策支撐

數(shù)據(jù)可視化：分析后的數(shù)據(jù)通過圖形化的形式展示出來，幫助用戶更好理解和使用數(shù)據(jù)，常用的可視化工具如tableau、power BI等

數(shù)據(jù)服務產(chǎn)品化：經(jīng)過處理和分析的數(shù)據(jù)應用到實際業(yè)務中，如推薦系統(tǒng)、風險管理等，需考慮數(shù)據(jù)的真實性、實時性與可靠性，以滿足業(yè)務需求。

8.市面上的數(shù)據(jù)產(chǎn)品類型及產(chǎn)品舉例

1）數(shù)據(jù)集成產(chǎn)品：幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合與管理，如Hadoop，提供分布式存儲與處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的能力，應用于數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等場景

2）數(shù)據(jù)分析與可視化產(chǎn)品：輔助企業(yè)進行數(shù)據(jù)挖掘與分析并以可視化、易于理解的形式展示出來，幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，支撐業(yè)務決策，如FineReport、FineBi、永洪BI、Tableau、PowerBi等

3）數(shù)據(jù)挖掘與機器學習產(chǎn)品：利用算法與模型，自動從大量數(shù)據(jù)中挖掘有價值的模式與關(guān)系，實現(xiàn)自動化的預算與決策支持，如由谷歌開發(fā)的開源機器學習TensorFlow，提供豐富的API和工具，幫助開發(fā)者快速構(gòu)建和部署復雜的機器學習模型

4）數(shù)據(jù)安全與隱私產(chǎn)品：幫助企業(yè)保護關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)信息，主要包括數(shù)據(jù)存儲加密軟件、數(shù)據(jù)備份恢復系統(tǒng)等。

9.舉例分析你知道的幾種商業(yè)模式和盈利模式？

1)商業(yè)模式：

以客戶驅(qū)動的商業(yè)模式，大部分代理大廠商產(chǎn)品，營銷客戶賺差價、服務費為主

以產(chǎn)品驅(qū)動的商業(yè)模式，自研產(chǎn)品，進行售賣服務

以資源驅(qū)動的商業(yè)模式，有行業(yè)和特定資質(zhì)為背景的，比如三大運營商

2）贏利模式：

廣告、實物/虛擬商品的售賣、平臺傭金、增值服務、金融服務

以上是本人近期所遇頻率較高的問題，歡迎大家一起交流~