中文字幕无码av不卡一区,亚洲综合AV永久无码精品一区二区,黑人巨大白妞出浆,黄色高清无码免费看,久久久久免费精品国产,久久无码人妻丰满熟妇区毛片,欧美日韩国产综合草草,久久福利网站,亚洲一区二区三区中文字幕在线,av国内精品久久久久影院

隨著人工智能技術的飛速發展，我們正站在一個新時代的門檻上，AI的浪潮預示著新的機遇與挑戰。在這篇文章中，我們將探討AI時代下產品經理的角色如何轉變，以及他們如何利用這一技術浪潮實現職業上的再次崛起。

一、AI時代爆發的前夕

從22年底、23年初ChatGPT3.5發布之始，AI又再一次的成為人們眼前的熱點，各種暢享著改變世界的呼聲有層出不窮，在之后通用型大模型不斷出現國內也是熱火朝天，包括文心一言、豆包、通義千問、騰訊混元、Kimi等等。而在各個細分領域的AI也是像雨后春筍一樣，不斷冒出，作圖的、做視頻、處理文檔各個領域都是百花齊放。而基于這些底層大模型進行應用層面的創業更是各式各樣，呈爆發式增長，但除了像ChatGPT這一類的現象級底層技術平臺，后續并未太多面向全民的殺手級應用出現。

在這一兩年的持續觀察中，發現大模型的發現雖然日新月異，但真正能夠落地的、產生實際用戶價值的產品其實不多。大模型在經過這兩年的落地應用后發現的弊端也是逐步顯現，幻覺、無法保證完全的一致性、邏輯黑盒等等問題也是讓各路創業者頭疼，而對于大模型的使用看上去門檻很低，但要想真正在它之上做到極致的卻又是難上加難。

像這個社會上很多下限低上限高的事物一樣，這里面的道理大家都懂得真正能夠做好的人卻不多。這里面涉及幾個方面的原因，一個是用他的人要能夠持續的去學習鉆研，大模型的發展日新月異，人們需要不斷的去迭代自己的知識以適應他的發展；另外就是要用好它需要既懂它又懂業務，還能夠有抽象思維的人，能夠從現象中找到邏輯、規則，以至于認知事物的本質；最后也是要有迭代思維，能夠真正的使用產品思維去做落地，可能只是一句提示詞的改變或者是一個插件選擇的區別，你得到的結果都是千差萬別的。

而以上這些我認為剛好是與一個好的產品經理的要求是一致的，未來產品經理在AI的爆發浪潮中大概率會再次崛起。

二、產品經理再次崛起

近些年AI底層能力的大力發展使得人們能夠非常輕易的能夠使用它。以ChatGPT為代表的大模型一方面是從底層提供強大邏輯推理能力的AI，另外也在人機交互方面進行了一次重構。這種通用能力的普遍性提供，一下子讓人們發現似乎所有的現有的應用程序都有可能被重新做一次，類似從PC互聯網過渡到移動互聯網一樣，我們當前處在移動互聯網向AI互聯網發展的階段。

AI互聯網（智能互聯網）是人工智能技術與互聯網、物聯網、算力網絡等深度融合的產物。它通過廣泛的聯接人、機器和物體，傳輸交換智能資源，能夠自主探索認知物理世界，提供智能決策服務。

在AI互聯網的時代，底層AI能力再業務場景中的不斷落地是必要的過程，在上文也提到在落地的過程中大模型的“幻覺”則是需要解決的關鍵問題，而這個問題的解決所需要的能力卻剛好與產品經理這一崗位所需要具備的能力又高度重合，產品經理在日常工作的過程中最核心的工作就是在不斷的抽象、建模，不斷的在梳理流程、定義業務規則，而這些卻正好是解決大模型“幻覺”的必要條件，在當前大模型落地的過程中所需要用到的提示詞工程技術，其中最重要的就是在研究用什么樣的方法引導或約束大模型按我們想要的方式進行運行。

其次在移動互聯網向AI互聯網發展的過程，也會像移動端互聯網爆發之時對產品經理的需求一樣，甚至有過之而無不及。在AI互聯網的落地過程中，底層能力獲取的成本越來越低，3、5個人的團隊通過調用底層AI能力實現上百人大團隊才能實現的項目，因為他們只需要把重心放在如何使用AI能力在特定的場景里解決用戶的需求即可。

在這種小而美的團隊中，AI既是生產力工具，也是解決用戶痛點的技術工具，生產力工具使得團隊效率成指數提升，技術工具使得應用的創新能夠層出不窮，而產品經理則是天生要求去發現場景、痛點，分析業務流程和規則并進行建模，而在原有的環境下產品還需要把這種需求向業務、技術、測試、運營等不同的崗位進行傳遞、落地，在AI互聯網時代產品經理自己就可以從場景、需求直接一竿子做到應用落地、上線運營，這將大大提升產品經理的競爭力。

下面我們再聊聊產品經理應該可以關注哪些方面的應用產品。

三、基于AI的在場景落地的應用產品暢想

AI產業涉及層面眾多，以典型的軟件行業的分層架構來看，我們大多數企業能夠做的應該是基于底層模型和AI平臺去去提供AI 應用在場景中落地的產品服務，怎么理解這種產品和服務呢？主要分為兩大類：對現有應用的AI化改造和AI 應用的開發。

1）對現有應用的AI化改造

主要是給社會上有進行AI化改造需求的大量的網站、APP提供針對性的產品和服務。比如門戶類的網站可為其低成本的接入AI客服系統、營銷物料AI生成系統、AI生產內容系統等等，能夠讓其運營的成本大大降低；再比如對于自建電商系統我們能夠提供AI工具，降低運營成本，包括提供圖片合成、美化的AI工具，交互更友好、便捷的商品管理、訂單管理工具，提供運營者的效率；還有就是大量的內部在用的IT系統的AI化改造，我們能夠提供全套方案進行IT系統交互層面和數據處理層面的優化，利用AI大大提升使用者的體驗和效率。

2）對于AI應用的開發

主要在于尋找真正能夠發揮AI價值的商業化場景，更多是以工具的形式向用戶提供服務，可以是直接面向C端的，也可以是為B端客戶提供的。例如對于個人自媒體，內容的編輯、圖片的輸出以及私域流量的維護都是耗時耗力的事情，利用AI則能夠大大地降低企業成本；還有像AI員工的項目，通過AI的方式直接取代真人去完成具體的業務，例如客服、銷售、醫療、律師等。

以上是個人近期對AI發展以及自己實踐過程中的一些感悟，也希望大量的現存產品經理的同仁們能夠抓住這次機會，實現職業又一次高潮。關于AI、智能體的一些知識也歡迎大家一起交流。