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在這個(gè)信息爆炸、競爭激烈的時(shí)代，我們每天都在尋找那些能夠引領(lǐng)我們走向成功的知識和見解。
文章將揭開數(shù)據(jù)的神秘面紗，帶您領(lǐng)略數(shù)據(jù)的力量，以及如何利用這些數(shù)據(jù)來優(yōu)化決策、提高效率和增強(qiáng)競爭力。

最近一直無心在本公眾號寫作，主要是因?yàn)楦杏X自己的靈感被榨干了。我最近剛完成一個(gè)“學(xué)生評價(jià)項(xiàng)目”的產(chǎn)品交付，前前后后的和甲方的邏輯溝通，差不多推倒重構(gòu)了十來遍，純原型圖迭代了將近六個(gè)版本，文檔迭代了也有三個(gè)版本。我這兩天也在復(fù)盤整個(gè)項(xiàng)目溝通的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)探索可提效空間時(shí)，我發(fā)現(xiàn)最大一個(gè)問題是，我在這個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行中的AI應(yīng)用率非常低，回想當(dāng)初自己說的，遇事不決用AI。這次我在這個(gè)耗費(fèi)我將近半個(gè)月心血的產(chǎn)品項(xiàng)目上，居然很少見到AI的影子？

一、遇事不決問AI

當(dāng)我把疑問發(fā)給不同的AI模型后，他們都基于我的問題給出了比較常規(guī)的復(fù)盤答案，總結(jié)來說有以下幾點(diǎn)。

1、項(xiàng)目初期，我沒有規(guī)劃好AI要在本項(xiàng)目中需要扮演的角色。AI認(rèn)為，導(dǎo)致這個(gè)現(xiàn)象更深層的原因可能有我對AI的應(yīng)用水準(zhǔn)或許還不夠、或許是我對中間重復(fù)性工作的把握不夠精準(zhǔn)。

2、AI認(rèn)為，需求對接初期的不確定性，為確?？焖俳桓叮沟脠F(tuán)隊(duì)更傾向于采用傳統(tǒng)、可控的方法來確保項(xiàng)目進(jìn)展，而非冒險(xiǎn)引入可能增加復(fù)雜性的AI技術(shù)。

3、對接的團(tuán)隊(duì)中可能缺乏AI技術(shù)的專業(yè)人才或相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，導(dǎo)致在項(xiàng)目中難以有效地應(yīng)用AI技術(shù)。

??KIMI幫我的復(fù)盤

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??文心一言幫我的復(fù)盤

二、自我復(fù)盤

其實(shí)第一眼看到AI給到的答案，我自認(rèn)為AI幫我復(fù)盤的還是比較中肯的。首先，本次學(xué)生評價(jià)項(xiàng)目整體周期安排確實(shí)非常緊張，我在做產(chǎn)品工作的時(shí)候是會帶上慣性的。我的慣性就是，聽客戶講問題，然后開始思考功能列表，設(shè)計(jì)功能結(jié)構(gòu)圖，展開功能點(diǎn)，設(shè)計(jì)功能頁面，輸出PRD等一系列流程，最終輸出契合客戶問題的解決方案。其實(shí)我在整個(gè)思考路徑里已經(jīng)很大程度上忽視了引入AI工具這件事。

其次，我在項(xiàng)目早期雖然通過AI構(gòu)建初版的產(chǎn)品設(shè)計(jì)思路，但是，需求對接方對該項(xiàng)目的產(chǎn)品整體認(rèn)識，與產(chǎn)品經(jīng)理視角的產(chǎn)品整體認(rèn)識其實(shí)是有偏差的，需求對接方刪除了很多AI早期提供產(chǎn)品架構(gòu)版本中的必要模塊，導(dǎo)致我自身對需求的解讀門檻又提高了。然后我就開始陷入對需求解讀的細(xì)節(jié)里，懶得再用產(chǎn)品思維將問題拆解成AI能理解的語言和AI進(jìn)行溝通。

三、解決方案

拿到問題初期，開始規(guī)劃AI應(yīng)用路徑。