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在信息爆炸的時代，我們每天都在與海量數(shù)據(jù)打交道。AI搜索技術(shù)的發(fā)展，讓我們在尋找答案時既充滿期待又面臨挑戰(zhàn)。本文深入探討了AI搜索結(jié)果的展示方式，分析了不同產(chǎn)品的答案數(shù)量和結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)對用戶體驗的影響。讓我們一起了解，在追求效率與信息量之間，AI搜索如何找到平衡點，以及用戶真正期待的搜索體驗是什么。

使用AI搜索時，我注意到一個問題：

不同AI搜索產(chǎn)品給出的答案數(shù)量參差不齊，有的比較簡單，一兩句話總結(jié)；有的比較復(fù)雜，結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)5-6條，沒一個能用的。

這讓我好奇，AI搜索結(jié)果，到底展示多少條合適？要不要結(jié)構(gòu)化？多少條是人們接受的？帶著問題，進(jìn)行了測試和調(diào)研。

先說結(jié)論：最滿意Kimi.AI和知乎直答。為什么呢？

測試部分，我問Kimi探索版，AI搜索應(yīng)該顯示幾條內(nèi)容？它搜索39個網(wǎng)頁后，給出的結(jié)論只有5句話：即：

搜狗搜索每頁顯示10條結(jié)果，最多可以設(shè)置為100條；百度搜索可以提供10條、20條或50條內(nèi)容，數(shù)量取決于用戶選擇。

必應(yīng)則說自己有置頂框，會展示AI總結(jié)和相關(guān)鏈接。perplexity只呈現(xiàn)五六條結(jié)果；360 AI是通過答案再提供20到30條信源鏈接。

從Kimi的回答結(jié)果看，搜狗、百度的結(jié)論是基于傳統(tǒng)搜索引擎，而必應(yīng)、perplexity、360可能是基于AI的。

帶著問題，我又問了騰訊的ima.copilot，這是一個筆記軟件，能搜索所有公眾號內(nèi)容；我說：AI搜索應(yīng)該顯示幾條內(nèi)容？

它提到結(jié)果呈現(xiàn)方式取決于搜索目的、用戶需求、內(nèi)容類型和AI算法性能；百度一般顯示10條結(jié)果，最多100條；Google可以在10到100條之間顯示，根據(jù)用戶需求決定。

不過，它的答案的確很繁瑣，結(jié)構(gòu)化了還很長，以上都是我?guī)退鼉?yōu)化后的。

接著，我測試了知乎知答。答案很簡單，只有4句話：

AI搜索內(nèi)容不固定，由算法根據(jù)用戶最有價值、最相關(guān)的結(jié)果決定；搜索引擎的目標(biāo)是提供最相關(guān)的結(jié)果，數(shù)量從幾條到幾十條不等，同時考慮用戶體驗和多樣性。

比如：谷歌搜索可能顯示10條結(jié)果，并提供下一頁鏈接以瀏覽更多內(nèi)容；AI搜索工具會挑選最重要、最合適的內(nèi)容，關(guān)鍵在于質(zhì)量而不是數(shù)量（這個例子是知乎直答答案中的）。

然后，我測試了文心一言，它給出5條結(jié)構(gòu)化內(nèi)容。

不同的是，它比較模棱兩可；它說，答案數(shù)量取決于用戶需求、搜索上下文、設(shè)備和界面、算法與性能以及用戶體驗，并且會根據(jù)這些因素動態(tài)調(diào)整。

微信的AI搜索自然也不能放過，它的AI在“搜一搜”里，相對隱蔽。我測試了幾個問題，發(fā)現(xiàn)微信搜一搜的AI生成式答案相對簡單直接。

我搜索“王智遠(yuǎn)是誰”時，結(jié)果顯示王智遠(yuǎn)是個多才多藝的人，有多種身份，包括一級建造師、藝人和商業(yè)創(chuàng)作者，每個身份都有進(jìn)一步的5點介紹。

綜上認(rèn)為，Kimi的答案結(jié)構(gòu)化，且簡潔有力；知乎知答則更為直接，沒有列出具體條數(shù)，但直接給出了答案；相比之下，文心一言的回答與問題的相關(guān)性較弱，微信搜一搜則更注重直接陳述。

對比不難看出，AI搜索給出的答案，大致分為兩類：

一，簡潔明確的；問題和答案匹配，不拖泥帶水，二，切題詳實的，AI會圍繞答案展開很多討論；這些討論看似正確，實際上只有一部分對用戶有幫助。

為什么會這樣？帶著好奇，我詢問了身邊兩位技術(shù)朋友：他們說，可以從問題理解、技術(shù)邏輯和使用體驗三個角度來看。

首先，使用AI搜索，不能指望它像人類一樣理解我們。

聊天時，我能知道你的過去、經(jīng)驗和外貌，但AI做不到。AI更像一個“缸中之腦”（Brain in a Vat）。這個概念有點奇怪，就像一個人的大腦被放在裝滿營養(yǎng)液的缸里，通過電腦來操縱，讓它感覺像人腦一樣。

實際上，AI的模型像大腦，外部信息像營養(yǎng)液，我們給AI一個問題，它會在各種知識庫中搜索，然后整合信息找到答案。

因此，它對問題的理解是基于大量數(shù)據(jù)做出的平衡，平衡什么呢？就是那些被大量點擊的，或者相對準(zhǔn)確的信息，有些模型為了準(zhǔn)確性，自然會選擇呈現(xiàn)多一些內(nèi)容。

其次，從技術(shù)角度來看，當(dāng)你輸入一個問題后，AI會捕捉這個問題，利用搜索引擎，比如Google，或者一些第三方服務(wù)來尋找答案。

AI會用一種叫embedding的技術(shù)來處理搜索結(jié)果，這個技術(shù)就像給結(jié)果排序和分類，讓它們更容易管理；最后，AI會使用RAG技術(shù)，從眾多網(wǎng)頁中挑選出與你問題相關(guān)的信息，再通過一個大型模型整合這些信息，最終給出答案。

很多AI搜索產(chǎn)品不會自己建立搜索引擎，因為成本太高了，爬取5000萬個網(wǎng)頁可能需要花費一兩百萬人民幣，而且爬取的內(nèi)容還需要進(jìn)行安全檢查。

現(xiàn)在大型搜索引擎擁有的網(wǎng)頁數(shù)量是以千億計的，這是多年積累的結(jié)果，從時間和金錢來，一般創(chuàng)業(yè)者難以承擔(dān)。

所以，AI搜索找到網(wǎng)頁內(nèi)容后，會把它們按照段落、句子切成小塊，這樣處理更方便，那么，很自然地如果問題很長，答案可能也會很詳細(xì)；如果問題很短，或者一個詞有多個解釋，它也可能給出很多相關(guān)的信息。

這就像找東西，一個詞能引出很多相關(guān)內(nèi)容。

朋友還說，針對一個問題，AI給的答案比較豐富，也取決于生成式（generative）和交互式（interactive）。

什么意思呢？

AI搜索系統(tǒng)本質(zhì)上是一個問答系統(tǒng)，它的答案和傳統(tǒng)檢索方式有很大區(qū)別。

傳統(tǒng)檢索只是把相關(guān)網(wǎng)頁展示出來，而生成式可能返回一個文檔或一組鏈接，這樣用戶可以直接獲取所有信息，不用再從多個來源中篩選總結(jié)。

這種技術(shù)有創(chuàng)造性，因為它要理解你的語料后，再給出答案。所以，雖然有些內(nèi)容可能我們不需要，但這些多余的內(nèi)容能增強人與AI的互動性。

比如說：

你問“如何提升工作效率？”，AI可能會先給你一個常見的幾條建議，比如設(shè)定清晰目標(biāo)、合理分配時間等。

但它還可能進(jìn)一步提到一些新工具或方法，類似于“你可以嘗試使用時間管理工具，如Notion或Todoist，它們能幫助你更好地安排任務(wù)”；這樣，你會因為這些額外的信息對某個工具產(chǎn)生興趣，從而進(jìn)行下一次的搜索。

問題是：我們真需要那么多答案嗎？我從體驗角度做了樣本測試。

有些人說：用AI搜索時，喜歡先看到結(jié)論，再看過程，這樣能讓他們更快地找到想要的信息。

雖然AI能提供很多長文本，但并不是每個人都想要，就像一個知識淵博的人能講很多，但并不是所有內(nèi)容我們都感興趣一樣。

你要不明白，就想象一下，在工作中，如果領(lǐng)導(dǎo)問你事情辦得怎么樣，你先說一大堆過程，最后才說沒辦成，領(lǐng)導(dǎo)肯定不高興，相反，先告訴領(lǐng)導(dǎo)結(jié)果，再詳細(xì)說過程，這樣更好。

但也有人覺得，AI搜索顯示的內(nèi)容越多越好，因為這樣可以學(xué)到更多知識，提高找信息的效率。

比如：我問一個問題，可能還沒完全想清楚，如果AI能展示很多內(nèi)容，有些反而會激發(fā)我的好奇心，這種好奇心再次引導(dǎo)我探索更多不同的解決方法。

然而，實際情況是這樣嗎？

雖然歷史上沒有專門研究AI搜索結(jié)果，但我查了一些關(guān)于傳統(tǒng)搜索引擎的用戶調(diào)研。

到了2024年，谷歌搜索的用戶調(diào)研顯示，排名第一的鏈接點擊率高達(dá)39.8%，第二名是18.7%，后面的點擊率會越來越低。這說明用戶更關(guān)注搜索結(jié)果頁面靠前的鏈接，越往下，關(guān)注度就越低。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)還顯示，75%的用戶從不瀏覽搜索結(jié)果第一頁之外的內(nèi)容，只有0.78%的用戶會點擊谷歌第二頁的結(jié)果。

而那些直接顯示答案的精選摘要（Featured Snippets），在2018年初的出現(xiàn)頻率約為12%，到2020年初增長到了約16%；這意味著在搜索頁面上，直接展示答案可能減少了用戶對更多搜索結(jié)果頁面的需求。

換言之，用戶愿意直接獲取答案，不想瀏覽無關(guān)信息。

我也讀了谷歌核心工程師瑪麗莎·梅耶（Marissa Mayer）的一些用戶調(diào)研。她說：

很多用戶告訴她，他們希望每頁能看到盡可能多的結(jié)果，20個不夠，25個也不行，最好是30個；但當(dāng)她觀察用戶的實際行為時，發(fā)現(xiàn)了一個不同的趨勢：用戶其實更喜歡每頁顯示較少的結(jié)果。

當(dāng)搜索結(jié)果數(shù)量在10到20之間時，用戶的點擊率會急劇下降。當(dāng)每頁顯示25個結(jié)果時，點擊率下降得更多，而當(dāng)每頁顯示30個結(jié)果時，情況最為糟糕。

最后，梅耶決定每頁顯示10個搜索結(jié)果，這個決定也被谷歌一直沿用至今。

所以，這個結(jié)論是：用戶在AI搜索時，往往只關(guān)注一個屏幕內(nèi)的內(nèi)容；如果這一屏的前面就能完整呈現(xiàn)結(jié)論，他們就能獲取所需要的結(jié)果，而后面的內(nèi)容，對他們來說，可能就沒那么相關(guān)了。

問題是，為什么人們說的話和實際行為不一致呢？我們總說想看到更多內(nèi)容，但當(dāng)AI搜索結(jié)果真的呈現(xiàn)大量內(nèi)容時，卻不愿意花時間去看？

經(jīng)過長期使用AI搜索，我找到了答案：「速度」。很多人沒有意識到，大量搜索結(jié)果會干擾我們的認(rèn)知，影響體驗。

舉個例子：??

我嘗試了Kimi和天工AI的探索版，當(dāng)我問它們一個心理學(xué)研究的問題時，一個給了簡短有力的答案，并適當(dāng)引導(dǎo)我去網(wǎng)頁查看更多。

另一個卻給了很多內(nèi)容，要我先瀏覽再點擊鏈接查看；相比之下，后者讓我感到選擇困難，甚至覺得大腦負(fù)擔(dān)加重，而前者的信息，讓我獲取得更直接、更方便。

扎克伯格在Facebook早期發(fā)展時，也遇到過類似情況。

當(dāng)Facebook從哈佛擴(kuò)展到耶魯和哥倫比亞大學(xué)時，學(xué)生們一開始表示懷疑，甚至有些嘲諷l盡管他們抱怨，但沒人真正刪除信息或停止使用，反而使用頻率增加了。

扎克伯格得出結(jié)論：“人們并不擅長預(yù)測自己對新事物的反應(yīng)?！盕acebook的成功證明，用戶可能對新事物持懷疑態(tài)度，但最終會喜歡成為其中的一部分。

很少有人能清楚表達(dá)自己的真實需求，尤其是在面對未知的新事物時，語言可能會騙人，但行動不會，因為行動的代價比語言更大。

在產(chǎn)品開發(fā)中，我們常聽到一句話：“不要聽別人說什么，要看他們做什么。”這句話同樣適用于AI產(chǎn)品，用戶可能會說他們想要更多功能或選項，但他們的行為表明，很多人更喜歡簡單快捷的解決方案。

所以，有兩個結(jié)論：

一，AI搜索一開始不要展示太多內(nèi)容，搜索引擎應(yīng)該先直接給出答案，然后，逐步引導(dǎo)用戶探索，這樣更合適。

二，AI越專業(yè)，答案越簡潔，長文本能力應(yīng)該用在解釋過程上，而不是直接給答案。