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今天這篇內(nèi)容相對短一些本篇文章我們主要站在用戶增長團隊的管理者以及數(shù)據(jù)分析師的角度，分享如何為自己的用戶增長業(yè)務構(gòu)建一個數(shù)據(jù)指標體系，以便于全面的掌握和了解產(chǎn)品在用戶增長方面的數(shù)據(jù)情況。

挺長一段時間沒有輸出用戶增長方面的內(nèi)容了，最近將補充更新部分用增方向的內(nèi)容輸出。

一、建設用戶增長數(shù)據(jù)指標體系的目的是什么？

首先，從管理者的視角，數(shù)據(jù)指標體系是為了清晰的掌握產(chǎn)品的用戶增長情況，監(jiān)測產(chǎn)品增長的健康度，以及及時的發(fā)現(xiàn)業(yè)務可能存在的問題；另外更重要的是，通過一套指標體系，把整個增長團隊的各個責任方關(guān)聯(lián)起來，確保業(yè)務間緊密協(xié)作并有條不紊的閉環(huán)運行；

其次，從數(shù)據(jù)分析師的視角，數(shù)據(jù)分析指標體系也是用于發(fā)現(xiàn)問題和分析問題，并且數(shù)據(jù)指標體系也可以統(tǒng)一業(yè)務的數(shù)據(jù)口徑，避免每個人的數(shù)據(jù)口徑都不同；

二、數(shù)據(jù)指標體系應該滿足哪些要求？

1. 能體現(xiàn)產(chǎn)品的用戶增長成果、用戶增長健康度
2. 核心指標和組織架構(gòu)關(guān)聯(lián)，從數(shù)據(jù)指標體系上能看出組織的分工；
3. 能有助于及時發(fā)現(xiàn)問題和分析定位問題；

三、用戶增長數(shù)據(jù)指標體系

以下為三白結(jié)合過去的工作經(jīng)驗梳理的數(shù)據(jù)指標體系內(nèi)容，為體現(xiàn)指標之間的關(guān)聯(lián)，我用一個腦圖匯總呈現(xiàn)，詳細的介紹每個指標的口徑和具體用途如下：

1. 北極星指標

也就是對于用戶增長團隊最重要的關(guān)鍵指標，通常用戶增長的北極星指標會采用MAU或者DAU作為唯一觀測指標，這一一般沒有什么問題，不過個人建議增加一個“有效”的口徑，例如有完成點擊或者瀏覽的用戶，具體如何界定有效，可以由業(yè)務自己判斷，其目的是剔除掉一些無效的活躍用戶，避免被虛假的增長繁榮欺騙。

按照活躍類型拆分：可以將MAU拆分成新增、留存、回流三部分，具體如下：

1. 新增部分：衡量新增的核心指標可以用“當月有效新增MAU”，同時為了衡量獲客新增的質(zhì)量和健康度，避免業(yè)務為了增長而不顧用戶質(zhì)量，可以增加ROI、新用戶留存率等輔助指標；其中ROI可以采用 LTV/CAC，LTV表示平均一個用戶在新增后的某一個時間周期內(nèi)產(chǎn)生的付費金額，通常會檢測7天、30天、90天、180天、365天等時間周期的LTV；而CAC則表示獲取一個用戶的成本，可以用營銷費用/付費新增用戶計算；新用戶留存率可以用新用戶次月留存率作為檢測指標；
2. 留存部分：衡量用戶留存的核心指標可以用“次月活躍留存率”，活躍留存的用戶表示上個月活躍，本月活躍的用戶，因此其計算口徑為“次月活躍留存率=上個月活躍本月還活躍用戶數(shù)/上個月活躍用戶數(shù)”；活躍留存率用于評估活躍用戶的留存狀態(tài)；同時也可增加幾個評估產(chǎn)品粘性的輔助指標，包括使用次數(shù)、使用時長、NPS等指標，用于衡量用戶對產(chǎn)品的使用頻率、使用深度和好感度；
3. 回流部分：回流MAU主要用戶衡量用戶召回的情況，其中回流的口徑為歷史活躍過，本月活躍，但是上個月沒有活躍的用戶，衡量回流的核心指標可以采用“回流率”，計算口徑為統(tǒng)計歷史活躍但是上個月不活躍的用戶中，本月回流的占比；因為回流用戶的召回通常需要伴隨站外觸達渠道觸達，所以輔助指標可以增加觸達渠道的觸達率和點擊率等指標；

按照增長公式拆分：可以將MAU拆分成關(guān)鍵影響者規(guī)模x裂變系數(shù)；

1. 關(guān)鍵影響者規(guī)模：其中關(guān)鍵影響者的口徑可以根據(jù)產(chǎn)品的形態(tài)決定，該角色表示在產(chǎn)品形態(tài)上，其活躍會帶到其他產(chǎn)品活躍，包括云視頻會議里的會議主持人，或者是協(xié)同文檔里面的文檔創(chuàng)建者；
2. 裂變系數(shù)：裂變系數(shù)表示一個關(guān)鍵影響者平均可以帶動多少個活躍，為拉動規(guī)模的指標；

2. 轉(zhuǎn)化漏斗指標

除了關(guān)注用戶增長的北極星指標，同時也需要關(guān)注產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化漏斗指標，其中轉(zhuǎn)化漏斗通常需要結(jié)合產(chǎn)品的黃金體驗路徑。

也就是說，你需要定義一個用戶完成到哪個步驟才算完成了產(chǎn)品核心使用鏈路的體驗；圍繞這這個路徑建立轉(zhuǎn)化漏斗，分析整個漏斗的轉(zhuǎn)化情況。

以短視頻APP產(chǎn)品為例，其轉(zhuǎn)化漏斗可能包括“啟動APP→登錄→完整瀏覽完一個短視頻→收藏、互動→付費”。

3. 多維分析指標

多維分析主要是為了從不同的維度分析數(shù)據(jù)，從而找到不同的維度因素對業(yè)務指標的影響，通過多維指標，可以掌握不同維度的數(shù)據(jù)情況，常見的分析維度包括用戶畫像、使用場景、使用終端、內(nèi)容分類等；

OK，以上即為關(guān)于用戶增長指標體系部分內(nèi)容，希望能幫助到大家！