分析指標(biāo)波動(dòng),數(shù)據(jù)模型得這么建
在數(shù)據(jù)分析的世界里,業(yè)務(wù)指標(biāo)的波動(dòng)往往引發(fā)一連串的疑問和緊急需求,要求數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)提供即時(shí)的解釋和洞察。然而,并非所有的波動(dòng)都同等重要,也不是每一次變動(dòng)都需要深入分析。
當(dāng)業(yè)務(wù)指標(biāo)開始波動(dòng)的時(shí)候,人們總會(huì)有問題:
“為啥漲了5%”
“為啥又跌了1%”
“為啥漲了2天又跌了?”
“為啥三天了都沒變化呀?”
總有十萬(wàn)個(gè)為什么,從各個(gè)部門口中脫出,然后搞得做數(shù)據(jù)的同學(xué)天天忙著跑數(shù),暈頭轉(zhuǎn)向不說,還落個(gè):“為啥不能事前洞察?”“你這也不深入呀!”的抱怨。
咋整?今天系統(tǒng)講解下。
一、常見的錯(cuò)誤做法
最常見的做法,就是遇到指標(biāo)變化就拆解。各種維度都拉出來做交叉,最后哪個(gè)差異最大,就說是哪個(gè)因素導(dǎo)致的指標(biāo)波動(dòng)(如下圖)。
而這么做,非常無腦+低效。
無腦,是因?yàn)椋簶I(yè)務(wù)方關(guān)心的是具體的問題。比如:
- 是不是新品不給力
- 是不是對(duì)手有動(dòng)作
- 是不是執(zhí)行沒到位
- 是不是環(huán)境有變化
……
這些業(yè)務(wù)原因,不是數(shù)據(jù)庫(kù)里“性別、年齡、地域、產(chǎn)品名”這樣的簡(jiǎn)單維度能概括的。因此即使拉出交叉表來,也不能解答這些深層問題。
低效,是因?yàn)椋簢?yán)重浪費(fèi)數(shù)據(jù)分析師的時(shí)間。相當(dāng)多的波動(dòng),丫根本就是自然波動(dòng),或者是業(yè)務(wù)自己整出來的活。相當(dāng)多的波動(dòng),就是單純因?yàn)殚_發(fā)動(dòng)了埋點(diǎn)又沒吭聲。這些問題根本不需要反反復(fù)復(fù)拉交叉表。只知道逼數(shù)據(jù)分析師拉交叉表,不但浪費(fèi)時(shí)間,而且錯(cuò)失了總結(jié)規(guī)律,深入分析的機(jī)會(huì)。
那么,怎么優(yōu)化做法呢?
二、診斷模型三大關(guān)鍵
從源頭上看,反問三個(gè)靈魂問題:
- 是不是所有指標(biāo)波動(dòng)都很重要?
- 是不是所有波動(dòng)都原因未知?
- 是不是所有波動(dòng)都值得行動(dòng)?
回答是:不是、不是、不是!
至少3/4以上的波動(dòng)是計(jì)劃內(nèi)的、可預(yù)知、不值得理會(huì)的。因此事前的基礎(chǔ)工作,遠(yuǎn)比著急忙慌有用。把指標(biāo)分清楚,原因提前收集,結(jié)果提前預(yù)判,是系統(tǒng)解決問題關(guān)鍵。想達(dá)成這一點(diǎn),靠的是整個(gè)工作流程的支持,而不是一串神秘代碼。
三、區(qū)分核心、附屬、邊緣指標(biāo)
同收入、成本、利潤(rùn)相關(guān)的,都是核心指標(biāo)。核心指標(biāo)發(fā)生波動(dòng)一定是優(yōu)先關(guān)注的。
附屬指標(biāo),則是組成收入、成本、利潤(rùn)的過程指標(biāo)或子指標(biāo)。比如用戶數(shù)、轉(zhuǎn)化率、客單價(jià)等等。附屬指標(biāo)的波動(dòng)是問題嗎?不一定是。很有可能只是業(yè)務(wù)發(fā)展有了新形態(tài)。因此,不需要每天看變化,而是關(guān)注發(fā)展趨勢(shì)(如下圖):
邊緣指標(biāo),而是一些不直接相關(guān),甚至不可準(zhǔn)確量化的指標(biāo),比如滿意度、NPS等等。這些指標(biāo)監(jiān)控其長(zhǎng)期趨勢(shì)即可。并且,關(guān)注口碑、輿情中極端個(gè)案(特別不滿的顧客或者惡意攻擊)會(huì)比看統(tǒng)計(jì)指標(biāo)更有價(jià)值。
當(dāng)然,不同業(yè)務(wù)的核心、附屬、邊緣定義會(huì)有差異。但區(qū)別對(duì)待是必須的,不然很有可能出現(xiàn):“分析了一堆,對(duì)業(yè)績(jī)影響一毛錢都沒有”的窘境。
四、理清正向、負(fù)向原因
常見的正向原因:
- 促銷活動(dòng)
- 政策利好
- 新品上市
- 新店開張
- 旺季到來
常見的負(fù)向原因:
- 系統(tǒng)宕機(jī)
- 政策利空
- 舊品退市
- 陰雨天氣
- 淡季到來
這些不但可以提前知道,而且其中相當(dāng)多的部分,可以提前做分析,給出可接受的范圍。
淡季/旺季,可以用周期分析法,從過往數(shù)據(jù)中提取周期波動(dòng)規(guī)律(如下圖)。
促銷活動(dòng),可以先對(duì)活動(dòng)類型打標(biāo)簽,再根據(jù)過往數(shù)據(jù),測(cè)算每一類活動(dòng)投入產(chǎn)出比。
新品上市,可以先對(duì)商品類型打標(biāo)簽,再根據(jù)過往數(shù)據(jù),測(cè)算商品LTV曲線。
新店開張,可以先對(duì)門店類型打標(biāo)簽,再根據(jù)過往數(shù)據(jù),測(cè)算店鋪LTV曲線(原理同商品分類)。
通過標(biāo)簽分類+復(fù)盤分析,大部分自然原因、人為原因?qū)е碌牟▌?dòng),可以得出一個(gè)量化范圍。在事前收集這些原因,就能極大地緩解指標(biāo)波動(dòng)帶來的神經(jīng)過敏,聚焦真正該聚焦的問題。
注意,這里有兩類問題是很難事前準(zhǔn)備的:
- 突發(fā)型事故,比如系統(tǒng)bug,惡劣天氣等等
- 外部因素變化,比如對(duì)手促銷,政策風(fēng)險(xiǎn)
這些需要溝通+問題排查機(jī)制解決。
五、常規(guī)溝通與問題排查
常規(guī)溝通:
- 從業(yè)務(wù):近期促銷上線、產(chǎn)品上下架計(jì)劃、開店計(jì)劃、投放計(jì)劃。
- 從技術(shù):開發(fā)進(jìn)度、開發(fā)問題
- 從外部:新政策發(fā)布、生效;競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手已公布動(dòng)作
問題排查:基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量,常規(guī)日?qǐng)?bào)數(shù)據(jù)核對(duì)。
所有信息,匯總到時(shí)間表上,就能形成解讀波動(dòng)基本素材,之后靜待數(shù)據(jù)給出結(jié)果??唇Y(jié)果再?zèng)Q定是否深入。
六、發(fā)生結(jié)果后診斷
A類:知道原因+期望內(nèi)+正向變化。只要沒有擊穿期望值,監(jiān)控趨勢(shì)即可。要問波動(dòng)原因,就四個(gè)字:正常波動(dòng)。
B類:知道原因+期望內(nèi)+負(fù)向變化。只要沒有擊穿期望值,監(jiān)控趨勢(shì)即可。要問波動(dòng)原因,就四個(gè)字:正常波動(dòng)。
C類:知道原因+期望外+正向變化。比如下圖所示,原本預(yù)計(jì)的上促銷會(huì)大漲,結(jié)果沒啥反應(yīng),啥原因?活動(dòng)拉胯了唄……這時(shí)候直接切入活動(dòng)分析細(xì)節(jié),讓業(yè)務(wù)方趕緊做做一手調(diào)研,想想救命辦法更靠譜。
D類:知道原因+期望外+負(fù)向變化。比如下圖所示,原本預(yù)計(jì)惡劣天氣持續(xù)太久,導(dǎo)致一些原本薄弱的門店快不行了。這時(shí)候要兵分兩路。
一路:分析是否有其他交叉因素,助紂為虐
另一路:做標(biāo)桿分析,看惡劣環(huán)境下有沒有應(yīng)急辦法
E類:不知道原因+正向變化。超出預(yù)期是不是好事?不見得,比如回光返照式短期銷售暴增,如果業(yè)務(wù)方信了,又補(bǔ)了貨,那只會(huì)造成更大積壓,因此正向事件超出預(yù)期時(shí),要格外注意關(guān)聯(lián)因素,比如暢銷品缺貨、滯銷品積壓、營(yíng)銷成本暴漲(別便宜了羊毛黨)、投訴數(shù)量激增等問題。
F類:不知道原因+負(fù)向變化。這是得警惕的。這個(gè)時(shí)候要先“三看”
一看:局部問題or全局問題
二看:突發(fā)問題or持續(xù)問題
三看:有緩解跡象or越來越嚴(yán)重
(舉個(gè)簡(jiǎn)單例子,如下圖)
原則上局部、突發(fā)性問題,從內(nèi)部找原因更快;全局、持續(xù)型問題,有可能存在外部深刻影響。之前在分享《提升DAU,數(shù)據(jù)分析要怎么做?》的時(shí)候,有更詳細(xì)說明,大家可以參考。
總之,有了充分的基礎(chǔ)準(zhǔn)備,就能快速區(qū)分問題的輕、中、重,輸出分析結(jié)論,也能為后續(xù)分析做好鋪墊,避免漫無目地交叉。
七、小結(jié)
數(shù)據(jù)分析需要跑數(shù),但想解讀跑出來的數(shù),需要的是掌握豐富的事實(shí)情況,用數(shù)據(jù)量化評(píng)估其中可量化的部分,監(jiān)控其中持續(xù)發(fā)展的部分,拆解其中模糊部分,從而越來越接近真相。
需要注意的是,這些工作并非靠數(shù)據(jù)分析師一個(gè)人能完成。
- 如果領(lǐng)導(dǎo)自己都不清楚目標(biāo)
- 如果開發(fā)我行我素瞎胡亂搞
- 如果業(yè)務(wù)連啥叫“分類”都不懂
- 如果業(yè)務(wù)一定要扯“我做的就是牛掰克拉斯!一定是其他原因干擾了我!”
……
分析?分析個(gè)屁!分析結(jié)論就是:這個(gè)公司蠢逼太多,救不了。
本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【接地氣的陳老師】,微信公眾號(hào):【接地氣的陳老師】,原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。
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