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榮耀標識ToB產品案例：代入用戶視角，從用戶已知信息出發設計功能
在AOI設備場景中，需要加載圖像進行算法調試，如何設計該功能？作者列舉了兩種不同的場景集對應的設計思路，供大家參考。
在AOI（自動光學檢測）設備的場景中，算法應用工程師需要加載圖像以進行算法調試，并觀察算法的運行效果。圖像的來源主要有兩種：實時采集的圖像和已存儲在硬盤中的圖像。本文旨在深入探討如何設計這一功能，以滿足不同場景下的需求。
一、場景還原與功能設計
場景一：發現產品缺陷漏檢，需要找到對應產品的圖像進行算法調試
1）用戶需求分析：
- 已知產品ID，需要快速定位到該產品的圖像。
- 已知產品圖中存在缺陷，需要快速預覽圖像以確認缺陷情況。
2）功能設計：
產品ID搜索定位功能：
- 設計一個高效的搜索引擎，允許用戶輸入產品ID后，迅速定位到對應的圖像。
- 搜索結果應包含圖像的基本信息（如采集時間、檢測狀態等），以便用戶進一步篩選。
圖像快速預覽功能：
- 提供一個圖像縮略圖列表，用戶可快速瀏覽圖像，發現缺陷的明顯特征。
- 支持放大、縮小、旋轉等基本圖像操作，以便用戶更細致地觀察圖像。
3）優化建議：
- 引入圖像分類技術，自動標注圖像中的缺陷類型，提高用戶的篩選效率。
- 提供圖像對比功能，允許用戶同時查看多張圖像，以發現缺陷的細微差別。
場景二：調試算法后需要觀察連續測試檢測效果
1）用戶需求分析：
- 測試采集的圖像不能與正常生產的圖像混淆。
- 需要實時查看每張圖像的檢測結果。
2）功能設計：
調試模式與生產模式切換：
- 設計一個模式切換按鈕，允許用戶在調試模式和生產模式之間自由切換。
- 在調試模式下，所有采集的圖像和檢測結果都存儲在專用的測試數據庫中，避免污染正常生產數據。
缺陷結果實時刷新功能：
- 設計一個實時更新界面，每當有新圖像被采集并檢測時，立即顯示檢測結果。
- 支持多種缺陷類型的實時顯示（如顏色、形狀、尺寸等），以便用戶全面評估算法性能。
3）優化建議：
- 引入機器學習技術，自動分析檢測結果，提供算法性能評估報告，幫助用戶快速定位問題。
- 設計一個歷史記錄查看功能，允許用戶隨時查看過去的檢測結果，以便進行長期分析和改進。
二、產品思考
需求源于場景：
- 所有功能設計都應基于實際場景，確保需求的合理性和有效性。
- 在設計過程中，要不斷與用戶溝通，了解他們的真實需求和痛點。
功能設計有理有據：
- 從用戶的狀態和已知信息出發，設計符合用戶操作習慣的功能。
- 功能設計應簡潔明了，避免冗余和復雜的操作。
持續優化與迭代：
- 隨著技術的不斷發展和用戶需求的不斷變化，要持續優化和迭代產品功能。
- 引入用戶反饋機制，及時收集和處理用戶的意見和建議，提高產品的滿意度和競爭力。
本文由 @宇宙一建 原創發布于人人都是產品經理。未經作者許可，禁止轉載
題圖來自Unsplash，基于CC0協議
該文觀點僅代表作者本人，人人都是產品經理平臺僅提供信息存儲空間服務
一個干過銷售、運維，主打AI技術功底的AI產品經理
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