2年過去了,「AI大模型」怎么樣了?
“AI 大模型發展之路,兩年歷程回顧。” 自 2022 年 ChatGPT 的橫空出世,AI 大模型成為科技領域的焦點。兩年間,它經歷了怎樣的發展軌跡?如今又處于何種狀態?本文將從多個維度全面剖析 AI 大模型的發展現狀,帶你探尋其背后的奧秘。
自OpenAI在2022年11月發布ChatGPT以來,全球AI領域掀起了一場關于大模型的熱潮。兩年過去了,大模型的發展究竟如何?
本文將從:行業概覽、市場規模、行業痛點、發展驅動要素、商業模式、行業細分市場情況、行業特征分析、增長特征、盈利特征、行業競爭環境分析,10個維度進行綜合分析
1、行業概覽
大模型行業是一個快速崛起的新興領域,經歷了萌芽期、探索期,自2022年起進入迅猛發展階段。
產業鏈上游包括硬件(芯片、服務器等)和軟件(云計算、數據庫等),中游為大模型研發,下游覆蓋廣泛的應用領域,如游戲、醫療、金融等。
2、市場規模
中國大模型市場規模迅速增長,2023年已達17.65億元,預計2030年將達896.58億元。全國大模型相關企業近8萬家,廣東省、北京市、江蘇省位列前三。
3、行業痛點
大模型行業面臨多重挑戰,包括非結構性數據的處理難題、能耗與性能的平衡、數據安全與隱私保護等。此外,GPU芯片依賴進口,AI算法開源生態滯后,人才短缺也是制約因素。
能耗與性能平衡:大模型訓練在云端實現,中心化算力精度要求高且成本高。
數據安全與隱私:惡意信息泛濫、保護隱私和數據安全問題亟待解決。
4、發展驅動要素
政策支持、技術進步、市場需求是大模型發展的主要驅動力。政策端,國家從“十二五”到“十四五”規劃持續支持人工智能發展。
技術端,算力、算法、數據是關鍵要素。需求端,AI市場高景氣,大模型下游行業需求旺盛。
5、商業模式
大模型行業的商業模式多樣,包括直接提供模型服務(API/SDK)、自用模式或垂直應用開發、混合模式、開源模式和生態型商業模式。
收費模式主要有API、訂閱、廣告、定制化四種。
6、行業細分市場情況
大模型行業的細分市場主要包括:云側大模型、端側大模型,2大市場。
云側大模型市場規模較大,2023年為16.88億元,預計到2030年將達812.39億元。
端側大模型市場規模相對較小,2023年為0.77億元,2030年預計為84.19億元。
7、行業特征分析
大模型行業競爭激烈,參與企業眾多,呈現出百芯百模的競爭態勢。技術創新、應用場景拓展以及數據和人才資源的爭奪是行業競爭的熱點。
8、增長特征
大模型行業處于快速增長階段,市場規模不斷擴大,生產能力持續提升,新投資總額具有極大提升空間。
9、盈利特征
大模型行業整體盈利情況復雜,部分企業如光年之外、百川智能等在初期獲得了顯著的融資成就,但整體盈利模式尚不清晰,短期內難以看到明顯的盈利跡象。
10、行業競爭環境分析
大模型行業上游供應商議價能力因不同主體而有所差異,下游購買者議價能力相對較強。
行業內現有企業競爭激烈,多巨頭競爭的格局明顯。替代品威脅和潛在進入者威脅也是行業面臨的重要挑戰。
本文由人人都是產品經理作者【長弓PM】,微信公眾號:【AI產品經理社】,原創/授權 發布于人人都是產品經理,未經許可,禁止轉載。
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