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在這個數字化飛速發展的時代，隱私保護成為了公眾關注的焦點。文章從商家對用戶數據的渴望出發，揭示了在AI技術的幫助下，個人信息如何被收集和利用，以及這種趨勢對個人隱私權的潛在威脅。

時代在發展，互聯網技術越來越可以收集到更多的用戶數據了。商家特別喜歡知道每個到訪客戶的點滴信息，比如上次買了什么，最近家里發生了什么事，小孩子奶粉是不是快沒了，因為這樣銷售員就可以精準推薦商品了，越是精準，轉化效果就會更好。

記得有一些公司盯住了這個主意，研發了可以采集人臉的技術，每一個經過攝像頭的人臉都會被補抓，并且智能打標，例如高價值用戶、低價值用戶、某某偏好用戶，等等。

可是，這是以犧牲用戶隱私為代價的，用戶的所有數據赤裸裸公布在大家的面前，換做誰都不好受。

記得后面這個做攝像頭的公司被判刑了。

任何技術的發展，一定有好的一面，也有不好的一面。

一、微信是正面典型例子

大家都知道頭條的厲害，越用越懂你，你喜歡什么就拼命給你推薦什么。而人天性就是貪嗔癡，所以給你推薦的都是大長腿的美女、如何快速致富、好玩搞笑的視頻。

微信在這方面很克制，看看視頻號，你的每次點贊用戶都看得到，人天性有在別人表現好的一面，每一次點贊，用戶都看得到，所以我們更傾向于給有正能量的事情點贊。你想想看，是不是在視頻號能夠看到不少助人為樂的視頻，但是在頭條抖音很少。

另外，視頻號主要不是靠機器推薦，而是靠用戶的推薦，用戶好才是真的好。

把主動權交給了用戶，不做過多的干涉。

二、最小化的數據使用原則

有人說，微信現在也有機器推薦呀，但它是在用戶推薦的基礎上，作為補充，而且微信不會解析用戶的聊天數據，也不會做大數據分析。

按照張小龍的原話，這樣讓張小龍損失了不少廣告收入，但這就是商業和用戶隱私的權衡。

每一次調用用戶數據，都會有明確的用戶彈窗確認，確保得到用戶的認可，把主動權交給用戶。

在內部系統上，為了防止數據外泄，對于一些生理信息，比如手機號、郵箱、地址等，最好需要加密處理。甚至多系統之間的數據傳輸，也不能直接明文傳輸，需要用類似哈希算法進行加密后，再由對方系統進行解密。

發展需要靠技術進步，有時候制約發展的也可能是技術，因為技術可以做好事，一樣可以做壞事。所以，還需要一只隱型的手，那就是政策法律法規，引導技術往好的方向發展。