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榮耀標識讓一讓，全球最鮮活的AI小貓來了
近年來，AI生圖技術取得了飛速進展，其中Recraft AI憑借其獨特的“Hard Flash”風格在社交平臺上引發熱議。本文將探討Recraft AI的起源、技術特點及其在AI生圖領域的創新應用，分析這一工具如何通過鮮明的視覺風格和用戶友好的設計功能，贏得廣泛的關注和應用。
2012年，計算機科學家吳恩達和Jeff Dean進行了一場試驗。
他們用1.6萬個CPU、1000萬張貓咪圖片以及當時全球最大的深度學習網絡，訓練了3天，生成了世界上第一張AI貓臉圖像。這是人們基于深度學習模型自動生成圖片的開端，受限于當時的技術能力，圖片中的小貓稱得上是“面目全非”。
12年后，當網友第一次看到背著白色翅膀的黑貓圖片時，幾乎所有人都以為，那是一張真實的照片。
畢竟，寵物博主用翅膀飾品裝扮自家貓咪后，再用膠片機拍照記錄，不算是什么稀奇事。直到看見帖子下方的“AIGC”標簽，人們才驚奇地發現：“這竟然是AI生成的？”
12年前的AI小貓 vs 12年后的AI小貓
懷揣著巨大的好奇心，越來越多網友順著網線，前往一個名為“Recraft AI”的應用，嘗試生成自己心目中的理想小貓。
情況一發不可收拾。
最近幾天，各式各樣的“小貓膠片照”填滿了小紅書、抖音等社交平臺的信息流。無論是舉著紅酒杯的小貓、在鍵盤上打字的小貓，還是舉著魔棒正在施法的小貓，全是Recraft AI的杰作。
近年來，AI領域的所有進展中，離普通用戶最近的非AI生圖莫屬。
自2021年年初，OpenAI發布DALL-E大模型，AI得以通過文字生圖起，三年內誕生的AI生圖工具已經進化、迭代了一波又一波。專攻技術能力突破的有Stable Diffusion、Midjourney、FLUX等等，專攻C端應用的也有妙鴨相機、Remini等等。
從最初追求極致的“像”，到如今逐漸厭倦AI味兒，開始追求風格與審美，這屆網友正在將Recraft AI捧上新的“神壇”。
一、沒有AI味的“造夢AI”
這次火起來的，其實是Recraft AI內置的一種預設風格“Hard Flash”。
該模式可以模擬膠片攝影時，開啟閃光燈之后的拍攝效果，生成的圖片主體突出，對比度高，彩色飽滿濃郁。目前，該AI網站支持免費用戶每天獲得50個積分，生成50張圖片，雖然中文提示詞的生成效果仍不如英文，但Recraft支持中文口令直接輸入。
如果說，ChatGPT的出現讓作者焦慮，Midjourney的出現讓畫家憂愁，這一次，慌的是攝影師。
小紅書，是Recraft最初被國內用戶關注到的地方，目前相關話題下已經有超過1萬條筆記。
其中不乏有攝影愛好者哀嚎“我宣布，攝影不存在了”；也有專業的膠片攝影博主在看完Recraft生成的圖片后，認為該AI的構圖和色彩、審美極佳，開始思索還有什么是人類攝影師能夠抓住的東西；甚至有人開始研究Recraft的調色與構圖，試圖進行“反向學習”。
圖源：小紅書
盡管其他AI工具的畫風更加細膩，生成的圖片更為精美，但看久了難免會有一種“AI味兒”。
無論是不和諧的色彩過渡、結構上的不自然；還是過度平滑、整齊的勾線，毫無瑕疵的質感，總之，早期“一眼假”的是AI味兒，如今過于逼真無瑕的，也是一種AI味兒。
在一眾追求細節、力爭真實的AI繪畫工具面前，強烈、鮮明的視覺風格是Recraft出圈的關鍵。
刺猬公社（ID：ciweigongshe）嘗試用幾個不同的模型，輸入相同的口令“many animals”。從最終生成的結果來看，Recraft內置的Hard Flash模式，一眼望去的確有種不一樣的feel。
Recraft并沒有像FLUX或是DALL·E 3那樣進行常規構圖，而是將不同的動物一字排開，畫面中土地與天空的大面積留白，似乎給圖像增添了別樣的情緒：這是一頭孤獨的獅子。
從左至右分別由Recraft、FLUX、DALL·E 3生成
當AI生成的畫面能夠傳達情緒，Recraft AI也被貼上了“夢核”“怪誕”的標簽，越來越多網友的創作欲開始被激發。
有人將自己喜歡的電影臺詞或是歌詞當做口令輸入Recraft，期待著會生成什么畫面。
在一條有著1.6萬點贊的小紅書筆記中，博主“帆”將《宇宙探索編輯部》的臺詞輸入了Recraft，生成的圖片雖然并不能百分百復刻臺詞內容，但整體的畫面風格簡直“比宇宙探索編輯部還宇宙探索”。
也有人試圖用Recraft記錄自己的夢境，或是表達難以言喻的情緒，有熱心網友專門整理出了，能讓Recraft生成更空靈、更夢幻感圖片的常用提示詞。甚至也有網友從中發現了新商機，幫助無法使用Recraft的用戶，生成他們心目的夢核圖片，一張幾塊錢。
圖源：小紅書
網友們的熱情參與下，繼妙鴨相機、Remini黏土特效之后，又一場AI狂歡的浪潮掀起。大家似乎都想親自試一試，給AI輸入“咒語”，生成一張天馬行空的圖片，實現一種“魔法成真”的奇妙感受。
于是，近期的小紅書、抖音等社交媒體似乎被“魔法”包圍了：HelloKitty站在窗邊看煙花、小狗在雪地里吃蛋糕、金魚在藍色天空中飛過……
11月25日，小紅書官方科技薯還專門發起了一項活動，用戶使用Recraft生圖，帶相關話題發布筆記，將有機會被推流。
在社媒的推動下，據點點數據顯示，過去一周Recraft在國內App Store的下載量已經躍升至“圖形和設計榜單”第二。
二、AI黑馬，什么來頭？
盡管Recraft AI已經俘獲了國內大量網友的芳心，但實際上，該模式既不能體現、也不能代表Recraft AI的技術實力。
在很多經常使用AI生圖工具的用戶看來，此前已有的許多AI繪畫大模型均能通過口令輸入，實現類似的膠片效果。
真正能夠證明Recraft AI實力的，是其今年發布的Recraft V3模型。
正式官宣Recraft V3模型前，Recraft AI曾用“red-panda”的化名參與Artificial Analysis網站中AI圖像競技場的投票，并一舉超過FLUX、Midjourney、Ideogram、Stable Diffusion 3.5排名第一，成為AI生成圖像賽道的一匹黑馬。
因為“red-panda”（小熊貓）這個名字，最初還有很多人猜測該模型背后站著的是不是一家中國公司，直到今年10月，Recraft AI在推特上認領該模型，人們才開始關注這家已經成立了兩年的AI企業。
Recraft AI成立于2022年，是一家總部位于英國的初創公司。
創始人兼首席執行官安娜?維羅尼卡?多羅古什(Anna Veronika Dorogush)，此前曾在谷歌和微軟從事軟件工程相關工作，后來加入了俄羅斯最大的搜索引擎平臺Yandex，是CatBoost開源梯度提升庫的創造者。
今年1月，Recraft AI獲得了一筆由美國風投機構Khosla Ventures領投的1100萬美元A輪融資，GitHub 前首席執行官納特?弗里德曼(Nat Friedman)也參與其中，該筆融資主要用于加速技術研發以及市場拓展。
由于國內大多用戶是通過社交媒體上傳播的“Hard Flash”模式，了解到的Recraft AI，所以人們通常會誤以為這是一家像Midjourney那樣的AI圖像生成公司。
但了解之后便會發現，Recraft AI成立的初衷一直是“專注于為平面設計師提供AI輔助工具”。因此，比起Midjourney，它其實更像是AI版的Cavan或者Photoshop。
就連排名第一的Recraft V3模型，某種程度上也是Recraft AI為了方便設計師生成海報而訓練的。
在Recraft V3模型官方介紹的博客中，該公司聲稱此模型是“圖像生成領域里，唯一可以生成帶有長文本內容的AI圖像模型”。
舉個例子，如果一名設計師需要在海報上展現大量文字內容，以往的AI生圖模型很容易在文字內容上出現拼寫錯誤，所以設計師的常規做法可能是先借助AI生圖生成海報背景圖，再用其他工具將文字內容P上去。
而Recraft V3模型的邏輯則是，通過提升AI直接在圖像中渲染文字內容的準確性，精簡設計師利用AI生成海報的流程。AI媒體“新智元”曾在文章中解釋該模型的運作機制：
在構建文本信息的過程中，Recraft團隊采用的是TextDiffuser-2的表征方式，每一行文本首先記錄了文本的內容，隨后通過坐標來指明文本的具體區域。但是與TextDiffuser-2不同的是，Recraft用了三個坐標點表示文本，使得模型能夠支持渲染傾斜的文本。
總之，結果就是借助Recraft V3，設計師對于海報中文字內容的生成效果與把控力，大大提升了。
除了AI生成漫畫風、寫實風、膠片風，矢量圖、插圖、圖標和3D圖像外，Recraft還提供套索、局部重繪、摳圖、mockup等設計工具。
體驗過后，最令刺猬公社的設計同事驚艷的是其中的mockup功能。借助AI能力，Recraft AI能夠實現圖樣或圖標自動貼合產品圖片，直接生成產品樣圖，省去了設計師手動調整參數的麻煩。此外，Recraft還引入了實時協作功能，同一項目的設計師可在無限畫布上對生成的內容進行評論，并及時修改。
三、懂模型不夠，還要懂內容
雖然似乎有80%的國內用戶，并沒有像Recraft AI創始人設想的那樣，把它當成AI設計工具使用，但憑借Hard Flash走紅對其而言也并非壞事。
從AI生成圖像領域的歷史來看，最近3年絕對是賽道內各大玩家競爭最激烈的時期，大家都在爭先恐后地更新大模型，生怕一不小心就被甩在身后。
2021年年初，OpenAI發布了DALL-E大模型，AI得以通過文字生圖；
2022年3月，Midjourney上線，能根據用戶輸入的文字快速生成高質量圖像；
2022年8月，Stable Diffusion正式開源，通過將隨機噪點轉化為高保真圖像，實現從文本到圖像的生成；
2024年8月，Black Forest Labs推出FLUX模型，其圖像質量、文本理解和細節表現均超越了Stable Diffusion 3以及Midjourney，成為了該領域新的領頭羊……
而到了10月，人們討論的主角又迅速變成了Recraft。
根據Recraft AI的官方數據顯示，在Recraft V3模型發布20天后，該應用在全球的累計注冊用戶已經超過了200萬。每次注冊登錄時，Recraft都會詢問用戶“通過什么途徑得知的該應用”，據創始人多羅古什透露：“幾乎所有的增長都來自于社交媒體，以及用戶之間的口口相傳。”
Recraft AI生成
這背后暗含的變化是，隨著AI生成圖像工具逐漸走進普羅大眾的生活，AI企業們要想出圈，僅憑模型實力也許還不夠。就像多羅古什在采訪時說的那樣：“僅僅靠生成高質量的AI圖像是不夠的，（產品）還需要建立一些能夠吸引人們注意力的東西。
”以往一些主要面向C端的AI產品，其實早已證明了這點。
比如去年火爆網絡的妙鴨相機和今年上半年火了一陣的Remini，這兩款產品一個瞄準了“AI寫真”，一個創建了“黏土特效”，兩者都是憑借極具代表性的產品功能，才在用戶心中留下了不可替代的產品標簽。
對于Recraft AI來說，Hard Flash所帶來的膠片感，就是它在社媒出圈、在更多用戶心中形成認知的“抓手”。
Recraft AI生成在一眾力爭畫面細節與真實感的AI模型中，Recraft出人意料地切入了允許不合常理的“想象力”賽道。
一方面，風格統一的濾鏡畫風，加深了普通用戶對于該應用的記憶，讓Recraft的名字在人們腦海中扎下了根。另一方面，這也十分巧妙了掩蓋了AI模型在部分能力上的欠缺，就算是生成的人物充滿塑料感、畫面總是以彩色幕布作為背景，但在“夢核”“怪誕”的風格標簽下，一切都變得合理。
AI企業不斷追求技術能力的層層突破，自然仍是當下AI發展階段的重中之重。但若想帶領更多的普通用戶走進AI時代，也許除了突破性的AI技術，同樣也需要進一步降低使用門檻、選擇適宜的產品定位以及營銷策略，唯有如此，才能有越來越多的AI產品“飛入尋常百姓家”。
文｜啊游
編｜陳梅希
本文由人人都是產品經理作者【刺猬公社】，微信公眾號：【刺猬公社】，原創/授權 發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載。
題圖來自Unsplash，基于 CC0 協議。
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