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在數字化時代，數據已成為企業最寶貴的資產之一。然而，如何有效地管理和利用這些數據資產，使之轉化為業務價值，是許多企業面臨的挑戰。

在前言二中，我們提到數據平臺加工好數據之后，最終是讓數據消費者進行消費使用的。那么讓數據消費者使用的過程中就需要將數據平臺所擁有的資產進行展示，宣傳。這個過程就是數據運營。

一個數據消費者，使用數據平臺，主要集中在這三個方面：

1. 找數據
2. 查數據
3. 用數據

一、找數據

當一個數據平臺在建設數倉的過程中，會產品大量的數據，或者說大量的數據資產。如何從這些大量數據中，讓用戶找到他需要的，這是數據平臺為數據消費者提供的第一價值。在實際的工作中，能夠將需要的數據找到，就已經是一個大進步了。

不僅對于數據消費者，單純的數據加工者，在進行數據加工時，是否能夠找到已經加工的數據，進行復用，而不再加工新的數據，也是一個很大的問題，大部分時候都是通過人，或者經驗來做一定范圍內的判斷，真正的使用工具完成的其實很難、很少的。

找數據，大部分是數據地圖，后面會介紹數據地圖都包含哪些內容，更好的讓數據消費者，找到需要的數據。

二、查數據

找到數據之后的查詢數據，其實是一個探索分析的過程，這個過程可能會有一定的門檻，但是這個過程還是必須的，需要有一個面向數據消費者的，讓數據消費者能夠靈活探索、分析數據的功能。其實，這個也是對于找到的數據，進一步了解的一個過程。

當然，這個查數據的過程，和服務開發篇中的直接查詢數據相同的過程。但是，在數據應用的階段不同，或者說目標不同。后續，我們在面向探索分析數據查詢中詳細介紹。

三、用數據

用數據的過程，就是數據消費者使用數據的主要場景，使用數據的形式可以是報表、大屏，可以是數據服務API，當然也可以是直接查詢數據。

這些所有的用數據都是面向的數據消費者，和前面服務開發篇中說的開發數據的服務有哪些，主要是數據開發者進行開發數據的服務。數據開發者開發好數據的服務，數據消費者消費這些開發好的數據的服務。后面會統一介紹用戶可以使用哪些數據的服務。

云廠商是否提供類似的運營能力

上面說的找數據、查數據、用數據，單純從能力上來說，云廠商們提供的工具都是支持的。哪個云廠商不提供一個數據地圖產品來輔助找數據那？哪個云廠商不提供個臨時查詢類似的SQL查詢工具來進行數據查詢那？哪個云廠商不提供數據服務能力，或者BI能力那？

雖然，聽起來都支持了，但實際上，只能說做的不好?；蛘哒f離實際的數據運營目標是不一致的。云廠商提供的這些能力都是更多的面向數據開發者。而不是面向業務人員的。并且在功能上也是更多的面向開發過程，比如：BI能力、數據服務能力，都有完整的開發流程。但是開發完了之后，作為一個可共享的資產，并沒有很好的類似的能力，來做搜索、申請、復用。

不知道是云廠商深入業務不足，還是云廠商公司內部人員開發能力過強而不重視這一塊。當然，這也僅僅是我從個人角度上的一些體會，不一定對。