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這篇文章將帶您深入拆解一個真實的數據資產項目，揭示其背后的真相。項目初期看似充滿潛力的藍海市場，實則隱藏著熟悉的挑戰和配方。作者將探討在FOMO（錯失恐懼癥）情緒驅使下，企業和團隊如何應對隨后可能出現的emo（情緒化）反應，或是如何保持對項目的Passion（熱情）。

隨著去年年底國家數據局的成立，以及一系列政策的頒布，數據要素、數據資產入表，進入了不說是蓬勃發展期，至少是蓬勃討論期、熱議期、甚至FOMO期（錯失恐懼癥、害怕錯過）。

目前是在政府主導、央國企引領下，逐步開展數據資產入表、數據交易，然后帶動有需求的其他類型企業一起加入，加上數據要素全鏈條投入產出，以及數據資產衍生市場，有望再創造數十萬億，甚至百萬億元新增資產規模。

雖說數十萬億的規模很大，但是這是資產規模。說白了，本來就基本已經有這么多資產了，只是沒有統計而已，或者需要經過一些流程進行處理之后才能被記入資產。就像從璞玉到寶石的過程，本身價值就在那里，加工過程的供應商其實還是紅海的，加工行業的規模價值，是遠小于璞玉、寶石的價格的。（這部分只是從數據資產入表來說，全面的分析請看最后一小節的「展望」，牢騷太盛防腸斷，風物長宜放眼量。）

所以，并不是新的市場有這么大規模。如果軟件公司想從中分一杯羹，或者想從當前軟件的紅海中，找一個藍海的場景，那數據資產入表這個新的場景，可以有多大規模，多大利潤，多大潛力呢？

我們先來看看之前迅猛發展的軟件行業的現狀。

354家軟件上市公司，今年上半年的合計利潤只有6.9億，同比下跌了91.62%。利潤率低到了只有0.23%，也就是說賺100塊錢，最后留下來的利潤才兩毛三。

以上這還是上市企業的業績，眾多中小軟件公司，都在生存邊緣掙扎。當然大環境是一個很重要的因素（我們雖然不是能夠影響大環境的人，但是我們都是容易被大環境影響的），在一個增長的前提下，所有事情都是順的，哪怕有問題，也會被增長覆蓋。一旦停止增長，甚至萎縮，所有的問題都會暴露出來，卷自然而然也就來了，利潤自然也就越來越薄了。比如房地產行業，之前這個行業的信息化和軟件公司，大家都賺的盆滿缽滿，但現在基本被團滅了，皮之不存，毛將焉附。

所以大家都急于找新的場景，新的機會，不管是AI大模型，還是數據資產入表，還是任何其他新生事物或者場景。這里我沒說找新行業，因為可能對于某家軟件公司是新行業（一家公司在A行業干不下去了，換到了B行業），但是對于這個行業來說，只不過是多了一家新加入的公司而已，只能導致這個行業更卷，利潤更低。

下面我們來看看數據資產入表這個方向。

一、蓬勃發展，上市公司紛紛入表

截止6月底，在A股有25家上市公司披露了數據資源入表的相關事項。隨著A股半年報的陸續披露，截止8月12日，據融量科技最新統計，目前已有8家上市公司在半年報中披露了“數據資源入表”相關情況，入表金額合計約14.79億元。

以上8家披露數據資源入表情況的上市公司分布7個不同行業，分別為有色金屬、基礎化工、交通運輸、傳媒、通信、電力設備以及計算機，從區域分布性來看，主要集中于華東和華北地區。

“入表”上市公司規模具有較大差異性，有萬億市值規模的中國移動，同時也有市值規模小于10億的上市公司，主要集中于10-100億市值之間。

A股市值排名第五的上市公司，中國移動的數據資產入表為行業內其他企業樹立了標桿，證明了數據資產入表的可行性和重要性，推動了行業對數據資產價值的認識和重視。中國移動的數據資產入表嚴格遵守會計準則和法規要求，體現了企業在合規性上的嚴謹態度，同時展現了在數據資產管理上的創新能力。

二、熟悉的配方，肥水并不會外流

據悉，中石油成功將“中國石油集團供應商數據集”列入資產負債表核算，實現公司首例數據資產入表，并取得數據資產登記證書，將數據產品掛牌。

作為此次數據資產入表試點項目的“中國石油集團供應商數據集”，是由共享運營公司在中石油集團公司財務部的指導下開發，用于支撐“中油e鏈”平臺相關業務的數據資源。

“中油e鏈”是中石油著力打造的供應鏈信息增值服務平臺，自上線以來，按照“運營中心、服務中心、數據中心”定位，發揮數據優勢，統籌整合供應鏈信息、資金等資源，幫助供應商獲取低成本融資支持，加強核心企業與供應商務實合作，為供應鏈上下游各方創造價值、降低風險提供了堅強保障。

所以，還是熟悉的配方。信息化、數字化轉型時期，各大央國企，包括民營的大型集團，都紛紛成立自己的數科公司，自己的項目，自己做。

數據資產入表也不例外，當然也會有外溢的需求，但是肉肯定是在自己鍋里，湯還是可以讓其他人喝一小口的。

下面就來具體看看，喝湯的機會。

三、喝湯的機會雖少，但有

以下數據來自公眾號「穩諾數據」

數據資產入表項目5大特點總結：

競爭激烈：項目越來越多，金額越來越小，競爭非常激烈；

國企當道：地方城投及數字集團已經是數據資產入表的領頭羊，帶路人；

項目分散：山東 (35) 、廣東 (25) 、江蘇 (25) 等沿海省份引領數據資產入表，各省份逐步推進數據資產入表；

市占率低：服務企業割據各方勢力，沒有巨頭，沒有一超多強，當前入表服務商非常零散；

標準混亂：入表服務沒有統一標準，有些項目視同上架交易所為入表，有些項目以融資為導向，有些項目只想做大資產，甲方需求千奇百怪，乙方服務多種多樣。

1、數據資產入表數量持續增加

從4月份到10月份一共99個的數據資產入表項目，從下圖可以看出，數據資產入表招標數量持續提升，3到5月份項目較少，6-8月份每個月都保持在14個左右，9月，10月數據資產入表項目增多。

隨著全國各地政策落地，數據資產入表的普及，企業推進數據資產入表的數量在快速上升，10月份達到了26家。相信在11月之后及2025年，數據資產入表的企業數量會越來越多。

2、數據入表中標金額持續下降

從3月份到10月份一共99個的數據資產入表項目，平均入表的中標金額為32.67萬元。數據入表涉及多方服務：數據合規（律所），數據質量及確權(數據公司) ，數據價值評估 (評估公司) ，數據入表 (會計師事務所) 。

從數據可以看出，數據資產入表業務隨著服務企業的增多，項目金額從4月份開始平均金額快速下降，從46萬左右降低到26萬左右，從具體的招投標項目中可以看出由于服務內容的不同，有些項目是甲方將價值評估、質量評估及合股拆解成多個標導致招標金額下降。

但總體來說，當前數據資產入表的整體項目報價維持在30萬左右，實現一站式的服務，為比較合理的價格。

3、數據入表項目地區分布

通過對全國205個入表案例可以看出，山東省數據資產入表企業數量遙遙領先，排在第一位，一共有35家；廣東省、江蘇省位于第二位，分別為25家；四川、浙江、北京都有17家企業完成數據資產入表。當前一共有25個省及直轄市都有數據資產入表案例，全國除了西藏，其他地方都有數據資產入表企業。

可以看出，數據入表基本是沿海企業先行。山東、廣東、江蘇在數據要素市場的業務探索上領先其他省份。

4、數據入表中標單位

在中標機構方面，采用公開的信息當前有88個案例。北京市11家排名第一，山東省10家排名第二，廣東省、湖北省、江蘇省位列第三，都有9家?？梢钥闯?，進行數據入表服務的企業在全國分布比較多，北京市、山東省廣東省、江蘇省在數據要素業務的探索，數據要素型企業較多。

但是中標企業較為分散，沒有一超多強，能夠投標多個企業的數據要素企業出現。當前數據資產入表服務商很難形成全國性業務，由于服務周期長、服務金額小，且需要集成多方服務商，導致當前入表項目更多是以各地集成商承擔并進行分發的形式進行。比較少有一站式服務的企業提供解決方案。

中標企業的類型較多，三大運營商：中國電信股份有限公司；有央企背景的：中電云計算技術有限公司；有國企子公司：青島數據資產登記評價中心有限公司；數據交易所：廣州數據交易所有限公司、廣西北部灣大數據交易中心有限公司。

當然也有民營公司，也還是有一些喝湯的機會，有民營企業：貴州遠東數字科技有限公司，清雁科技 (北京) 有限公司、南京金寧匯科技有限公司、高頌數科 (廈門) 智能技術有限公司等。

四、展望

國家成立數據局，大力發展數據要素，數據資產入表只是其中一個部分，一個方向。數據資產入表起到的是調整資產和負債結構的作用，當然也可以起到融資的作用，但是融來的錢終究是要還的，資產負載表被調的再好看，終究還是要靠實力說話，靠盈利去證明的。

授人以魚不如授人以漁。其他方向，比如數據交易，我認為才是真正造血的環節。將數據變成被市場認可的價值產品，并且通過交換產生增值，這樣才真正為企業帶來利潤，也為交易所帶來活力，才會帶動整個鏈條的上下游。所以這個環節，這個方向，眾多軟件公司，數據公司將有更多的機會，將會出現一片藍海。

數據要素的發展還有很多需要去做，需要去完善、去優化、去明確、去制定。這個作為另外一個話題，后面單獨聊。

從前往后看，看到的都是困難，從后往前看看，看到的都是機會。以終為始。歷史的車輪滾滾向前，唯有順勢而為，才能在歷史前進的邏輯中發展。

希望FOMO之后不是Emo，而是爆發！Passion！

國家對于數據要素的大力發展，無疑為我們指明了前進的方向。這是一條充滿挑戰與機遇的道路，們有理由相信，在不久的將來，數據要素發展將成為推動經濟增長的新引擎，為軟件行業乃至整個經濟社會帶來翻天覆地的變化。