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榮耀標識生成式AI，企業賦能「五步法」
“生成式 AI 賦能企業，五步開啟新篇。” 在數字化浪潮中，生成式 AI 為企業發展帶來新機遇。如何有效利用這一技術提升企業效能？本文將詳細介紹企業賦能的五個關鍵步驟，助力企業在 AI 時代脫穎而出。
1、啟動 AI思維
2、聚焦高價值任務
3、試點AI工具
4、將AI融入日常工作流中
5、評估與優化《生成式AI「企業賦能」五步法》生成式AI的快速發展，推動了各大廠商進行企業賦能，今天和大家分享一份極具參考意義的報告《生成式AI「企業賦能」五步法》。無論你是產品經理，還是服務商，均可借鑒此方法論實現生成式AI的系統化企業賦能。下面從3個方面和大家分享這份報告：①生成式AI賦能的總體原則、②生成式AI企業賦能的五個步驟，③以及一個案例：生成式AI助力金融管理增效30%。
一、生成式AI賦能的總體原則：
1、保護隱私：確保敏感信息和客戶數據的安全。
2、明確AI角色：將AI定位為助手而非替代者，強調人的專業判斷力。
3、從標準化模版開始：組織可以從一系列標準提示詞模版開始，讓員工理解AI可以使用的場景。
4、提供上下文：為了讓AI實現更好的結果，需要提供特定的上下文。數據越多，AI給出的結果可能越好。
5、持續迭代：持續采用更好的AI工具、模版、更多的上下文數據，更自動化的執行方式 (Agent)。
二、生成式AI企業智能增效的五個步驟
1、啟動 AI思維：培養領導層和關鍵員工對 生成式AI的認知，了解其 在提升生產力方面的潛力
2、聚焦高價值任務：識別各部?工作流程中最耗時、最重復、最低效的 環節, 節，特別是與信息流 相關的任務。
3、試點AI工具：通過小規模試點，驗證AI工具的效果并積累經驗。
4、將AI融入日常工作流中：在每個部?培養1-2名AI專 家，定期分享經驗，促進 知識交流和協作。
5、評估與優化：持續評估生成式AI應用的 成效。定期收集員工反 饋，優化工具和流程。
三、生成式AI助力「金融行業」提效30%
下面以金融行業為案例，一起來看看，生成式AI是如何通過上述五個步驟，賦能金融行業管理提效30%的。
第一步：啟動 AI思維
組織AI思維培訓：重點介紹生成式AI的基礎知識、應用場景和優勢。
創建開放的學習環境：鼓勵員工積極嘗試和反饋生成式AI工 具。
第二步：聚焦高價值任務一家銀行都有哪些典型的服務？
選擇高價值服務，生成可視化價值流圖（高凈值客服→財富管理→定制投資組合管理）
增加信息流信息流是對過程內信息交換的可視化表示。該流涵蓋了驅動活動的觸發因素、輸入、輸出和促進因素。觸發因素標志著活動的開始，而輸入是被活動轉化的材料。
識別關鍵信息流和對應?色
第三步：試點AI工具
目標：選擇并實施適合優先領域的生成式AI工具；通過小規模試點，驗證AI工具的效果并積累經驗。
實施步驟：
1. 評估并選擇AI工具:根據試點任務的特點和需求，選擇合適的生成式AI工 具。
2. 小規模試點:從簡單任務開始，逐步擴大應用范圍。
3. 快速迭代優化:根據試點反饋，不斷調整和優化AI工具的使用方式。
創建高價值任務模板庫：
1. 分析過往成功案例，提煉高效溝通模式。
2. 利用生成式AI，根據不同場景和目標受眾，生成多樣化的模板。
3. 不斷測試和優化模板，確保其效果和適用性。
第四步：將AI融入到日常工作流中
目標：在每個部門培養1-2名AI專家，負責研究和推廣最新的生成式AI應用。 建立跨部門的AI學習小組，定期分享經驗，促進知識交流和協作。
實施步驟：培養AI專家:提供系統性的生成式AI培訓，包括模型原理、應用技巧和 案例分析。 建立AI學習小組:定期組織會議，分享經驗、解決問題、共同學習。 鼓勵創新:營造開放的氛圍，鼓勵員工提出創新的生成式AI應用想法。
第五步：評估與優化
目標：持續評估生成式AI應用的成效。
定期收集員工反饋，優化工具和流程。 將生成式AI的應用效果與企業整體戰略目標相結合，擴大其在關鍵領域的應用。
實施步驟：
定期評估生成式AI應用效果，包括定量和定性指標。 收集員工反饋:通過調查、訪談等方式，了解員工對生成式AI的看法和建議。 優化AI工具和流程:根據評估結果和反饋，不斷改進生成式AI的應用方式。
本文由人人都是產品經理作者【長弓PM】，微信公眾號：【AI產品經理社】，原創/授權 發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載。
題圖來自Unsplash，基于 CC0 協議。
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